Продолжаю читать кейсы про аналитику и делиться кратким переводом. Дальше статья CEO Human37 про то, почему со временем придется переходит на Mixpanel (или аналоги). Поехали тезисно:

  • На запуске продукта прикрутили GA и она отлично работает для маркетинга, почему не использовать GA и для продуктовой аналитики?
    В GA же есть тэги, можно трекать действия пользователей, и платить не надо, да? (- Нет)

  • GA - это маркетинговый инструмент. Он измеряет линейный путь клиента, это подходит, чтобы понять откуда пользователь пришел.

  • GA хороша в маркетинге, отлично помогает:

    • Оптимизировать траффик

    • Оптимизировать маркетинговый бюджет

    • Короче говоря, определить и трекать атрибуцию первого касания.

  • Но GA совсем не так хороша в определении:

    • Вовлеченности

    • Retention/Churn

    • Conversion

  • Внутри продукта путей пользователя много. Здесь нужно уметь:

    • Отслеживание кастомных событий

    • Когортный анализ

    • Сравнение путей пользователя

    • Гибкая сегментация

  • Но говорят в GA появилась App + Web фича? - Опять нет.
    Она подходит только если у вас приложение (а не SaaS). Отчеты и ретро анализ данных пока слабый.

  • На какие вопросы может ответить нормальное решение для продуктовой аналитики (например Mixpanel), и почти не может ответить GA:

    • Кто ваши power users и чем они отличаются?

    • Какие действия пользователей повышают их engagement и retention?

    • Почему кто-то конвертится, а кто-то нет?

    • Как отличается retention по когортам? Как на retention влияет взаимодействие с каждой фичей?

    • Как релиз новой фичи повлиял на поведение пользователей и метрики?

  • Почему так? - GA использует анонимизированные данные пользователя, а Mixpanel на отслеживание действий конкретного пользователя в системе, связывая их с ID пользователя.

  • То есть GA можно выкинуть? - нет. Google Analytics остается для маркетинга, а в продукте рулит Mixpanel (или альтернатива)

Конец 3й серии сериала 38 кейсов про аналитику из блога Mixpanel. Хочу прочитать их все - посмотреть чужие кейсы, расширить кругозор.

Если вам удобнее читать меня в телеграм, вот ссылка на канал.

Спасибо!

Комментарии (5)


  1. ky0
    29.01.2022 23:00
    +2

    Почему Google Analytics не подходит для аналитики продукта

    Потому что у значительной части пользователей все эти аналитические скрипты и невидимые пиксели режутся блокировщиками рекламы. Остаются только те, у которых ничего не режется — и это искажает картину.


    1. achekalin
      30.01.2022 05:21
      +2

      Так слова-то в ответ простые - "достали!", вот и вся любовь.

      Значимый процент пользова елкй стал ставить себе рубилку рекламы и трекеров в первую очередь от бешеной эффективности рубилки: всем известны цифры, что велюяенная рубилка уменьшает объем загружаемого трафика в разы, и цскоряет работу сайтов и приложений.

      Про нечистоплотность многих авторов сайтов и приложений вообще молчу, посетить сайт без рубилки стало хуже, чем в голом виде пройтись по улице. Поток низкопробной рекламы, слив данных юзеров - тут даже самй толстокожий заметит, что куда-то не туда завернул маркетинг, и у него сработает чувство брезгливости.

      В общем, хорошие идеи статистики и показа рекламы сильнейшим оьразом дискредитированны. Еще бы придумать, как я Я-рекламой побороться (которая активно меняет код добавлк в страницу, чтобы фильтры по именам элементов не работали), и вебом снова можно будет пользоваться хоть сколько-то минимально удобно, вот о чем остантся мечтать!


    1. bee4
      30.01.2022 12:40

      Честно говоря, далеко не у самой значительной. Уверяю вас, немногие вообще дотягиваются до chrome web store или его фоксового аналога. А ведь сейчас давно существуют популярные блокировщики рекламы, которые по умолчанию не блокируют некоторые "ненавязчивые" элементы.


      1. ky0
        30.01.2022 16:57

        Первые ссылки в гугле рассказывают про от 25 до 40%. Не знаю уж, насколько их исследования объективны…


        1. barloc
          30.01.2022 18:06

          Около 10% по кейсам на сайте. И отрезается только популярные сервис типа га/гтм, а если используется свой кастом, то никуда данные не денутся.