В этой стать хочу рассказать о том, что оценивать мнение аудитории о происходящем на видео можно и даже нужно не только качественными, но и количественным методом, получая результаты сразу без каких-либо задержек.

К плюсам моего количественного способа оценки я бы отнес следующее:

1. высокая скорость сбора данных. Результат можно получить за 1-2 дня.

2. легкий и интуитивно понятный для зрителя процесс оценки

3. зрителю не нужно прерывать просмотр, для того чтобы высказать своё мнение, все происходит в динамике, без отрыва от просмотра видеофрагмента

4. на основе тестирования видео на аудитории в 300-500 человек, получившиеся результаты можно статистически обобщать на всех зрителей, с очень хорошей точностью

5. результат сразу, в графиках и табличках, не нужно ждать расшифровок и обработки

   Не затрагивая конкретных реализаций, хочу сосредоточится только на 4-х, самых важных аспектах, для работы такой системы оценок видео:

• Как показывать видео?

• Что оценивает зритель?

• Какие сырые данные получаем?

• Как выглядят автоматически обработанные результаты?

  Я не буду касаться общих для всех количественных методов тем, таких как: выбор индикаторов и шкал, нормирование тестов, корректное построение выборки, основания её рандомизации, оценка доверительных интервалов, проверка гипотез, минимизация ошибок, отбраковка выбросов и т.д., сосредоточившись только на описании разработанных мной средств автоматизации сбора таких оценок.

  Как зрителю показывается видео?

  Отобранной выборке зрителей, это может быть пререкрут, а может быть рассылки по случайной выборке, приходит электронное письмо или СМС со ссылкой и предложением об участии в оценке видеофрагмента, содержащее уникальный код для доступа к опросу. При открытии ссылки зритель вводит код:

  

  И попадает на страницу оценки видеофрагмента

  

  Зритель смотрит видео и отмечает моменты, которые ему нравятся/не нравятся, нажимая мышкой на оценку, либо +/- на клавиатуре.

  Что оценивается?

  В примере зритель оценивает видео по дихотомической шкале. Наиболее простой и понятный способ, максимально упрощающей зрителю оценку. Возможны другие варианты:

• Шкала Лайкерта

  1. Полностью не нравится

  2. Не нравится

  3. Где-то посередине

  4. Нравится

  5. Полностью нравится. 

• Семантический дифференциал

  Пары "успокаивающий – бодрящий" или "захватывающий – скучный", в виде униполярной "1, 2, 3, 4, 5, 6, 7", или биполярной шкалы, "-3, -2, -1, 0, 1, 2, 3".

• Графическая рейтинговая шкала

  

  Такая шкала может быть не только дискретной, но и непрерывной, от 1 до 100 или от 1 до 1000.

  Какие сырые данные получаем?

  Получаем временные ряды с плотностью оценок до микросекунд. Для этого сначала подготавливаем данные для сохранения:

   var resp = "{TOKEN:TOKEN}"; // идентификатор респондента

   var now = new Date(); // текущее время нажатия на кнопку

   var CurrentAnswer = this.value; // выбранный вариант ответа

   var VideoTime = player.getCurrentTime(); // время от начала видео, в секундах и их долях, из плеера.

   

  А затем сохраняем данные в базу SQL, обязательно асинхронно, через ajax запрос, чтобы не терять промежуточные нажатия во время обработки предыдущего нажатия:

  var check_quota_url = "http://url/save.php?resp="+resp+"&date="+now+"&time="+VideoTime+"&ans="+CurrentAnswer;

  $.ajax({

      url: check_quota_url,

      type: "GET",

      timeout: 600,

      dataType: 'json',

      async: true

  });

   

  База с сырыми данными для дихотомии выглядит следующим образом:

  

  Как выглядят автоматически обработанные результаты?

  Результатом обработки является дашборд, на котором данные пересчитываются и обновляются раз в 3-5 минут. На графиках легко отследить хорошие и проблемные места видеофрагмента и получить как общее представление об оценке видео:

  

  Так и оценки каждого зрителя:

  

  Данные, запрошенные из сырых табличек дашбордом легко обрабатывать, например убирая оценки, которые выставлены до начала воспроизведения видео:

  if [Timestamp] >0 then INT([Timestamp]) END

  Или для отображения дизлайков на отрицательной оси

  DisLike seconds =

  IF [RespondentAnswer]="Dis" and [Timestamp] > 0 then INT([Timestamp]) END

  Dislikes =

  -1 * COUNT([DisLike seconds])

  Для более глубокой обработки можно экспортировать уже очищенные и автоматически обработанные данные в удобном формате, не тратя время на ручные чистки и переформатирование сырых табличек: