Первые впечатления

Недавно я столкнулся с задачей выбора ORM для нового проекта на Python, и мое внимание привлекла TortoiseORM. Скажу честно, я был удивлен тем, насколько эта ORM упрощает работу с базами данных в асинхронных приложениях.

Как разработчик, я привык к таким инструментам, как SQLAlchemy и Peewee. Однако интеграция асинхронности в этих ORM зачастую требует дополнительных настроек и может быть довольно запутанной. TortoiseORM же изначально спроектирована с учетом асинхронности, что сразу облегчает жизнь.

Знакомый синтаксис

Один из самых больших плюсов — синтаксис, напоминающий Django ORM. Если вы работали с Django, вам не составит труда начать использовать TortoiseORM. Определение моделей выглядит интуитивно понятно:

from tortoise.models import Model
from tortoise import fields

class User(Model):
    id = fields.IntField(pk=True)
    username = fields.CharField(max_length=50)
    email = fields.CharField(max_length=100)

Выполнение запросов тоже не вызывает сложностей:

user = await User.filter(username="test_user").first()

Почему TortoiseORM впечатляет

Нативная асинхронность

Поддержка async/await встроена по умолчанию. Это значит, что вы можете эффективно работать с большим количеством одновременных запросов без дополнительной настройки.

Простота и удобство

В отличие от некоторых других ORM, здесь нет необходимости погружаться в сложную документацию или изучать новые концепции. Все просто и понятно с первого взгляда.

Производительность

В моих тестах TortoiseORM показала высокую производительность при работе с большими объемами данных. Асинхронные операции выполняются быстро и без задержек, что критично для высоконагруженных приложений.

Сравнение с другими ORM

• Peewee: Отличная ORM для синхронных приложений, но отсутствие нативной асинхронности может стать препятствием в современных проектах.

• SQLAlchemy: Мощный инструмент с большим количеством возможностей, но сложность настройки асинхронности и громоздкий синтаксис могут отпугнуть.

• PonyORM: Удобный декларативный синтаксис, но в некоторых случаях уступает TortoiseORM в производительности и простоте использования.

Плюсы TortoiseORM

• Асинхронность из коробки: Нет необходимости в дополнительных библиотеках или сложных настройках.

• Знакомый синтаксис: Быстрое освоение благодаря сходству с Django ORM.

• Высокая производительность: Оптимизирована для работы с большим количеством одновременных запросов.

• Широкая поддержка баз данных: Работает с PostgreSQL, MySQL, SQLite и другими.

• Активное развитие: Сообщество активно поддерживает и развивает проект.

Заключение

Это моя первая статья, и, хотя у меня нет большого опыта в написании, мне хотелось поделиться своей находкой с другими. Открыв для себя TortoiseORM, я был приятно удивлен ее возможностями и удобством. Для разработчиков на Python, которым нужна эффективная и простая в использовании асинхронная ORM, это решение может стать настоящей находкой. Рекомендую попробовать TortoiseORM в своих проектах — возможно, она удивит вас так же, как и меня.