Сорванные дедлайны, работа в выходные, недовольный клиент — знакомо? Если да, то вы, вероятно, сталкивались с некорректной оценкой проекта. В прошлой статье я рассказывал о риск-факторах в задачах разметки и сбора данных:

Сегодня же мы поговорим о том, как правильно считать проекты с точки зрения экономики и минимизировать риски.

Каждый проект уникален, и универсальных рецептов успеха не существует. Однако есть проверенные правила, если угодно — техномантры, которые помогут избежать ошибок. Давайте разберемся, как оценивать работы по разметке и сбору данных, чтобы защитить себя и свой бизнес.

Бесплатные тесты — ваш лучший друг

Бесплатные тесты — это ключевой инструмент для точной оценки проекта. Они помогают:

• Определить трудозатраты;

• Обсудить c Заказчиком ключевые аспекты выполнения задачи;

• Выявить потенциальные подводные камни.

Для клиента тесты — это возможность понять, как будет вестись работа и какое качество данных он получит. Это укрепляет доверие и снижает риски недопонимания.

Как считать экономику проекта

Основная формула для расчета стоимости разметки выглядит так:

Стоимость за единицу данных = Часовая ставка / Скорость разметки

Пример:

• Часовая ставка: 300 рублей в час.

• Скорость разметки: 120 фреймов в час.

• Стоимость за фрейм: 300 / 120 = 2.5 рубля.

Если тестировщик дал замер меньше чем на час, экстраполируйте данные. Например, за 30 минут размечено 60 фреймов. Умножаем на 2 и получаем 120 фреймов в час. Дальше считаем по формуле: 300 / 120 = 2.5 рубля за фрейм.

Учет дополнительных затрат

В реальных проектах часто возникают дополнительные расходы. Вот что нужно учитывать:

• Специфические навыки разметчиков. Например, специалист по сварке для задач определения дефектов литья будет стоить дороже.

• Редкость целевых респондентов (для сбора). Если вам нужны люди с уникальными характеристиками (например, возраст 50+, определенная внешность), это повлияет на стоимость.

• Сроки и объем данных. Крупные проекты требуют аренды мощностей и поддержки инфраструктуры.

• Реквизит и логистика. Если проект предполагает закупку оборудования или пересылку данных, заложите эти расходы в бюджет.

Как считать экономику для сбора данных

Сбор данных в интернете

Задачи парсинга и сбора данных сложнее оценить, так как они зависят от источников. Вот как подойти к расчету:

1. Оцените объем данных в источнике.

2. Определите, какой процент данных соответствует ТЗ клиента (например, разрешение, объекты в кадре).

3. Сформируйте ценник на основе целевого объема.

Пример:

• Нужно собрать 10 000 фото лиц с прыщами.

• В источнике 20 000 фото, но 50% не соответствуют ТЗ (например, из-за низкого разрешения).

• Целевой объем: 10 000 фото. На него и формируем ценник.

Чем сложнее и уникальнее источник, тем выше должен быть ценник. Например, сбор медицинских данных будет стоить дороже, чем сбор изображений лиц.

Сбор данных в поле

Если проект предполагает генерацию/создание данных (например, съемка видео), расчет строится на основе часовой ставки участников.

Пример:

• Задача: снять 100 видео драк (понарошку.

• Скорость съемки: 6.5 видео в час.

• Часовая ставка: 300 рублей в час на человека.

• Для драки 1 на 1 требуется 2 актера и 1 оператор (итого 900 рублей в час).

• Стоимость одного видео: 900 / 6.5 = ~138 рублей.

Советы по защите бизнеса

Заключайте договоры на измеримые величины

Если объем работы непредсказуем (например, количество объектов на изображении варьируется), заключайте договор не на количество изображений, а на количество размечаемых объектов. Это защитит и вас, и клиента.

Советуйтесь с командой

Если вы сомневаетесь в оценке, не бойтесь обсуждать это с командой. Разработчики, операционные менеджеры, эксперты — все они могут дать ценные советы. Например:

• Сколько времени займет создание парсера?

• Какие дополнительные ресурсы потребуются?

Заключение

Оценка проекта — это не просто математика, это искусство баланса между рисками и возможностями. Используйте тесты, учитывайте дополнительные затраты, советуйтесь с командой и всегда держите клиента в курсе. Так вы минимизируете риски и построите долгосрочные отношения с заказчиками.

Если у вас есть вопросы или кейсы, которыми хотите поделиться, пишите в комментариях или на почту r.fedorov@neuro-core.ru. Давайте учиться на ошибках и делать нейросетевой бизнес лучше и приятнее для всех участников процесса!