В первой и второй частях нашего гайда мы — техлид backend-команды Rustore Григорий Рябов и руководитель команды разработки RuStore: направление платежей Александр Котельников, прошлись по всем подготовительным этапам — от Kick-off до разработки и тестирования.

Теперь финальный акт. Именно здесь, на пороге релиза, команда чаще всего сталкивается с самыми неприятными сюрпризами: от неготовности к нагрузке до внезапных сбоев на проде. Поэтому вместо того чтобы просто нажать Deploy, мы тщательно готовимся: проверяем стабильность, моделируем отказ, настраиваем алерты и готовим план отката. А после — наблюдаем, собираем фидбек, передаём в поддержку и принимаем решения о будущем фичи.

В этой части — всё о финальной проверке, стабильном релизе и жизни фичи после запуска.

Напомним, зачем мы вообще взялись за этот гайд и кому он будет полезен:

• тем, кто хочет навести порядок в процессе доставки фичей;

• тимлидам и менеджерам, которым нужна предсказуемость;

• инженерам, которые хотят меньше хаоса и больше системности.

Всё, что описано, мы опробовали на собственных фичах в RuStore. Мы не один раз ошибались, дорабатывали, улучшали и теперь делимся рабочим подходом, который помогает нам запускать фичи спокойно, стабильно и уверенно.

Pre-Launch: финальная проверка перед релизом

Зачем нужен этот этап?

Перед выпуском в продакшен важно убедиться, что фича готова к стабильной работе, соответствует всем требованиям и не несёт рисков. Мы проверяем не только функциональность, но и отказоустойчивость системы, её способность справляться с нагрузками и сбоями.

Цель этапа — обеспечить стабильность и предсказуемость релиза, убедившись, что фича полностью готова, а система способна корректно работать даже в случае сбоев.

Если на этом этапе выявляются критические проблемы, их нужно устранить до релиза или отправить фичу на доработку.

Как проходит работа

1. Финальное тестирование

• Проверяем работу feature toggle — фича включаются и отключаются корректно.

• Выполняем E2E-тестирование — проверяем работоспособность сложных сценариев.

• Проверяем соответствие фичи бизнес- и техтребованиям.

• Оцениваем корректность интеграции с другими компонентами системы.

2. Disaster-тестирование и оценка производительности

Disaster-тестирование — это проверка, как система справляется с отказами. На этом этапе моделируются возможные сбои и оценивается, как фича на них реагирует.

• Отключение критичных зависимостей — корректное поведение при недоступности БД, API или внешних сервисов.

• Работа под нагрузкой — проверяем, как фича ведёт себя при всплесках трафика.

• Failover-механизмы — проверяем корректность работы резервных серверов и балансировки нагрузки.

• Сценарии отката (rollback) — проверяем, насколько быстро и безопасно можно вернуть систему в предыдущее состояние.

• Алерты и мониторинг — оцениваем, насколько быстро система уведомляет о проблемах.

Если фича критична, disaster-тестирование помогает выявить слабые места до релиза.

3. Настройка мониторинга и метрик

• Проверяем корректность бизнес- и техметрик.

• Настраиваем дашборды для мониторинга фичи.

• Готовим тревожные оповещения (алерты) на критические сбои.

4. Финальный чек-лист перед релизом

• Готовность API-интерфейсов — все методы работают корректно.

• Готовность feature toggle — управление фичей через feature toggle работает без ошибок.

• Безопасность — проведены тесты на уязвимости, пройдены проверки ИБ.

• Доступность компонентов — нет проблем с сетевой связанностью.

• Мониторинг — дашборды и алерты настроены и протестированы.

• Фича успешно прошла disaster-тестирование и показала отказоустойчивость.

• Проведено нагрузочное тестирование — производительность под нагрузкой в норме.

Важно: в некоторых случаях полноценное тестирование на дев-стендах оказывается невозможным — например, при работе с чувствительными сценариями, завязанными на реальные данные или сложные интеграции. В таких ситуациях мы используем подход тестирования на проде под вайт-листами: фича включается только для команды, что позволяет безопасно проверить её поведение в боевых условиях.

Результаты этапа

• Фича полностью готова к продакшену.

• Настроены мониторинг, алерты и метрики.

• Проведено disaster-тестирование — система показала свою отказоустойчивость.

• Проведено нагрузочное тестирование — производительность под нагрузкой в норме.

• Готов rollback-план в случае инцидентов.

• Финальное подтверждение от всех участников процесса.

Если остались сомнения, релиз переносится до полного устранения проблем.

Наш опыт

Пошаговая проработка этих пунктов помогает убедиться, что система корректно обрабатывает не только ошибки бизнес-логики, но и инфраструктурные сбои: проблемы с правами доступа, конфигурацией, нестабильными интеграциями. Такой подход значительно повышает уверенность в стабильности фичи на проде и готовность команды к быстрому реагированию в случае инцидентов.

До внедрения этого этапа всё выглядело предсказуемо: инфраструктурные ошибки всплывали уже после релиза, а устранялись — за счёт экстренной мобилизации команды и изрядной доли стресса.

Post-Launch: мониторинг фичи и поддержка после релиза

Зачем нужен этот этап?

Релиз фичи — это не конечная точка, а начало её реального использования пользователями. На этом этапе важно убедиться, что фича работает стабильно, соответствует ожиданиям бизнеса, не создаёт сбоев в системе и приносит ожидаемую ценность. Также необходимо передать контроль над её работой команде поддержки и настроить процесс реагирования на возможные инциденты.

Цель этапа — обеспечить стабильную работу фичи после релиза, проанализировать её влияние на систему и пользователей, выявить возможные проблемы и передать поддержку в эксплуатацию, включая мониторинг, метрики и процесс реагирования на инциденты.

Как проходит этап

1. Мониторинг работы фичи

• Анализ метрик на дашбордах — выяснить, как изменилось поведение пользователей.

• Проверка логов и алертов — проверить наличие неожиданных ошибок.

• Контроль нагрузки на систему — проверить наличие отклонений в производительности.

• Оценка стабильности интеграций — оценить корректность работы взаимодействия с другими сервисами.

2. Анализ бизнес-метрик (Product-manager)

• Улучшились ли ключевые показатели (KPI)?

• Как изменилось поведение пользователей?

• Какие паттерны использования можно заметить?

• Есть ли неожиданные эффекты, требующие корректировки?

3. Сбор фидбека

• От пользователей: через поддержку, сторы, соцсети;

• от команд саппорта, аналитиков и продукта;

• на основе фидбека бизнес принимает решение — развивать, улучшать или отключать фичу.

Наш опыт

Фаза Post Launch — это не просто формальность, а ключ к пониманию того, насколько успешным был релиз. Мы анализируем метрики: CSAT, воронку оплаты, пользовательские сценарии, приток новых пользователей, NPS. Смотрим на реальные данные и собираем живой фидбек.

Без этого этапа мы рискуем остаться в неведении: не поймём, что сработало, а что — нет, и продолжим развивать продукт в отрыве от реальных потребностей. В худшем случае — потеряем пользователей, которые уйдут к тем, кто внимательнее к их опыту.

Так что Post Launch — это ещё и своего рода «таблетка от тревожности»: даёт уверенность, что продукт движется в правильном направлении.

Post-Launch: поддержка фичи — передача в саппорт и работа с инцидентами

Важно, чтобы после релиза команда поддержки (L1/L2/L3) знала, как отслеживать работу фичи и реагировать на возможные сбои.

Как отслеживать состояние фичи

• Где смотреть дашборды и ключевые метрики?

  • Основные показатели в Grafana, Kibana или другой системе мониторинга.

  • Как интерпретировать изменения метрик и какие пороговые значения считать тревожными.

• Как работают алерты?

  • Какие алерты настроены и на какие события они срабатывают.

  • Какие алерты считаются критическими, а какие требуют просто наблюдения.

• Где искать логи и трассировку запросов?

  • Как разбирать ошибки в логах.

  • Какие ключевые логи связаны с работой фичи.

Как реагировать на инциденты

• Классификация проблем

  • Минорные (Low Impact) — оказывают незначительное влияние, фиксируются в тикете и передаются в бэклог.

  • Средние (Medium Impact) — мешают работе части пользователей, эскалация в команду разработки.

  • Критичные (High Impact) — вызывают полный или частичный отказ функциональности, немедленное вовлечение дежурной команды SRE и инженеров.

• План действий при обнаружении проблемы

  • Зафиксировать тикет с описанием проблемы, условий возникновения и логов.

  • Если проблема критическая, связаться с дежурными инженерами и SRE.

  • При необходимости сообщить пользователям о возможных проблемах и сроках решения.

Как передавать фидбек и предлагать улучшения

• Регулярные отчёты по работе фичи — фиксируем замечания, найденные баги и предложения по улучшению, чтобы ничего не терялось в потоке.

• Передача инсайтов в продуктовую команду — делимся наблюдениями и аналитикой, помогаем находить точки роста и зоны оптимизации.

• Разбор инцидентов (Post-Mortem) — анализируем причины серьёзных сбоев и формулируем конкретные действия для улучшения мониторинга, процессов и архитектуры.

Результаты этапа

• Фича стабильно работает в проде и находится под наблюдением — ключевые метрики и логи доступны в режиме реального времени.

• Настроенные алерты и дашборды переданы в эксплуатацию — команда поддержки знает, что и где отслеживать.

• Процесс реагирования на инциденты понятен и отлажен, роли распределены.

• Собран фидбек от пользователей, аналитиков и саппорта — сформирован список доработок и улучшений.

• Принято осознанное решение о дальнейшем пути фичи: развивать, оптимизировать или выключить.

Наш опыт

Когда фича передаётся в поддержку с чёткими пояснениями — описанием логики, пошаговыми инструкциями и гайдлайном по типовым кейсам — большинство пользовательских вопросов решается на уровне саппорта. А если нет — то, как минимум, становится понятно, в чём суть сбоя. В таком случае поддержка приходит к разработке уже не с общим «что-то не работает», а с конкретикой: где, когда, при каких условиях возникла проблема и какие действия её вызвали.

Чтобы поддержка действительно могла эффективно решать инциденты, также важно помочь им понять, как новая фича вписывается в общую архитектуру продукта: показать, как проходят данные, где находятся ключевые точки входа, какие модули участвуют в работе. Это даёт возможность быстро отличить пользовательскую ошибку от системной и локализовать проблему без лишних разбирательств.

Финальное слово

Эта серия постов — выжимка нашего практического опыта. От первых болезненных запусков с правками на проде до выстроенного, чёткого и предсказуемого процесса доставки фичей. Мы прошли путь через эксперименты, ошибки и десятки итераций, чтобы сегодня выкатывать обновления спокойно — без хаоса, паники и срочных фиксов.

Мы не считаем наш процесс идеальным. Но он работает. И если хотя бы один шаг из этого гайда поможет вашей команде — значит, всё было не зря.

Если вы уже прошли подобный путь или только его начинаете — делитесь своими кейсами, находками и вопросами в комментариях. Будем рады обсудить, сравнить подходы и вместе сделать инженерные процессы ещё лучше.