Доброго времени суток, «Хабр»!

Сегодня я стану вашим гидом по выбору лучших нейросетей-синонимайзеров 2025 года. Давайте узнаем, какие инструменты помогут преобразить ваш текст.

Синонимайзер — это инструмент, который позволяет перефразировать текст, подбирая синонимы и изменяя его структуру. Он применяется для SEO-копирайтинга, написания студенческих работ, генерации большого количества копий текстов по шаблону, улучшения стиля текста и избежания тавтологии.

Пристегните ремни — мы начинаем!

Небольшое отступление

Топ — результат моего опыта, анализа и тестирования. Здесь собраны ИИ-инструменты, которые лучше всего подходят для синематик по моему мнению.

Кстати, все представленные в подборке ИИ-инструменты можно бесплатно протестировать. Если хотите сэкономить время, загляните на агрегаторы вроде BotHub, где собраны (и регулярно обновляются) почти все популярные нейросети в одном месте. Регистрируйся по этой специальной ссылке, чтобы получить 100 000 токенов для доступа к любым моделям (работает без ВПН).

Способ составления рейтинга

Для оценки ИИ-инструментов использован комплексный подход, сочетающий анализ способности перерабатывать текст для повышения уникальности и оценивать качество стилистической правки. В основе теста лежала проверка на двух типах текстовых задач с последующей оценкой по пятибалльной шкале.  

Первая задача заключалась в рерайтинге научного текста об искусственном интеллекте, взятого из «Википедии». Критериями оценки служили сохранение смысловой точности при изменении структуры и формулировок, а также достижение необходимого уровня оригинальности текста.  

Вторая задача была посвящена стилистическому улучшению художественного отрывка в жанре фэнтези. Здесь оценивались способности ИИ обогащать текст деталями, создавать атмосферу, сохраняя при этом авторский замысел.  

Каждая выполненная задача получала оценку от 1 до 5 баллов, где высший балл соответствовал безупречному результату. Итоговый рейтинг формировался на основе среднего арифметического значения полученных оценок, что позволяло объективно сравнить эффективность инструментов в решении поставленных задач.  

Первый испытуемый — ChatGPT-4.1

Первым на выполнение заданий отправляется ChatGPT-4.1. Последняя модель искусственного интеллекта от компании OpenAI, построенная на архитектуре GPT-4-Turbo.

Начнем с первого задания:

Первое, что попадается в глаза, — перефразированный текст не потерял исходного смысла. Второе, результат проверки на уникальность составляет 50,9%, что является неплохим показателем для такого короткого отрывка текста и популярного термина.

Переходим ко второму заданию:

Со вторым заданием ИИ справился хорошо. Поправил орфографию, улучшил стиль текста, однако каких-то сильно новых уместных деталей он не добавил.

Второй испытуемый — ChatGPT-4o 

Не будем отходить далеко от нашего первого испытуемого и перейдём к его более совершенной версии. ChatGPT-4o отличается от ChatGPT-4.1 прежде всего способностью к рассуждению, что делает его ответы одновременно более качественными, но в некоторых случаях и менее предсказуемыми. Приступим к тестированию:

Несмотря на предыдущие опасения, модель справилась с задачей лучше своего предшественника. Переработанный текст показывает хороший стиль и уникальность (51,26%), что позволяет ему превзойти предыдущий результат.

Первое задание закончилось, настало время второго:

Небольшой отрывок не только сохранил все важные детали, но и приобрел более выразительный стиль. В отличие от первого случая, где неожиданно появилась зажигалка, здесь система не добавила ничего лишнего, точно следуя исходному материалу.

Третий испытуемый — DeepSeek-V3

Третьим участником нашего тестирования становится DeepSeek-V3 — модель декабря 2024 года, которая не только полностью бесплатна, но и доступна без использования VPN. Не будем тратить время на предисловия и сразу перейдем к оценке ее возможностей:

Первое, что привлекает внимание, — подробная визуализация изменений. Модель не просто предоставляет итоговый текст, но и наглядно демонстрирует внесенные правки. Стиль стал более выразительным, а уникальность достигла 78,88%, что значительно превосходит показатели предыдущих моделей.

Перейдем ко второму заданию в списке:

Здесь DeepSeek-V3 и вовсе оставляет нынешних конкурентов позади. Стилистическая проработка и уместные дополнения выполнены на столь высоком уровне, что дополнительные комментарии излишни.

Четвертый испытуемый — DeepSeek-R1

В отличие от второго испытуемого, январская модель DeepSeek-R1 обладает режимом рассуждений (reasoning mode), позволяющим ей формировать последовательность размышлений в процессе решения задач. Этот режим создаёт текст в форме «мыслей вслух», которые возникают не как визуализация внутренних операций, а как специально генерируемый рассуждающий поток, имитирующий аналитическое мышление модели в реальном времени. Перейдем к практической оценке:

Система предоставляет расширенную визуализацию правок, что упрощает анализ внесенных корректировок. Текст достиг 100% оригинальности — впечатляющий показатель для столь короткого фрагмента из «Википедии».

Модель успешно улучшила стиль отрывка, однако в процессе не добавила особых деталей.

Пятый испытуемый — Mistral-Large-2

Пятый на очереди Mistral-Large-2. Крупная языковая модель, выпущенная в ноябре 2024 года. Проверим, на что способен этот алгоритмический тяжеловес:

Модель завершила задачу за 0,87 секунды — стремительность, достойная записи в её цифровое досье. Но триумф померк: показатель уникальности текста едва преодолел 24,09%, словно ИИ наспех собрал пазл из чужих фраз.

Не будем отчаиваться и посмотрим, как языковая модель сможет справится со вторым заданием:

А отчаиваться все же стоило бы… По моему мнению, Mistral неудовлетворительно справился с поставленной задачей. Стиль текста приобрел робкую изысканность, но появился замок, который вообще сюда не подходит. 

На данный момент эта модель показала себя хуже всех, но останется ли это так и дальше?

Шестой испытуемый — Grok-3-beta

Шестым испытуемым становится Grok-3-beta, флагманская модель для логических рассуждений, «вычислительный стратег» нового поколения. Как заявлял сам Илон Маск, данная модель превосходит все, что было выпущено ранее. Бросим вызов её заявленным возможностям:

Grok-3-Beta взорвал шкалу уникальности, выдав идеальные 100% — словно провел чистокровную границу между шаблонным и оригинальным. Он спокойно встал на одну ступень с DeepSeek-R1. Проверим, как он справится со второй задачей:

Со вторым заданием немного хуже, но тоже справился. Стиль улучшился, однако из железной обуви наёмник переоделся в полный доспех, что немного, но меняет саму суть. Grok-3-Beta подтверждает статус топового мыслителя, но его тяга к избыточной детализации иногда подменяет суть формой. 

Седьмой испытуемый — Сlaude-3.7-Sonnet

Седьмым в очереди на прохождение заданий стоит Claude-3.7-Sonnet, гибридный интеллект нового поколения (релиз — февраль 2025 года), сочетающий молниеносные ответы с глубинным когнитивным анализом. Больше всего его выделяет как лучшую модель для кодинга, но мы протестим, как модель справится с текстом:

Как и в предыдущим случае, уникальность текста — 100%. Однако замечу то, что само определение термина как будто бы претерпело слишком большие изменения. Кроме того, перевод термина в скобках уже не подходит новому «синтетическому разуму».

С текстом он справился гораздо эффективнее, чем с задачей по увеличению уникальности. Правда, добавилась лишняя деталь, а именно какие-то древние плиты, но в остальном результат впечатляет.

Восьмой испытуемый — Llama-3.3✶

Llama-3.3✶ от Meta✶ занимает восьмую позицию в нашем тестировании. ИИ примечателен заявленными улучшениями в производительности и эффективности: он поддерживает длинный контекст, имеет оптимизированную архитектуру и показывает улучшенные результаты в тестах. Но как он проявит себя на практике? Давайте разберемся.

Текст, сгенерированный Llama-3.3✶, субъективно приятнее на фоне других участников — стиль изложения более естественный и читаемый. Однако по объективному критерию уникальности результат разочаровывает: всего 33,79%. Это явно недотягивает до приемлемого уровня.

А вот здесь — безупречная работа. Llama-3.3✶ справилась на отлично, и со стороны качества выполнения действительно не к чему придраться.

Девятый испытуемый — Gemini-2.5 

Обновленная языковая модель от Google, Gemini-2.5 становится девятым испытуемым.

Результатом является 100% уникальности. Кроме того, Gemini выдал несколько вариантов текста.

Задача выполнена, стиль улучшен, хотя я не скажу, что сильно что-то поменялось. По мне, результат не является удовлетворительным.

Десятый испытуемый — Qwen-2.5

Замыкает наше тестирование Qwen-2.5 — китайская нейросеть с открытым исходным кодом. На что способен этот участник?

Достойно, но без восторгов. Текст получился куда лучше исходного определения — это явный плюс. Однако уникальность в 51,6% — показатель средний, явно уступающий лидерам сегодняшнего теста.

Стиль улучшился, но сам результат не назвал бы удовлетворительным. Просто немного изменен стиль и подача, а так без особой новизны и деталей. 

Итоги

Вот и подошел к концу марафон тестирования десяти ИИ для составления топа синонимайзеров.

Баллы — это средние арифметические, которые я высчитал между своими оценками (стараясь учесть все плюсы и минусы). 

Теперь сам топ:

Хочется добавить субъективного мнения. Больше всего запомнился именно DeepSeek-V3, которым я пользуюсь практически каждый день. Отличное выполнение команд, а при включении функции «reasoning mode» можно не только проследить за мыслями ИИ, но и получить более проработанный ответ.

Надеюсь, я смог вам помочь сделать правильный выбор.

Спасибо за прочтение!

✶ Meta — деятельность организации запрещена на территории Российской Федерации.

✶ Llama — проект компании Meta Platforms Inc., деятельность которой запрещена на территории Российской Федерации.