В последние месяцы мы делились несколькими идеями для стартапов, которые мы тестировали по lean-модели — от гипотезы до MVP за считанные дни:

• Price Tracker Pro — сервис для отслеживания скидок и цен. Сделали быстро, сейчас продаем одной платформе для своих нужд.

• Tailwaggers Home — классифайд для заводчиков кошек и собак на рынке США (в разработке). Сделали за неделю - сейчас ребята, у которых такая же тематика хотят купить. Кайф.

• Сервис контроля инструментов - идея о том, чтобы отслеживать инстурменты на стройке. В итоге идея после обсуждений на Habr оказалась так себе. Похоронили.

Сегодня мы расскажем об ещё одной идее, рождённой из живой дискуссии в команде. Она касается быстрорастущего рынка AI-агентов и автоматизации задач. Это просто рассуждения, так как меня учили так: есть идея - не надо ее сразу делать. Покажи ее всем - вот я и показываю. Удивляет только то, что мне прям много минусов кидают за такие статьи за "Много рекламы". Не понимаю и обидно. Habr мне кажется не для клиентов, чтобы здесь рекламироваться, а место, где мы делимся и обсуждаем и критикуем. И я реально рассказываю, как на практике все делаем и даже не указываю, что мы за компания. Но ладно, и минусы я переживу;)

В общем есть идея - сейчас побрейнштормим.

Проблема и идея-решение

Во время обсуждения внутренних процессов в компании прозвучал простой, но очень показательный вопрос:

«А почему мы не можем делегировать эту задачу AI-агенту?»

Сейчас внедрение AI-агентов — это сложный и кастомный процесс: нужно искать фреймворк, подрядчика, писать ТЗ, тестировать. По сути, это мини-заказная разработка. Это долго, дорого и с высоким техническим порогом.

Тогда мы предложили решение:

А давайте сделаем job-платформу для AI-агентов — как Upwork, только не для людей, а для готовых AI-решений.

На ней компании могут:

• публиковать задачи для автоматизации,

• находить готовых AI-агентов,

• сравнивать интеграторов,

• заказывать доработку или обучение агента.

А разработчики и интеграторы смогут:

• выкладывать готовых агентов,

• подключаться к задачам и заказам,

• развивать агентные SaaS-решения.

Рынок AI-агентов: объем и потенциал

• По оценке Grand View Research, рынок AI-автоматизации превысит $100 млрд к 2030 году

• Рынок AI-агентов (Agentic AI, AutoGPT, LangGraph, CrewAI и др.) формируется в 2023–2025 годах с прогнозируемым CAGR > 30%

• Сотни стартапов выходят на рынок с агентами для продаж, маркетинга, ресерча, технической поддержки и даже креатива

• Появляется запрос на базу AI-агентов и задачи, которые они могут выполнять

Платформа — логичный следующий шаг для рынка.

Рынок job-платформ и фриланса

• Upwork, Fiverr, Freelancer, Toptal — оцениваются совокупно в $5–10 млрд/год

• Появляются вертикальные платформы: для дизайнеров, копирайтеров, инженеров, разработчиков

• Но для AI-агентов — рынка пока нет, кроме единичных инициатив

Это окно возможностей: занять нишу на этапе роста, когда нет лидера.

У нас уже есть наработки

ILAVISTA более 10 лет разрабатывает:

• цифровые продукты и SaaS

• CRM и маркетплейсы

• HR и фриланс-платформы

Мы умеем запускать MVP за 2–3 месяца, и уже делали:

• внутренние CMS

• панели управления

• витрины продуктов и исполнителей

• каталоги и фильтры

У нас есть:

• готовый движок на Laravel + Nuxt

• мобильная платформа на Flutter

• шаблоны админок и личных кабинетов

• опыт продвижения через SEO, контент и лидогенерацию

SEO как ключевая точка роста

Главный драйвер трафика для платформы — масштабируемая и технически продуманная SEO-структура. Мы заранее проектируем платформу как "SEO-машину", а не как просто веб-сайт. Вот как это реализуется технически:

1. Генерация масштабируемой структуры URL

• Для каждой категории (навык, направление, технология, язык, страна, город) создаются уникальные страницы

• Примерные шаблоны URL:

  • /agents/langchain-in-moscow

  • /tasks/generate-research-via-agent

  • /companies/hiring/gpt-assistants

  • /providers/openai-based-agents

2. Автоматическая генерация мета-данных

• Уникальные title, meta description, og:title, og:image, twitter:card формируются на лету из семантической базы

• Поддержка генерации robots.txt и sitemap.xml на базе базы данных

• Канонические теги для страниц с фильтрами и тегами

3. JSON-LD / Schema.org разметка

• JobPosting — для страниц задач и вакансий

• SoftwareApplication — для опубликованных AI-агентов

• Organization — для компаний и интеграторов

• BreadcrumbList — для всех иерархических структур

4. Автоматическое обновление sitemap

• Ежедневная сборка sitemap.xml с разбивкой на под-карты (tasks, agents, providers, companies)

• <lastmod>, <changefreq>, <priority> устанавливаются на основе активности пользователя и обновлений

• Ping в Google Search Console и Bing Webmaster Tools через API

5. Внутренняя перелинковка

• Релевантные блоки внутри карточек: "Похожие задачи", "Смотрите также этих агентов", "Популярные интеграторы"

• Хлебные крошки (BreadcrumbList) реализованы через Nuxt маршруты

• Статические страницы (блог, глоссарий) ссылаются на динамические и наоборот

6. SSR + кеширование

• Все страницы отдаются как pre-rendered HTML с помощью Nuxt 3 SSR

• Redis + CDN кэш для увеличения скорости отдачи страниц и снижения нагрузки

• Время генерации страницы до индексации: < 1 секунда

7. Контентная стратегия

• Генерация SEO-статей: "Как выбрать AI-агента под задачи маркетинга", "ТОП-10 агентов для холодных рассылок"

• Глоссарий по терминологии: LangChain, Agentic Framework, RAG, Multi-agent planning и т.п.

• Контент перелинкован с карточками задач, агентов и компаний

8. Инструменты мониторинга

• Интеграция с Ahrefs и Google Indexing API для автоматической проверки и отправки новых URL

• Отчёты об индексируемости, скорости, ошибках и кликабельности

Итог: SEO для этой платформы — не просто канал, а ядро всей продуктовой архитектуры. Каждая функция, структура и страница продумывается с точки зрения crawlability, семантической полноты и скорости роста в индексе.

SEO-архитектура:

• Страны

• Города

• Компании, ищущие AI-агентов

• Компании, предоставляющие AI-решения и агентов

• Объявления о задачах и вакансиях

• Объявления об AI-агентах (GPT для ресерча, LLM для переписок и т.п.)

• Категории задач: маркетинг, продажи, поддержка, код, дизайн, SEO, SMM, документация и др.

• Теги: GPT, LangChain, AutoGPT, CrewAI, голосовой агент, WhatsApp-бот и др.

Каждая комбинация — это отдельная страница с:

• Уникальными title, description, H1

• JSON-LD разметкой (JobPosting, Product, Organization)

• ЧПУ URL: /ai-agent/gpt4-sales-in-berlin или /task/generate-cold-emails-via-agent

В сумме — сотни тысяч уникальных SEO-страниц по всем ключам, что ищут компании.

Архитектура платформы и мобильного приложения

Разделы:

• Главная страница

• Каталог компаний, размещающих задачи

• Страницы объявлений от компаний

• Каталог интеграторов и провайдеров AI-агентов

• Страницы агентов и готовых решений

• Личный кабинет исполнителя / компании

• Панель администратора

• Блог + глоссарий + SEO-контент

• Мобильное приложение (iOS + Android)

Технологии:

• Backend: Laravel

• Frontend: Vue.js (Nuxt 3, SSR)

• Mobile: Flutter

• БД: PostgreSQL + Redis

• SEO: SSR, sitemap.xml, JSON-LD, кеши, CDN

Монетизация

• Публикация объявлений — freemium + платные опции

• Подписка для компаний / интеграторов

• Платное продвижение агентов / задач

• White-label модель для крупных агентств

• CPA-партнёрки (например, OpenAI, LangChain Cloud)

Затраты на запуск и продвижение

MVP:

• 2–3 месяца × 3–4 специалиста

• backend, frontend, Flutter, UI/UX, PM

• Инфраструктура, QA, документация

• Итого: $15 000 – $25 000

Go-to-market СНГ:

• SEO-кластеризация и контент: $3 000

• Продвижение через Habr, VC.ru, Telegram: $1 500

• Публикации кейсов + партнёрства: $1 000

• Минимальный маркетинговый бюджет: $5 000 – $6 000

Финансовая модель и окупаемость

Прогноз на 6 месяцев:

• 100 компаний × $20/мес = $2 000

• 200 задач × $2 отклик = $400

• Платное продвижение и витрина агентов: $500–1 000

При этом платформа окупается уже на 4–5 месяце.

Первичный ресерч: гипотеза подтверждена

Мы провели анализ рынка и обнаружили, что такая платформа уже появилась:

• JobForAgent

• Новость о запуске: на Habr

• И вот еще https://cohere.com/blog/north-eap

Это означает, что гипотеза реальна и валидирована. Не надо быть первыми - можно быть и пятыми, главное сделать удобно и лучше, чем другие. Платформа должна быть бесшовной и простой, чтобы не пугать со старта новых пользователей.

Road Map

И так, мы всегда двигаемся так, чтобы выкатывать модуль, который можно сразу использовать, а не пилить все и сразу пол года.

Для начала сделаем каталог в HTML и сгенерируем метаданные под запросы AI и вакансии, чтобы статические страницы ушли в индекс, пока мы делаем остальное.

Далее делаем простой личный кабинет для компаний, чтобы они могли публиковать своих AI агентов. Набираем 100 компаний и агентов - открываем каталог для индекса с реальными объявлениями. Каждая компания - уникальная страница, каждый AI агент - индивидуальная страница + перелинковка. Так как страницы будут в индексе около 2 х месяцев - поиск должен резко вырасти и дать первый трафик.

Первый продуктовый кейс - просто выберите компанию или агента и оставьте заявку. Замерим конверсию и юнит-экономику сделаем в черновом варианте, чтобы понимать, куда двигаться.

Как лид-магнит используем мотивацию контролировать статус заявки в личном кабинете для заказчиков. Это повысит возвращаемость на платформу + среднее время на платформе. Также у нас уже будут регистрации компаний - заказчиков.

Далее мы предлагаем им функционал опубликовать вакансию и принимать отклики. Далее мы предложим им предлагать конкретным компаниям конкретные вакансии. Все - закрыли весь цикл.

Хочешь - ищи компании и выбирай их.

Хочешь - ищи агентов и выбирай их.

Хочешь - публикую вакансию и жди отклики.

Переходим к монетизации. Все по классике:

• снятие ограничений: лимиты на количество AI агентов или вакансии

• расширение возможностей: покажи контакты или веди блог

• выделенное размещение: в каталоге, в категории и так далее.

После релиза MVP вся разработка направлена только на то, что приносит деньги, пока не выйдем на самоокупаемость и затем не выйдем в прибыль.

А там будет видно.

Ну что, делаем? Кажется будет интересно в реальном времени пилить такую платформу и развивать.