Мы часто создаем стартапы за пару дней, просто так, для теста. И вот такой один из наших тестов: Tailwaggers Home — классифайд и контентная SEO-платформа под рынок домашних животных США.

Почему мы выбрали эту нишу

По данным APPA, рынок домашних животных в США в 2024 году превысил $147 млрд. В стране:

• более 65 млн домашних собак,

• свыше 46 млн кошек,

• и ежегодно сотни тысяч запросов на «купить щенка», «питомники мейн-кунов» и т.д.

Крупнейшие платформы, такие как AKC Marketplace, PuppyFind, NextDayPets при этом выглядят как сайты из 2005 года. Устаревший UX, плохая мобильная версия, минимум SEO-структуры. Но трафик у них — миллионы визитов в месяц. Мы поняли: можно зайти в эту нишу с технологичным решением и выиграть за счёт SEO и современного UX.

Lean-подход: MVP за 3 дня

Мы использовали нашу стандартную модель быстрого запуска:

• Перенесли дизайн из UI-библиотеки и шаблонов других проектов

• Использовали готовую админку и auth-модуль

• Стек: Laravel + Vue.js

• Никаких сложных логик — только нужный функционал

Техническое SEO: как мы сгенерировали тысячи уникальных страниц и обеспечили индексацию

Tailwaggers Home — SEO-first платформа. Мы построили архитектуру из десятков тысяч страниц, покрывающих всю семантику породы × география, и автоматизировали всё.

1. База данных

• 29 873 города и населённых пунктов США

• 320+ пород собак, 100+ пород кошек

• Источники: USPS, OpenStreetMap, AKC, CFA, Wikipedia

2. Структура URL

Формат:

css

/dog-breed/[порода]-in-[город]

/cat-breed/[порода]-in-[город]

Примеры:

• /dog-breed/golden-retriever-in-dallas

• /cat-breed/ragdoll-in-seattle

→ В сумме десятки тысяч уникальных URL с динамической генерацией.

3. Sitemap.xml

• Поддержка нескольких карт (dogs.xml, cats.xml, breeders.xml)

• Обновляется автоматически при изменении базы

• Подключена в Google Search Console и Bing Webmaster Tools

• Стандартизированы поля <loc>, <lastmod>, <priority>

4. Метаданные и OG

• Уникальные title и description по шаблонам

• Поддержка канонических URL

• Open Graph разметка (og:title, og:image, og:description)

• H1 в формате: “Find [Порода] Breeders in [Город]”

5. JSON-LD и Schema.org

• Разметка LocalBusiness для заводчиков

• Разметка WebPage / Product для пород

• Breadcrumbs разметка

• Автоматическая генерация JSON-LD фрагментов

Пример:

json

{

  "@context": "https://schema.org",

  "@type": "LocalBusiness",

  "name": "ABC Golden Retrievers",

  "address": {

    "@type": "PostalAddress",

    "addressLocality": "Austin",

    "addressRegion": "TX"

  },

  "url": "https://tailwaggershome.com/breeders/texas/austin/abc-golden"

}

6. Внутренняя перелинковка

• “Похожие породы” и “Рядом с вами” блоки

• Контекстная перелинковка в AI-текстах

• Хлебные крошки (BreadcrumbList)

7. Performance и CWV

• Core Web Vitals: >90/100

• Ленивая загрузка изображений

• SSR + кэширование

• Redis + кэш-фрагментация

• Mobile-first верстка

8. Мониторинг и автоматизация

• Автогенерация fallback-страниц

• Проверка индексации через Ahrefs API

• Статистика сканирования и позиций через интеграции

AI-контент: тысячи уникальных описаний

Через AI (GPT + наши шаблоны):

• описания пород адаптируются под город

• разная длина текста, структура и вставки

• вставки call-to-action + гео-специфика

Пример: описание лабрадора в Остине отличается от Нью-Йорка по смыслу, призывам и структуре. Это помогает избежать фильтрации Google за шаблонность и улучшает кликабельность сниппетов.

Что с объявлениями?

На старте у нас не было пользователей. Чтобы не делать “пустую платформу”:

• мы спарсили реальные объявления с других платформ

• указали источник, контакты и откуда взяты данные

• логика — показать владельцам нишевых платформ наш трафик и продукт

Но: Google нас быстро просадил за чужой контент. Мы удалили объявления — и страницы снова вернулись в топы.

Потенциал монетизации и выхода

Возможные покупатели:

• Платформы типа AKC, PuppyFind, NextDayPets

• SEO-агентства, которые агрегируют трафик

• Pet-компании с e-commerce направлением

• Инвесторы в микросайты с трафиком

Потенциальная цена продажи:

Вывод

Tailwaggers Home — это пример того, как за 3 дня и $1250 собрать классифайд на огромный рынок:

• с полноценной SEO-структурой

• без UGC на старте

• с возможностью выхода на лидеров ниши

• с десятками тысяч уникальных страниц

• и с архитектурой, готовой под масштабирование
  

Это и есть Lean: не идеальный продукт, а быстрый, живой, проверенный гипотезой.

В общем стараемся экспериментировать и тестировать разные гипотезы. На чем-то учимся, на чем-то тестируем идеи и технологии, что-то потом продаем, что-то закрывается. Но главное - это процесс и движение!