Выкатили новый проект. База — на PostgreSQL. Все работает. DBA в штате нет, база крутится на виртуалке, обновления никто не трогал, мониторинга нет. И вот ночь, все падает. Начинается экстренный чат, поиск багов, попытки восстановиться из бэкапа… если он вообще был.

Так случается, когда инфраструктура и сопровождение баз данных остаются на совести команды разработки. Чтобы избежать этого, все чаще используются управляемые СУБД в облаке — сервисы, где ключевые задачи закрываются автоматически или силами провайдера.

На связи продуктовая команда РТК-ЦОД, и в этой статье мы расскажем, как устроены облачные базы и зачем они бизнесу.

Что такое СУБД и какие задачи она решает

Прежде всего, разберемся с определением.

База данных — это организованное хранилище информации. Представьте таблицу в Excel с данными о товарах: название, цена, количество на складе, срок годности. Такая таблица — пример базы данных. Но сама база данных — просто хранилище, которое не умеет самостоятельно искать или изменять данные. Чтобы работать с базой было удобно, нужна специальная программа — система управления базами данных (СУБД).

Если говорить утилитарно, СУБД — это сердце любого цифрового продукта, где нужны хранение, доступ, логика и безопасность данных.

Например, в интернет-магазине необходимо быстро найти все товары, у которых срок годности заканчивается через месяц. Без СУБД программисту пришлось бы писать сложные алгоритмы для поиска в таблицах и хранить данные в неудобном формате. СУБД выполняет это автоматически — достаточно одного запроса.

Какие задачи решает СУБД

  • Структурированное хранение данных: таблицы, связи, индексы — все, что нужно для четкого порядка и логики в данных.

  • Работа с данными: создание, обновление, удаление и выборки — до миллионов строк в секунду.

  • Поиск и фильтрация: от простого запроса до сложной агрегации — быстро, точно и с использованием индексов.

  • Безопасность и контроль доступа: гибкое разграничение прав, шифрование, аудит.

  • Консистентность и отказоустойчивость: механизмы транзакций, журналирования, репликации.

  • Резервное копирование и восстановление: автоматизация критически важных операций и минимизация рисков потери данных.

  • Поддержка многопользовательской работы: конкурентные транзакции, блокировки, контроль целостности данных.

Сервис, а не просто база

На первый взгляд, управляемая база данных — знакомая СУБД, работающая где-то в облаке. На практике это платформа как сервис (PaaS), которая обобщает все, что связано с инфраструктурой, и переводит сопровождение баз на новый уровень.

Здесь не нужно:

  • настраивать отказоустойчивость вручную;

  • придумывать, как сделать бэкапы и где их хранить;

  • следить за обновлениями версий и рисковать при каждом апгрейде;

  • мониторить нагрузки, латентность, рост объема данных.

Все это уже реализовано в готовом облачном сервисе и работает по умолчанию. Пользователь сохраняет за собой управление: через интерфейс платформы он может разворачивать базы, управлять доступом, масштабировать инстансы, включать репликацию, восстанавливаться из резервной копии.

Для команд, которым важна полная разгрузка, есть отдельная опция — передача администрирования СУБД провайдеру. Это уже полноценная поддержка. В результате меньше времени уходит на инфраструктуру, больше — на продукт.

В «Публичном облаке» РТК-ЦОД базу данных можно развернуть за считаные минуты благодаря преднастроенным готовым конфигурациям. Все запускается в несколько кликов через личный кабинет облачной платформы.

Сервис управляемых баз данных в облаке — это и про экономическую эффективность. Пользователь не платит за железо, лицензии или простои команды — только за используемые ресурсы, согласно выбранному тарифному плану.

Такой подход удобен, если:

  • нужно быстро развернуть MVP или протестировать гипотезу;

  • нагрузка нестабильна, а ресурсы сложно оценить;

  • команда хочет масштабировать инфраструктуру без расширения штата.

Управлять всем этим непросто

СУБД — это сложная система из нескольких компонентов:

  • ядро СУБД управляет хранением и обработкой данных, следит за целостностью информации;

  • процессор запросов принимает команды от пользователя или приложения, преобразует их в действия;

  • интерфейс пользователя и утилиты позволяют администраторам и разработчикам управлять базой, создавать резервные копии, контролировать доступ;

  • хранилище данных — место, где физически лежат таблицы и другие структуры.

Каждая часть требует настройки, тестирования, обновлений, мониторинга. Выбор типа СУБД зависит от задачи: для аналитики подойдет одно, для мобильных приложений — другое.

Виды СУБД

1. По расположению данных:

  • Локальные СУБД. База и программа работают на одном компьютере. Например, небольшая база магазина в одной точке продаж.

  • Распределенные СУБД. Данные хранятся на нескольких серверах, иногда в облаке. Например, крупный интернет-магазин с разными складами и офисами.

2. По способу работы:

  • Клиент-серверные СУБД. Клиент — это программа, которая посылает запросы, сервер — место хранения и обработки данных. Так устроено большинство современных баз.

  • Файл-серверные СУБД. Базы хранятся как файлы, и клиент сам их обрабатывает. Подходят для небольших систем.

  • Встраиваемые СУБД. Легкие системы, встроенные прямо в приложение.

3. По языку запросов:

  • SQL (структурированный язык запросов). Самый распространенный язык для работы с реляционными базами данных. Позволяет писать запросы вроде:

SELECT * FROM товары WHERE срок_годности < '2025-07-01'; — и вот у вас список всех товаров с истекающим сроком годности.

  • NoSQL. Альтернативные базы для работы с большими или неструктурированными данными. Например, MongoDB, Redis.

4. По структуре хранения данных:

  • Реляционные СУБД. Данные хранятся в таблицах, связанных между собой. Например, PostgreSQL, MySQL, Oracle.

  • Документоориентированные СУБД. Хранят данные в формате документов (JSON, XML). Например, MongoDB.

  • «Ключ значение». Данные представлены парами «ключ» и «значение», подходят для быстрых кэшей. Например, Redis.

  • Графовые СУБД. Хранят данные в виде графов, удобно для сложных связей, таких как социальные сети. Например, Neo4j.

  • Колоночные СУБД. Оптимизированы для анализа больших объемов данных, хранят столбцы отдельно. Например, ClickHouse.

В «Публичном облаке» РТК-ЦОД доступны управляемые версии популярных open source решений:

  • PostgreSQL — объектно-реляционная СУБД, самая популярная в мире. Позволяет одновременно работать со структурами хранения данных как в виде объектов, так и совокупности таблиц.

  • MySQL — реляционная СУБД. Данные сформированы в таблицы, состоящие из строк и столбцов. Между данными из таблиц организовываются связи, что позволяет эффективно хранить и извлекать информацию.

  • MongoDB — документоориентированная NoSQL СУБД. Данные хранятся в структурированных форматах, содержимое документа может иметь разный набор свойств.

  • Redis — резидентная (IMDB — in-memory DB) СУБД, работает со структурами данных типа «ключ значение». Данные хранятся в виде словаря, где указателем выступает ключ.

  • ClickHouse — колоночная СУБД. Данные хранятся по столбцам (колонкам). Вместо таблиц используются колоночные группы с ключами, указывающими на формат строки записи информации об объекте.

  • RabbitMQ — программный брокер сообщений, позволяет обмениваться данными между сервисами. Работает по принципу асинхронной обработки информации, что делает сервисы независимыми друг от друга.

Сценарии использования СУБД

PostgreSQL

● Платежные системы
● Финансовый учет
● Работа с геоданными
● Данные со сложной структурой
● Аналитика данных

MySQL
● Бэкенд веб-проектов
● Проекты с невысокой нагрузкой
● CMS-системы

Redis
● Кэширование данных
● Управление очередями сообщений
● Вычисления и ведение рейтингов
● Хранение сессий

MongoDB
● Каталоги товаров
E-commerce
● Соцсети и новостные площадки
● Работа с большими данными для машинного обучения и исследований
● Порталы с большим объемом контента
● Стартапы и новые проекты: кейсы, когда структура данных пока неизвестна

ClickHouse
● Аналитика и обработка большого объема данных
с высокой производительностью
● Работа со статистическими данными и отчетами
● Аналитика веб проектов и мобильных приложений
● Мониторинг инцидентов

RabbitMQ
● Фоновая обработка данных
● Интеграция внутри приложений и между ними

Выбор СУБД определяет не только архитектуру приложения, но и то, как будет выстроена работа всей команды: нужна ли поддержка 24/7, как часто менять конфигурацию, кто будет отвечать за масштабирование. Поэтому важно понимать, что даже «простая база» на деле — это сложная инженерная задача.

Один инструмент — много задач

Управляемые облачные базы данных — это десятки кейсов под разные бизнес-сценарии.

Стартап может запустить MVP за неделю, не вникая в конфигурации и бэкапы. Команда просто берет готовую базу, подключает к приложению и работает. Нет нужды нанимать DBA на старте или тратить ресурсы на сопровождение — достаточно понимать, что база «держится» и, если что, всегда можно восстановиться из копии.

Крупный бизнес часто выносит базы в облако сознательно, чтобы сократить нагрузку на внутреннюю ИТ-команду, отказаться от устаревшего железа и получить понятное SLA по каждому компоненту. Особенно это актуально при миграции с on-prem в сторону гибридных или полностью облачных архитектур.

Тестовые среды для разработчиков: когда нужно что-то быстро поднять, прогнать автотесты, посмотреть, как работает логика. Управляемая база позволяет сделать это за считаные минуты, а потом ее можно просто выключить.

В случае с импортозамещением, когда бизнес отказывается от коммерческих решений в пользу open source или отечественных СУБД, вопрос поддержки встает особенно остро. Чтобы все работало стабильно, кто-то должен следить за настройками, обновлениями, безопасностью. Управляемая модель снимает эти вопросы: инфраструктура остается на стороне провайдера, а пользователь получает поддержку и соответствие требованиям.

Не просто развернуто, а сопровождается

На первый взгляд может показаться: да какая разница, я и сам могу запустить PostgreSQL на виртуалке. И это правда. Только вопрос не в том, как быстро развернуть базу. Вопрос, что будет потом?

Управляемые базы данных — это не просто сервис, который автоматизирует развертывание. При необходимости пользователь может полностью делегировать сопровождение СУБД провайдеру. Например, в сервисе РТК-ЦОД доступна дополнительная опция «Администрирование», ее можно подключить в личном кабинете на этапе заказа СУБД. Это не отдельная услуга, а расширение самого PaaS.

С подключенной опцией «Администрирование» в РТК-ЦОД вся эксплуатация СУБД «уходит» к провайдеру.

Команда:

  • мониторит состояние базы;

  • следит за производительностью;

  • анализирует логи;

  • настраивает параметры;

  • дает рекомендации и помогает с оптимизацией.

Итого: это не просто «база где-то крутится», а сервис, у которого есть SLA и команда, которая отвечает за его стабильную работу. Без этой опции сервис работает как стандартный PaaS: с автоматическим развертыванием и базовыми возможностями по управлению через интерфейс.

Не серебряная пуля — и это нормально

Управляемые базы данных — это не универсальное решение на все случаи жизни. Есть сценарии, в которых такой подход просто не подойдет.

Например, если у пользователя сильно кастомизированная инсталляция: специфическая версия базы данных, нестандартные модули, ручные патчи, глубокая интеграция с внутренними системами, — в таких случаях проще и логичнее все контролировать самостоятельно, вплоть до каждой строчки конфигурации.

Или если команде критически важен полный root-доступ к базе. Не просто доступ на уровне SQL, а возможность менять внутренние настройки, запускать сторонние процессы, подключать нестандартные плагины. Администрируемое на стороне решение тут будет ограничением.

Вывод

СУБД в облаке — это зрелый подход к эксплуатации, который помогает бизнесу снизить операционные риски и освободить ресурсы. Такой сервис позволяет командам сосредоточиться на продукте, быстро масштабировать проекты и быть уверенными в сохранности и доступности данных.

Комментарии (4)


  1. Akina
    24.06.2025 13:57

    • Встраиваемые СУБД. Легкие системы, встроенные прямо в приложение.

    Встраиваемые СУБД по способу работы являются обычными клиент-серверными СУБД. От "полноценных" клиент-серверных они отличаются только тем, что серверная часть не является самостоятельным приложением, а встраивается в клиентское приложение.

    Здесь не нужно:

    • следить за обновлениями версий и рисковать при каждом апгрейде;

    Не понял... речь об обновлении чего речь - клиентского приложения, которое обращается к БД, или об обновлении версии СУБД?

    Если второе - то ещё как нужно! Точнее, нужно следить, чтобы предоставляемый сервис, не дай бог, чего не обновил...


  1. Kwisatz
    24.06.2025 13:57

    Хотя я не верю в "ой там сложно бд администрировать", она в общем то жрать не просит, но, почти убедили, пока...


  1. zVlad909
    24.06.2025 13:57

    Бизнес бизнесу рознь. Не всем бизнесам такой подход нужен. У разных бизнесов могут быть разные требования, а ЦОД предоставляет типовой набор, так сказать комплексное обслуживание.

    Более того полное отделение БД от всего остального несет в себе существенные риски. То что автор выдает за достоинства под заголовком "не нужно":

    Здесь не нужно:

    • настраивать отказоустойчивость вручную;

    • придумывать, как сделать бэкапы и где их хранить;

    • следить за обновлениями версий и рисковать при каждом апгрейде;

    • мониторить нагрузки, латентность, рост объема данных.

    во-первых является лукавством (пункт 1, да и пкнкт 2 тоже), во-вторых, в зависимости от того какое ПО использует БД может вовсе быть не приемлемо несогласованное действие в пункте 3.

    Конечно для мелкой торговой точки, парихмахерской, ресторану, СПА салону, и т.п. другое решение может быть просто не доступно. Но в этом случае грамотнее было бы ЦОД-у брать на себя не только БД, но все ПО. И нести ответственность за весь набор ИТ услуг. А так может получиться как у Райкина: "... к пуговицам притензии есть?".

    Компания где я работаю держит тысячи серверов в Azure. Используются и БД SaaS для мелочевки. При этом БД для критических компонет ИТ обслуживаются своим персоналом, который знает как и где хранить бэкапы и как мониторить нагрузки, латентности и объемы данных.

    Ну а в целом я конечно желаю удачи вашему ЦОД и поменьше иллюзий о непревзойденности вашего подхода над другими.


  1. DzenO
    24.06.2025 13:57

    Облако как бы хорошо, но в один прекрасный момент может просто превратиться в тыкву. Как у нас интернет прилег после некоторых обнов ...

    А уж выносить свои данные за периметр, да еще если это основной продукт ... Для ларька на рынке может так и проще. Но всерьез никто в здравом уме в облако (в том виде что оно предлагается здесь), не поедет