Всё больше людей ищет информацию не в Google, а в ChatGPT, Perplexity, Gemini или AI-обзорах в SERP. В 2024 году доля поисков без переходов по ссылкам составила 60%. Получается, что ваш сайт может остаться «невидимым» для аудитории, даже если он в топе — ведь гораздо удобнее получать готовые ответы от ИИ-ассистентов. В таких реалиях сайт нужно продвигать не только под поисковые системы, но и под нейросети. Что это значит и как теперь оптимизировать контент — рассказываю в статье.

Привет, меня зовут Владимир Малюгин, и я в диджитале 17+ лет. Руковожу performance-маркетинговым агентством Digital Geeks, где мы с 2014 года по-гиковски четко делаем SEO и выстраиваем системный маркетинг. А еще мы одни из немногих, кто продвигает сайты под нейронки и делает programmatic SEO. 

Как изменился поиск информации

Представьте, что вы планируете купить новый ноутбук для работы с графикой. Можно потратить недели на изучение технических характеристик, сравнение процессоров, видеокарт и других параметров, чтение обзоров и отзывов. А можно обратиться к другу, который недавно обновил свою технику, протестировал разные модели и готов поделиться личным опытом. Он уже прошел через все этапы выбора и знает, какие характеристики действительно важны для работы с графическими редакторами.

Точно так же люди предпочитают обращаться к нейросетям вместо самостоятельного поиска в интернете — ведь искусственный интеллект способен мгновенно проанализировать огромные массивы данных и предоставить структурированную, актуальную информацию, сэкономив драгоценное время.

У современных поисковых систем теперь есть конкурент по поиску в виде нейросети, поэтому они тоже адаптируются и внедряют ИИ:

• Мгновенные ответы становятся нормой — больше не нужно переходить по ссылкам, вся необходимая информация доступна прямо в поисковой выдаче

• AI-генерация контента выходит на первый план: системы создают собственные обзоры и описания на основе анализа огромных массивов данных

• Диалоговый формат поиска воплотился в новом AI Mode от Google, где взаимодействие с системой напоминает беседу с виртуальным ассистентом

• Персонализация ответов достигает нового уровня — алгоритмы учитывают индивидуальные предпочтения, историю поиска и контекст запросов каждого пользователя

Это приводит к радикальному изменению поведения: пользователи всё чаще взаимодействуют с результатами без переходов на сайты. Им не надо «копаться» в поисковой выдаче, отбирать нормальные статьи, прочитывать каждую из них в поиске того самого ответа. 

И конечно, такая трансформация кардинально меняет подход к продвижению брендов. Традиционные методы SEO и контент-маркетинга требуют переосмысления, поскольку фокус смещается с привлечения трафика на сайты к взаимодействию с поисковыми системами и их ИИ-компонентами.

Что такое GEO и чем оно отличается от SEO

GEO (Generative Engine Optimization) — это адаптация контента для генеративных поисковых систем и AI-ассистентов, таких как ChatGPT, Gemini, Perplexity, Яндекс.Нейро и Google AI Overviews.

В то время как традиционное SEO работает на то, чтобы ваш сайт попал в верхние строчки поисковой выдачи, задача GEO — добиться присутствия бренда прямо в ответе, сформированном ИИ. Это способ заявить о себе там, где пользователь может даже не перейти по ссылке, но всё равно узнает о вас из текста, созданного нейросетью.

ИИ-ассистенты собирают информацию из множества источников, структурируют её и выдают готовый ответ — это может быть краткое резюме, обзор, таблица, карусель или голосовой ответ. И если ваш контент не подходит для включения в такой ответ — вы рискуете остаться невидимым, даже если сайт технически «в индексе». Выходит, что GEO-фокус смещает акцент:

• с позиций в выдаче — на участие в ответе ИИ;

• с трафика — на упоминание бренда в ключевых точках касания;

• с SEO вашего сайта — на экспертизу, цитируемость и полезность в сети.

По данным Gartner, 25% поискового трафика исчезнет к 2026 году. А в течение следующего года 70% пользователей будут использовать поиск с поддержкой ИИ. Это значит, что классическое SEO будет терять эффективность даже при идеальной реализации.

Но GEO не замена SEO, а его эволюция, с учётом того, как ИИ меняет само понятие поиска
↓ 

GEO и SEO работают в связке: невозможно одно без другого. Генеративные ИИ — такие как ChatGPT, Perplexity, Яндекс.Нейро и Google AI Overviews — всё равно черпают информацию из поисковой выдачи, просто интерпретируют её по-своему. Они сканируют сайты и документы, но подают данные в другом формате. 

Если сайт не появляется в поиске, он не попадёт и в ответ нейросети. В то же время наличие в выдаче ещё не означает, что контент окажется в сгенерированном ответе. Поэтому SEO по-прежнему важно, а GEO становится его следующим шагом — адаптацией под новые форматы потребления информации.

SEO достаточно, чтобы вас нашли. GEO требует, чтобы вас выбрали. Классическое SEO позволяет «протащить» страницу в топ за счет технической оптимизации и внешних факторов — например, когда вы закупаете ссылки или улучшаете поведенческие факторы. 

В GEO по-другому: нейросеть не просто индексирует и ранжирует — она читает, понимает и выбирает. И делает это, сравнивая ваш бренд или товар с десятками других и фокусируясь на структуре, ясности, достоверности. Нейросети оценивают, насколько информация полезна, понятна и авторитетна — и именно такие фрагменты попадают в финальный ответ. То, что раньше можно было компенсировать количеством ссылок, сейчас требует смысла.

GEO = микс из SEO, Digital PR, контент-маркетинга и ORM (online reputation management).

Как работает GEO

Чтобы понять принцип работы GEO, нужно разобраться в механизме формирования ответов с помощью нейросетей. В отличие от традиционных поисковых систем, которые лишь сортируют веб-страницы по степени соответствия запросу, современные генеративные модели действуют иначе. Они сначала собирают нужную информацию, а затем на её основе создают связный и осмысленный ответ.

Представьте, что вы готовитесь к важному публичному выступлению и изучаете тему со всех возможных сторон. Вы просматриваете видеозаписи экспертов, читаете научные статьи, анализируете статистику и реальные кейсы — и на основе всего этого формируете собственное убедительное выступление.

Точно так же работает и нейросеть: она не ограничивается одним источником информации, а проводит масштабный анализ множества данных, отбирая самое достоверное и релевантное. Чтобы ваш материал был включён в её базу знаний и использовался в ответах, он должен быть качественным, проверенным и соответствовать высоким стандартам достоверности.

Подобно тому, как оратор отбирает лучшие аргументы из разных источников, нейросеть синтезирует информацию из сотен материалов, создавая целостный и информативный ответ. Для ИИ важно, чтобы источник был:

• доступным — проиндексированным, открытым, находился на видимых площадках;

• удобным — чётко структурированным, написанным человеческим языком, с ясной логикой и явной пользой;

• достойным доверия — цитируемым, подкрепленным фактами.

AI-ассистенты отдают приоритет текстам, которые легко читаются, звучат как законченный фрагмент, подкреплены фактами, содержат статистику или экспертные мнения и размещены на надёжных, авторитетных ресурсах. Важно не только, что вы сказали — но как, где, в каком виде это представлено и можно ли вам доверять в этом вопросе. ИИ нужны не просто ключевые слова, но и объем по знакам. GEO работает там, где есть смысл, факты и чёткий, достоверный и легко цитируемый текст.

Оптимизация под AI ассистентов

Что можно делать уже сейчас, чтобы нейросети считали вас достоверным источником, который дает полезную и понятную информацию? Все советы ниже — это то, что мы успели «откопать» на данный момент. С развитием нейросетей эти рекомендации будут корректироваться. Но начинать GEO-продвижение можно уже сейчас, тестируя гипотезы, и вот как ↓   

1. Добивайтесь упоминания на авторитетных площадках. Чем чаще о вас говорят в сети, тем выше вероятность, что AI-сервисы и голосовые помощники выберут именно вашу компанию в качестве источника. Сюда относятся участие в рейтингах и подборках, активность на профильных форумах, комментарии к отраслевым статьям.

2. Делайте PR статьи в отраслевых медиа и оптимизируйте их под поиск. Такие статьи должны быть ориентированы не на рекламу, а на пользу. Делайте четкие формулировки, приводите факты и цифры. Важно писать не просто потому что «гоу че-нибудь да напишем», а подумать, какие запросы есть у ваших клиентов. 

→ например, «куда пойти учиться, если я хочу стать директором по маркетингу» — этот запрос может быть у ЦА онлайн-школы. 

3. Делайте контент цитируемым. Создавайте такие страницы, которые будут легко процитированы AI-ассистентами. В этом помогут: 

• списки;

• сравнения;

• обзоры. 

4. Старайтесь попасть в списки и базы. AI часто обращаются к устоявшимся справочникам — старайтесь попасть в них. Например, это может быть список лучших SEO-агентств. Важно: проработайте описание компании — из него должно быть понятно, чем вы занимаетесь и чем можете быть полезны клиентам.

→ лайфхак: создайте «список лучших компаний» и поставьте себя на первое место — пока AI не научился отбирать самопиар =)  

5. Добавляйте разделы FAQ/Wiki. AI-ассистенты любят короткие, структурированные ответы, а такой формат помогает легко подхватывать готовые фрагменты для генеративной выдачи. 

6. Собирайте подробные отзывы. ИИ анализирует не только отзывы в Google и Яндексе, но и данные с Отзовика, 2ГИС и других профильных ресурсов. Кстати, ИИ обращает внимание на качество этих отзывов. Фразы вроде «Спасибо, всё понравилось!» почти не учитываются — нужна конкретика.

7. Создавайте отдельные страницы под ключевые темы. Например, вместо общей страницы «корпоративные карты» → несколько тематических страниц:

• «корпоративные карты для стартапов»; 

• «корпоративные карты для компаний с удаленной командой»;

• «лучшие карты для международных платежей».

8. Ориентируйтесь на реальные запросы пользователей. Ищите длинные, уточненные запросы (long-tail queries) — именно их подхватывает ИИ, потому что запросы в нейросети чаще всего более длинные и конкретные, например: «список компаний, которые делают корпоративные карты для стартапов с удаленной командой». 

9. Делайте SEO. Но воспринимайте оптимизацию не только в рамках вашего сайта, а работайте со всей поисковой выдачей целиком. Наращивайте в ней свое присутствие. Чтобы выбрать, где это стоит делать, посмотрите, что попадает на первую страницу поиска по нужным вам запросам.

Как меняется работа с контентом

Расскажу о 7 способах, как создавать ваш контент так, чтобы он «привлекал» нейронки  ↓ 

1. Усиливайте экспертность за счет E-E-A-T принципов: Experience, Expertise, Authority, Trustworthiness. 

• опыт — личный опыт автора или компании;

• экспертиза — глубокие знания и квалификации;

• авторитетность — признание в отрасли, упоминания в надежных источниках;

• надежность — достоверность, прозрачность, открытость данных.

Чтобы АI-ассистенты находили именно ваш контент, им нужно показать, кто вы и почему вам можно доверять. Например, сейчас я вам рассказываю про GEO, но кто я такой вообще и откуда взялся? Людям, как и нейронкам, нужно доказать, что вы разбираетесь в теме — а значит, подтвердить свою экспертизу. Кстати, это важно как для GEO, так и для SEO.

«Я — Вова Малюгин, CEO&Founder performance-маркетингового агентства Digital Geeks, 17+ лет работаю в маркетинге» — и это уже вызывает доверие.

2. Используйте структурированную разметку Schema.org. Чтобы помочь ИИ-алгоритмам анализировать контент и включать его в выдачу, стоит внедрить структурированную разметку. 

Если кратко, это стандартизированный код, который добавляется на сайт, чтобы обозначить, какой тип информации содержится на странице: 

• статья;

• FAQ;

• персона;

• организация (о компании).

3. Используйте более разговорные формулировки. Говорите так, будто объясняете что-то другу — без мудреных терминов и сложных, неестественных конструкций. Конечно, важно чувствовать «грань» — и не писать чересчур разговорным текстом, будто общаются школьники на перемене. Подумайте о людях, которые будут это читать (и нейронках!).  

4. Добавляйте цитаты экспертов. Цитаты и мнения признанных экспертов в статье — сигнал качества для AI-ассистентов. А значит, они считают ваш источник как авторитетный. Плюс ко всему: 

• это повышает E-E-A-T факторы;

• цитаты гораздо легче «вырывать» и вставлять в ответ».   

5. Приводите статистику. AI проще вставить краткий статистический ответ, чем длинную теоретическую простыню текста. Так что используйте конкретные числа, проценты, даты, исследования. 

6. Используйте микроформаты. Нейронка ищет короткие, законченные фрагменты, чтобы быстро вставлять их в ответы. Из это следуют пара советов: 

• одна мысль — один абзац;

• факты и цитаты отдельно; 

• легкая структура: списки, карточки, мини-FAQ.

Вот как может выглядеть идеальный контент-блок для ИИ ↓ 

По мнению Малюгина Владимира, SEO-эксперта Digital Geeks,

«В будущем бренды, которые адаптируют контент под АI-ассистентов, смогут захватить до 70% органического трафика в своей нише».

Исследование Gartner подтверждает: к 2026 году 30% всех онлаин-поисков будут выполняться через генеративные системы (Gartner, 2024).

7. Покрывайте весь запрос целиком. Пишите так, чтобы страница полностью закрывала потребность пользователя, а не отвечала частично. Представим, у нас такой запрос: «Как выбрать беговые кроссовки для начинающих». 

«Покупайте кроссовки известных брендов. Они удобные и подойдут для бега. Лучше выбирать Nike или Adidas» — такой ответ слишком общий, пользователь не получает реальной помощи в выборе.

В ответе нужно объяснить, как определить тип стопы, на что обращать внимание при выборе амортизации и размера, чем различаются модели для разных покрытий, а также дать рекомендации и ответы на частые вопросы. Такой подход делает контент не только полезным для человека, но и понятным для ИИ-систем: они видят, что материал закрывает всю потребность по запросу и с большей вероятностью включат его в выдачу.

***

Хотя GEO только-только на начале своего пути развития, сейчас нужно начинать оптимизировать контент под нейросети. Ведь уже к 2026 году объём поискового трафика сократится на 25%, а органический трафик — более чем на 50%.

Традиционное SEO никуда не исчезает и идет параллельно с GEO: нейронки, чтобы дать ответ, ориентируются на топы в поисковой выдаче. Так что работаем дальше —  но добавляем новые методы.