Можно ли DAX-запрос превратить в SQL? Да, и сейчас я покажу, как (и зачем)

Аналитика, Power BI, DAX, SQL, Базы данных

Каждый, кто перешел в Power BI из мира баз данных или просто имеет за плечами опыт работы с SQL, наверняка задавался этим вопросом. Пишешь очередную навороченную меру на DAX, смотришь на результат и думаешь: «А как бы эта магия выглядела на старом добром, понятном SQL?».

Хватит гадать. Короткий ответ: да, это возможно, но это не прямой перевод с одного языка на другой. Забудьте о волшебном онлайн-конвертере, который сделает всё за вас. Это ручной процесс, требующий анализа и понимания.

По сути, мы будем не «конвертировать», а «воссоздавать логику DAX-запроса средствами SQL». Давайте разбираться, как это делать и, что важнее, когда это действительно нужно.

Почему нельзя просто «нажать кнопку»? Фундаментальные различия DAX и SQL

Чтобы понять, почему не существует прямого переводчика, нужно осознать, что DAX и SQL — это два разных мира, работающих по разным принципам.

Самое важное, что нужно усвоить — это Контекст Фильтра. Простая мера [Total Sales] = SUM(Sales[SalesAmount]) в Power BI будет порождать совершенно разный SQL-подобный код в зависимости от её использования. Поместите её в таблицу с разбивкой по Product[Category] — и под капотом появится GROUP BY Product.Category. Отфильтруйте отчет по 2023 году — добавится WHERE Year = 2023.

Как заглянуть под капот: извлекаем «почти SQL»

Вы не получите чистый ANSI SQL, но вы можете увидеть запросы, которые движок Power BI отправляет своей собственной базе данных VertiPaq. Это лучший способ отладить и понять ваш DAX.

Метод 1: Анализатор производительности (Performance Analyzer)

Это самый простой и быстрый способ заглянуть внутрь.

1. Откройте Анализатор: В Power BI Desktop перейдите на вкладку «Представление» (View) и поставьте галочку «Анализатор производительности» (Performance Analyzer).

2. Начните запись: Нажмите «Начать запись».

3. Обновите визуал: Обновите график или таблицу, где используется ваша мера.

4. Скопируйте запрос: В списке действий анализатора раскройте ваш визуальный элемент, найдите пункт «Запрос DAX» и нажмите «Копировать запрос».

То, что вы скопируете — это не SQL, а DAX-запрос, который сгенерировал сам визуал. Чтобы увидеть, что происходит на самом низком уровне, нам понадобится инструмент посерьезнее.

Метод 2: DAX Studio (Выбор профессионалов)

DAX Studio — это бесплатный внешний инструмент, швейцарский нож любого серьезного разработчика на Power BI.

1. Подключитесь к модели: Откройте DAX Studio и подключитесь к вашему открытому .pbix файлу.

2. Вставьте и выполните запрос: Вставьте запрос, который вы скопировали из Анализатора производительности, и выполните его.

3. Откройте Server Timings: Внизу перейдите на вкладку Server Timings. Это — сердце всего процесса.

4. Найдите запросы к Storage Engine: В результатах вы увидите одну или несколько строк с запросами к Storage Engine (SE). Это и есть те самые низкоуровневые запросы, которые выполняет движок VertiPaq. Они очень похожи на SQL и часто называются xmSQL.

Этот xmSQL — самое близкое к «автоматической конвертации», что вы можете получить. Он покажет, какие столбцы сканировались, как фильтровались и агрегировались данные.

Практический пример: ручной перевод

Давайте возьмем простую бизнес-задачу и посмотрим на её реализацию в двух мирах.

Задача: Посчитать общую сумму продаж для категории товаров «Bikes».

Модель данных:

• Таблица Sales (ProductKey, SalesAmount)

• Таблица Product (ProductKey, Category)

Мера на DAX:

Sales for Bikes = 
CALCULATE(
    SUM(Sales[SalesAmount]),
    Product[Category] = "Bikes"
)

Эквивалент на SQL (переведенный вручную):

SELECT
    SUM(T1.SalesAmount) AS [Sales for Bikes]
FROM
    Sales AS T1
INNER JOIN
    Product AS T2 ON T1.ProductKey = T2.ProductKey
WHERE
    T2.Category = 'Bikes';

Анализ перевода:

• SUM(Sales[SalesAmount]) превратился в SUM(T1.SalesAmount).

• Неявная связь в модели данных DAX стала явным INNER JOIN.

• Аргумент-фильтр внутри функции CALCULATE стал классическим WHERE.

Матрица принятия решений: когда нужно переводить DAX в SQL?

Вы не будете делать это для каждой меры. Этим занимаются для решения конкретных стратегических задач.

Финальный вердикт

Да, конвертировать DAX в SQL возможно, но это не автоматическая задача, а навык аналитика.

• Для отладки и оптимизации используйте DAX Studio для анализа запросов к Storage Engine. Это самый практичный и действенный подход.

• Для миграции логики или валидации данных вам потребуется ручной перевод, переписывая концепции DAX (контекст фильтра, неявные связи) в концепции SQL (WHERE, явные JOIN).

Ключ к успеху — не в поиске волшебного конвертера, а в глубоком понимании логики обоих языков. Удачи в покорении данных