Лето 1997 года. Космический аппарат Pathfinder садится на Марс и начинает отправлять снимки на Землю. Через несколько дней связь обрывается. Не из-за поломки или внешней угрозы — аппарат просто «завис». Его планировщик задач не справился с распределением времени процессора между операциями.

Звучит знакомо? Мы каждый день сталкиваемся с той же проблемой. Десятки писем, звонки, проекты, личные дела — и постоянное ощущение, что времени не хватает. Но если компьютеры научились решать эту задачу за десятилетия эволюции операционных систем, возможно, стоит у них поучиться.

Перестаньте искать идеальный порядок

Представьте: у вас 50 непрочитанных писем. Вы просматриваете весь список, выбираете самое важное, отвечаете. Потом снова просматриваете оставшиеся 49, выбираете следующее. И так каждый раз.

С точки зрения информатики это катастрофа. Алгоритм квадратичной сложности — чем больше писем, тем больше времени уходит на выбор следующего. Работа растёт экспоненциально, а вы буксуете на месте.

В 2003 году разработчики ядра Linux столкнулись с похожей бедой. Система тратила огромные ресурсы на ранжирование процессов в идеальном порядке. Решение оказалось контринтуитивным: они разделили все задачи на несколько категорий приоритетов и выбирали из них случайно. Точность упала, но скорость взлетела в разы.

Вывод простой: если у вас слишком много дел, не пытайтесь найти идеальную последовательность. Разбейте на группы — срочное, важное, всё остальное. А дальше берите подряд. Время, которое вы сэкономите на планировании, вернётся сторицей в реальной работе.

Группируйте переключения

Каждое уведомление на телефоне, каждое входящее сообщение — это прерывание. В компьютерах оно называется «переключением контекста». Система должна сохранить текущее состояние, очистить память, загрузить новую задачу. Это требует ресурсов.

Инженеры придумали элегантное решение — coalescing interrupts. Вместо мгновенной реакции на каждое событие система накапливает их и обрабатывает пачкой. Нажатие клавиш, движение мыши, сетевые запросы — всё складывается в очередь и разбирается за один заход. Это продлило время работы ноутбуков от батареи на 20–30%.

Для нас это означает одно: проверяйте почту и мессенджеры по расписанию. Три раза в день вместо трёх раз в минуту. Да, первую неделю будет казаться, что вы что-то упускаете. Но реальность такова: по-настоящему срочные вещи всегда найдут способ до вас достучаться. А остальное может подождать час-другой.

Бонус: вы вернёте себе то, что почти исчезло из современной жизни — состояние спокойной концентрации.

Достаточно хорошо лучше, чем идеально

Компьютеры давно поняли: идеальное решение часто оказывается врагом работающего. Поэтому в критических системах используют принцип «достаточно хорошо». Не самый оптимальный алгоритм, но надёжный и быстрый.

Мы же упорно цепляемся за иллюзию контроля. Составляем детальные планы на день, неделю, месяц. А потом первое же непредвиденное событие рушит всю конструкцию, и мы чувствуем себя неудачниками.

Эффективное управление временем — это не умение всё контролировать. Это умение принять, что контроль ограничен, и работать с тем, что есть. Грубая сортировка вместо идеальной. Пакетная обработка вместо мгновенных реакций. Действие вместо бесконечного планирования.

Иногда лучший способ сделать больше — перестать пытаться делать всё идеально.

Материал основан на лекции TED "How to manage your time more effectively (according to machines)" — Brian Christian. Перевод и адаптация на русский язык.