02.12.2025 07:30
Segun92 0 4100 Источник

В конце 2024 года уже никому не надо рассказывать про вайб-кодинг. Cursor, Windsurf, GitHub Copilot и другие инструменты нашли своё место в ежедневной жизни программистов и AI-энтузиастов.

А вот вайб No-Coding — тема пока новая. Я вообще этого термина ещё не видел, но он напрашивается. Он описывает подход, когда AI-помощник помогает не код писать, а выстраивать целые цепочки автоматизации в n8n или другом No-Code инструменте. Судя по роликам на YouTube, это должно работать волшебно. Но далее я постараюсь дать трезвую оценку таким суждениям.

Если вы хотите:

  • чтобы Claude AI помогал создавать и отлаживать воркфлоу

  • узнать, насколько хорошо это работает на практике

  • ускорить создание воркфлоу с n8n

То эта статья для вас. В статье разберём как бизнесовую составляющую (зачем и кому это надо), так и практическую. Будет инструкция, как это сделать.

Краткий экскурс в 2025

В 2024-2025 годах MCP-серверы и AI-помощники для автоматизаций очень активно развивались:

  • Апрель 2025 — в n8n появилась нативная поддержка MCP ноды

  • Июнь 2025 — появился комьюнити MCP-сервер для n8n (n8n-mcp от czlonkowski)

  • Октябрь 2025 — n8n анонсировала собственный AI Workflow Builder (на конец ноября пока в бете и недоступен для community версий)

  • Ноябрь 2025 — n8n анонсирует mcp сервер из коробки без необходимости установки сторонних mcp серверов. Правда, его функционал пока менее богат

В течение 2025 года я наблюдал создание разных аналогичных проектов, позволяющих с помощью AI строить workflow в n8n. И на данный момент можно действительно подключить AI-ассистента, который создаст простые workflow по описанию с нуля, отредактирует его или даст обратную связь. Последнее самое интересное, на мой взгляд. Однако не без нюансов, конечно. Но об этом позже.

Зачем подключать Claude к n8n

Декларируют, что это подходит для:

Ускорения разработки. Вместо того, чтобы руками собирать воркфлоу из нод, можно просто описать, что нужно сделать. Claude создаст готовый воркфлоу за пару минут. Вам не придётся скачивать и импортировать json файлы.

Пример:

"Создай воркфлоу, который каждый день в 9 утра получает курсы валют и отправляет их в Telegram"

Отладки

"Почему мой воркфлоу 'Обработка заявок' падает с ошибкой?"

Claude анализирует логи, находит проблему и предлагает решение.

Анализа и улучшения воркфлоу

Мне же больше всего нравится использовать помощника для анализа текущего воркфлоу с просьбой предложить улучшения. Вот, например, я просил проанализировать мой workflow с RAG и предложить места для улучшения:

Обратная связь от Claud по моему workflow
Обратная связь от Claud по моему workflow

И такие подсказки позволяют резко улучшать качество ваших workflow. Это как если бы джун/мидл разработчик обратился за советом к старшему разработчику и попросил дать обратную связь.

Ограничения, о которых необходимо знать

Есть, правда, существенные ограничения: создать хоть сколько-нибудь большие воркфлоу (примерно от 8 нод) Claude уже без ошибок не может. Поэтому модернизируем воркфлоу по частям:

сначала надо попросить создать процесс, пересылающий текстовые сообщения от Telegram-бота, а уже после попросить добавить туда возможность пересылать аудио сообщения. То есть улучшать процесс надо маленькими шажками. И даже в этом случае возможны ошибки (глюки).

Помощник может отредактировать воркфлоу, но не отредактируют структуру таблиц в ваших Google Sheets (и настройки других сервисов), а значит, не сможет провалидировать корректность работы нового воркфлоу. А значит, не загрузит воркфлоу самостоятельно. Ну или валидацию надо отключать.

Окей, с ожиданиями разобрались. Теперь давайте настроим эту связку и посмотрим, что получится на практике.

Настройка связки Claud Desktop и n8n развёрнутого на удалённом сервере

Перейдём к практике и настроим нашего ИИ помощника для работы с n8n.

Для работы нам сначала потребуется найти подходящий MCP-сервер. Для наших целей подойдёт czlonkowski/n8n-mcp. Он самый популярный.

Я пробовал работать и с leonardsellem/n8n-mcp-server, и он показал себя в целом неплохо, но для работы с ним требуется установка SSH-туннеля, потому что сам MCP работает только по stdio способу взаимодействия. Передавать через ssh огромные json файлы.. ну такое себе. Не надёжно работает.

Пошаговая инструкция по настройке связки n8n — Claude AI

Предварительные требования

Убедитесь, что у вас есть:

  • n8n развёрнут и доступен(локально или на удалённом сервере)

  • Claude Desktop установлен на вашем компьютере (скачать)

  • Node.js версии 18 или выше установлен локально (на том же компьютере, где Claude Desktop, а не на сервере с n8n)

Шаг 1: Получение API ключа n8n

API ключ необходим для того, чтобы Claude мог управлять вашим n8n.

1.1. Откройте веб-интерфейс n8n

Перейдите по адресу вашего n8n:

1.2. Перейдите в настройки API

Settings → API (или через URL: https://ваш-домен.com/settings/api)

1.3. Создайте новый API ключ

  1. Нажмите "Create an API key"

  2. Введите понятное название, например: "Claude MCP"

  3. Нажмите "Create"

  4. Скопируйте ключ и сохраните в надёжном месте

Шаг 2: Тестовый запуск MCP-сервера (опционально)

Прежде чем настраивать Claude Desktop, можно проверить, что MCP-сервер работает.

2.1. Запустите тестовую команду на локальном компьютере. MCP-сервер будет работать именно на нём

npx n8n-mcp

2.2. Что должно произойти

При первом запуске:

  • npx скачает пакет n8n-mcp (~280 МБ)

  • Появится уведомление о сборе анонимной статистики

  • Сервер запустится и выведет информацию о статусе

Пример вывода:

[n8n-mcp] [INFO] Node.js version: v20.17.0
[n8n-mcp] [INFO] Database initialized successfully
[n8n-mcp] [INFO] MCP server initialized with 7 tools (n8n API: not configured)
[n8n-mcp] [INFO] n8n Documentation MCP Server running on stdio transport

Видите строку "n8n API: not configured" ? — это нормально, API ключ мы добавим на следующем шаге.

2.3. Остановите тестовый запуск

Нажмите Ctrl+C, чтобы остановить сервер.

Шаг 3: Настройка Claude Desktop

Теперь настроим Claude Desktop для работы с вашим n8n.

3.1. Найдите конфигурационный файл

Это можно сделать через интерфейс:

Переход к файлу через конфиг
Переход к файлу через конфиг

Или через командную строку:

На macOS:

nano ~/Library/Application\ Support/Claude/claude_desktop_config.json

На Windows откройте в текстовом редакторе (например, Notepad):

%APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json

Если файл не существует — создайте его вручную в указанной директории.

3.2. Вставьте настройки (укажите ваши значения) в конфигурационный файл

{
  "mcpServers": {
    "n8n-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["n8n-mcp"],
      "env": {
        "MCP_MODE": "stdio",
        "LOG_LEVEL": "error",
        "DISABLE_CONSOLE_OUTPUT": "true",
        "N8N_API_URL": "https://ваш-домен.com",
        "N8N_API_KEY": "ваш_api_ключ_из_шага_1"
      }
    }
  }
}

Сохраняем файл

3.3. Задайте инструкцию для проекта

В Claude Desktop создайте отдельный проект для работы с n8n workflow и задайте инструкцию:

Вставляем инструкцию для ИИ помощника
Вставляем инструкцию для ИИ помощника

Теперь можно перезагрузить Claude Desktop.

Финальная проверка

Если у вас в настройках окна ввода появился блок с n8n-mcp — значит всё в порядке.

Видим, что Claude подключился к mcp
Видим, что Claude подключился к mcp

Теперь можно запросить список ваших воркфлоу, чтобы убедиться, что подключение действительно работает и Claude видит ваши воркфлоу. Просто напишите:

"Дай список моих workflow"

Claude должен его вернуть.

Что теперь теоретически можно делать

Вот несколько примеров:

Управлять воркфлоу:

  • "Создай воркфлоу для проверки RSS ленты каждый час"

  • "Активируй воркфлоу 'Мониторинг'"

Отлаживать воркфлоу:

  • "Почему воркфлоу 'Обработка заказов' падает?"

  • "Покажи последние 10 выполнений"

  • "Какие воркфлоу завершились с ошибкой?"

Понимать, как работают шаблонные воркфлоу:

  • "Объясни простыми словами, что делает воркфлоу 'Интеграция'"

Честные выводы после пары недель использования

Я использую эту связку уже пару недель. И не могу сказать, что сильно доволен. На данный момент мне нравится использовать AI-помощника для поиска слабых мест в воркфлоу и поиска предложений по улучшению.

Что уже работает хорошо:

  • Анализ воркфлоу и поиск узких мест

  • Объяснение логики сложных процессов

  • Предложения по оптимизации

Что пока не работает:

  • Создание сложных воркфлоу (>8 нод)

  • Редактирование существующих процессов без глюков

Типичные проблемы

Проблема 1: Claude не может создать воркфлоу

Часто Claude в итоге генерирует JSON файл для импорта со словами "У меня проблемы с валидацией воркфлоу, поэтому импортируй сам".

Не создаёт сам нужный мне процесс
Не создаёт сам нужный мне процесс

Я импортирую этот JSON, а он, как правило недоработанный. То Claude забыл добавить ноду для скачивания файла, то ещё что. При этом, если после импорта его отдельно спросить, что не так с процессом, он расскажет, в чём беда. Да вот сам исправить это не сможет.

Claude пытается..но не может
Claude пытается..но не может

Проблема 2: Интеграция с внешними сервисами

Плюс не забываем, что в большинстве воркфлоу мы интегрируемся с другими сервисами, например, с Google Sheets. И если сам воркфлоу Claude ещё обновить или создать может, то изменить структуру заданных Google Sheets таблиц — нет. Я уж не говорю про Postgres, Supabase и прочее.

Вердикт: Пока это помощник для анализа, но не для создания. Но прогресс за год впечатляет, и я жду, когда это заработает по-настоящему.

Моё мнение

Грустно? Да нет, нормально. Прогресс не остановить, и я сам очень жду, когда вайб No-Coding заработает по-настоящему. То, как технология развилась за последний год — это потрясающе.

Хотя именно после этих танцев с бубнами меня начало подбешивать, как Claude подбадривающе говорит "Ой, действительно. Какой вы молодец, что заметили Ошибку. Вы абсолютно правы!". Раньше мне нравилось, что Claude подбадривает меня и говорит, что я молодец. А теперь.. бесит. Каждый его шаг надо контролировать. То есть это теперь он — джун, а я слежу, чтобы он не накосячил.

Огорчает лишь то, что на данный момент, какое бы видео на YouTube или ещё где я ни посмотрел про AI-помощников для n8n — вокруг воодушевлённые лица, восторженные возгласы и прочий хайп о том, насколько сильно упростилась работа с n8n. Но на мой взгляд, технология пока сыровата. Слишком много глюков. Но следить за ней надо.

Тем не менее, для анализа воркфлоу и поиска узких мест — это уже работает хорошо. А когда заработает создание с нуля — вопрос времени.

Если вам интересна тематика n8n, а так же стык между продуктовым менеджментом, ИИ и маркетингом — приглашаю подписаться на мой телеграмм канал. Там я тоже пишу про то, как n8n можно использовать на практике. А ещё у меня есть курсы по n8n. Заглядывайте.

Ранее я уже писал про то, как:

Комментарии (0)