Всем привет! При свете дня я — Ольга Матушевич, преподаватель онлайн-магистратуры в Яндекс Практикуме, а во тьме ночной — просто Оля, которая хочет посмотреть интересную киношку. И хотя в такие моменты хочется отдыхать, профдеформация порой не отпускает: рука сама тянется выбрать что-нибудь про цифры, статистику, вероятности и прочие радости аналитики.

Все фильмы из этой подборки были отсмотрены мною лично. За одним исключением, пока не вышедшим на большие экраны (с настолько классным описанием, что я с нетерпением жду возможности его посмотреть). Скажу сразу: что-то я яростно рекомендую, а чем-то — честно разочарована. Но если данные и математика вас увлекают — дайте этим фильмам (и сериалу!) шанс.

«Человек, который изменил всё», или Moneyball (2011)

О чём фильм: маленькая (но гордая) бейсбольная команда не имеет ни средств, ни ресурсов, чтобы тягаться с крупными клубами. Генеральный менеджер Билли Бин решает применить для бейсбола революционный подход: основывать решения на данных, а не на интуиции. К удивлению бейсбольного сообщества, это действительно меняет всё. Точнее, очень многое.

Зачем смотреть: фильм от начала и до конца посвящён тому, как принимать решения на основе данных. Он показывает, как решения принимаются «по старинке» и к чему это приводит, а также как data-driven-подход может изменить судьбу команды или отдельных игроков.

Например, иногда правильное решение для человека — вовсе не начинать спортивную карьеру, и именно это позволит добиться куда большего в жизни. А ещё (невероятно!) оказывается, что мало просто уметь читать таблицы — нужно разбираться и в предметной области, которой хочешь причинить добро.

Spreadsheet Champions (2025)

О чём фильм: этот фильм в какой-то степени является противоположностью Moneyball. Вместо того чтобы добавить таблицы в спортивную драму, он добавляет спортивную драму в таблицы. История рассказывает о шести студентах, участвующих в Excel Championship — чемпионате по Excel. Да, существует чемпионат по Excel. Да, существует чемпионат по Excel. Да, на его основе можно снять спортивную драму. Сама в шоке! 

Зачем смотреть: в смысле — зачем? Это же фильм про соревнования по электронным таблицам! Не будете же вы утверждать, что существуют планы на вечер интереснее? Единственный минус — кино пока катается по фестивалям, и возможности посмотреть его в России на момент написания статьи нет. Но я жду с нетерпением.

Теория вероятности (сериал, 2018)  

О чём фильм: о «тыжматематике». Брат «тыжматематика» уже в первой серии предлагает главному герою «срисовать схему камер в казино» с аргументом: «Тыжматематик, тебе это раз плюнуть!» Удивительно, но герой действительно определяет слепые зоны и заодно ворует 30 бутылок йогурта. После таких упражнений он переезжает в Чикаго, а его брат — ещё дальше.

Зачем смотреть: если вам интересно, как сочетать галстук с футболкой; максимальное число колод, на которых реально считать карты; или на что способен настоящий «тыжматематик», — можно глянуть. Сама рекомендовать к просмотру не могу — если честно, ожидала большего. О качестве сериала лучше всего говорит тот факт, что на второй сезон его не продлили. 

Считаю своим долгом докопаться до математики в сериале: задумка идеально подходит, чтобы вывалить на зрителя теоремы и задачи по теории вероятности. И авторы… вроде бы пытаются это делать, но как-то без огонька. 

В некоторых сериях цитаты из Библии звучат чаще, чем математические термины. А если зрителю и дают какой-то математический факт, то его «доказательство» часто ограничивается фразой «так говорит математика».

«Игра в имитацию», или The Imitation Game (2014)

О чём фильм: биографическая драма о жизни Алана Тьюринга — британского математика, логика и криптографа, автора машины Тьюринга и теста Тьюринга. Основная линия фильма — взлом кода немецкой шифровальной машины «Энигма» во время Второй мировой войны.

Лично мне больше всего запомнилась сцена, где целая комната людей «с восьми до пяти» решает проблему вагонетки — определяя «кому жить, а кому умереть» на основании формул.

Зачем смотреть: чтобы понять, к чему приводит отбор исключительно по профессиональным компетенциям. Как внимательный поиск подсказок в данных помогает решать нерешаемые задачи. И что найти решение — это только полдела, надо ещё понять, как применить его с наибольшей пользой.

«Час расплаты», или Paycheck (2003)

О чём фильм: бодрая научная фантастика с обязательными атрибутами жанра — идеальными голограммами и препаратами, стирающими определённые периоды воспоминаний. Главный герой зарабатывает на жизнь решением сложных и сверхсекретных задач, после которых ему регулярно стирают куски памяти. Он не считает такие зачистки потерей — наоборот, воспринимает их как благо. Пока однажды не начинает работать над проектом, который забывать точно не стоит.

Зачем смотреть: это действительно интересный фильм по мотивам рассказа Филипа Дика. И он отлично объясняет концепцию самосбывающегося пророчества: если вы убедите всех, что ваша предсказательная модель работает идеально, то её предсказания начнут сбываться. Даже если модель не так уж и хороша. 

«Западня Ферма», или La habitación de Fermat (2007)

О чём фильм: четверо собравшихся на ужин математиков внезапно обнаруживают, что через несколько часов будут раздавлены промышленными прессами. Всё оставшееся время они, конечно же, посвящают решению задач. Уровень сложности задач при этом не выходит за рамки школьной олимпиады — иначе большая часть зрителей просто выключила бы фильм.

Зачем смотреть: удивительно приятный и свежий детектив в предельно замкнутом пространстве. Если вы любите такой жанр — очень рекомендую. Мозг можно размять и на центральной загадке «кто же будущий убийца?», и на обсуждаемых задачах. А ещё фильм хорошо показывает, насколько важна академическая честность для учёного, — она буквально жизненно необходима.

«Игра на понижение», или The Big Short (2015)

О чём фильм: авторы пытаются объяснить, что и почему произошло с финансовыми рынками США в 2008 году. В фильме нет одного центрального героя — мы следим за несколькими финансовыми аналитиками: как они нашли уязвимость рынка, как попытались на этом заработать и что из этого вышло.

Зачем смотреть: фильм неплохо объясняет термины финансового рынка, выходящие за пределы общеизвестных «акции и облигации». Показывает, как происходит оценка рисков — и как часто их недооценивают. А также что за красивыми метриками обычно что-то спрятано — и это нужно уметь раскопать.

«Предел риска», или Margin Call (2011)

О чём фильм: тоже о финансовом кризисе 2008 года. Но если The Big Short рассказывает о тех, кто пытается оседлать волну и разбогатеть, то Margin Call описывает отчаянные попытки выжить тех, кого кризис должен был уничтожить.

Практически весь фильм происходит в одном здании — герои в течение суток переходят из кабинета в кабинет. При таком однообразии на первый план выходят сценарий и актёрская игра — и они здесь на высшем уровне.

Хотя мужчины и женщины в дорогих костюмах (и с идеальными укладками в 4 утра) подчеркнуто вежливо уничтожают друг друга без единого удара или выстрела — ощущение такое, что они буквально рвут друг друга зубами. И это драка не до первой крови, а до последней.

Зачем смотреть: никаких объяснений финансовых терминов тут не будет — зритель должен прийти подготовленным. Зато фильм наглядно показывает, к чему приводят неверные расчёты рисков, что происходит при выборе между двумя ужасными вариантами и как в корпоративных войнах никого не щадят. Нужно быть готовым к увольнению в ближайший час (а значит, покупать недвижимость лучше без ипотеки). И хотя иногда кажется, что за деньги можно купить всё и всех, — в конце понимаешь, что самое важное купить невозможно.

«Социальная дилемма», или The Social Dilemma (2020)

О чём фильм: документальный фильм о влиянии социальных сетей и технологий на общество и психику человека. Основа — интервью с бывшими сотрудниками Facebook*, Instagram*, Google, Apple и тогда ещё Twitter. 

Поскольку это фильм Netflix, создатели не стали ограничиваться «говорящими головами» — внутри есть новостные вставки, игровая сквозная линия о влиянии соцсетей на одну американскую семью, анимация и другие элементы.

*Организация Meta, а также её продукты Instagram и Facebook признаны экстремистскими на территории РФ.

Зачем смотреть: 

Если вы давно работаете в аналитике данных, нового вы, скорее всего, не узнаете. Хорошо снятый нон-фикшен с грамотной маркетинговой кампанией был обречён разлететься на цитаты, но идеи, революционные пять лет назад, сегодня стали общеизвестными. Как первоисточник фильм всё равно полезен.

Если вы только входите в индустрию, фильм обязателен к просмотру. Он задумывался как предупреждение о негативных последствиях технологий, но невольно выполняет и обратную функцию: показывает, как технологические гиганты собирают, хранят и обрабатывают данные, а также как извлекают из них прибыль.

Кроме того, фильм отлично подходит для изучения английского. Во-первых, в документалистике (особенно основанной на интервью) герои обычно говорят чётко, не тараторят и не «жуют» слова, не жертвуют произношением в ущерб актёрской игре. Многие герои этого фильма ещё и имеют опыт публичных выступлений — поэтому их речь более четкая, чем у среднего носителя языка. 

Во-вторых, если вы пока не можете понимать англоязычное видео на нормальной скорости — замедление вот такого фильма с интервью и фоновой музыкой вызывает меньше раздражения, чем замедление художественного фильма.

Наконец, большинство IT-специалистов учит английский для того, чтобы начать работать на зарубежную компанию. Еще точней — чтобы пройти собеседование. И что может служить этой цели лучше, чем слушать, как сотрудники ведущих IT-компаний рассказывают о своей работе? 

В первой части даже есть рабочий кейс, рассказанный по методике STAR. Весь фильм — это ещё и прекрасный способ услышать, какую лексику и конструкции предложений используют реальные специалисты.

«Большой Хак», или The Great Hack (2019)

О чём фильм: документальный фильм, исследующий влияние социальных медиа на результаты выборов в развитых демократиях. Несмотря на то что его тоже снял Netflix, художественно он слабее «Социальной дилеммы». Возможно, потому что он не предупреждает об абстрактных рисках, а рассказывает о событиях, которые уже произошли.

Зачем смотреть: хотя описанные в фильме события хорошо известны IT-сообществу, для себя я нашла несколько новых идей. Например: почему продажа китайских вещей на российском рынке через американскую соцсеть кажется нам нормальной, а продажа американского кандидата американским избирателям через ту же соцсеть — преступлением? Где проходит граница? Она вообще существует? Может ли общество что-то противопоставить влиянию соцмедиа, и если может, то что именно?

Отдельный плюс фильма — несколько раз звучит мысль о том, что необязательно пытаться «продать снег эскимосам»; иногда нужно просто экономнее расходовать ресурсы.

«BBC: Эпоха больших данных», или BBC: The Age of Big Data (2012–2013)

О чём фильм: формально это не фильм, а серия документального телесериала Horizon, посвящённого науке и философии. Каждая серия раскрывает отдельную тему и может быть просмотрена отдельно от остального сериала. 

В серии The Age of Big Data рассматриваются проблемы обработки данных и внедрения полученных решений в жизнь. Имхо, название не вполне соответствует содержанию — фильм рассказывает о задачах обработки данных начиная с древнего мира.

Зачем смотреть: это отлично снятый документальный фильм. Русскоязычная локализация подкачала, но смотреть всё равно интересно. И после просмотра тихо радуешься, что современные специалисты по данным не таскают глиняные таблички и не разбирают рукописные приходские книги.

«Хранители цифровой памяти», или Les gardiens de la mémoire (2012–2013)

О чем фильм: о том, как хранятся данные сейчас и как хранились раньше. Об оцифровке огромных аналоговых архивов. И о том, что новые технологии появились очень вовремя.

Зачем смотреть: удивительно, но фильм, снятый так давно, всё ещё способен по-настоящему удивить. Он объясняет, чем глиняные таблички лучше жёстких дисков, рассказывает о современных дата-центрах и показывает альтернативу современным способам хранения — в каком-то смысле ею оказываются те же жёсткие диски, но совсем в другом виде.

Сцена после титров, или заключение

Все картины из этой статьи были сняты за последние 25 лет — то есть уже в эпоху YouTube. Они в каком-то смысле конкурировали с ним за просмотры. И если в начале YouTube проигрывал киностудиям и телеканалам по бюджетам, возможностям взять интервью у лидеров отрасли, привлечению профессионалов и качеству оборудования, то сейчас всё изменилось.

Если раньше хотелось «посмотреть что-то про анализ данных», приходилось искать кассету или диск, то сейчас вариантов гораздо больше. Тот же самый YouTube может предложить нечто лучшее, чем фильм для «среднего зрителя» с упрощёнными фактами и задачами. 

Но если вдуматься, разве обязательно каждый раз выбирать самое полезное? Иногда приятно сделать ровно наоборот — закрыть вкладку с очередным туториалом, отложить полезные лекции «на потом» и просто включить фильм. Пусть даже с упрощёнными формулами и уступками в пользу более захватывающего сюжета.

Ведь кино — это отличный способ провести время с друзьями и родными. Хороший фильм работает для всех, даже если вы смотрите его «профессионально», а остальные — «просто потому что интересно». И обсуждать можно тоже всем вместе: кто-то увидит математическую идею, кто-то — драму, кто-то — классный сюжетный ход.

К тому же многие из перечисленных картин вы наверняка много лет встречали в подборках, рекомендациях, списках «обязательного к просмотру». Может, это и есть тот самый знак? Почему бы наконец не дать шанс классике (или почти классике) и не посмотреть что-нибудь на новогодних каникулах?