Роботы в ЦОДах — идея не новая: о них говорят более 10 лет, рисуя картины полностью автономных машинных залов [словно в фантастических романах и рассказах]. На практике же индустрия пробует технологию «на вкус», экспериментируя с автономными тележками, манипуляторами и даже переоборудованными роботами-пылесосами. Мы в Beeline Cloud решили обсудить проблемы и возможности в данной области.
Осторожные эксперименты
Десять-пятнадцать лет назад интернет-издание Data Center Knowledge проводило интерактив: редакторы публиковали веб-комиксы на ИТ-тематику и предлагали читателям придумать к ним остроумные подписи. В 2014 году темой конкурса были «роботы в дата-центре». Массовой роботизации машинных залов в те годы не происходило, но в некоторых компаниях проводили достаточно любопытные эксперименты.
Например, несколько инженеров из EMC [еще до ее поглощения компанией Dell] собрали систему на основе робота-пылесоса, который строил температурную карту серверной. Это был пет-проект: на пылесос навесили Arduino, веб-камеру, примотали нетбук и отправили ездить по дата-центру. В целом, робот выглядел откровенно неуклюжим — воистину прототип; на форумах даже шутили, что подобное устройство не стоит подпускать к реальной инфраструктуре.
При этом концепция роботизации дата-центров к тому моменту уже активно обсуждалась — эксперты делились своими взглядами на вопрос. Например, предполагали, что такие дата-центры смогут обойтись без освещения — ведь роботам оно не требуется.
Сегодня тема вновь в центре внимания — роботизация дата-центров начинает набирать обороты. Крупные компании собирают команды специалистов, которые исследуют вопросы, связанные с внедрением автоматизированных систем в машинных залах. Например, в октябре 2023 года Microsoft искали специалиста, способного возглавить отдел автоматизации и роботизации. Описание вакансии было достаточно размытым, но кандидату предстояло «внести ключевой вклад в развитие дата-центров будущего».
В описаниях вакансий других компаний можно было найти чуть больше конкретики — одна крупная социальная сеть искала инженера для разработки архитектуры роботов-манипуляторов и развития мобильных роботизированных платформ в ЦОД. И все же пока до отраслевого стандарта роботам в ЦОД еще очень далеко.
Роботизация — процесс небыстрый
Согласно отчету консалтинговой компании (с говорящим названием) Mordor Intelligence, в 2025 году рынок автоматизации дата-центров приблизился к отметке в 10,5 млрд долларов, а к 2030-му может вырасти более чем вдвое — до 24 млрд. Тем не менее, эксперты сходятся во мнении, что переход к роботизированным дата-центрам не будет резким. В Forrester отмечают, что облачные провайдеры и операторы ЦОД просто не могут рисковать — у них фактически нет права на ошибку. Прежде чем выпускать роботов в машинные залы, их необходимо тщательно протестировать: «Роботы не появятся в дата-центрах по щелчку пальцев, а идея полностью автономного ЦОД без света — не сиюминутная цель. Но поэтапное развитие робототехники поможет повысить эффективность, сократить издержки и увеличить производительность труда».
Одна из причин, по которой роботизация ЦОД продолжит продвигаться постепенно, — вопросы безопасности, прежде всего физической. В 2021 году в одном из дата-центров Google рабочим предоставили тележку с подъемником для серверных стоек. Она даже не была полностью автономной, а лишь моторизированной, и должна была беречь здоровье сотрудников, но без инцидентов не обошлось. Как рассказывает одна из работниц дата-центра: «Коллега вез оборудование и тянул тележку на себя, за спиной у него была стойка — подъемник просто врезался в него и прижал».
Этот эпизод показывает, что даже ограниченная автоматизация может быть травмоопасной. А переход к полностью автономным роботам требует уже совсем другого уровня систем безопасности. И по мнению исследователей из Великобритании и США, современные технологии пока не способны гарантировать безопасную среду для сотрудников дата-центров — особенно если речь идет об интеллектуальных роботах под управлением LLM-систем. В октябре 2025 года данный научный коллектив выпустил статью, в которой были представлены результаты оценки способности четырех популярных ИИ-моделей «понимать» потенциальную опасность задач. Системам предлагали неоднозначные сценарии — например, с требованием забрать инвалидную коляску у человека — а затем просили оценить допустимость таких действий. Модели не прошли проверку: каждая оказалась готова выполнить как минимум одно потенциально опасное действие. Тем не менее, эксперименты с роботизацией в дата-центрах продолжаются — отрасль ищет баланс между автоматизацией и безопасностью.
Чем все же могут заниматься роботы
Обслуживать оборудование. В Microsoft Research считают, что лучше всего для работы в ЦОДах подойдут не гуманоидные роботы, а модульные — для узкоспециализированных задач. В ноябре 2024 года они представили концепцию системы, в которой роботы выполняют обслуживание и ремонт оборудования — например, производят очистку оптических трансиверов, замену оптоволоконных кабелей и не только.
Специалисты из индийской компании Infosys также пишут, что модульные роботы особенно хорошо справляются с прокладкой кабелей и заменой неисправных компонентов. В более широком смысле автоматизация рутинных операций напрямую отражается на экономике дата-центра: снижает потребность в ручном труде и уменьшает эксплуатационные издержки. А за счет более точного размещения оборудования и аккуратного управления кабельной инфраструктурой роботы помогают рациональнее использовать пространство внутри ЦОДа.
Охлаждать железо. Робомодуль для охлаждения серверов в начале 2025 года представили в компании Submer. Машина достает и погружает оборудование в иммерсионную жидкость. При этом похожий продукт — Otto — был выпущен компанией TMGCore в 2020 году. Он показал себя настолько хорошо, что фирма решила развить концепцию до Otto-мобиля — передвижного дата-центра c жидкостным охлаждением.
Проводить мониторинг. В 2022 году японский телеком NTT Data в одном из своих дата-центров в Синагаве тестировал робота, который внешне напоминал гуманоида с двумя руками-манипуляторами, только вместо ног была стойка с колесами. Он был оснащен камерой, датчиками влажности, температуры и дыма, а еще микрофоном и тепловизором. Компания назвала эксперимент успешным, поскольку работники ЦОДа стали тратить на 1-2 часа в день меньше на мониторинг машинного зала. В NTT говорили о планах использовать таких роботов в других дата-центрах, но об этом подробностей пока нет.
Более свежий пример — в прошлом году Genpact и Novva Data Centers в США «надрессировали» робособак Spot от Boston Dynamics: в частности, четвероногие измеряют температуру в серверных. Робособаки отвечают и за безопасность, причем не только внутри помещений дата-центра, но и снаружи — Spot может следить за машинами на парковке и сообщать о подозрительных ситуациях (например, об автомобилях без номеров).
Компания Digital Edge также использует роботов для обеспечения безопасности. В 2022 году в манильском дата-центре начали использовать робота, который напоминает стойку с интерактивным экраном на колесах. Робот распознает лица и голосовые команды и сопровождает посетителей по территории ЦОД. А в дата-центре в Сеуле все те же Digital Edge используют автономного робота-уборщика, который может открывать двери и управлять лифтами — его будут применять и для патрулирования территории.
Какие вещи роботам пока не даются
С некоторой рутиной роботы справляются, однако есть комплексные задачи, с которыми машинам сложно совладать — по крайней мере, на текущий момент. Одна из таких «проблемных» сфер — это установка серверов в стойки. Для развертки железа нужно разместить оборудование, подключить питание, подсоединить сетевые кабели, настроить охлаждение и не только — этапы процесса не всегда предсказуемы.
Аналогичная ситуация складывается с аварийным восстановлением, когда возникает необходимость развернуть новое оборудование или заменить вышедшие из строя компоненты — например, если дата-центр пострадает от стихийного бедствия. В этом случае придется полагаться на людей. Например, в августе 2015 из-за ударов молний по объектам электросети отказала зона europe-west1-b в бельгийском дата-центре Google. Тогда около 5% GCE-инстансов столкнулись с ошибками ввода/вывода, и инженерам компании вручную пришлось восстанавливать доступ к данным.
Наконец, роботам пока нельзя доверить полноценное обслуживание систем кондиционирования и охлаждения. Однако исследователи сходятся во мнении, что потенциал у роботов в этом направлении есть, но его еще нужно реализовать. С учетом развития LLM-систем автоматизированные ЦОД уже не кажутся чем-то из разряда фантастики. Так что появление уже существующих (и совершенно новых) роботов в серверных — это лишь вопрос времени.
Beeline Cloud — secure cloud provider. Разрабатываем облачные решения, чтобы вы предоставляли клиентам лучшие сервисы.
Какие еще статьи есть в нашем блоге на Хабре: