Вышла третья версия OpenCV (Open Computer Vision Library) — популярной библиотеки алгоритмов компьютерного зрения, обработки изображений и численных алгоритмов общего назначения с открытым исходным кодом.
Релиз включает примерно 1500 патчей, отправленных через github. Упомянуто, что в OpenCV использовано большое количество интеллектуальной собственности Intel (IPPCV), которую компания передала пользователям библиотеки бесплатно, без лицензионных выплат, для коммерческого и некоммерческого использования. Аппаратное ускорение с использованием OpenCL теперь доступно разработчикам через T-API (transparent API). Помимо этого, в третью версию OpenCV добавлено огромное количество новых возможностей, улучшений производительности и стабильности, подробнее обо всём можно почитать по ссылке.
Это первая стабильная версия библиотеки, которая полностью поддерживает Python 3. Для Windows и Python 3.4 бинарники уже можно скачать на сайте lfd.uci.edu. Модуль всё ещё имеет название cv2.
Релиз включает примерно 1500 патчей, отправленных через github. Упомянуто, что в OpenCV использовано большое количество интеллектуальной собственности Intel (IPPCV), которую компания передала пользователям библиотеки бесплатно, без лицензионных выплат, для коммерческого и некоммерческого использования. Аппаратное ускорение с использованием OpenCL теперь доступно разработчикам через T-API (transparent API). Помимо этого, в третью версию OpenCV добавлено огромное количество новых возможностей, улучшений производительности и стабильности, подробнее обо всём можно почитать по ссылке.
Это первая стабильная версия библиотеки, которая полностью поддерживает Python 3. Для Windows и Python 3.4 бинарники уже можно скачать на сайте lfd.uci.edu. Модуль всё ещё имеет название cv2.
KvanTTT
Выглядит вкусно.