Двое студентов Киевского политехнического института — Александр Бивзюк и Евгений Поправка — работают над системой, которая превращает руки оператора в джойстики для управления беспилотным летательным аппаратом.
![image](https://habrastorage.org/getpro/geektimes/post_images/0ce/15c/d95/0ce15cd95a0b204f27ae16a744f03f21.jpg)
Хотя проект «Gestus» (как назвали его молодые ученые) сейчас находится на стадии разработки, его первые результаты уже впечатляют. Трудятся над своим детищем студенты в открытой лаборатории электроники для исследований и разработок «Lampa».
Устройство состоит из двух браслетов и передатчика, отправляющего команды непосредственно дрону. Пока в устройстве задействован только акселерометр: если меняется угол наклона, девайс отправляет пакет с данными на хост о стороне, в которую наклонена рука, и значением угла. В перспективе при помощи такой системы можно будет управлять не только беспилотниками, но и другими моделями (автомобилями, катерами). Сейчас система работает с квадрокоптером «Hubsan X4».
Изначально «Gestus» задумывался как периферийное устройство для смартфонов или планшетов, с помощью которого можно управлять девайсами (перелистывать музыку, страницы в книге или браузере). Но затем команда в качестве эксперимента решила сделать управление для гусеничной платформы, а результат показать на фестивале Make It Show Kiev. Система получила много позитивных отзывов от экспертов и посетителей, и ребята решили, что нужно работать над ней и далее.
Для реализации своей идеи коллектив проекта «Gestus» планирует в ближайшем времени провести кампанию на одной из краудфандинговых платформ. Что ж, мы желаем удачи ребятам.
![image](https://habrastorage.org/getpro/geektimes/post_images/0ce/15c/d95/0ce15cd95a0b204f27ae16a744f03f21.jpg)
Хотя проект «Gestus» (как назвали его молодые ученые) сейчас находится на стадии разработки, его первые результаты уже впечатляют. Трудятся над своим детищем студенты в открытой лаборатории электроники для исследований и разработок «Lampa».
Устройство состоит из двух браслетов и передатчика, отправляющего команды непосредственно дрону. Пока в устройстве задействован только акселерометр: если меняется угол наклона, девайс отправляет пакет с данными на хост о стороне, в которую наклонена рука, и значением угла. В перспективе при помощи такой системы можно будет управлять не только беспилотниками, но и другими моделями (автомобилями, катерами). Сейчас система работает с квадрокоптером «Hubsan X4».
Изначально «Gestus» задумывался как периферийное устройство для смартфонов или планшетов, с помощью которого можно управлять девайсами (перелистывать музыку, страницы в книге или браузере). Но затем команда в качестве эксперимента решила сделать управление для гусеничной платформы, а результат показать на фестивале Make It Show Kiev. Система получила много позитивных отзывов от экспертов и посетителей, и ребята решили, что нужно работать над ней и далее.
Для реализации своей идеи коллектив проекта «Gestus» планирует в ближайшем времени провести кампанию на одной из краудфандинговых платформ. Что ж, мы желаем удачи ребятам.
Комментарии (12)
SovGVD
18.08.2015 18:27+1Красиво, прикольно, но в целом фигня все эти тачи, жесты и прочее, тем более при управлении опасными штуками. Ничего проще, надежнее и понятнее кнопки/джойстика пока нет к сожалению.
father_gorry
18.08.2015 19:02Было бы здорово, если кто-нибудь реализовал управление одной рукой: pitch+roll+yaw — жестами, а throttle/alt — железным слайдером.
spc
19.08.2015 00:43А вот интересно, это такой пиар, что ли? Предыдущая публикация почему-то скрыта, зато появляется еще одна, как под копирку.
NikitosZs
19.08.2015 02:58Что означает скрыта? Хотел перейти в неё (статью от автора) по своим же оставленным комментариям, но и комментариев нет.
kinguru
20.08.2015 07:46Молодцы, я такого ещё не видел. Если хорошо откалибровать и точные датчики применить будет супер. Я считаю за этим будущее.
ange007
Хех, вот так начнёт на природе от мухи/комара/пчелы отмахиваться — и зарядит куда-то этим квадрокоптером :)
А если серьезно — интересная штука.
Правда на сколько я понял из видео не шибко быстрая реакция на обработку движений рук.