Семь занятий по локальному RAG на Python от файла до ответа с источниками +10 02.10.2026 13:38 Kaluga1 0 Python Искусственный интеллект Учебный процесс в IT
Нейросеть написала PR, тесты зелёные, а поведение изменилось. Как я научил CI это ловить +3 30.09.2026 12:31 MedSurg 0 Python Тестирование IT-систем Искусственный интеллект Open source DevOps
Как запустить Gemma на сервере: сравниваем Ollama и llama.cpp +52 30.09.2026 08:00 automagician 18 Блог компании Selectel Искусственный интеллект Машинное обучение Open source IT-инфраструктура
Как я несколько часов гуглил, чтобы потом за 15 минут запустить локальный DeepSeek для Python и SQL +4 28.09.2026 08:34 roman_cheb 7 Анализ и проектирование систем Искусственный интеллект
Своя нейросеть дома, доступная из любой точки мира +1 25.09.2026 23:56 fggnb 18 Машинное обучение Искусственный интеллект Настройка Linux Системное администрирование Сетевые технологии
Хотел свою систему, которую можно менять когда угодно, и сделал три десктопных AI-приложения +2 23.09.2026 11:40 MihaDeev 0 Искусственный интеллект Open source Машинное обучение
Собираем приватный RAG-стек на pgvector 23.09.2026 07:04 AezaTyan 0 Искусственный интеллект Машинное обучение PostgreSQL Базы данных Информационная безопасность
«Друзья не дают друзьям пользоваться Ollama» +48 22.09.2026 08:44 achekalin 38 Искусственный интеллект Серверное администрирование Управление разработкой
Подключил локальную Gemma к Codex, чтобы экономить лимит. На простой задаче расход вырос вдвое -6 19.09.2026 08:51 crymans 34 Искусственный интеллект macOS Python
Codebase Intelligence для агента: строим «dev tool будущего» и сразу тестируем на Rails монолите в 3,5M+ строк +6 18.09.2026 19:04 art2rik 8 Искусственный интеллект Программирование Open source Поисковые технологии Ruby
Запустить LLM локально: что считать до покупки видеокарты? +4 18.09.2026 14:16 sproshchaev 3 Блог компании OTUS Машинное обучение Искусственный интеллект Компьютерное железо Natural Language Processing
Сколько токенов в секунду выдадут новые Mac mini на M6 и M5 Pro. Прогноз до того, как железо приехало -1 17.09.2026 09:58 Macyou 1 Машинное обучение Искусственный интеллект Компьютерное железо macOS
Когда разработчики ленятся писать документацию: описываем клиентский API силами нейросетей +1 10.09.2026 10:42 akdengi 2 Блог компании HOSTKEY Программирование Python PHP Искусственный интеллект
Два года, один человек, 66 контейнеров: как я построил AI‑платформу на железе под столом +11 09.09.2026 07:17 sguliaev 16 DevOps Серверное администрирование Сетевые технологии Машинное обучение Микросервисы