• Главная
  • Контакты
Подписаться:
  • Twitter
  • Facebook
  • RSS
  • VK
  • PushAll
logo

logo

  • Все
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За сегодня
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За вчера
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За 3 дня
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За неделю
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За месяц
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За год
    • Положительные
    • Отрицательные
  • Сортировка
    • По дате (возр)
    • По дате (убыв)
    • По рейтингу (возр)
    • По рейтингу (убыв)
    • По комментам (возр)
    • По комментам (убыв)
    • По просмотрам (возр)
    • По просмотрам (убыв)
Главная
  • Все
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За сегодня
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За вчера
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За 3 дня
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За неделю
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За месяц
    • Положительные
    • Отрицательные

Публикации с тегом knowledge graph

Я захотел, чтобы Obsidian заполнялся сам +9

  • 24.09.2026 09:07
  • ijne
  • 19
  • Open source
  • Windows
  • Машинное обучение
  • Программирование
  • Искусственный интеллект

Как я строю нейросимвольное извлечение условий из тендерных документов +4

  • 22.09.2026 07:39
  • Geiser
  • 4
  • Natural Language Processing
  • Искусственный интеллект
  • Анализ и проектирование систем

Можно ли вселенную нарисовать на бесконечном холсте редактора? -1

  • 08.09.2026 19:32
  • Elpiti
  • 2
  • Демосцена
  • Исследования и прогнозы в IT
  • Анализ и проектирование систем
  • Визуализация данных
  • Интерфейсы
  • Подготовка технической документации
  • Управление разработкой

EventRAG: как научить RAG искать первопричину во времени, а не в тексте +4

  • 06.07.2026 12:09
  • pochtasergeia
  • 0
  • Машинное обучение
  • Искусственный интеллект
  • Анализ и проектирование систем
  • Промышленное программирование
  • Natural Language Processing

Почему ChatGPT называет одни бренды и молчит про другие: как машина знает компании +3

  • 05.07.2026 12:15
  • ig_novvv
  • 1
  • Поисковые технологии
  • Интернет-маркетинг
  • Контент и копирайтинг
  • Поисковая оптимизация

Что скрывается за AI-стратегией SAP, Oracle и Palantir: зачем корпоративному ИИ семантическое ядро

  • 27.05.2026 09:00
  • ArgusXII
  • 0
  • Будущее здесь
  • Искусственный интеллект
  • Исследования и прогнозы в IT

Как я сделал AI‑директора для малого бизнеса и почему отказался от RAG

  • 12.05.2026 13:25
  • niktomimo
  • 29
  • Искусственный интеллект
  • Python
  • Машинное обучение
  • Программирование

Инженерное знание как код: зачем я связываю MCP, агентов и модель изменений

  • 07.05.2026 11:34
  • ArtemVarkulevich
  • 2
  • Проектирование и рефакторинг
  • Data Engineering

У ChatGPT и Claude уже есть память. Зачем тогда вокруг растут Mem0, Graphify и Karpathy-вики поверх Obsidian +7

  • 04.05.2026 09:00
  • ShyDamn
  • 7
  • Машинное обучение
  • Исследования и прогнозы в IT
  • Open source

LLM — поиск товаров +3

  • 03.04.2026 08:44
  • sergeim52b20
  • 3
  • Машинное обучение
  • Habr

Topical Authority на практике: как стать экспертом в глазах Google (и почему одна статья никогда не ранжируется) +21

  • 04.10.2025 06:57
  • Wieppir
  • 12
  • Искусственный интеллект
  • Поисковая оптимизация
  • Веб-аналитика

Сущности в SEO: как Google понимает ваш контент (и почему Keywords — это уже не всё) +1

  • 03.10.2025 08:26
  • Wieppir
  • 0
  • Поисковая оптимизация
  • Поисковые технологии
  • Веб-аналитика
  • Интернет-маркетинг

Интеграция RAG(Retrieval-Augmented Generation) и графов знаний в генеративных ИИ +1

  • 29.09.2025 11:57
  • losivc
  • 0
  • Анализ и проектирование систем
  • Управление разработкой
  • Инженерные системы

Улучшение RAG с помощью графов знаний +7

  • 10.01.2025 09:30
  • kucev
  • 1
  • Big Data
  • Data Engineering
  • Data Mining
  • Искусственный интеллект
  • Машинное обучение

Граф знаний LinkedIn’s Economic Graph и его Star2Vec-эмбеддинги +1

  • 13.02.2022 20:34
  • KalininAlexander
  • 5
  • Data Mining
  • Алгоритмы
  • Big Data
  • Машинное обучение
  • Искусственный интеллект
  • «
  • 1
  • 2
  • »
Страница 1 из 2
ЛУЧШЕЕ

  • Сегодня
  • Вчера
  • Позавчера
07:30

Запустили полнотекстовый и гибридный поиск в YDB: рассказываем, что под капотом +47

07:30

Запустили полнотекстовый и гибридный поиск в YDB: рассказываем, что под капотом +44

08:05

Первые отечественные электронные лифты. УЛЖМ МЯУ +25

07:05

Технология будущего в 2003 году. Взлёт и падение IrDA +24

08:00

Разбор Jev — модели, которая не умеет писать +23

09:01

Зелёный пайплайн ничего не доказывает. Семь способов, которыми quality gate пропускает брак в прод +17

08:30

Как мы печатали работающий сервер: история одного приза +13

06:28

Скоростная разработка электроники 2 +13

11:50

Часы Unix тикали от розетки: откуда взялся 1970 год и что сломается в 2038-м +12

07:03

Книга для разработчиков, контент-дизайнеров, продакт-менеджеров +12

13:01

Сложно о простом. Ничего не понимаю в ИБ. Часть 1. Зачем защищать корпоративную сеть, если она и так работает? +10

13:08

Когда одного CNI мало — deepdive в CNI Chaining +8

09:13

Бабушки были правы: ковыряние в земле полезно для здоровья +8

12:36

Безопасники против хакеров: симметрия инструментов и асимметрия скоростей +7

12:35

Blackview Gamibook 16 — самый честный обзор на ноутбук за 160к с RTX5060 +7

12:35

Сроки, бюджет и уставшая команда: как ИТЕРРА превращает управление проектом в настольную игру +7

12:15

Ребрендинг по-американски: 7 примеров неудачной смены логотипа +7

11:08

Прорыв GPT-6 Astra, Claude взрослеет до версии 5.5, скандал вокруг задачи Навье-Стокса: главные события в ИИ за сентябрь +7

12:21

Психологическая броня: как оставаться стрессоустойчивым, если сроки горят +6

11:45

Найм уровня undefined +6

09:58

Купил мини‑ПК с приставкой «AI» ради локальной LLM. Что может NPU на самом деле +68

07:00

Модели — это не лёгкое дешёвое ИТ для всех, а новый уровень кровавого энтерпрайза +58

09:01

Составное устройство USB на AT32. Часть 1: Подготовка +55

11:37

ч2: Разбор. Как мы закрывали утечку через tun0 в AmneziaVPN +48

14:02

Как я собирал свой первый ПК на Pentium 166 в 1998 году и почему это было лучше, чем собирать Ryzen сейчас +44

15:05

ИИ агенты. Что это простыми словами и в чем отличие от обычного ИИ +40

13:48

Как я зарабатываю на спаме и почему мне не стыдно +37

07:47

C++: пишем свою std::function +37

08:01

Китайские GPU — две новинки, которые стоит рассмотреть в паре +35

13:01

Большой научный обзор Wi‑Fi‑сенсинга: данные, модели, проблемы и перспективы решения +33

07:05

Про магнитопроводы/сердечники катушек (в том числе, полностью самодельные) +31

12:32

Если UI плагинный, почему BFF монолитный? +29

07:01

За пределами EXPLAIN: как увидеть выполнение запроса вживую в распределённой СУБД +28

07:01

За пределами EXPLAIN: как увидеть выполнение запроса вживую в распределённой СУБД +28

12:41

Русский текст в Claude Opus 5 стоит в 3,9 раза дороже, чем в GPT-5.5, при одинаковой цене за токен +27

14:52

Вскрываем 5G на iPhone. Что не так с Российским 5G? +25

11:37

ч1: Обзор. Полгода после утечки через tun0. Кто из VPN-клиентов закрыл дыру, а кто закрыл issue +23

16:06

Как работает шифровальная машина Lorenz SZ 42 (для телетайпа) +18

13:30

Про айфоны и земледельцев мезолита +18

16:21

Видеоплееры живут в 2012 году, а мы — нет +16

13:01

Записки из подполья незаконного архивирования фильмов +97

09:35

Частоту Audio CD выбрала видеокассета: откуда взялись ровно 44 100 Гц +93

07:02

Возможность выбора: «буты» на ZX Spectrum +93

18:23

Попасть нельзя промахнуться +69

08:00

Как запустить Gemma на сервере: сравниваем Ollama и llama.cpp +52

12:00

Зачем нейросети «обвязка»: как превратить LLM в рабочий AI-сервис +37

14:05

Самый странный гаджет Sony: CD 210 мегабайт, клавиатура и монохромный экран +36

09:01

Выделенный сервер: как выбрать конфигурацию и не переплатить +35

07:18

Ищем замену MinIO в условиях импортозамещения: опыт тестирования трех S3-совместимых хранилищ +35

08:06

Одна строка, открытый порт и взломанный сервер: цена вайбкодинга +27

13:57

«Тут только одну фичу добавить…»: как не превратить B2B-продукт в заказную разработку +26

13:13

«Объяснить код» — уже мало: Хабр расширяет ИИ‑помощника для чтения статей +25

11:57

Как мы защищаем номера телефонов с помощью Oblivious Pseudorandom Function +24

07:05

Великий фильтр и парадокс Ферми +23

15:17

Добро пожаловать в пластмассовый мир. Как работает модель BrickGPT/LegoGPT +22

05:31

Восьмидесятые: когда будущее превратилось в телик +21

09:06

Обработка цифрового звука фильтрами +18

19:26

Почему после смены работы может прийти НДФЛ к доплате, хотя работодатели всё удержали правильно +17

11:28

Lossless Ethernet или жизнь без потерь: PFC, буферы и тонкая настройка +17

10:07

Почему накопительная сумма в SQL врёт +17

СЕРВИСЫ
  • logo

    CloudLogs.ru - Облачное логирование

    • Храните логи вашего сервиса или приложения в облаке. Удобно просматривайте и анализируйте их.
ОБСУЖДАЕМОЕ

  • Модели — это не лёгкое дешёвое ИТ для всех, а новый уровень кровавого энтерпрайза +58

    • 90

    Купил мини‑ПК с приставкой «AI» ради локальной LLM. Что может NPU на самом деле +68

    • 84

    Самый разрушительный технологический переход в истории +16

    • 76

    Как я собирал свой первый ПК на Pentium 166 в 1998 году и почему это было лучше, чем собирать Ryzen сейчас +44

    • 68

    Одна строка, открытый порт и взломанный сервер: цена вайбкодинга +27

    • 58

    Записки из подполья незаконного архивирования фильмов +97

    • 52

    Частоту Audio CD выбрала видеокассета: откуда взялись ровно 44 100 Гц +93

    • 48

    Великий фильтр и парадокс Ферми +23

    • 45

    Ищем замену MinIO в условиях импортозамещения: опыт тестирования трех S3-совместимых хранилищ +35

    • 41

    Видеоплееры живут в 2012 году, а мы — нет +16

    • 32

    Русский текст в Claude Opus 5 стоит в 3,9 раза дороже, чем в GPT-5.5, при одинаковой цене за токен +27

    • 28

    Сознание — свойство живых организмов организовывать информацию о собственной материи +8

    • 21

    Попасть нельзя промахнуться +69

    • 20

    Выбираем родительский контроль для России: продукты для геолокации, отслеживания активности и ограничений по приложениям +12

    • 20

Подписка


  • Главная
  • Контакты
© 2026. Все публикации принадлежат авторам.