• Главная
  • Контакты
Подписаться:
  • Twitter
  • Facebook
  • RSS
  • VK
  • PushAll
logo

logo

  • Все
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За сегодня
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За вчера
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За 3 дня
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За неделю
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За месяц
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За год
    • Положительные
    • Отрицательные
  • Сортировка
    • По дате (возр)
    • По дате (убыв)
    • По рейтингу (возр)
    • По рейтингу (убыв)
    • По комментам (возр)
    • По комментам (убыв)
    • По просмотрам (возр)
    • По просмотрам (убыв)
Главная
  • Все
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За сегодня
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За вчера
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За 3 дня
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За неделю
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За месяц
    • Положительные
    • Отрицательные

Публикации с тегом knowledge graph

Я захотел, чтобы Obsidian заполнялся сам +9

  • 24.09.2026 09:07
  • ijne
  • 19
  • Open source
  • Windows
  • Машинное обучение
  • Программирование
  • Искусственный интеллект

Как я строю нейросимвольное извлечение условий из тендерных документов +4

  • 22.09.2026 07:39
  • Geiser
  • 4
  • Natural Language Processing
  • Искусственный интеллект
  • Анализ и проектирование систем

Можно ли вселенную нарисовать на бесконечном холсте редактора? -1

  • 08.09.2026 19:32
  • Elpiti
  • 2
  • Демосцена
  • Исследования и прогнозы в IT
  • Анализ и проектирование систем
  • Визуализация данных
  • Интерфейсы
  • Подготовка технической документации
  • Управление разработкой

EventRAG: как научить RAG искать первопричину во времени, а не в тексте +4

  • 06.07.2026 12:09
  • pochtasergeia
  • 0
  • Машинное обучение
  • Искусственный интеллект
  • Анализ и проектирование систем
  • Промышленное программирование
  • Natural Language Processing

Почему ChatGPT называет одни бренды и молчит про другие: как машина знает компании +3

  • 05.07.2026 12:15
  • ig_novvv
  • 1
  • Поисковые технологии
  • Интернет-маркетинг
  • Контент и копирайтинг
  • Поисковая оптимизация

Что скрывается за AI-стратегией SAP, Oracle и Palantir: зачем корпоративному ИИ семантическое ядро

  • 27.05.2026 09:00
  • ArgusXII
  • 0
  • Будущее здесь
  • Искусственный интеллект
  • Исследования и прогнозы в IT

Как я сделал AI‑директора для малого бизнеса и почему отказался от RAG

  • 12.05.2026 13:25
  • niktomimo
  • 29
  • Искусственный интеллект
  • Python
  • Машинное обучение
  • Программирование

Инженерное знание как код: зачем я связываю MCP, агентов и модель изменений

  • 07.05.2026 11:34
  • ArtemVarkulevich
  • 2
  • Проектирование и рефакторинг
  • Data Engineering

У ChatGPT и Claude уже есть память. Зачем тогда вокруг растут Mem0, Graphify и Karpathy-вики поверх Obsidian +7

  • 04.05.2026 09:00
  • ShyDamn
  • 7
  • Машинное обучение
  • Исследования и прогнозы в IT
  • Open source

LLM — поиск товаров +3

  • 03.04.2026 08:44
  • sergeim52b20
  • 3
  • Машинное обучение
  • Habr

Topical Authority на практике: как стать экспертом в глазах Google (и почему одна статья никогда не ранжируется) +21

  • 04.10.2025 06:57
  • Wieppir
  • 12
  • Искусственный интеллект
  • Поисковая оптимизация
  • Веб-аналитика

Сущности в SEO: как Google понимает ваш контент (и почему Keywords — это уже не всё) +1

  • 03.10.2025 08:26
  • Wieppir
  • 0
  • Поисковая оптимизация
  • Поисковые технологии
  • Веб-аналитика
  • Интернет-маркетинг

Интеграция RAG(Retrieval-Augmented Generation) и графов знаний в генеративных ИИ +1

  • 29.09.2025 11:57
  • losivc
  • 0
  • Анализ и проектирование систем
  • Управление разработкой
  • Инженерные системы

Улучшение RAG с помощью графов знаний +7

  • 10.01.2025 09:30
  • kucev
  • 1
  • Big Data
  • Data Engineering
  • Data Mining
  • Искусственный интеллект
  • Машинное обучение

Граф знаний LinkedIn’s Economic Graph и его Star2Vec-эмбеддинги +1

  • 13.02.2022 20:34
  • KalininAlexander
  • 5
  • Data Mining
  • Алгоритмы
  • Big Data
  • Машинное обучение
  • Искусственный интеллект
  • «
  • 1
  • 2
  • »
Страница 1 из 2
ЛУЧШЕЕ

  • Сегодня
  • Вчера
  • Позавчера
04:01

Код еще никогда не был так дешев. И еще никогда так дорого не обходился +30

07:05

Чудеса nightly, часть 2: ключи, которые есть только у std +7

07:00

Потолок на 800 Вт и окна по расписанию: как устроена умная квартира на 175 м² +7

04:37

Страдают ли LLM от боли. Разбор нашумевшего препринта +6

01:23

Когерентная демодуляция CPFSK на микроконтроллерах семейства ARM Cotex M (STM32F103 — STM32H750) +4

07:00

Дайджест ИБ-регулирования. Июль–сентябрь 2026 +3

05:59

«Вдруг как в сказке навайбкодил Saas!» или что осталось за кадром успешного успеха Cal AI, Rork и Base44 +3

07:10

Type-driven development в Rust, часть 3/5: цепочка проверок и порядок событий в типах +2

07:09

Техно-гигант, которого никогда не было. (Не)краткая история смерти Yahoo +2

06:00

Векторизованное колоночное исполнение запросов в PostgreSQL 19 +2

02:02

Палеокомпьютинг, часть 2: Kubernetes на Обероне, радио Вирта вместо сети, кластер в браузере и преимущества перед K8s +2

08:00

Guardrails для LLM: как устроена защита языковых моделей +1

07:20

Cloudflare изменил доступ ИИ-ботов к сайтам: как проверить настройки и не закрыть поиск +1

07:00

Кинематографическая простота Геннадия Шпаликова +1

07:00

Глобальные политики Security Vision AM: как одна настройка автоматизирует целый модуль активов +1

00:53

SINVER — веб-приложение для хранения информации об инфраструктуре и управления записями DNS +1

07:05

Спецэффекты в кино до появления компьютерной графики +56

09:02

STM32: Работа с SD-картами через SDIO +41

11:34

Как мы запустили Qwen3.8–27B целиком на RTX 5060 8 GB и получили ~30 токенов/с +28

21:23

Проблема ворот +27

13:01

Тестируем программы для вскрытия биткойн-головоломок с известным публичным ключом +27

10:32

Я б в ИИ-шечку пошёл, пусть меня научат +27

07:00

Как мы запустили ИИ-ревьюера на 4000 PR в день — и какие баги он находит +27

08:00

Nginx Proxy Manager на VDS — установка, настройка, порядок в URL’ах +23

13:16

Почему не стоит писать AI-агента с нуля: что скрывается внутри harness +19

12:00

ИИ дешевеет, а ваш компьютер дорожает: как OpenAI и Anthropic устроили гонку цен +18

09:58

Как я менял PagerDuty на self-hosted-решение +14

08:05

Многосегментный Linux-маршрутизатор на Netplan и Nftables: DMZ, SNAT/DNAT, MGMT, диагностика и многое другое +14

06:01

Генеративные тесты — «серебряная пуля» или бесполезный костыль: что говорят разработчики и ученые +14

16:20

Большое тестирование способов запуска PHP +13

09:52

Рутину — в скилл, ошибку — в правило. Как я сделал QA-конвейер из скиллов +12

09:43

Бакеты вместо миллионов строк: как мы ускоряем рассчёты A/B-тестов без потери точности +12

09:36

Математика катастрофы: от дифференциальных уравнений до очередей G/G/1 и формулы Кингмана +12

19:26

Чёрная магия C++: Быстрый кольцевой буфер +11

14:01

На чём советские гики учились программировать? (Spectrum Edition, часть 2) +11

08:01

Домашний ИИ: простой способ добавить «интеллект» своему компьютеру +11

12:59

Vim против всех: редактор, в который можно войти, но нельзя выйти +82

15:47

Агент, который меня заменил, или открытия одного интернет‑маркетолога +63

09:01

Аккумуляторы будущего всё ещё боятся маленьких иголок +59

07:00

Открываем код YTsaurus Flow: как обрабатывать более 100 ГБ/с в реальном времени без потерь и дублей +59

13:01

История HTML и CSS. Какие элементы и свойства ушли навсегда +51

08:00

PPU Zhenwu 810E от Alibaba: как китайский AI-ускоритель справляется с LLM +48

14:06

В Китай за embedded-мечтой: программируем микроконтроллеры в SHENZHEN I/O +46

12:00

Октябрьская барахолка под Валенсией: приставка Sony MSX, Raspberry Pi и кое-что еще +35

11:13

Находки в опенсорсе: мир питона за сентябрь 2026 +34

07:01

Как мы создавали решение для автоматизации управления доступами +25

15:29

Скам‑бот в Telegram выдал себя таймером: разбор юзербота с реконструкцией на Telethon +22

09:21

Как мы делали BLE-систему аур для ролевой игры +22

12:32

Почему COALESCE ломает план PostgreSQL и как научить планировщик считать его селективность? +21

12:40

AI‑дайджест #5: агенты выходят на работу, ИИ растворяется в привычных инструментах. Что скажет Лаборатория ИИ? +20

12:15

Насколько можно верить спутнику, который измеряет температуру земли +18

12:10

Сопротивление воздуха: почему дешевый ИИ обходится так дорого +18

08:07

Фреймворк RAFT: как работает RAG на максималках от Microsoft +18

07:05

Про дела сырные +17

05:11

Нет другого выбора, кроме как принять ИИ +17

16:54

Собеседования на программиста в эпоху AI +16

СЕРВИСЫ
  • logo

    CloudLogs.ru - Облачное логирование

    • Храните логи вашего сервиса или приложения в облаке. Удобно просматривайте и анализируйте их.
ОБСУЖДАЕМОЕ

  • Как умрет 1С +1

    • 332

    Vim против всех: редактор, в который можно войти, но нельзя выйти +82

    • 104

    Вайбкодинг. Стадии принятия +15

    • 97

    Я из будущего, и я в ужасе: советские микросхемы глазами современного инженера +10

    • 92

    Собеседования на программиста в эпоху AI +16

    • 63

    Как мы запустили Qwen3.8–27B целиком на RTX 5060 8 GB и получили ~30 токенов/с +28

    • 41

    Сколько телеграм-каналов вы читаете? -1

    • 28

    Код еще никогда не был так дешев. И еще никогда так дорого не обходился +30

    • 26

    Скам‑бот в Telegram выдал себя таймером: разбор юзербота с реконструкцией на Telethon +22

    • 26

    Материальность энергии -1

    • 25

    Как React учился батчингу и как научить его «летать»? +1

    • 24

    История HTML и CSS. Какие элементы и свойства ушли навсегда +51

    • 24

    Нет другого выбора, кроме как принять ИИ +17

    • 24

    Отверженные: медицинские термины английского языка, которым уже не рады +8

    • 23

    Агент, который меня заменил, или открытия одного интернет‑маркетолога +63

    • 21

Подписка


  • Главная
  • Контакты
© 2026. Все публикации принадлежат авторам.