• Главная
  • Контакты
Подписаться:
  • Twitter
  • Facebook
  • RSS
  • VK
  • PushAll
logo

logo

  • Все
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За сегодня
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За вчера
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За 3 дня
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За неделю
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За месяц
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За год
    • Положительные
    • Отрицательные
  • Сортировка
    • По дате (возр)
    • По дате (убыв)
    • По рейтингу (возр)
    • По рейтингу (убыв)
    • По комментам (возр)
    • По комментам (убыв)
    • По просмотрам (возр)
    • По просмотрам (убыв)
Главная
  • Все
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За сегодня
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За вчера
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За 3 дня
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За неделю
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За месяц
    • Положительные
    • Отрицательные

Публикации с тегом машинное обучение

От ручной работы к машинному обучению: как попасть в топ-5 поисковой выдачи, автоматически генерируя мета-теги +2

  • 24.04.2023 10:13
  • szhbanni
  • 0
  • Блог компании Samokat.tech
  • Алгоритмы
  • Разработка под e-commerce
  • Машинное обучение
  • Поисковая оптимизация

StackLLaMA: практическое руководство по обучению LLaMA с помощью RLHF +23

  • 24.04.2023 08:15
  • mr-pickles
  • 0
  • Блог компании Wunder Fund
  • Python
  • Алгоритмы
  • Машинное обучение
  • Искусственный интеллект

Инфраструктура открытых данных для ИИ — кто и зачем её разрабатывает +5

  • 22.04.2023 09:59
  • VASExperts
  • 7
  • Блог компании VAS Experts
  • Открытые данные
  • Машинное обучение
  • Искусственный интеллект

Пишем простой ML веб-сервис на FastAPI +6

  • 21.04.2023 06:23
  • Nastaa
  • 3
  • Python
  • Машинное обучение
  • Natural Language Processing

Что такое модерация контента? Типы модерации и инструменты -2

  • 20.04.2023 09:01
  • kucev
  • 4
  • Спам и антиспам
  • Машинное обучение
  • Управление медиа
  • Искусственный интеллект
  • Социальные сети и сообщества

Осваивают ли LLM модели мира, или лишь поверхностную статистику? +39

  • 17.04.2023 10:15
  • mr-pickles
  • 24
  • Блог компании Wunder Fund
  • Машинное обучение
  • Искусственный интеллект

Механизм автопилота мозга управляет сознанием +14

  • 14.04.2023 08:29
  • phenik
  • 13
  • Машинное обучение
  • Научно-популярное
  • Искусственный интеллект
  • Мозг
  • Биология

BingAI устроился ко мне на работу. Мне пришлось его уволить +6

  • 13.04.2023 19:40
  • Alexdat2000
  • 15
  • Читальный зал
  • Искусственный интеллект
  • Будущее здесь

AI-focused digest: ИИ для удаления шумов с космических фото, генерация изображений на основе фМРТ мозга +2

  • 13.04.2023 08:33
  • Ann_Rodina
  • 0
  • Читальный зал
  • Блог компании MTS AI
  • Машинное обучение
  • Искусственный интеллект

Пять примеров успешного использования ИИ на производстве +2

  • 12.04.2023 15:47
  • kucev
  • 2
  • Data Mining
  • Обработка изображений
  • Big Data
  • Машинное обучение
  • Искусственный интеллект

Почему объём данных важен для повышения стабильности модели глубокого обучения -2

  • 12.04.2023 10:56
  • kucev
  • 2
  • Data Mining
  • Big Data
  • Машинное обучение
  • Искусственный интеллект

Алгоритм рекомендаций Twitter: как он работает +1

  • 12.04.2023 10:41
  • Nastaa
  • 2
  • Open source
  • Алгоритмы
  • Big Data
  • Машинное обучение
  • Социальные сети и сообщества

AI-as-a-service: доступный ИИ и анализ данных +1

  • 12.04.2023 08:15
  • FirstJohn
  • 0
  • Блог компании FirstVDS
  • Big Data
  • Машинное обучение
  • Искусственный интеллект

За кулисами интеллекта ChatGPT: рассказ о том, как определяют тексты, созданные ИИ +12

  • 10.04.2023 14:07
  • gritger
  • 8
  • Блог компании «Антиплагиат»
  • Программирование
  • Алгоритмы
  • Машинное обучение
  • Natural Language Processing

Открытие возможностей GPT-4: пять потрясающих проектов в рамках HustleGPT Challenge +1

  • 10.04.2023 12:49
  • alexa_kitina
  • 1
  • Машинное обучение
  • Интернет-маркетинг
  • Бизнес-модели
  • Искусственный интеллект
  • «
  • 155
  • 156
  • 157
  • 158
  • 159
  • 160
  • 161
  • 162
  • 163
  • 164
  • »
Страница 160 из 310
ЛУЧШЕЕ

  • Вчера
  • Позавчера
10:13

Странные машины: как хакеры собирают процессор из данных +37

08:01

Как установить OpenJarvis: разворачиваем локального ИИ-агента +21

07:45

Взламываем механизм тревоги в коже +21

12:16

Безопасность микроядра: где заканчивается трюизм и начинается инженерия +20

07:02

Куда уходит память? Семплирующее профилирование колонок с Алисой в проде +19

10:41

Как научить ИИ понимать графики: разбираем новый набор данных ChartNet от MIT +18

09:01

GitLab Runners: полное руководство от shell до Kubernetes +18

07:01

Работа двигателей внутреннего сгорания на озоне? +18

10:09

Даже HTTPS выдает атакующего. Артефакты для поиска хакера на каждом этапе атаки +16

13:50

Кто платит за ИИ-продуктивность: почему выгорают middle-инженеры +15

10:05

Как я превратил облачное видеонаблюдение в полноценные камеры для умного дома +15

08:28

Есть ли жизнь после дисков, или когда игры перестали быть «вещью» +15

07:03

Что внутри #[derive(Serialize)]: TokenStream, syn, quote и почему этот serde так долго компилируется +15

14:09

Apache Camel: почему аналитик в нём ничего не сделает и при чём тут красивый UI +14

12:32

Как Immich помогает в работе с корпоративным фотоархивом +14

09:19

Коробка с нейросетями: готовая ИИ-инфраструктура, которая просто работает +14

06:37

Проектируем с нуля калькулятор на FPGA. Часть 7: микрокод для самодельного CPU +14

16:22

5 ошибок менеджера, внедряющего ИИ +13

15:36

Крупнейший open source ИИ в истории. Вышла Kimi K3 — по мощности модель уступает только Fable 5 и GPT-5.6 +13

15:09

Европейский ИИ: что там вообще происходит? +13

11:59

«Вы сливаете наши номера!» Как мы искали крота внутри компании, а нашли мобильных операторов +404

12:13

Всё о компьютерах в фильме «Парк юрского периода» +64

07:00

Как мы тысячу «яблок» для песочниц в дата-центры устанавливали +49

17:21

Легко ли сделать эмулятор ZX Spectrum для SEGA Mega Drive? +46

08:31

Кто работает, когда ничего не работает: от алерта до постмортема +42

08:44

Как развернуть модель для генерации видео LTX-2 на сервере +40

07:03

Zynq 7000. HDMI для платы Zynq Mini и Linux +33

09:01

Обучаем ИИ видеть то, чего он никогда не видел +29

13:01

Docker Fundamentals: хранение данных в Docker +27

15:55

Скоростная разработка электроники +23

15:14

Сравниваем LLM, 12 тестов для среднего класса: три Sonnet против GigaChat 2 MAX и YandexGPT Pro 5.1 +23

06:03

Ты больше не управляешь людьми: почему это происходит и что с этим делать +22

07:02

Как один баг в sendmail создал эру спама и привёл к SPF, DKIM и DMARC +20

09:49

«Но я пытался»: как Европа строит суверенное облако [и что уже пошло не так] +18

20:05

Сможете ли вы найти пять ошибок в Python‑коде, который вызывает LLM +17

08:05

Подключаю свой перчик к умному дому, или как я датчик влажности почвы для Home Assistant делал +17

07:51

Моды, которые превращают ванильный Fallout 4 в современную игру. Часть 1 +17

05:15

От гипотезы до производства: как устроены проекты НИОКР +17

19:20

Бенчмаркая поиск по строке: самописные циклы проигрывают от ×14 до ×154 +16

16:35

Серверная стойка 5 и 10 дюймов под homelab. (Lab Rax) +16

СЕРВИСЫ
  • logo

    CloudLogs.ru - Облачное логирование

    • Храните логи вашего сервиса или приложения в облаке. Удобно просматривайте и анализируйте их.
ОБСУЖДАЕМОЕ

  • Может ли айтишник обеспечить себе уверенную пенсию: обзор стратегий +12

    • 365

    «Вы сливаете наши номера!» Как мы искали крота внутри компании, а нашли мобильных операторов +404

    • 161

    Подключаю свой перчик к умному дому, или как я датчик влажности почвы для Home Assistant делал +17

    • 49

    Серверная стойка 5 и 10 дюймов под homelab. (Lab Rax) +16

    • 45

    Жизнь в цивилизации и вне ее +9

    • 45

    Путь повышения КПД атомной электростанции втрое. Почему формула Карно не всегда верна. Путь к альтернативной энергетике +6

    • 38

    Архитектура независимого умного дома: паттерны аппаратного проектирования и Embedded-разработка на ESP32: Сенсорбокс +10

    • 34

    Пользоваться GNOME в 2026: всё ещё боль и страдания? +9

    • 27

    Скоростная разработка электроники +23

    • 27

    Крупнейший open source ИИ в истории. Вышла Kimi K3 — по мощности модель уступает только Fable 5 и GPT-5.6 +13

    • 23

    Говорят, спортивное программирование портит код. Почему я с этим не согласен +8

    • 22

    Математика для датчиков: как посчитать коэффициенты для АЦП и получить реальные значения +10

    • 22

Подписка


  • Главная
  • Контакты
© 2026. Все публикации принадлежат авторам.