• Главная
  • Контакты
Подписаться:
  • Twitter
  • Facebook
  • RSS
  • VK
  • PushAll
logo

logo

  • Все
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За сегодня
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За вчера
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За 3 дня
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За неделю
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За месяц
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За год
    • Положительные
    • Отрицательные
  • Сортировка
    • По дате (возр)
    • По дате (убыв)
    • По рейтингу (возр)
    • По рейтингу (убыв)
    • По комментам (возр)
    • По комментам (убыв)
    • По просмотрам (возр)
    • По просмотрам (убыв)
Главная
  • Все
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За сегодня
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За вчера
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За 3 дня
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За неделю
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За месяц
    • Положительные
    • Отрицательные

Публикации с тегом машинное обучение

NLP для TensorFlow: Генерация текста +8

  • 24.03.2023 13:49
  • MaxRokatansky
  • 2
  • Блог компании OTUS
  • Машинное обучение
  • TensorFlow

Как мы сделали ленту соцсети для инвесторов умной +6

  • 24.03.2023 12:45
  • ARQtty
  • 0
  • Блог компании TINKOFF
  • Машинное обучение
  • Социальные сети и сообщества

SMILE.Cloud — машинное обучение без навыков программирования +3

  • 23.03.2023 13:05
  • itmo
  • 0
  • Блог компании ИТМО
  • Open source
  • Python
  • Программирование
  • Машинное обучение

Полезные материалы по Data Science и машинному обучению, которые помогут пройти сквозь джунгли из терминов +54

  • 21.03.2023 14:21
  • feanoref
  • 12
  • Блог компании Selectel
  • Математика
  • Машинное обучение
  • Искусственный интеллект
  • Data Engineering

Чтобы научить компьютеры математике учёные объединяют разные ИИ +6

  • 20.03.2023 08:05
  • FirstJohn
  • 3
  • Блог компании FirstVDS
  • Математика
  • Машинное обучение
  • Искусственный интеллект

Можно ли доверять ответам на математические вопросы ChatGPT и другим языковым моделям? +4

  • 20.03.2023 02:44
  • phenik
  • 37
  • Мозг
  • Математика
  • Машинное обучение
  • Научно-популярное
  • Искусственный интеллект

Модель обнаружения смс-спама: создаем и тестируем +6

  • 17.03.2023 17:13
  • MaxRokatansky
  • 4
  • Блог компании OTUS
  • Спам и антиспам
  • Алгоритмы
  • Машинное обучение

Neural Network Optimization: океан в капле +27

  • 16.03.2023 14:51
  • lenant
  • 3
  • Блог компании Doubletapp
  • Серверная оптимизация
  • Обработка изображений
  • Машинное обучение
  • Искусственный интеллект

progressive_plots или ускоряем построение графиков +19

  • 15.03.2023 11:36
  • nstrek
  • 0
  • Open source
  • Python
  • Математика
  • Машинное обучение
  • Искусственный интеллект

Подробно рассматриваем обратное распространение ошибки для простой нейронной сети. Численный пример +21

  • 14.03.2023 21:09
  • Ars_magna_1308
  • 0
  • Алгоритмы
  • Математика
  • Машинное обучение
  • Искусственный интеллект

Распознаем эмоции на лице +6

  • 14.03.2023 11:33
  • GolovinDS
  • 2
  • Блог компании OTUS
  • Машинное обучение
  • Искусственный интеллект

Откуда есть пошла аналитика и что отличает DS, DA, BA и SA +15

  • 13.03.2023 11:17
  • 6
  • Блог компании Яндекс Практикум
  • Анализ и проектирование систем
  • Big Data
  • История IT
  • Data Engineering

Классификация изображений в облачной системе Google Colab +6

  • 13.03.2023 08:02
  • korelskayaelya
  • 0
  • Python
  • Big Data
  • Машинное обучение
  • Научно-популярное
  • Искусственный интеллект

Учим нейросеть принимать решения на основе уже известного опыта (на примере Шахмат и загруженного датасета) +10

  • 13.03.2023 07:58
  • AnatolyBelov
  • 13
  • Python
  • Программирование
  • Машинное обучение
  • Искусственный интеллект

Как мы подружили ML и биореакторы +16

  • 10.03.2023 13:55
  • BIOCAD
  • 3
  • Машинное обучение
  • Блог компании BIOCAD
  • «
  • 158
  • 159
  • 160
  • 161
  • 162
  • 163
  • 164
  • 165
  • 166
  • 167
  • »
Страница 163 из 310
ЛУЧШЕЕ

  • Вчера
  • Позавчера
10:13

Странные машины: как хакеры собирают процессор из данных +37

08:01

Как установить OpenJarvis: разворачиваем локального ИИ-агента +21

07:45

Взламываем механизм тревоги в коже +21

12:16

Безопасность микроядра: где заканчивается трюизм и начинается инженерия +20

07:02

Куда уходит память? Семплирующее профилирование колонок с Алисой в проде +19

10:41

Как научить ИИ понимать графики: разбираем новый набор данных ChartNet от MIT +18

09:01

GitLab Runners: полное руководство от shell до Kubernetes +18

07:01

Работа двигателей внутреннего сгорания на озоне? +18

10:09

Даже HTTPS выдает атакующего. Артефакты для поиска хакера на каждом этапе атаки +16

13:50

Кто платит за ИИ-продуктивность: почему выгорают middle-инженеры +15

10:05

Как я превратил облачное видеонаблюдение в полноценные камеры для умного дома +15

08:28

Есть ли жизнь после дисков, или когда игры перестали быть «вещью» +15

07:03

Что внутри #[derive(Serialize)]: TokenStream, syn, quote и почему этот serde так долго компилируется +15

14:09

Apache Camel: почему аналитик в нём ничего не сделает и при чём тут красивый UI +14

12:32

Как Immich помогает в работе с корпоративным фотоархивом +14

09:19

Коробка с нейросетями: готовая ИИ-инфраструктура, которая просто работает +14

06:37

Проектируем с нуля калькулятор на FPGA. Часть 7: микрокод для самодельного CPU +14

16:22

5 ошибок менеджера, внедряющего ИИ +13

15:36

Крупнейший open source ИИ в истории. Вышла Kimi K3 — по мощности модель уступает только Fable 5 и GPT-5.6 +13

15:09

Европейский ИИ: что там вообще происходит? +13

11:59

«Вы сливаете наши номера!» Как мы искали крота внутри компании, а нашли мобильных операторов +404

12:13

Всё о компьютерах в фильме «Парк юрского периода» +64

07:00

Как мы тысячу «яблок» для песочниц в дата-центры устанавливали +49

17:21

Легко ли сделать эмулятор ZX Spectrum для SEGA Mega Drive? +46

08:31

Кто работает, когда ничего не работает: от алерта до постмортема +42

08:44

Как развернуть модель для генерации видео LTX-2 на сервере +40

07:03

Zynq 7000. HDMI для платы Zynq Mini и Linux +33

09:01

Обучаем ИИ видеть то, чего он никогда не видел +29

13:01

Docker Fundamentals: хранение данных в Docker +27

15:55

Скоростная разработка электроники +23

15:14

Сравниваем LLM, 12 тестов для среднего класса: три Sonnet против GigaChat 2 MAX и YandexGPT Pro 5.1 +23

06:03

Ты больше не управляешь людьми: почему это происходит и что с этим делать +22

07:02

Как один баг в sendmail создал эру спама и привёл к SPF, DKIM и DMARC +20

09:49

«Но я пытался»: как Европа строит суверенное облако [и что уже пошло не так] +18

20:05

Сможете ли вы найти пять ошибок в Python‑коде, который вызывает LLM +17

08:05

Подключаю свой перчик к умному дому, или как я датчик влажности почвы для Home Assistant делал +17

07:51

Моды, которые превращают ванильный Fallout 4 в современную игру. Часть 1 +17

05:15

От гипотезы до производства: как устроены проекты НИОКР +17

19:20

Бенчмаркая поиск по строке: самописные циклы проигрывают от ×14 до ×154 +16

16:35

Серверная стойка 5 и 10 дюймов под homelab. (Lab Rax) +16

СЕРВИСЫ
  • logo

    CloudLogs.ru - Облачное логирование

    • Храните логи вашего сервиса или приложения в облаке. Удобно просматривайте и анализируйте их.
ОБСУЖДАЕМОЕ

  • Может ли айтишник обеспечить себе уверенную пенсию: обзор стратегий +12

    • 365

    «Вы сливаете наши номера!» Как мы искали крота внутри компании, а нашли мобильных операторов +404

    • 161

    Подключаю свой перчик к умному дому, или как я датчик влажности почвы для Home Assistant делал +17

    • 49

    Серверная стойка 5 и 10 дюймов под homelab. (Lab Rax) +16

    • 45

    Жизнь в цивилизации и вне ее +9

    • 45

    Путь повышения КПД атомной электростанции втрое. Почему формула Карно не всегда верна. Путь к альтернативной энергетике +6

    • 38

    Архитектура независимого умного дома: паттерны аппаратного проектирования и Embedded-разработка на ESP32: Сенсорбокс +10

    • 34

    Пользоваться GNOME в 2026: всё ещё боль и страдания? +9

    • 27

    Скоростная разработка электроники +23

    • 27

    Крупнейший open source ИИ в истории. Вышла Kimi K3 — по мощности модель уступает только Fable 5 и GPT-5.6 +13

    • 23

    Говорят, спортивное программирование портит код. Почему я с этим не согласен +8

    • 22

    Математика для датчиков: как посчитать коэффициенты для АЦП и получить реальные значения +10

    • 22

Подписка


  • Главная
  • Контакты
© 2026. Все публикации принадлежат авторам.