DQ-шаблон через MCP: что получилось и где агенту нельзя верить +3
Публикации с тегом data quality
HR‑аналитика: почему ваши метрики врут (и как это заметить) +1
Что вы не знаете о СНИЛС – и почему это самый важный документ
AutoML для NLU без ручной настройки: делимся библиотекой OpenAutoNLU +19
- Блог компании MWS AI
- Блог компании МТС
- Natural Language Processing
- Машинное обучение
- Искусственный интеллект
AutoML для NLU без ручной настройки: делимся библиотекой OpenAutoNLU +19
- Блог компании MWS AI
- Блог компании МТС
- Natural Language Processing
- Машинное обучение
- Искусственный интеллект
Как мы встроили LLM в Data Quality и не потеряли контроль +3
Вы не внедряете CRM — вы импортируете мусор: 7 проблем, которые ломают проект ещё до старта
Кто такой инженер по обеспечению качества данных и почему без него уже не обойтись? +1
- Блог компании Криптонит
- Тестирование IT-систем
- Искусственный интеллект
- Карьера в IT-индустрии
- Big Data
Reference Data Management по-русски: что мы называем НСИ и почему это не всегда RDM +4
Как мы прокачиваем HealthScore для 6000+ витрин и готовим DWH к AI +26
WAP паттерн в data-engineering +2
Как меняется рынок и зачем нужны конференции по Ai +8
- Блог компании Конференции Олега Бунина (Онтико)
- Искусственный интеллект
- Машинное обучение
- Big Data
- Data Engineering
Путь к современному MDM на примере клиентского домена данных +1
Nocode с MWS Tables: кейсы объединения разных команд в одном пространстве, системы выдачи пропусков и геймификации +4
- Блог компании МТС
- Программирование
- Анализ и проектирование систем
- Управление проектами
- Визуализация данных
Порядок работы с устареванием ML моделей. Шаг 1: Понимание устаревания +4
