Как разработчик, использующий искусственный интеллект в своих личных проектах в течение последнего года, я не могу не радоваться тому, что модель DeepSeek R-1 теперь доступна в Cursor AI.

О поддержке новой модели разработчики Cursor сообщили в X.

Модели Deepseek теперь доступны в Cursor! Размещены на американских серверах. Несмотря на то, что мы являемся большими поклонниками Deepseek, Sonnet все же лучше справляется с реальными задачами. Наслаждайтесь!

Теперь главный вопрос: так ли он хорош, как Claude 3.5 Sonnet, или даже лучше? Давайте узнаем.

Что такое DeepSeek R-1?

DeepSeek R-1 - это новейшая рассуждающая модель, разработанная китайской ИИ-лабораторией DeepSeek. Она полностью открыта, что позволяет разработчикам свободно использовать, модифицировать и дорабатывать исходный код в соответствии со своими потребностями.

Согласно внутренним бенчмаркам DeepSeek, модели R-1 и o-1 демонстрируют одинаковые результаты в нескольких ключевых категориях, включая математические рассуждения (бенчмарк AIME), конкурентное программирование (Codeforces) и сложные задачи с ответами на вопросы (GPQA Diamond). Разница в производительности между моделями в этих областях часто находится в пределах нескольких процентов.

И еще один интересный факт: эта модель на самом деле начиналась как побочный проект, чтобы использовать дополнительные GPU инженеров DeepSeek. Побочный проект, который теперь конкурирует с языковыми моделями стоимостью в миллиард долларов? Это не просто впечатляет - это гениально.

Если вы хотите узнать, как установить и использовать DeepSeek R-1 на своем локальном компьютере, читайте в статье:

Как включить DeepSeek в Cursor AI

Если на вашем компьютере не установлен Cursor AI, перейдите на сайт cursor.com и загрузите программу установки. Убедитесь, что вы вошли на сайт, чтобы получить бесплатные кредиты.

После установки откройте приложение Cursor и перейдите в меню настроек. На вкладке Models вы увидите модели deepseek-r1 и deepseek-v3.

Теперь вы можете закрыть страницу настроек, а когда вы откроете раздел чата (Cmd + shift + k), вы увидите, что в список моделей добавлены и deepseek-r1, и deepseek-v3.

Интересной особенностью моделей DeepSeek является то, что они часто начинают и заканчивают свои ответы тегами <think>.

Это напоминает мне о том, как эта модель рассуждений использует свой внутренний диалог, чтобы придумать ответ.

Не стесняйтесь экспериментировать с deepseek-r1 и deepseek-v3 в Cursor AI. Используйте их для создания и отладки своих кодов.

Однако имейте в виду, что если вы работаете на free-tier аккаунте, вы не сможете получить доступ к этим моделям в режиме Composer.

Для получения полного доступа Cursor AI предложит вам перейти на тарифный план Pro или Business.

Стоит ли использовать DeepSeek R-1 в Cursor AI?

Вероятно, это самый главный вопрос, который вас интересует: стоит ли использовать DeepSeek R-1 в Cursor AI?

Судя по моему опыту, модель исключительно хорошо справляется с пониманием кода и выявлением ошибок. Однако когда дело доходит до написания или изменения кода в нескольких файлах, она не может сравниться по производительности с Claude 3.5 Sonnet.

У меня нет бенчмарков или конкретных примеров, чтобы проиллюстрировать, почему лично я предпочитаю модель Claude 3.5 Sonnet любой другой модели, включая DeepSeek R-1 или V-3. Я просто чувствую, что Claude более оптимизирован для понимания промптов и генерации кода.

Вот некоторые из моих личных выводов:

• Однофайловые задачи по программированию. Хорошо справляется с лаконичным, логичным решением проблем (например, исправление ошибок, разработка алгоритмов).

• Многофайловые проекты. С трудом поддерживает контекст в нескольких файлах, что делает его менее эффективным для масштабных проектов.

• Чувствительность к промптам. DeepSeek R-1 требует точных, безошибочных промптов для достижения оптимальных результатов. Claude, с другой стороны, более гибко обрабатывает несколько промптов.

Другая причина заключается в том, что модели DeepSeek недоступны в режиме composer. Чтобы их использовать, необходимо перейти на платный аккаунт. Так что если вы собираетесь тестировать только ИИ-функции Cursor, я рекомендую использовать бесплатные модели на бесплатном аккаунте.

Но где DeepSeek действительно блистает, так это в том, что он очень дешевый. Для типичной сессии разработки (50 тыс. входных + 10 тыс. выходных токенов) вот такая стоимость:

• DeepSeek-R1: $0.48

• Claude 3.5: $3.15

Стоимость обучения модели в 6 миллионов долларов предполагает устойчивый путь развития, что может заставить таких поставщиков закрытого программного обеспечения, как OpenAI и Anthropic, снизить цены.

Для разработчиков, готовых адаптировать свои стратегии промптов и рабочий процесс, DeepSeek-R1 предлагает действительно хорошие возможности в задачах, ориентированных на рассуждения, несмотря на существующие ограничения в области разработки сложного программного обеспечения.

Цены на Cursor AI

Одна из вещей, которую я ценю в Cursor AI, - это щедрые бесплатные кредиты. При регистрации вы получаете доступ к версии Pro, которая включает в себя следующие преимущества:

• Профессиональные возможности в течение двух недель

• 2 000 завершений

• 50 медленных премиум-запросов

• 200 небольших использований

Бесплатных кредитов должно быть достаточно, чтобы опробовать все возможности и создать простые веб-приложения. Однако если вы планируете создавать более сложные проекты с расширенными возможностями, вам стоит перейти на один из платных тарифов:

• Pro. Этот тарифный план стоимостью 20 долларов в месяц включает в себя все, что есть в тарифном плане Hobby, но добавляет неограниченное количество завершений, 500 быстрых премиум-запросов в месяц и неограниченное количество медленных премиум-запросов.

• Business. Этот тарифный план стоит 40 долларов за пользователя в месяц и включает в себя все функции Pro, а также централизованную тарификацию, панель управления, усиленный режим конфиденциальности и политику нулевого хранения данных в OpenAI или Anthropic.

Ожидалось, что DeepSeek R-1 и V-3 со временем появятся в таких инструментах для ИИ-программирования, как Cursor AI, особенно с учетом их открытого исходного кода, что облегчает внедрение.

Судя по моим первым экспериментам, модель действительно хороша, когда речь идет о понимании и отладке кода. Также она хорошо работает в таких областях, как логика и математика, о чем свидетельствуют результаты бенчмарков. Однако, когда дело доходит до обработки многофайловых изменений кода или сложных промптов, она не дотягивает до уровня Claude 3.5 Sonnet. Эти ограничения могут стать решающим фактором для больших или более сложных проектов, требующих сохранения контекста в нескольких файлах.

Если же вам важна экономическая эффективность, DeepSeek R-1 - очень привлекательный вариант. Его цена значительно ниже, чем у Claude 3.5 или даже GPT-4o. Однако если вы хотите получить максимальную производительность и высокое качество генерации кода, лучше выбрать Claude 3.5 Sonnet.

Наличие дополнительных возможностей, таких как DeepSeek R-1, - это всегда выигрыш для разработчиков и даже для обычных пользователей. Большая конкуренция означает, что такие компании, как OpenAI и Anthropic, скорее всего, будут вынуждены выпускать более дешевые модели, чтобы оставаться актуальными.

Пробовали ли вы использовать DeepSeek R-1 или V-3 в Cursor AI? Если да, то мне было бы интересно узнать ваше мнение об этой новой ИИ-модели.

Друзья, буду рад, если вы подпишетесь на мой телеграм-канал про нейросети, чтобы не пропускать анонсы статей, и про генерацию изображений - я стараюсь делиться только полезной информацией.