Возьмём, к примеру, сложение. Одна из первых истин, которые мы усваиваем: 1 плюс 1 — это 2. Казалось бы, операция элементарная. Но даже она продолжает порождать у математиков вопросы без чётких ответов. Какие глубинные закономерности заложены в сложении? — до сих пор остаётся открытым. «Это фундаментальная операция, — отмечает Бенджамин Бедерт, аспирант Оксфорда, — и тем не менее в ней до сих пор много загадок».
В попытке разобраться в природе сложения, математики заодно пытаются установить его предельные границы. С начала XX века они изучают особый класс чисел — так называемые бессумные множества, в которых ни одна пара чисел не даёт в сумме третьего из этого же множества. К примеру, любое два нечётных числа в сумме дают чётное, значит, все нечётные образуют бессумное множество.
В 1965 году математик Пол Эрдёш задал на первый взгляд скромный вопрос: насколько часто встречаются такие бессумные множества? Ответ на него оказался крайне непростым — десятилетиями в решении этой задачи почти не наблюдалось прогресса.
«Задача кажется элементарной, но мы до сих пор слабо её понимаем», — подчёркивает Джулиан Сахасрабудхе, математик из Кембриджа.
И вот — прорыв. В феврале этого года, спустя почти 60 лет после того, как Эрдёш впервые сформулировал задачу, Бенджамин Бедерт её решил. Он доказал, что любое множество целых чисел — как положительных, так и отрицательных — обязательно содержит крупное подмножество, в котором никакая пара не складывается в третий элемент. Его работа опирается на методы из разных разделов математики и раскрывает глубинную структуру не только в бессумных множествах, но и в других сложных конфигурациях чисел.
«Это выдающееся достижение», — сказал Сахасрабудхе.
Застряли на середине пути
Эрдёш понимал: в любом множестве целых чисел всегда можно найти подмножество, где никакая пара чисел не складывается в третий элемент — то есть бессумное. Например, рассмотрим множество {1, 2, 3}. Само по себе оно не является бессумным, ведь 1 + 2 = 3. Но внутри него есть пять различных бессумных подмножеств — например, {1}, {2, 3} и другие.
Эрдёша интересовало: насколько широко встречается это явление? Если взять огромное множество — скажем, миллион целых чисел — как велико может быть в нём максимальное бессумное подмножество?
В некоторых случаях оно действительно оказывается огромным. Если выбрать миллион случайных чисел, то около половины из них будут нечётными — а значит, уже формируют бессумное множество численностью примерно в 500 тысяч элементов.

В своей статье 1965 года Эрдёш дал краткое, всего в несколько строк, но яркое доказательство: любое множество из N целых чисел содержит бессумное подмножество размером не менее N/3. Коллеги-математики называли этот вывод блестящим.
Но сам Эрдёш был не удовлетворён. Его метод давал усреднённую оценку — он вычислял средний размер бессумных подмножеств, и это среднее оказывалось равным N/3. Однако в этом множестве могли быть подмножества значительно больше среднего.
Эрдёша интересовали именно эти максимальные случаи — подмножества, значительно превышающие среднюю планку.
Так возникла гипотеза: по мере роста исходного множества, максимальное бессумное подмножество должно становиться всё больше — и не просто больше, а на всё растущее отклонение от N/3. То есть, по сути, его размер — это N/3 плюс некоторая добавка, стремящаяся к бесконечности. Это и стало известно как гипотеза о множествах без суммы.
«Удивительно, как такой простой вопрос может быть настолько трудным», — писал Эрдёш. — «Возможно, мы просто не видим очевидного».
Прошли десятилетия — и ничего очевидного так и не появилось. Улучшить доказательство Эрдёша никому не удавалось. «Чем дольше его результат оставался непревзойдённым, тем более престижной становилась задача», — говорит Бен Грин, научный руководитель Бедерта. И добавляет: это как раз тот случай, когда «сделать хоть что-то лучше — невероятно трудно».
Противостояние норме
После четверти века безуспешных попыток превзойти результат Эрдёша математикам всё же удалось сделать первый шаг вперёд. В 1990 году двое исследователей доказали: в любом множестве из N целых чисел можно найти бессумное подмножество, содержащее как минимум N/3 + 1/3 элемента — или, в более привычной форме, (N + 1)/3.
Но это улучшение оказалось формальным. Поскольку размер множества — величина целая, прибавка в одну треть далеко не всегда имеет практический эффект. Например, если (N + 1)/3 даёт в итоге 5/3, то в действительности подмножество должно быть просто не меньше 2 — а это и так следует из оценки N/3. «Ирония в том, что прибавка 1/3 часто не меняет ничего, — поясняет Дэвид Конлон из Caltech. — Это срабатывает только в случае, если N делится на 3».
Следующий значимый результат появился в 1997 году. Жан Буржан — один из ярчайших умов в математике своего времени — довёл нижнюю границу до (N + 2)/3. На первый взгляд, прирост вновь казался скромным, но настоящая ценность заключалась не в числе, а в подходе. В статье Буржана содержалась идея, как можно доказать, что бессумные подмножества могут быть сколь угодно большими по сравнению с N/3 — просто ему не хватило технических средств, чтобы довести довод до конца и оформить полное доказательство.
«Эта статья скорее напоминает размышление вслух, — комментирует Сахасрабудхе. — Она показывает ход мысли, попытку, и честное признание, почему довести её до конца не получилось».

Норма Литтлвуда и тупик
В своей попытке расширить границы теории, Буржан опирался на важную математическую характеристику — норму Литтлвуда. Эта величина, пришедшая из анализа Фурье, позволяет измерять, насколько «хаотичным» или, наоборот, структурированным является множество. Чем более оно беспорядочное, тем выше норма; упорядоченные множества, напротив, демонстрируют низкие значения.
Буржан показал: если множество из N чисел обладает высокой нормой Литтлвуда, то в нём обязательно найдётся бессумное подмножество, значительно превышающее N/3. Но этот подход переставал работать, когда норма была малой — и именно такие множества оставались неразгаданными.
«Буржан — чрезвычайно глубокий математик, — подчёркивает Шон Эберхард из Уорикского университета. — Его попытка — отличный пример того, насколько трудна эта проблема даже для самых сильных умов».
В конечном итоге Буржану пришлось использовать другую стратегию, чтобы обосновать свой результат (N + 2)/3. Однако в его попытке читатели увидели больше, чем было прямо сказано: возможно, норма Литтлвуда действительно может привести к полному решению гипотезы. Оставалось главное — научиться работать с множествами, у которых эта норма мала.
Надежда у математиков была. Они уже знали примеры таких «спокойных» множеств — например, арифметические прогрессии, вроде {5, 10, 15, 20}, где элементы идут с равным шагом. Эти множества, несмотря на свою низкую норму Литтлвуда, содержат богатое разнообразие бессумных подмножеств.
Возникла гипотеза: возможно, любое множество с малой нормой можно представить как сочетание (с некоторыми искажениями) нескольких арифметических прогрессий. Если это удастся доказать, то можно будет распространить на них и саму идею Буржана — и, наконец, подступиться к гипотезе вплотную.
Но всё оказалось непросто. «Я тоже пытался использовать идеи Буржана, — признаётся Бен Грин, — но структура множеств с малой нормой Литтлвуда всё ещё крайне слабо понятна. Всё, что связано с Литтлвудом, — чертовски сложно».
Тем не менее, вера в метод оставалась. Более двадцати лет стратегию Буржана никто не развивал. Пока, в один осенний день 2021 года, в аспирантуру не поступил Бенджамин Бедерт.
Пресловутые проблемы
Поскольку научным руководителем Бенджамина Бедерта в аспирантуре был сам Бен Грин, встреча с гипотезой о множествах без суммы была лишь вопросом времени. На личном сайте Грина размещён список из 100 нерешённых математических задач — и именно эта стоит в нём под номером один.
Бедерт увидел этот список вскоре после поступления в аспирантуру. Но изначально он сознательно обходил задачу стороной. «Я подумал, что она слишком трудная, — вспоминает он. — И решил просто пока не вникать».
Но «пока» продлилось недолго. Летом 2024 года он почувствовал, что готов к риску. «К тому моменту у меня уже был солидный прогресс по диссертации, в целом работа была написана, — рассказывает Бедерт. — И я начал присматриваться к более известным, амбициозным задачам».

Он вернулся к статье Жана Буржана 1997 года и начал размышлять, как можно реализовать стратегию с использованием нормы Литтлвуда. Почти сразу появилась идея как подступиться к множествам с малой нормой.
Проблема, с которой сталкивались все предыдущие исследователи, заключалась в том, что они пытались доказать: такие множества буквально похожи на арифметические прогрессии. Бедерт выбрал другую цель — более достижимую. Он решил доказать, что даже если множества не совпадают с прогрессиями дословно, они всё равно обладают ключевыми свойствами, характерными для них.
Во время недавнего исследовательского проекта он наткнулся на, как ему показалось, удачную идею. Он заметил, что в арифметических прогрессиях много подмножеств, у которых одинаковая сумма. Например, в множестве чётных чисел сумма 4 + 8 равна 2 + 10, и также равна 2 + 4 + 6. Это — специфическое свойство прогрессий. Бедерт решил: возможно, будет достаточно показать, что множества с малой нормой Литтлвуда всегда демонстрируют такое поведение.
Через пару недель ему удалось это доказать. Но означало ли это, что он приблизился к настоящему сходству с арифметическими прогрессиями — настолько, чтобы подступиться к самой гипотезе?
«Я был в восторге, — признаётся он. — А потом понял: впереди ещё долгий путь».
Волны прогресса
Первым важным шагом стало то, что Бедерт показал: любое множество с малой нормой Литтлвуда можно отобразить — то есть преобразовать — в новое множество, которое будет ещё ближе по структуре к арифметическим прогрессиям. Именно в этих новых, более упорядоченных множествах, по его предположению, и должны скрываться крупные бессумные подмножества.
Оставалась последняя и самая трудная задача: определить, какого размера может быть такое подмножество.
«Во время рождественских каникул я постоянно крутил это в голове, — вспоминает Бедерт. — Но к Новому году финальное звено всё ещё не складывалось».
А потом, спустя несколько дней после возвращения в Оксфорд в январе, он внезапно увидел решение. «Я не могу точно сказать, откуда оно пришло, — признаётся он. — Видимо, эти идеи давно варились в голове, и наконец сложились в нечто осмысленное».
Он использовал преобразование Фурье, чтобы описать структуру полученных множеств, и затем адаптировал идею из доказательства 1981 года. Это позволило показать, что некоторые отдельные компоненты этих множеств всё же обязаны обладать большой нормой Литтлвуда. А значит, с ними уже можно было работать — с опорой на методы, разработанные Буржаном. Всё сошлось. Доказательство замкнулось.
Бедерт доказал, что в любом множестве из N целых чисел существует бессумное подмножество, размер которого не меньше N/3 + log(log N). Для небольших и даже умеренно больших N эта прибавка к N/3 — символическая. Даже если N = 10¹⁰⁰, логарифм логарифма — это лишь около 5. Но важно другое: по мере роста N это отставание от границы Эрдёша только увеличивается, и гипотеза, выдвинутая 60 лет назад, наконец подтверждена.
Это один из тех редких случаев, когда многолетняя теоретическая работа завершилась простым и элегантным ответом.
«Это выдающийся результат», — говорит Ифань Цзин из Университета штата Огайо, ученик того же научного руководителя, Бена Грина. Он подчёркивает: «Бенджамин сумел вникнуть в тонкости подхода Буржана, не просто чтобы понять его, а чтобы заставить его работать. Он проявил редкую целеустремлённость — он действительно держался за одну и ту же задачу, дольше, чем большинство».
И всё же впереди остаются открытые вопросы. Мы до сих пор не знаем, насколько быстро может расти это отклонение от N/3. Да, теперь ясно, что оно больше, чем log(log N), и медленнее, чем N. Но между этими двумя точками по-прежнему зияет огромная пропасть. «Между верхней границей в N и нижней границей в log(log N) — целый континент неизвестного», — говорит Грин.
И есть ещё один важный эффект этой работы: она открыла новое окно в мир множеств с малой нормой Литтлвуда. Эти множества давно считались фундаментальными в анализе, но оставались почти непроницаемыми. Теперь, благодаря Бедерту, их структура стала хотя бы немного понятнее. «Это красиво, глубоко и естественно, — считает Шон Эберхард. — И ты хочешь разгадать эту тайну до конца. Не так ли?»
Джулиан Сахасрабудхе подводит итог: «Старая, непростая задача решена молодым и очень точным умом. Основание его доказательства — тонкое, глубокое, математически сложное. Это по-настоящему впечатляющий результат».
Всё это и много другое — ТГ «Математика не для всех»
Взгляд на философию со стороны разочарованного технаря ТГ "Философия не для всех"
Комментарии (15)
avshkol
02.07.2025 21:01Первый раз слышу про бессумные множества. Уточнил у перплексити, можно ли их применить в моделировании. Ответ интересный:
Можно ли применять бессумные множества для моделирования социальных или экономических систем
Бессумные множества могут быть применены для моделирования социальных и экономических систем, особенно в тех случаях, когда важно учитывать ограничения на взаимодействия или объединения элементов системы, чтобы избежать нежелательных "перекрытий" или конфликтов.
В частности:
В социальных системах бессумные множества могут моделировать группы или сообщества, в которых взаимодействия (например, объединение ресурсов или идей) не приводят к появлению новых членов или состояний, уже присутствующих в группе. Это помогает анализировать устойчивость и структуру социальных сетей без избыточных пересечений.
В экономике бессумные множества могут использоваться для моделирования систем с ограничениями на совокупные ресурсы или сделки, где сумма двух экономических показателей не должна попадать в определённый нежелательный диапазон, что позволяет избегать конфликтов интересов или избыточной конкуренции.
Такие модели могут служить в управлении рисками и предотвращении кризисных ситуаций, когда важно контролировать, чтобы комбинации факторов не приводили к критическим состояниям.
В более общем смысле, бессумные множества помогают формализовать и анализировать системы с ограничениями на суммы элементов, что полезно при построении алгоритмов и стратегий в социальных и экономических контекстах.
Хотя прямых примеров применения именно бессумных множеств в социально-экономических моделях в литературе немного, их свойства хорошо сочетаются с задачами, связанными с устойчивостью, предотвращением конфликтов и управлением сложными системами, что подтверждается исследованиями в области сложных систем и эргатических моделей.
Jijiki
02.07.2025 21:01спасибо очень интересно, поначалу даже растерялся, но сейчас чутка понял в чем суть) посмотрел что есть ) Задача_о_рюкзаке
Spaceoddity
02.07.2025 21:01В самом начале сразу же спотыкаюсь на абсолютно размазанной формулировке:
В 1965 году математик Пол Эрдёш задал на первый взгляд скромный вопрос: насколько часто встречаются такие бессумные множества?
Насколько часто ГДЕ встречаются? Без какой-либо конкретики на этот счёт вопрос не имеет смысла ;)
Ну и сразу же:
И вот — прорыв. В феврале этого года, спустя почти 60 лет после того, как Эрдёш впервые сформулировал задачу, Бенджамин Бедерт её решил. Он доказал, что любое множество целых чисел — как положительных, так и отрицательных — обязательно содержит крупное подмножество, в котором никакая пара не складывается в третий элемент.
Ага, уже "целых" ;) Т.е. с вещественными ничего не понятно?))
И что это за "крупное подмножество"? [1, 1, 2] - достаточно крупное подмножество? ;)
misha_erementchouk
02.07.2025 21:01Т.е. с вещественными ничего не понятно?
С вещественными (должно быть) тривиально: любое конечное множество вещественных чисел, случайно выбранных из некоторого интервала с однородным распределением, - бессумно. Более того, такое множество линейно-независимо над рациональными числами с вероятностью единица. Действительно, рассмотрим всевозможные линейные комбинации
, где
- рациональные коэффициенты и
- элементы исходного множества. Поскольку
счетно, множество возможных сумм тоже счетно и, следовательно, нулевой меры. Вероятность того, что оно содержит 0 равна нулю.
Таким образом, бессумные множества действительных чисел встречаются очень часто: "все" (т.е. за исключением меры нуль, что может приводить к забавным чудовинкам с точки зрения конструирования) множества бессумны.
Бессумные множества целых чисел несложно конструировать. Скажем, любое множество составленное из кубов или четвертых степеней и т.д. по теореме Ферма бессумно.
Поэтому вопрос: а можно ли конструировать сумные множества? Например, с квадратами уже трюк не проходит из-за пифагоровых троек. Результат, о котором рассказывает заметка, говорит, что как бы мы ни изгалялись, всегда будет бессумное подмножество с как минимумом
элементов. Какие-то варианты этого результата должны переноситься и на вещественные числа, а может даже и он сам в чистом виде.
Jijiki
02.07.2025 21:01а если просто запустить монтекарло симуляцию по производству последовательности чисел
misha_erementchouk
02.07.2025 21:01Понятия не имею, для меня вся эта проблематика бесконечно далека. По (очень натянутой) аналогии с другими областями, на случайных последовательностях вполне может достигаться как раз нижний предел размера бессумных подмножеств. Однако, если читать между строк то, что говорили интервьюируемые, вероятно есть ожидание, что настоящий нижний предел больше того, что было доказано. Из заметки статус нового результата, кроме того, что он значительно улучшает предыдущие оценки, про которые сразу (?) было понятно, что они очень пессимистичные, непонятен.
Spaceoddity
02.07.2025 21:01Так. Непонятные моменты:
С вещественными (должно быть) тривиально: любое конечное множество вещественных чисел, случайно выбранных из некоторого интервала с однородным распределением, - бессумно.
Ну сразу ловите контрпример: {0.(3), 0.(6), 1.0} ;)
Поэтому вопрос: а можно ли конструировать сумные множества? Например, с квадратами уже трюк не проходит из-за пифагоровых троек.
Странно, мне вот почему-то кажется что именно пифагоровыми тройками такое и можно конструировать...
Или мы по разному понимаем трактовку? Надо чтобы вообще любая, случайно взятая, тройка чисел могла быть представлена в виде суммы и результата?
Как по мне, это вообще теорвер какой-то... Всё зависит от выборки...
Quintanar
02.07.2025 21:01Этот контрпример по сути сведение к проблеме целых чисел. Ничего нового он не дает. Я так понимаю, смысл поста был в том, что вещественные числа "неинтересны", их вещественность не добавляет ничего ценного.
misha_erementchouk
02.07.2025 21:01Никто же не говорит, что не существует действительных чисел, сумма которых равна третьему действительному числу. Но если взять открытый интервал ненулевой меры и на нем ввести однородное распределие, то вероятность выбора конечной линейно независимой выборки равна единице.
Это, в частности, означает, что множество действительных чисел, содержащее сумму, должно специально конструироваться, вроде того, как Вы сконструировали свой пример. Вот из-за того, что такое конструирование вводит некую структуру целых чисел, мне и кажется, что результат из заметки переносится один в один на множества действительных чисел. Но это надо у числовиков спрашивать.
В заметке, на мой взгляд, проблема недостаточно хорошо поставлена. Вопрос насколько часто встречаются бессумные множества совсем неинтересен. Они появляются налево-направо: множество нечетных чисел, множество кубов и т.д. Но если мы посмотрим на множество квадратов, то из-за пифагоровых троек такое множество может и не быть бессумным. Досада! Вопрос, а сколько нужно выкинуть элементов из такого суммосодержащего множества, чтобы оно стало бессумным? Результат из заметки говорит, что не больше 2/3 элементов (и даже меньше на двойной логарифм), как бы хитро мы ни конструировали наше множество. Из множества квадратов, вероятно, одной трети было бы достаточно, но надо думать, нельзя ли там хитрые конструкции реализовать.
Spaceoddity
02.07.2025 21:01Из множества квадратов, вероятно, одной трети было бы достаточно, но надо думать, нельзя ли там хитрые конструкции реализовать.
Ну как квадраты между собой связаны - рядом нечётных чисел ;)
Ну и блин, это как бы очевидно - что таких чисел будет немного... Я вон, нейросети постоянно донимаю вопросами - "а не слишком ли много в природе (законах физики) всяких квадратов и кубов? умножение числа на самое себя - не самая вероятная операция для независимого рандома".
eyeDM
02.07.2025 21:01насколько часто встречаются такие бессумные множества?
Интересно, какие есть практические применения ответа на этот вопрос.
bt2901
02.07.2025 21:01Такое ощущение, будто из этого можно построить какой-то чудной криптографический протокол а-ля proof of work. Берём некоторое множество специальной структуры (чтобы исключить лёгкие тривиальные ответы типа "все нечётные элементы") и просим вторую сторону предъявить бессумное подмножество размера в хотя бы N/3 + 10 элементов. Благодаря описываемому результату мы точно знаем, что решение существует и увеличение N позволяет регулировать вычислительную сложность задачи.
Аналог криптографии с открытым ключом тоже возможен: юзер генерирует большое бессумное множество размера N (это пароль), к нему как-то хитро добавляется 2N случайных чисел, при аутентификации мы показываем это большое множество размера 3N и просим предъявить его бессумное подмножество размера N. Это скорее всего не очень надёжно и не очень эффективно, но в областях типа защиты от спама или криптовалют может иметь смысл.
Proscrito
02.07.2025 21:01Практического применения не находится для большей части того, чем занимается современная математика. Естественные науки обычно эксплуатируют уже существующий математический аппарат, и часто существующий уже очень давно, а большая часть математики и вовсе не востребована в материальном мире. Из этого правила существуют редкие исключения, когда другим дисциплинам не хватает математического аппарата, но честно говоря ближайшее что пришло в голову это Ньютон. Когда он единолично разработал дифференциально-интегральное счисление, только чтобы объяснить эллиптичность орбит планет. Наверняка кто-то сможет найти примеры поближе, но факт остается фактом: сегодня математика нужна в основном для другой математики. Это не делает ее менее ценной конечно, в науке вообще заранее обычно неизвестно найдется ли новым открытиям практическое применение, и если найдется то в каком столетии. Но практическое применение не вопрос и не задача науки, ее цель найти ответы. И любой заполненный пробел в знаниях когда-нибудь будет частью фундамента для чего-то еще.
Tarson
Медаль Филдса ему дадут?