ИИ отбирает работу, AI работает лучше человека, миллиону мужей грозит скорая отставка – всё это мы уже слышали. Но за 2025 уволили десятки тысяч людей из-за внедрения ИИ, и нам пора разобраться, что будет дальше с рынком труда.

Представьте себе такую картину: вы опытный разработчик в сердце Москвы, и только что оформили ипотеку на уютную квартиру в столице (или домик с видом на Тихий океан, не важно). Вы небезосновательно мечтаете о стабильном будущем в понятной вам индустрии, которая кажется неуязвимой, а на следующий день в вашем почтовом ящике появляется сухое письмо от HR с фразой "Спасибо за твой вклад, но мы вынуждены оптимизировать структуру под новые реалии AI".
И вот вы уже ищете новую работу в мире где вакансий уменьшаются также быстро, как и оплата вашего труда. Звучит как антиутопия?

А это и есть реальность 2025 года, когда tech-отрасль, пропитанная обещаниями бесконечного роста, внезапно потеряла от 80 до 150 тысяч рабочих мест – начиная от гигантов вроде Intel и Microsoft, которые реструктурируют целые отделы, и заканчивая индийскими аутсорсерами типа TCS, где тихие увольнения уже стали нормой.
AI, который все вокруг расхваливали как революцию, способную решить глобальные проблемы, на деле пока что просто режет штаты, позволяя компаниям экономить на зарплатах и перекачивать миллиарды в чипы, дата-центры и алгоритмы. Это вызывает вопрос: настаёт конец эпохи безумного хайпа вокруг технологий, когда инвесторы слепо верили в каждый стартап, или просто случился очередной цикл обмана, где пузырь надувается на обещаниях, а потом лопается, оставляя за собой руины карьер?
И главное, есть ли в этом хаосе хоть какой-то шанс для России, которая наблюдает за западным кризисом со стороны, воспользоваться моментом для собственного рывка? Давайте разбираться.
Масштаб катастрофы
Чтобы понять весь размах этого оптимизационного хаоса в IT-секторе, нырнём в цифры: по данным СМИ с начала года глобально уволено уже от 91 до 158 тысяч человек, в зависимости от методики подсчёта – чистого IT (если конкретнее tech-сектор) или с учётом смежных отраслей. Издание Crunchbase добавляет, что за последние два года минимум 95 тысяч приходится на США, но темпы в 2025 явно ускорились по сравнению с прошлым годом. Каждый день СМИ приносят новости о сотнях сокращений. Если усреднить данные из Reddit-форумов и отчётов BLS, мы получим на 150+ тысяч человек оставшихся без работы в рамках AI-оптимизации.
Пиковые месяцы приходятся на начало года, когда компании подчищают бюджеты.
И важно понимать кто попал под удар, потому что это не мелкие стартапы, а титаны рынка, чьи акции постоянно растут.

Intel лидирует с 15–22 тысячами уволенных: это порядка 20% штата.
Tesla следует за ними с 14 тысячами, включая инженеров, потому что Илон Маск фокусируется на роботах и автономных такси.
Microsoft добавляет вторую волну в 9 тысяч, перенаправляя деньги на AI-инфраструктуру.
[Запрещенная, но известная в РФ компания] и Amazon вместе дают ещё несколько тысяч уволенных. Они продолжают срезать жир после скачка роста найма в пандемию.
Не отстаёт и Индия: в TCS 12–25 тысяч тихих увольнений, часто даже без объявлений. Объяснения простые, мол проект закончился.
Кризис касается всех уровней от джунов до сеньоров.
И в первую очередь тех чьи навыки дублируют алгоритмы. В итоге 80 тысяч в первой половине года – новая норма. Безработица в Кремниевой Долине (а если точнее, в Bay Area, включающей окружающие города) подскочила до 5,5%, и это худший показатель в США. А опытные специалисты теперь вынуждены переучиваться или эмигрировать.
Почему AI главный виновник
Хайп вокруг AI в 2025 году достиг такого уровня, что компании тратят триллионы на его развитие, обещая революцию в производительности, но на деле это часто приводит к тому, что алгоритмы просто заменяют живых специалистов и заставляя рынок труда корчиться в конвульсиях.
А теперь разберём, почему именно AI стал катализатором.
И в первую очередь он берёт на себя рутинные задачи вроде кодинга, анализа данных и даже базового дизайна, особенно в data-rich отраслях вроде финтеха и маркетинга, где эффективность растёт, но человеческий фактор становится излишеством.
Зарубежные издания вроде MIT и Boston University прогнозируют: AI заменит 2 миллиона рабочих мест в производственной сфере к концу года. В техсекторе ожидается падение занятости на 13% для джунов. Под наибольшей угрозой белые воротнички без серьезных навыков: до 50% могут исчезнуть в ближайшие 1–5 лет, а рост общей безработицы повысится до 10–20%.
Примеры повсюду: Amazon и Microsoft режут кодеров и аналитиков, внедряя AI-инструменты, которые пишут код быстрее и дешевле, чем команда профессионалов.
В Твитере и на Реддите полно историй вроде "Искусственный интеллект в большом количестве заменяет инженеров-программистов" или "освоившие CS впервые не могут найти работу", где свежие выпускники сидят без дела месяцами. Но не всё так мрачно. AI не уничтожает рынок полностью, а создаёт новые роли для специалистов по ИИ с зарплатами на 20–30% выше.
Но тенденция всё равно ясна: 400–500 тысяч IT-работников под риском сокращения в ближайшие 2–3 года, и без переобучения многие окажутся за бортом. Алгоритмы эволюционируют и это переходный период, в котором лучшее что могут делать люди – адаптироваться.
Конец эры хайпа или очередной цикл обмана?
AI-пузырь в 2025 году надулся до невиданных размеров, с компаниями вроде Amazon или Google, которые вливают по 100 миллиардов долларов в инфраструктуру ИИ, обещая золотые горы инвесторам, но аналитики уже бьют тревогу, видя в этом классические признаки надвигающегося краха.
40% CEO признают переинвестиции в AI, и это данные из официальных отчётов. К рыночной капитализации добавились триллионы, но реальный ROI под большим вопросом. Мы уже подходим к моменту когда AI-пузырь лопнет.
И в чём же подвох?
“После пандемии компании нанимали всех подряд в расчёте на вечный рост, а теперь, под предлогом эффективности, проводят массовые сокращения, маскируя их под переход к AI, который якобы спасёт бизнес, но на деле происходит оптимизация расходов на зп.

И если вспомнить крах доткомов в начале века, там происходило то же самое. Перед нами верный сигнал что скоро бабахнет.
Шанс для России: кризис как возможность?
В России ситуация с увольнениями в те-секторе развивается на фоне западного кризиса иначе: здесь нет волны массовых сокращений из-за ИИ, как в Кремниевой долине, а скорее сохраняется дефицит квалифицированных специалистов в IT. Хотя общая экономика замедляется под влиянием санкций, высоких ставок и роста налогов: компании начинают осторожнее относиться к найму и иногда к тихим оптимизациям в отдельных подразделениях.
Около 12% фирм планируют сокращения этой осенью, и это рост на 4% по сравнению с прошлым годом. По сути каждая десятая компания готовит сокращения.
Но на фоне западного хаоса это (в теории) открывает возможности: уволенные специалисты из США и Европы ищут новые места, и Россия может привлечь их упрощёнными визами и программами релокации, особенно в ИИ и программировании, где отечественные проекты нуждаются в свежих идеях для импортозамещения.
Несмотря на все разговоры о цифровом суверенитете и импортозамещении, российский IT-сектор в 2025 году всё ещё топчется на месте, отставая от Запада на годы, если не десятилетия, и это не просто случайность, а результат накопившихся проблем, от санкций и кадрового голода до экономической стагнации, которая душит инновации в зародыше.

Главный тормоз - санкции.
Они отрезали доступ к современным чипам, ПО и глобальным технологиям. Импортозамещение идёт, но в этом секторе нет его плодов. Говоря короче, у нас нет своих мощных процессоров, вот и вся история.
Далее идёт кадровый дефицит, который бьёт по всем: в IT нехватка до 30–35% специалистов, а к 2030 году дыра вырастет до 3 миллионов человек, потому что эмиграция айтишников продолжается, а новые кадры не покрывают потери. Вакансий стало меньше. В первой половине 2025 их на 20% меньше, чем годом ранее. Молодёжь уходит, а демография работает против нас.
Экономика добавляет масла в огонь: инфляция, высокие ставки и дефицит бюджетов заставляют компании резать расходы, особенно в региональныъ IT-фирмах, где заказчики урезают бюджеты, а крупный бизнес перестаёт расширяться. Рост рынка замедлился до 10% в год, хотя раньше было быстрее.
Цифровая разрозненность ещё один удар: 70% компаний без единой цифровой среды, необходимой для ИИ. Бизнес интересуется искусственным интеллектом, но не понимает, как его внедрять. У нас попросту нет инфраструктуры
В итоге, ИИ в России недосягаемая мечта для большинства: развивается медленно, без глобального хайпа, и без прорывов. Тем временем регулирование сети ощутимо усиливается, что душит свободу, в том числе развития.
Итог: не конец света, но повод для размышлений
Волна увольнений в техсекторе выглядит устрашающе, но на самом деле это не катастрофа, а необходимая перезагрузка после эйфории от ИИ. Фирмы раздули штаты в ожидании чудес, а теперь вынуждены оптимизироватсяь, интегрируя ИИ в повседневные процессы, где алгоритмы берут на себя монотонную работу, освобождая место для творчества и стратегического мышления тех, кто сумеет приспособиться к новому ландшафту.
На Западе буря в полном разгаре: специалисты в поисках стабильности, рынок трансформируется в симбиоз человека и машины, а надутый пузырь вокруг ИИ вот-вот схлопнется, вероятно, уже в 2026-м, с возможной рецессией, после чего ритм сокращений спадёт, и акцент сместится на эффективность вместо массового найма.
Рынок труда не рухнет, но как и на каждом историческом витке получит свою отчасти болезненную трансформацию.
И к слову: я веду блог о технологичных компаниях, которые привносят в мир инновации, и успешно реализуют себя на бирже, на pre-IPO и IPO-стадиях и рассказываю где их можно купить.
С вами был Александр Столыпин.
Увидимся в будущем!
Комментарии (13)

Architect_01
15.10.2025 07:15Паника на ровном месте. ИИ ни когда не заменит человека и это ему ни когда не нужно. 1) Отсутствие мотивации - зачем? 2) Неумение поставить самому себе задачу - см п1. ИИ может лишь облегчить работу человеку. Каким образом? Собрать данные, сделать анализ, выполнить определенный тип работы, сделать прогноз. Но опять же - для этого нужен человек, который определит задачу.

MAXH0
15.10.2025 07:15У вас логика отклеилась: Нужен ОДИН ЧЕЛОВЕК на 50 ботов замещающих 5 человек.

xaoc80
15.10.2025 07:15Вы не пробовали проверять код хотя-бы за 3 агентами? Ладно там вэб, а если это что-то посложнее? Например код для полетного контроллера?

MAXH0
15.10.2025 07:15код для полетного контроллера пишет 1 человек на 100. А большинство пишут код вэб приложух. Которые жух-жух и продакшен.
Вот там где нужна глубокая математика и надёжность, там человеку пока еще место. Потому что пока LLM это не про логику, а про ассоциации. Вот когда к этому добавят строгую логику и сумеют сопрячь ассоциации и логику - это будет очередной качественный скачек. И тогда аллармисты опять будут вопить.
Пока же логику туда приходится вносить в ручную. 10 ботов на замещение одного человека - это ИМХО норма. Выстроив бот-поддержку можно повысить эффективность в 5 раз. Не пробовал работать в таком режиме длительно, но в целом можно... Правда быстро хочется убить всех тупых ботов! Конечно у меня сложность кода уровня школьных проектов. НО я повторю 80% задач это именно простой и тривиальный код.

alexmasyukov
15.10.2025 07:15Если переложить вами написанную идею на промышленных роботов, собирающих товары на заводах прямо сейчас, то она не работает. Они заменили тысячи людей, а для их обслуживания нужны единицы. И задачу им ставят пара человек.
Здесь будет идентично.
xaoc80
15.10.2025 07:15Станки работают по чётким алгоритмам и требуют лишь проверки качества конечных изделий, что несоизмеримо проще, чем проверка кода за агентом.

sergey-gornostaev
15.10.2025 07:15О боги, опять! Сколько ещё нас ждёт статей о том, как из-за ИИ всех разработчиков сократят? Притом, имеющих очень мало общего с реальностью.
Чтобы понять, что происходит в действительности, стоит посмотреть на этот полезный график

Он про США, но справедлив для всех стран, так как рыночная рецессия сейчас глобальная. Красной линией отмечена дата повышения ключевой ставки ФРС, удивительно совпадающая с падением количества вакансий. Причём вакансий меньше стало не только в ИТ, но и в тех областях человеческой деятельности, в которых автоматизации пока не так много.
Почему же компании заявляют о сокращениях именно из ИИ, если причина явно экономическая? Есть две объяснения:
Во-первых, сокращения - это слово негативное, означающее, что у компании не всё в порядке, такое портит имидж и отпугивает инвесторов. Оптимизация штата благодаря автоматизации труда - это звучит намного лучше. А если автоматизация ещё и благодаря применению ИИ, то вообще уже проходит по разряду хороших новостей. Компания передовая, менеджеры прогрессивные, скоро их ждёт огромные успех. Это не только не отпугивает инвесторов, а даже привлекает!
Во-вторых, самые громкие заявления об успехах ИИ мы слышим от тех, кто ИИ продаёт. Некоторым из них настолько надо распродать побольше лопат и кирок до окончания золотой лихорадки, что они могут даже заявлять о сокращениях вообще при отсутствии таковых, не говоря уж о подаче под выгодным углом сокращения менеджеров по инклюзивности и офисных массажистов. Журналисты растащат сенсационную новость по всему интернету, где столь животрепещущую тему станут бурно обсуждать - считай, бесплатная реклама.
Конечно, я не претендую на истину в последней инстанции, это лично моё мнение, которое объясняет больше наблюдаемых мной явлений, чем какие-либо другие. И конечно же, я не берусь утверждать, что ИИ не заменит нас никогда, только то, что это не происходит прямо сейчас.
P.S. Слышал ещё забавное мнение, что конкретно в РФ существует госзаказ на новости про схлопывание пузыря ИТ, чтобы посеять среди нашего брата страх и этим умерить наши аппетиты. Не хочу обсуждать такое без шапочки из фольги, впрочем, в наши безумные времена не удивился бы уже ничему.

ManulVRN
в IT нехватка до 30–35% специалистов, а к 2030 году дыра вырастет до 3 миллионов человек, потому что эмиграция айтишников продолжается, а новые кадры не покрывают потери. Вакансий стало меньше.
Две соседние фразы. Так в IT нехватка людей или вакансий стало меньше??
panzerfaust
У автора нехватка подписчиков в телеге, а желания писать самому стало меньше.