
Конец 2025 года... Похоже, мы живём в то время, когда нейросети появляются быстрее, чем идеи для стартапов. Одна пишет тексты, другая рисует, третья озвучивает, четвёртая спорит, что всё сделала бы лучше, если бы у неё был доступ к API. В итоге человек оказывается между ними, как дирижёр без партитуры. Вроде все играют, но каждый на свою мелодию.
Так появились AI-экосистемы - попытка навести порядок в этом цифровом оркестре. Они собирают генераторы текста, изображений, видео и кода в одну среду, где нейросети работают не наперегонки, а сообща. Если упрощать, это как город, где у каждой модели своя профессия, но все вместе они строят один проект.
Но какую экосистему выбрать, когда их уже десятки? Сегодня разберём одну из отечественных платформ - BotHub. Покажем, что она умеет, как с ней работать и чем она может быть полезна не только разработчикам, но и обычным пользователям, которые просто хотят, чтобы ИИ был помощником под рукой.
Приятного прочтения!
Что такое AI-экосистема и зачем она нужна
Как уже говорили, AI-экосистема объединяет разные типы моделей (текстовые, визуальные, голосовые, аналитические) под одной крышей.
В привычных одиночных сервисах всё ограничено рамками одной модели. В экосистеме можно собирать цепочки. Одна модель анализирует текст, другая генерирует визуал, третья чистит, форматирует или пересчитывает данные. Вы не зависите от функционала одного движка, вы комбинируете их как модули.
Плюс такие платформы позволяют строить собственные пайплайны.
Например:
• загрузить данные
• прогнать через модель
• передать результат другой модели
• получить отчёт, визуализацию или прототип
И всё это без дробления работы на десяток разных сервисов!
Давайте к BotHub!

BotНub - это отечественная платформа, разработанная как единое пространство для работы с искусственным интеллектом. В ней собраны инструменты для генерации текста, изображений, кода, аудио, видео и даже аналитики.
Здесь можно писать тексты, создавать чат-ботов, тестировать языковые модели, генерировать визуалы и подключать API. Пользователь сам выбирает модель: GPT-подобную для текста, Stable Diffusion-подобную для картинок, или, например, Speech-модуль для озвучки.


Сервис функционирует на основе внутренней валюты Caps по модели "pay-as-you-go". Пользователь приобретает определенное количество токенов и расходуете их без временных ограничений. Самым экономичным является тариф Elite, который выдает 38 миллионов Caps. Такого объема хватит на 8-9 месяцев активного использования. Подробную информацию о размерах контекста вы можете изучить в таблице тут!
И да, самое приятное! Платформа полностью локализована и работает на российских серверах. Это значит - никаких блокировок, стабильное подключение и данные, которые не покидают страну. Для бизнеса и образования это плюс, особенно если вы работаете с внутренними документами или проектами.
Что по фичам?
Прежде всего, хотелось бы познакомить вас с возможностями и продуктами нашего сервиса. Предлагаем быстро и наглядно ознакомиться с каждым из них. Приступим!
Дашборд

Начнём с мастерской, где каждый инструмент знает свое дело: один пишет, другой рисует, третий всё это озвучивает. А если нужно - вместе собирают целый проект, не выходя из одной вкладки.
Платформа предлагает сразу несколько направлений работы. Давайте рассмотрим каждый подробнее:
1. Текст
Раздел, где можно работать с языковыми моделями. Они создают ответы, пишут статьи, составляют письма, сценарии, скрипты, делают аналитические тексты и даже пишут код и ботов.
Доступны следующие модели:
ChatGPT, Gemini, Grok, Qwen, Claude, Deepseek, Perplexity, Mistral, Amazon, LIama, YandexGPT
Примеры работы:



2. Изображение
Здесь вы можете создавать любые визуальные концепты: фотографии, иллюстрации и графику. Модели превращают ваши идеи в реальные изображения.
Тут работают модели:
Flux, Gemini, Midjourney, DALL-E, Stable Diffusion
Примеры работы:



3. Речь
В этом разделе нейросети помогают работать со звуком: транскрибировать аудио в текст, синтезировать речь и создавать аудиоконтент.
Для этого тут трудятся:
AssemblyAI-best/nano, whisper-1 (транскрибация) и TTS-1/HD (синтез речи)
Примеры работы:

(Синтез речи)
4. Видео
С помощью этих инструментов можно генерировать и редактировать видео, создавая ролики и анимацию на основе ваших идей.
Моделей тут две:
Runway, Veo
Пример работы:
An elderly woman in a floral headscarf and oversized sunglasses, confidently walking through a typical Soviet courtyard with cracked asphalt and rusty playground swings. She is holding two leashes: on the left a giant brown bear, on the right a heavy gray rhinoceros. Both animals wear hanging wooden signs — the rhino’s says “Review”, the bear’s says “of Veo 3”. The mood is epic and surreal. (Veo-3)
Кроме того, весь этот функционал также адаптирован для использования в нашем Telegram-боте.

Возможность API

Если вам мало кнопок, интерфейсов и красивых дашбордов, BotHub предлагает следующий уровень взаимодействия с AI. Это возможность подключаться к моделям напрямую через API. То есть вы можете автоматизировать генерацию текстов, обрабатывать массивы данных, синтезировать изображения или подключать модели к CRM, веб-сайтам или бизнес-процессам.
Например:
• подключить автоматическую генерацию описаний товаров в интернет-магазине
• встроить интеллектуальный помощник в корпоративный портал
• выдавать клиентам мгновенные ответы без участия сотрудника
• запускать аналитические пайплайны по расписанию
Полная документация лежит здесь. Даже если вы не разработчик, базовое использование можно освоить за вечер.
Также мы предоставляем полный доступ к API OpenAI через наш агрегатор. Все наши конечные точки идентичны конечным точкам OpenAI. Вы также можете получить доступ ко всем нашим моделям (Claude, Midjourney, Mistral, LLaMA, Mythomax)
Вы можете использовать наш API и соответствующие конечные точки при использовании плагинов или при разработке собственного программного обеспечения через SDK.
Наш шлюз поддерживает завершения чата, функцию Vision, генерацию изображений, модерацию, аудиотранскрипцию
Easy Writer

Далее хочу представить сервис, созданный для тех, кто работает со словами каждый день. Он не обещает вдохновения, но помогает сделать структуру и экономит время
Редакторы используют Easy Writer для ускорения подготовки коротких материалов и аннотаций. Маркетинговые агентства подключают его при разработке описаний к рекламным кампаниям. В некоторых компаниях его тестируют как инструмент внутреннего документооборота, чтобы составлять письма и пресс-релизы.
Инструмент позволяет настраивать стиль и тон повествования, выбирая, например, нейтральный, научный или свой стиль. Easy Writer поможет создать статьи, обзоры, посты для блога и другие типы контента.
Пример работы:

ИИ-бот-модератор BotHub

И напоследок - бот. Он представляет собой решение для борьбы со спамом и флудом в чатах. Технически бот построен на стеке: Python 3.13 с асинхронной архитектурой, сервером на FastAPI и библиотекой Aiogram для работы с Telegram API, данные хранятся в PostgreSQL (с Alembic-миграциями) и Redis используется для кэша и сессий, прокси и балансировку берёт на себя Nginx.
В области машинного обучения бот использует модель RUSpam (на базе BERT для русского языка) и интеграцию с LLM через BotHub API, а также библиотеки scikit-learn и Transformers для контекстного анализа.
По части безопасности предусмотрены: запуск под non-root пользователем в Docker, шифрование токенов, ограничения скорости (rate limiting), проверка на заблокированных пользователей, кэширование на час.
Функционально бот позволяет владельцу чата отслеживать статистику активности: дата добавления бота, статус защиты, порог спама, данные за последние 24 ч и отчёт о производительности.
Можно включать или отключать режим защиты и уведомления: когда защита включена — бот активно реагирует и банит/мутит; когда отключена — он просто присутствует как участник. Есть возможность настраивать системный промт модели (то есть задавать сценарий работы ИИ-модели и её поведение) и управлять белым списком и заблокированными пользователями (иммунитет участникам, снятие бана вручную).
Бот различает спам (например массовые рассылки типа «куплю-продам», «перейди по ссылке») и флуд (много подряд сообщений): за флуд накладывается мут, за спам — бан.
Результат работы:

Настраиваем работу и стартуем без вложений!
Да, вам не показалось - без вложений. Чтобы настроить наши продукты, вам нужен аккаунт.
BotHub раздаёт 100 000 токенов всем, кто зарегистрируется по этой ссылке.
А это значит, что вы сможете приступить к первым задачам уже сейчас! Регистрируемся и продолжаем двигаться по списку!
Результат:

Дашборд
BotHub не требует ручной настройки API или дополнительных ключей. Все модели доступны из коробки:

1. Откройте дашборд.
2. Раскройте список, чтобы выбрать модель. Нужный ИИ можно найти по названию или типу задачи.
3. Чат‑боты находятся на вкладке Текст, а другие модели - во вкладках Изображение, Речь и Видео.
4. После выбора модели напишите промпт. Это может быть текст любой длины, от нескольких символов до тысяч и десятков тысяч символов.
Например, gpt-5 имеет контекстную память длиною в 400 000 токенов (0,8...1,2 млн рус. символов/1,6 млн англ. символов).
Также, BotHub предоставляет доступ к библиотеке промптов. Это готовые заготовки для рекламных текстов, заголовков, рассылок, сценариев, постов и статей. Всё работает в пару кликов и идеально подходит тем, кто раньше ничего не слышал о нейросетях.

5. Все модели позволяют прикреплять файлы кнопкой +
6. В правой части интерфейса находятся параметры модели. Для текстовых чат‑ботов можно оставить их по умолчанию, а вот для изображений и видео нужно заглянуть. Там настраиваются стиль, разрешение и прочие параметры.

7. После ввода промпта нажмите Enter или кнопку отправки. Чат‑бот начнет отвечать уже в процессе генерации, а у размышляющих моделей будет виден процесс рассуждения.
Интерфейс интуитивно понятный, но если у вас возникнут вопросы - вы всегда можете посмотреть гайд для работы в BotHub!
Как получить доступ к API
1. Авторизуйтесь в своем профиле BotHub по ссылке выше.
2. Переходите по этому адресу.

3. Нажмите кнопку «Добавить ключ».

4. Скопируйте его и положите в безопасное место. Ключ - это доступ ко всем вашим квотам.
5. Используйте ключ в запросах через заголовок Authorization: Bearer <ваш_ключ_API>
6. Проверьте работу на одном тестовом запросе. Вводите промпт, отправляете запрос и получаете ответ в JSON. Если JSON прилетел - значит интеграция состоялась.
Пример для Python
models = requests.get(
'https://bothub.chat/api/v2/model/list?children=1',
headers={
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer <your access token>',
},
).json()
Подставляете свой ключ в заголовок — и всё работает!
Easy Writer

На главной странице мы можем либо ввести свою тему, либо сгенерировать случайную, выбрав предварительно и нажав кнопку «Случайная тема». Затем нам нужно выбрать формат текста из доступных вариантов.
Допустим, мы выбрали модель Grok и сгенерировали тему «Как малому бизнесу выжить в эпоху цифровизации». В качестве формата выберем «Пошаговое руководство» и перейдем к следующему шагу.

На втором этапе нам нужно составить план статьи. Мы можем написать его самостоятельно или воспользоваться помощью Easy Writer. Инструмент предложит вам идеи для плана, которые мы сможем использовать в своей статье. Здесь также доступен ползунок креативности, который отвечает за уникальность текста. Чем выше значение, тем менее предсказуемым будет результат.

После того как план готов, переходим к настройкам. Здесь мы можем задать настроение статьи (например, юмористическое, научное или свой собственный), добавить ссылки на источники (прямые или просто упоминания), выбрать модель генерации, количество символов, язык текста и прописать ключевые слова для SEO-оптимизации. Мы также можем использовать референс, загрузив его или указав ссылку на источник.
Результат:

ИИ-бот-модератор BotHub

1. Перейдите к боту в Telegram: @bothub_community_bot, отправьте команду /start и получите приветствие и инструкции.
2. Добавьте бота в нужный чат и назначьте его администратором с необходимыми правами.

3. Зарегистрируйтесь на сайте BotHub и получите API-токен BotHub.
4. В личных сообщениях бота введите команду /bothub и вставьте полученный ключ/API-токен.

5. Выберите модель работы бота (например GPT-4 или другую из доступных).
6. Из меню бота в чате установите порог спама, настройте системный промпт, белый список и черный список пользователей (по необходимости).
7. Проверьте работу. Бот начнёт мониторинг сообщений, при превышении порога - мут либо бан. Вы можете переключать режим защиты и уведомлений из меню.
Бот готов к работе!
BotHub для бизнеса

Теперь рассмотрим, чем сервис может помочь бизнесу. Вы получаете рабочую систему, которую можно включить в процесс и получить результат буквально в первый же день. Здесь важно понимать принцип: бизнес получает экосистему, где AI работает не сам по себе, а встроен в рабочие процессы.
Он понимает контекст, обучается на ваших данных, работает с документами, обрабатывает запросы и помогает команде выполнять рутину быстрее. И если вы уже представляете, как это выглядит, то дальше вопрос в выборе конкретных возможностей. Чтобы не потеряться, разбираем на практических ситуациях, которые могут случиться в любой компании.
Представьте отдел поддержки, который тонет в сообщениях. Клиенты пишут на всех площадках сразу, ответы запаздывают, менеджеры устают. В BotHub вы настраиваете AI-агента, который понимает ваши правила, условия, частые вопросы и типичные ситуации. Он автоматически берет на себя поток запросов, распределяет их по сложности и оставляет сотрудникам только те случаи, где нужна человеческая логика. Менеджеры освобождают рабочее время, клиенты получают быстрый ответ, а контроль нагрузки становится прозрачным.
Кроме того, в корпоративном доступе вы контролируете, кто что делает внутри системы. Можете ограничить расход токенов по отделам, отслеживать активность, видеть отчеты. По необходимости подписывается NDA, а каналы передачи данных закрыты. Это позволяет внедрять ИИ не хаотично, а с нормальными корпоративными правилами.
И еще пример - аналитика. Руководителю нужно показать динамику продаж за месяц. Сотрудник подключает BotHub к CRM через API, выгружает данные, получает сводку, анализ и графики. AI не просто строит таблицу, он объясняет изменения и формирует удобный текстовый отчет. Сотруднику остается только проверить выводы и отправить презентацию дальше.
И вот здесь появляется еще один интересный момент. В BotHub можно работать командой. Это значит, что вы не один на один с инструментом. Можно подключить нескольких сотрудников, давать им разные уровни доступа, вести совместные проекты, следить за расходованием токенов и обмениваться файлами.
А сейчас к тарифам!
Теперь, когда мы разобрались, как работает сервис и зачем вообще нужны Caps, можно смело переходить к теме планов. Да, тот самый бесплатный пакет на сто тысяч капсов уже мелькал выше, и если вы испытали платформу и не разочаровались, у вас вполне может появиться мысль о продолжении работы.
Поэтому предлагаю взглянуть на тарифы:
Тариф |
Что входит? |
Подходит... |
Free (по ссылке) |
100 000 Caps |
Новичкам, для тестирования, мелкая задача |
Basic |
2 000 000 Caps за 3 $ |
Специалисту, который хочет больше мощности |
Premium |
5 000 000 Caps за 7 $ |
Если задачи регулярные, контент-производство |
Deluxe |
10 000 000 Caps за 14 $ |
Для командного использования, когда нужен значительный объём |
Elite |
35 000 000 Caps за 49 $ |
Для крупных проектов или агентства |
Enterprise |
Индивидуальный тариф, обсуждается отдельно |
Корпоративным клиентам, с большим штатом |
Срок действия пакета не ограничен, а токены не сгорают.
Резюмируя
Чтобы подытожить нашу экскурсию по BotHub, хочется добавить, что у нас есть блог на Хабр, где мы регулярно рассказываем, что обновилось в сервисе, пишем новости из мира AI и обозреваем другие платформы.
А если что-то не работает или хочется спросить, как лучше реализовать идею, есть чат поддержки. Там вы сразу получите ответ на все, что вас интересует.
Спасибо, что дошли до конца! А теперь очередь за вами. Расскажите, что вы думаете о нашем сервисе? Интересно прочитать ваше мнение. Давайте будем расти вместе!