Краткое содержание
Платформа оркестрации голосового ИИ (VAIOP, Voice AI Orchestration Platform) — важнейший управляющий уровень для создания голосовых ИИ-агентов и их подключения к коммуникационным системам. Такие платформы дают возможность управлять выбором больших языковых моделей (они же LLM) и систем для обработки и синтеза речи, координируют обработку реплик (VAD и turn-taking), управляют аудиопотоками, обрабатывают вызовы внешних функций, обеспечивают соблюдение требований к инфраструктуре, в итоге позволяя внедрять надёжные масштабируемые решения для голосовых агентов в реальном бизнесе. Данная статья посвящена появлению и развитию платформ оркестрации голосового ИИ, их ключевым компонентам, а также сравнению их с другими типами решений, таких как CPaaS (коммуникационные платформы как сервис) и agent builders (конструкторы агентов). Дополнительно рассматриваются ключевые преимущества для инженеров и операционных команд, проблемы, связанные с голосовыми LLM, а также подходы к созданию эффективных решений для голосовых агентов на базе ИИ в компании Voximplant.
Содержание
Определение
Почему появились VAIOPs
Архитектура
Различия в подходах: CPaaS vs VAIOPs vs конструкторы агентов
Преимущества для инженеров и операционных команд
Контрольный список при выборе
Подход Voximplant
Определение
Платформа оркестрации голосового ИИ позволяет управлять всеми компонентами необходимыми для голосового агента, работающего в реальном времени:
Выбор БЯМ/LLM и настройка промптов/инструкций
Выбор и переключение между сервисами для распознавания (STT) и синтеза (TTS) речи
Обработка реплик (VAD и turn-taking) и управление аудио потоками
Работа с функциями и данными (function/tool calling), а также логирование, тестирование и наблюдение за работой
-
Подключение к телефонным системам и управление телефонией (PSTN, SIP, WebRTC)
Платформа скрывает различия между поставщиками, сохраняя при этом возможность выбора и кастомизации, поэтому разработчики могут комбинировать и сопоставлять разные системы в рамках одного решения и оперативно подстраивать его под изменения моделей и цен.
Почему появились VAIOP
Автоматизация телефонии эволюционировала от интерактивных меню (IVR) и тонового набора (DTMF) в 1970-ых до обработки естественного языка (NLU) в 2010-ых и до сегодняшнего применения Больших Языковых Моделей (БЯМ/LLM). LLMы позволяют работать с общими данными, не требуют ручной разметки, могут отвечать на вопросы, используя RAG, но одновременно с этим добавляют новые риски и технические сложности, особенно в случае с общением голосом в реальном времени. Разница между базовыми возможностями ИИ и требованиями бизнеса при реальном использовании создала необходимость в специализированной оркестрации. Особенно это заметно в случае с телефонией с её разнородной экосистемой и повышенными требованиями к задержкам.
NLU-системы сопоставляют речевые высказывания с предопределёнными интентами. LLM же выполняет анализ произвольных входных данных, при необходимости используя инструменты для взаимодействия с внешними API и технологию RAG для получения внешних данных (чаще всего из векторной БД). Гибкость LLM ускоряет разработку и обеспечивает естественное взаимодействие, но порождает вопросы, связанные с галлюцинациями, детерминизмом и управлением контекстным окном в реальном времени. VAIOP позволяет решать задачи голосового ИИ, не привязываясь к стеку технологий единственного вендора.
Базовая архитектура (Voice AI и стек телефонии)
Большая часть голосовых агентов в проде состоят из следующих элементов:
Большие Языковые Модели (LLM): Анализируют запросы, планируют последовательность действий и генерируют ответы.
Распознавание речи (STT): Преобразуют аудиопоток от звонящего в текст для обработки LLM-моделями или аналитики.
Синтез речи (TTS): Преобразуют текстовые ответы агента в естественную речь.
Обработка реплик (Turn-taking): Система определяет активность речи и прерывания/окончания фраз для поддержания естественности диалога.
Шлюз телефонии: Обеспечивает взаимодействие с сетями PSTN/SIP/WebRTC и управляет сигнализацией и медиапотоками.
Оркестрация: Выбирает модели и речевые движки, маршрутизирует аудио- и текстовые потоки, позволяет использовать промты, запускает функции и обеспечивает соблюдение различных требований.
Современные платформы также предоставляют инструменты для управления агентами, работы с промтами и данными (включая RAG), управления вызовом функций, обеспечивают соответствия требованиям к информационным системам, предлагают тестовые среды и средства мониторинга, а такж�� совместимы с такими интерфейсами, как Model Context Protocol (MCP).
Подходы к созданию: CPaaS vs VAIOP vs конструкторы агентов
Существуют несколько разных способов собирать агентов:
CPaaS (Communications Platform-as-a-Service): Максимальная гибкость, но сложность интеграции возрастает по мере объединения телефонии, систем распознавания и синтеза речи (STT/TTS), больших языковых моделей (LLM), управления очередностью реплик и вызовом функций.
Платформа оркестрации голосового ИИ (VAIOP): Создана специально для координации LLM, речевых технологий, управления диалогом, промтами, данными, вызовами функций и телефонией. Часто предоставляет API, а также low-code инструменты.
Конструкторы агентов: Упрощают процесс разработки, но обычно привязывают к единому технологическому стеку с ограниченной расширяемостью.
Платформа орекстрации (VAIOP) обеспечивает баланс между свободой выбора и скоростью разработки. Это позволяет тестировать различные системы, переключаться между вендорами и реализовывать отказоустойчивость без необходимости изменять архитектуру.
Преимущества при разработке и эксплуатации
Телефонная связь: Управление номерами (DID), SIP-транками и звонками через браузер в едином интерфейсе.
Контроль телефонии: Детальный контроль над сигнализацией, медиапотоками и доступностью.
Абстракция API: Единый API для работы с множеством поставщиков LLM и речевых технологий.
Резервирование: Автоматическое переключение на резервные системы между разными поставщиками услуг телефонии или речевых технологий.
Гибкость при работе с поставщиками: Возможность замены сервисов распознавания (STT), синтеза речи (TTS) и языковых моделей (LLM) в зависимости от потребностей или изменения цен.
Возможность комбинировать: Использование различных технологических движков для разных языков, ролей или даже во время одного звонка.
Единая аналитика: Сквозные метрики, не зависящие от аналитических панелей конкретных поставщиков.
Данный подход предполагает быструю эволюцию ИИ и позволяет не ставить весь роадмап в зависимость от одного поставщика.
Контрольный список при выборе
Телефония и доступность
Телефонные номера в разных странах мира
Управление входящими (DID) и исходящими вызовами
Полная поддержка SIP: SIP-транки, регистрация, TLS/SRTP, обработка DTMF
WebRTC для браузеров и мобильных SDK
Поддержка звонков через WhatsApp Business (при необходимости)
Запись разговоров, хранение данных и соответствие требованиям к размещению этих данных
Качество речи и задержки
Множество поставщиков STT/TTS с расширенными настройками (фразы-подсказки, мультиязычность, словари)
Широкополосный/HD-звук там, где это позволяют операторы связи или с WebRTC
Маршрутизация между регионами для минимального расстояния между пользователями, LLM и речевыми движками
Гибкость LLM
Прямая интеграция с API LLM для работы в реальном времени
Легковесные обёртки, не ограничивающие специфические возможности провайдеров
Передача медиа через WebSockets для кастомных моделей
Опыт разработки
Среда выполнения для работы с логикой обработки звонков (желательно serverless для минимизации сложности и издержек)
Продуманные SDK и поддержка CI/CD
Прозрачные цены и аналитика использования
Подход Voximplant
Платформа Voximplant позволяет разработчикам создавать и масштабировать голосовых AI-агентов для коммуникаций в реальном времени.
Платформа, ориентированная на разработчиков
Voximplant предоставляет серверную среду на JavaScript для управления звонками, хранения данных и работы с key-value хранилищем. Клиентские SDK доступны для iOS, Android, Web, React Native, Flutter и Unity, а также серверные библиотеки для популярных языков программирования.
Используйте всю мощь LLM в реальном времени
Прямые интеграции с агентами включают Google Gemini Live, OpenAI Realtime API, Ultravox, и другие, а также Google Dialogflow ES и CX. Возможность интеграции по WebSockets обеспечивает подключение других систем голосового ИИ.
Качество звука
Voximplant поддерживает множество провайдеров распознавания речи (STT) и предоставляет доступ к расширенным функциям, таким как подсказки, словари и мультиязычный режим. В платформе доступны девять провайдеров синтеза речи (TTS) с сотнями голосов для большинства языков, включая передовые модели. Широкополосный/HD-звук поддерживается у операторов связи, которые его предоставляют, по SIP, а также нативно в WebRTC.
Глобальная сеть с низкой задержкой
Voximplant управляет распределенной сетью с 15 центрами обработки данных на пяти континентах.
Телефонные интеграции
Телефонные номера в 100+ странах с поддержкой toll-free номеров, SMS и MMS-сообщений
Прямые номера (DID), поддержка очередей звонков и инструменты для исходящих вызовов, такие как списки обзвона и автоматическое определение ботов/автоответчиков
SIP-транки, registrar и SIP-звонки, соответствующие RFC для наилучшей совместимости
Возможность регистрации в сторонних УАТС, чтобы AI-агенты могли работать как обычные пользователи АТС
WebRTC для звонков через браузер и приложения, включая сценарий click-to-call
Поддержка звонков через WhatsApp Business
Посетите сайт voximplant.ai, чтобы узнать больше!