В SEO часто создается впечатление, что успех держится на «секретных скриптах» и «внутренних парсерах», которые дают какое-то особое преимущество.
На практике всё иначе.
Мы не используем собственные парсеры и не строим сложных автоматизаций.
В основе — чистая логика, прицельный анализ и корректная работа с семантикой.
Ниже описываю наш реальный рабочий процесс, который применяется в агентстве каждый день.
1. Сбор семантического ядра как отправная точка
Мы начинаем с формирования полного ядра запросов, которое отражает реальный спрос по нише.
Задача — не просто собрать ключи, а понять:
какие типы запросов существуют;
какой запрос несет коммерческое намерение;
какие структуры страниц под него нужны;
как пользователи формулируют потребность.
Семантика — это не список слов, а фактически проектирование структуры будущего сайта.
2. Анализ топ-10 конкурентов по каждому сегменту ядра
После сбора ядра мы переходим к конкурентам.
Важно не анализировать «всех подряд», а смотреть тех, кто реально доминирует в выдаче по нужным запросам.
Мы анализируем:
структуру основных разделов;
глубину посадочных страниц;
типы интентов, под которые сделаны страницы;
какие блоки чаще встречаются в топе;
уровни вложенности.
Наша логика простая:
Если 10 из 10 лидеров используют похожую структуру — это не совпадение, это сигнал алгоритмов.
3. Разбор семантики конкурентов через keys.so
Это один из ключевых этапов.
Мы пробиваем отобранных конкурентов через keys.so, чтобы:
увидеть их реальную семантику;
понять, какие запросы они закрывают лучше нас;
найти пропущенные сегменты ядра;
оценить структуру трафика по типам интентов (коммерческий, навигационный, информационный).
Через keys.so мы фактически перекрещиваем нашу семантику с конкурентной и получаем более точную картину рынка.
Часто на этом этапе появляется до 30–40% новых запросов, которые сложно собрать вручную.
4. Точечный парсинг сайтов через Screaming Frog
Мы используем Screaming Frog не как парсер ключей, а как инструмент для:
анализа структуры URL;
поиска паттернов в архитектуре сайта;
разбора сетки заголовков;
изучения уровней вложенности;
анализа внутренних связей фрагментов сайта.
Если конкурент в топе, значит его структура «подходит» под алгоритмы.
Screaming Frog позволяет быстро понять почему.
Это особенно важно для ниш с большим каталогом или сложной иерархией.
5. Сопоставление данных: формирование итоговой структуры
Когда семантика, конкуренты и структура разобраны, мы объединяем данные в единый документ:
полное ядро;
группировка по интентам;
предложения по структуре сайта;
список страниц, которых не хватает;
приоритеты по разработке;
проблемы текущего сайта, которые мешают ранжированию.
К этому моменту уже видно:
какие страницы обязательно должны быть;
какие ключи можно закрыть существующими URL;
где нужно создавать новые посадочные;
где требуется изменение структуры ради индексации и роста.
6. Почему мы не используем собственные скрипты
Потому что «скрипт ради скрипта» не дает качественного результата.
Опыт показывает:
80% успеха — это правильная интерпретация данных,
20% — инструменты.
Большая часть ошибок случается не в парсинге, а в неверной логике группировки, неправильном понимании интента и переоценке запросов с низкой коммерческой ценностью.
Скрипты могут ускорить работу, но не заменяют аналитику.
Итог
Наш подход к анализу семантики и конкурентов строится не на «внутренней магии», а на:
корректно собранном ядре,
детальном изучении лучших сайтов в выдаче,
разборе семантики [реклама удалена модератором],
анализе структуры через Screaming Frog,
и грамотной интерпретации данных.
Это позволяет строить структуру сайта, которая работает на ранжирование, индексацию и рост трафика — без избыточных инструментов и ненужных автоматизаций.