2025 год начался с новой волны дискуссий о влиянии искусственного интеллекта на рынок труда. Новостные ленты пестрят заголовками о сокращениях и заморозке найма, виновником которых называют ИИ. Однако эксперты Всемирного экономического форума в Давосе предлагают взглянуть на ситуацию под другим углом: несмотря на все успехи в автоматизации рутины, ИИ всё ещё не способен генерировать масштабные идеи, которые являются истинным двигателем экономики. Попытки автоматизировать процесс мышления великих умов лишь подчеркивают фундаментальные ограничения алгоритмов.

Согласно свежему отчёту ВЭФ, в эпоху ИИ гибкие навыки, и в первую очередь креативное мышление, становятся настоящей «твёрдой валютой» на рынке труда.

Алхимия, моча и рождение химии: Кейс Хеннига Бранда

Мы никогда не узнаем, что именно творилось в голове у немецкого алхимика XVII века Хеннига Бранда, когда ему пришла в голову идея кипятить человеческую мочу. Но факт остается фактом: эти, казалось бы, безумные эксперименты привели к открытию фосфора и, в некотором смысле, заложили фундамент современной химии. В конечном итоге, именно такие эксперименты проложили путь к чистой питьевой воде, пенициллину и всей современной фармацевтической промышленности.

Это уникальное сочетание гениальности и эксцентричности, заставляющее людей вроде Бранда идти непроторенными путями, всегда будет востребовано в экономике. Даже в мире повсеместного распространения ИИ потребность в таких людях будет только расти.

Нагрузка знаний и парадокс инноваций

Постоянная потребность в новых масштабных идеях для стимулирования экономического роста может привести к парадоксальной ситуации. Чем больше знаний накапливает человечество (т.н. «нагрузка знаний»), тем сложнее становится придумывать по-настоящему оригинальные концепции. Это может потребовать значительного увеличения числа людей, занятых в интеллектуальном труде, а не их сокращения.

Эйнштейн и LLM: бунт против авторитетов

ИИ может быть полезным инструментом, но он работает принципиально иначе, чем великие ученые. Возьмем Альберта Эйнштейна. Великий физик-теоретик прославился своей готовностью подвергать сомнению авторитеты. Он создал теорию относительности не потому, что знал законы физики лучше других, а потому, что в определённый момент проигнорировал их, доверившись собственному видению.

Большая языковая модель (LLM), обученная на массиве современных ей физических законов, никогда бы не смогла совершить такой концептуальный скачок. Она бы оптимизировала существующие модели, а не ломала их.

Конечно, будущее ИИ туманно. Экс-CEO Google предсказывает, что к концу десятилетия ИИ сравняется по интеллекту с ведущими учеными. Глава OpenAI идет дальше, предполагая, что через пару лет ИИ совершит открытия, недоступные человеку.

Но для создания «ИИ-Эйнштейна» потребуется нечто большее, чем просто вычислительная мощность. Ему понадобится алгоритмический эквивалент борьбы с математикой в университете, необычные привычки, и, возможно, симуляция низкооплачиваемой работы в патентном бюро. Работа, которая оставляет время для игры на скрипке и размышлений над теориями, меняющими мир.

Поначалу теория относительности вызывала замешательство. Но сегодня она лежит в основе технологий, без которых мы не мыслим жизнь, например, GPS. Эйнштейну также приписывают вклад в создание лазеров и солнечных батарей.

Эксцентричность как драйвер прогресса

История науки и техники полна примеров, когда гениальность шла рука об руку с эксцентричностью:

• Бенджамин Франклин, изобретатель громоотвода и бифокальных очков, в 1752 году запускал воздушного змея в грозу, что привело к ранней концепции электрической батареи. А ещё он практиковал ежедневные «холодные воздушные ванны» нагишом.

• Чарльз Дарвин был известен своими гастрономическими экспериментами, поедая экзотических животных — от броненосцев до пум.

• Исаак Ньютон втыкал иглу себе в глазницу, исследуя природу зрения.

• Томас Эдисон устраивал соискателям странные тесты, например, спрашивая, кто написал оперу «Трубадур».

Можно ли запрограммировать такие причуды? Генеративный ИИ уже сочиняет музыку и стихи, а в играх вроде Го и шахмат демонстрирует стратегическое мышление, выходящее за рамки человеческих шаблонов.

Автоматизация рутины и уникальное мышление

Пока автоматизация затрагивает в основном относительно простые виды интеллектуального труда. Walmart, крупнейший частный работодатель США, планирует сохранить численность персонала. В то же время, исследование в Великобритании указывает на «кадровый апокалипсис» на позициях начального уровня. Прогнозы сокращения офисных работников влияют на бизнес-планы, но не все они сбываются. Рентгенологи, например, по-прежнему востребованы, хотя их профессию давно называют кандидатом на автоматизацию №1.

Чтобы заменить уникальных мыслителей, нужно понять природу креативности. Исследование 2018 года показало, что мозг высококреативных людей способен одновременно активировать нейронные сети, которые у обычных людей работают по очереди. Возможно, существует связь между нейробиологией и поведением. Стив Джобс, например, иногда неделями сидел на морковной диете.

Джобса считали гениальным одиночкой, но он понимал силу коллективного разума. Ему нужны были люди, генерирующие более мелкие идеи, из которых складывались масштабные концепции. Создание первого iPhone потребовало работы огромных креативных команд.

Человеческий фактор: время, ошибки и жадность

Постоянная потребность в человеческом вдохновении может стать шансом для регионов с молодым, растущим населением, готовым к риску, например, для Африки. Пока неясно, как именно эта молодежь сформулирует идеи для экономического роста. Вероятно, им потребуется нечто большее, чем просто чтение учебников и майнинг данных в интернете. Ученые считают, что человеческое сознание богаче и не сводится к чистой математике и вычислениям.

Прогресс требует времени и опыта проб и ошибок.

• Карл Ауэр фон Вельсбах одним из первых понял, как разделять и коммерциализировать редкоземельные элементы, критически важные для современных технологий. Но его первым бизнесом было производство уличных фонарей, и он прогорел.

• Вернемся к Хеннигу Бранду. Он начал кипятить мочу в подвале не ради науки, а в попытках получить золото. Одной из движущих сил его гениального открытия была банальная человеческая жадность. Качество, которое ИИ, по крайней мере пока, не присуще.