«Google только что сократил дневной лимит запросов для бесплатного API Gemini с 250 до 20. Отныне вся моя система автоматизации n8n фактически непригодна к использованию. Это удар по каждому, кто создаёт небольшие проекты», - написал пользователь Nilvarcus.
Недавно пользователи сообщили, что Google ужесточил ограничения на бесплатный уровень Gemini API: линейка Pro была полностью упразднена, а линейка Flash отныне допускает лишь 20 запросов в сутки. Для большинства разработчиков это ничтожно мало.
Некоторые пользователи также обратили внимание на то, что Google исключил бесплатный Gemini API из своего перечня «Ограничения скорости пакетного API». «Всё кончено», - констатировал один из пользователей.
В условиях ожесточённой конкуренции между крупнейшими моделями Google прежде делал ставку на бесплатный или бюджетный доступ для привлечения пользователей. К примеру, в январе текущего года Google представил бесплатный тариф Gemini 1.5 Flash, предоставляющий разработчикам до 1,5 миллиарда бесплатных токенов ежедневно. Сюда входили 15 запросов в минуту, 1 миллион токенов в минуту и 1500 запросов в день, а также бесплатное кэширование контекста объёмом до 1 миллиона токенов в час. Тонкая настройка также предоставлялась совершенно безвозмездно.
Разработчиков возмутил не только масштаб сокращений, но и то обстоятельство, что Google внёс изменения без какого-либо предварительного уведомления.
«Я всегда придерживался убеждения, что ничего по-настоящему бесплатного не существует. Однако то, что Google совершил на сей раз, недопустимо. Даже если мои системы носят экспериментальный характер, внезапная остановка всего без малейшего предупреждения причиняет боль. Неужели они не могли хотя бы сказать что-то вроде: «К слову, с запуском Gemini 3 мы прекратим бесплатный доступ к API для разработчиков через две недели»? Именно так ведёт себя ответственная и заслуживающая доверия компания», - заявил один из разработчиков.
«Да, Google ныне накопил достаточно данных и опережает своих конкурентов, посему они меняют курс и активно продвигают монетизацию. Мы все понимаем, что бесплатный тариф с самого начала отличался чрезмерной щедростью, однако мы расплачивались своими данными и помогали обучать их модели», - заметил другой разработчик. «Эпоха благосклонного ИИ завершилась - массовая аудитория была собрана, и настало время превращать пользователей в платящих клиентов».
01 На этой неделе ожидается новое сражение с OpenAI
Не так давно Google привлёк волну новых пользователей благодаря Gemini 3. По сведениям Financial Times, к концу 2025 года средняя продолжительность сессии Gemini на настольных и мобильных устройствах достигла 7,2 минуты, превзойдя показатель ChatGPT (около 6 минут) и слегка опередив Anthropic Claude (около 6 минут).
Тем не менее конкуренция остаётся напряжённой. По имеющимся данным, OpenAI готовит свой первый ответ на Gemini 3 в виде нового GPT-5.2. Первоначально запланированный на конец декабря, GPT-5.2 теперь ожидается 9 декабря. Результаты тестирования, уже циркулирующие в сети, свидетельствуют о том, что в случае их подтверждения OpenAI может вернуть себе лидерство.
Как только начали распространяться слухи о GPT-5.2, пользователи обнаружили, что Gemini 3 Flash стал доступен на LM Arena - некоторые утверждают, что «Gemini 3 Flash напоминает ответ Google на GPT-5.2».
Волнение нарастало: «Это невероятно - OpenAI и Google идеально зеркалят друг друга в наступлении и обороне. Nano Banana Pro и Gemini 3 Flash явно представляют собой контратаку Google на GPT-5.2 от OpenAI на этой неделе».
«Некоторые сегменты индустрии ИИ, возможно, пребывают в состоянии пузыря - например, возмутительные оценки на стадии посевных инвестиций - однако я как никто другой убеждён, что ИИ является самой революционной технологией в истории человечества, и в долгосрочной перспективе эти инвестиции оправданы. Моя задача - обеспечить, чтобы DeepMind и Google оставались в наиболее выгодном положении, независимо от того, лопнет пузырь или нет».
Так выразился соучредитель и генеральный директор Google DeepMind Демис Хассабис на мероприятии Axios, подчеркнув свою решимость вести прямую конкуренцию с OpenAI.
Google доволен Gemini 3
В этом противостоянии, после тяжёлой начальной фазы, Google одержал победу с Gemini 3.
«Мы чрезвычайно довольны индивидуальностью, стилем и способностями Gemini 3. Мне импонирует, что он отвечает лаконично и при необходимости даёт отпор, а не слепо соглашается. Если ваше рассуждение шатко, он мягко бросает вам вызов. Люди способны ощутить скачкообразное изменение в интеллекте, что делает его значительно более полезным», - сказал Хассабис.
Это естественным образом напоминает отказ OpenAI от GPT-4o из-за чрезмерно льстивого поведения. Очевидно, что Google намеренно избежал этой ошибки.
Хассабис с удовольствием наблюдает, как пользователи творчески применяют Gemini 3. «Стоит лишь выпустить новую технологию, как миллионы, даже миллиарды людей незамедлительно начинают её использовать. Мы постоянно изумляемся тому, какие изобретательные решения пользователи придумывают за считанные дни. Вот почему нам по душе эта эпоха, когда исследования и продукты столь тесно переплетены».
Один из его личных фаворитов: Gemini 3 способен создать полноценную игру «за один присест».
«Вспоминая свои былые дни, связанные с игровым ИИ, я ныне убеждён, что мы невероятно близки к тому, чтобы создавать игры коммерческого уровня всего за несколько часов - то, что прежде занимало годы. Это демонстрирует, сколь глубокими и способными стали эти модели. Они способны понимать высокоуровневые инструкции и производить чрезвычайно детализированный результат. Gemini 3 также исключителен во фронтенд- и веб-разработке - как с эстетической и творческой, так и с технической точки зрения».
«Все модели таковы - инновации развиваются столь стремительно, что мы всё своё время посвящаем созданию следующей версии, оставляя мало времени на изучение даже десятой части возможностей нынешней», - добавил Хассабис. «Каждый релиз заставляет меня думать: Я не изучил и 10 % этой системы, а мы уже трудимся над следующей. Ирония в том, что пользователи зачастую знают модели лучше, чем мы сами».
Кстати, пока гиганты индустрии сражаются за рынок и урезают бесплатные тарифы, возможность работать с нейросетями никуда не исчезла. Делегируйте часть рутинных задач вместе с BotHub!
Для доступа к сервису не требуется VPN, и можно использовать российскую карту.
По ссылке вы можете получить 100 000 бесплатных токенов для первых задач и приступить к работе прямо сейчас!
02 Доведение закона масштабирования до предела
После внезапного сокращения бесплатного тарифа некоторые пользователи задались вопросом, не испытывает ли Google нехватку вычислительных мощностей. «AI Studio в последнее время работает весьма медленно - возможно, слишком много людей используют Nano Banana Pro», - предположил один из пользователей. Другие выдвинули гипотезу, что причиной служат затруднения с внедрением новой модели.
Подлинная причина неизвестна, однако, как отметил Хассабис, Google неизменно нуждается в дополнительных вычислительных ресурсах.
«У Google и DeepMind имеется множество ресурсов, но они не безграничны. Сколько бы вычислительных мощностей у нас ни было, их никогда не бывает достаточно».
Он по-прежнему привержен идее масштабирования. На вопрос, можно ли достичь AGI исключительно за счёт масштабирования генеративных моделей, Хассабис ответил:
«Мы обязаны довести нынешние системы до предела - масштабирование будет ключевым компонентом AGI. Возможно, одного масштабирования окажется достаточно, однако я полагаю, что нам также потребуется один или два прорыва масштаба Transformers или AlphaZero».
Хассабис оценивает, что до AGI остаётся 5-10 лет, но ставит высокую планку: AGI должен обладать всеми когнитивными способностями человека, включая творчество и изобретательность.
Нынешние LLM напоминают «докторов наук в некоторых областях и олимпийских чемпионов в других», однако по-прежнему слабы в плане последовательности, непрерывного обучения, долгосрочного планирования и комплексного мышления - это профиль «неравномерного интеллекта». Эти пробелы будут устранены, но для этого, вероятно, потребуются серьёзные прорывы.
Он вспомнил, что в 2017-2018 годах Google исследовал множество путей: собственные языковые модели, такие как Chinchilla и Sparrow, ранние исследования закона масштабирования, системы обучения с подкреплением в духе AlphaZero и архитектуры, вдохновлённые когнитивной наукой и нейробиологией.
«В ту пору мы не ведали, какой путь окажется самым быстрым или самым безопасным для AGI. Моя задача заключалась попросту в создании AGI».
«Я прагматик: всё, что работает. Как только мы убедились, что масштабирование действительно работает, мы продолжили вкладывать в него больше ресурсов. В этом и заключается прелесть научного метода - вы следуете доказательствам, а не догмам».
Преимущество учёного
Будучи учёным, Хассабис подходит ко всему посредством научного метода. Он полагает, что это одна из важнейших идей в истории человечества, которая легла в основу Просвещения, современной науки и современной цивилизации. Его подход, основанный на экспериментах и доказательствах, применим не только к науке, но и к повседневной жизни и бизнесу.
«Мы пребываем, пожалуй, в самой интенсивной технологической конкуренции за всю историю, и строгость служит нашим преимуществом. Научный метод лежит в основе DeepMind. Мы объединяем передовые исследования, инженерию и инфраструктуру - и лишь немногие организации обладают мировым уровнем во всех трёх областях», - сказал Хассабис. «В этом наше преимущество».
Что касается войны за таланты в сфере ИИ, Хассабис признал: «В последнее время ситуация была чрезвычайно напряжённой, особенно в связи с некоторыми действиями Meta». Однако он подчеркнул, что DeepMind ищет людей, «ориентированных на миссию».
«Если вы желаете заниматься самой влиятельной работой на передовой, то это место для вас».
03 Три грандиозные ставки Google на будущее
Будучи одним из мировых лидеров в области передовых технологий искусственного интеллекта, Google уделяет пристальное внимание своим приоритетам.
Хассабис выделил три основных направления, на которые Google делает ставку:
1. Модальное слияние.
Gemini с самого начала был мультимодальным. Google наблюдает мощную кросс-модальную синергию, особенно в своей новой модели изображений Nano Banana Pro, которая отличается превосходным визуальным пониманием и генерацией точной инфографики. Хассабис ожидает серьёзных прорывов в интеграции видео и языка в следующем году.
Он подчеркнул, что понимание Gemini видео, изображений и аудио - особенно видео - по-прежнему недооценивается.
Пользователи могут задавать глубокие концептуальные вопросы о видео на YouTube и зачастую получают удивительно точные, даже философские объяснения.
В качестве примера он привёл фильм «Бойцовский клуб»: Gemini объяснил символизм действия персонажа, снимающего кольцо перед боем, интерпретировав его как избавление от социальных ограничений.
«Подобный уровень метакогнитивного понимания поразителен».
Режим Gemini Live от Google также демонстрирует мультимодальные возможности - поднимите свой телефон, произнесите «Ты механик», и Gemini поможет с физической задачей, которая находится в поле зрения. В идеале это должно быть реализовано в умных очках, отметил Хассабис.
2. Мировые модели.
Хассабис лично занимается этим. «У нас есть система под названием Genie 3 - интерактивная видеомодель. Вы можете сгенерировать видео, а затем войти в него, как в игровой мир, с примерно минутной когерентностью. Это чрезвычайно увлекательно».
3. Системы агентов.
Сегодняшние агенты недостаточно надёжны, однако в течение года ожидается значительный прогресс.
Видение Google - это «универсальный помощник», интегрированный во множество устройств - не только компьютеры и телефоны, но и будущее оборудование.
Этот помощник должен постоянно оказывать помощь, поддерживать работу и личную жизнь и в конечном счёте брать на себя все делегированные задачи - хотя нынешние агенты ещё не дотягивают до этого уровня.
По мере того как агенты становятся более автономными, становится всё труднее согласовывать их действия с целями пользователей, и обеспечение безопасного, ограниченного поведения является активной задачей для исследований.
Благая весть: высокий коммерческий спрос гарантирует, что корпоративные клиенты будут требовать надёжности, гарантий безопасности данных и подотчётности, что создаст рыночное давление в пользу безопасного дизайна. Однако риск не равен нулю.
Хассабис также прокомментировал глобальную конкуренцию:
США и западные страны по-прежнему лидируют, однако Китай не сильно отстаёт - DeepSeek и другие компании демонстрируют высокие результаты.
«Преимущество теперь измеряется месяцами, а не годами».
Он добавил, что, хотя Китай преуспевает в стремительном наверстывании упущенного, западные команды по-прежнему лидируют в области прорывных алгоритмов ИИ - по крайней мере, на данный момент.
Комментарии (51)
12345egor
29.12.2025 09:34А можете простому человеку разжевать, пожалуйста, чего касаются ограничения Gemini? Речь про какие-то ограничения для стороннего доступа по API, а в самом приложении эти ограничения на порядки лояльнее?
Пользуюсь Gemini на пикселе с американским аккаунтом с умеренным энтузиазмом, вплоть до генераций nano banana pro - и ни разу не наткнулся на ограничения.
BesrezenUs
29.12.2025 09:34У меня точно такой же запрос, как и у вас. Вот практически 1 в 1 вы задали вопрос, который хотел задать я.
Я тоже не очень понял как и кого касаются ограничения.
Мне, обычному пользователю, тоже ограничили до 20 запросов в день? Или что. Это касается любой версии джемени?
Потому у того же чата Гпт лимит есть только на последнюю версию. Все предыдущие полностью бесплатные и без ограничений.
Если гугл сделали что теперь люди, которые не хотят платить могут делать всего 20 запросов в день, то это очень-очень плохо.
Barnaby
29.12.2025 09:34Да, гугл единственный кто дает бесплатный доступ по API, когда халявщиков становится слишком много они режут лимиты, не в первый раз.
udinhtml
29.12.2025 09:34Вот и посмотрим теперь, на сколько необходимы людям нейронки, чтобы те за них платили.
georgiy08
29.12.2025 09:34Ограничения коснулись АПИ или чата с гемини? Это нормально, что было ограничено количество запросов по АПИ для "бесплатников", ведь "бесплатно" = "протестировать".
krendelbok
29.12.2025 09:34Лучше бы сказал, когда выйдет Gemma 4. 3ка уже отстает в плане тулзов от квенов и даже gpt-oss
JBFW
29.12.2025 09:34мыши начинают замечать, что дверца мышеловки держится как-то ненадёжно...
А потом вайбкодеров поставят перед фактом: хотите? - платите!
ну, или вспоминайте, как пишется "Hello world"
sloww
29.12.2025 09:34Не знаю к чему ваш опус, но все "вайбкодеры" давно сидят на платных claude code/cursor/codex и тп. Бесплатными были (и есть) разве что "чаты", в которых проконсультироваться максимум можно.
nervnomancer
29.12.2025 09:34>Не знаю к чему ваш опус
наивный юноша думает что 20 баксов которые он платит окупаются и приносят прибыль? как же ты удивишься, когда подписка станет 150-200-300 за ТО ЖЕ САМОЕ и тебе просто скажут что халява кончилась, т.к. инвесторы хотят бабульки обратно )
sloww
29.12.2025 09:34Наивный юноша платит 200 за GPT Pro и 90 за Claude... и они себя, внезапно, окупают!
И да, я понимаю, что халява вечной не бывает, и я внезапно имею ручки и ножки отменить подписку, но не вижу никакого смысла отказываться от этого прекрасного инструмента, пока затраты на него меньше чем профит от него.
nervnomancer
29.12.2025 09:34>Наивный юноша платит 200 за GPT Pro и 90 за Claude
не только наивный, но и тупенький. то что было 200 станет 2000. сейчас они в убыток работают, сколько повторять очевидное нужно?
ну и главный вопрос к тем к господам так называемым "промт инженерам" - у вас профессиональный рост есть? ну там, синьёр промт инженер? в чем синьёрность заключается?
BlackMokona
29.12.2025 09:34Ну так будет 2000, перейдет к конкурентам или на локальные модели пересядет.
Ну и прогресс как для любой профессии. Тут ветка менеджмента наиболее близкая. Понимание и знание, как управлять этой ЛЛМкой так. Чтобы делала что надо, а что не надо не делала
nervnomancer
29.12.2025 09:34>Чтобы делала что надо, а что не надо не делала
синьёр это чел с опытом 5+ лет и соответствующей зп. примерно "как управлять этой ЛЛМкой" выясняется за месяц. итого грейды не нужны - грейд один "llm-
обезьянапогонщик". Прекрасные перспективы. Уверен что как раз вот эту должность LLM и заменят очень скоро
Barnaby
29.12.2025 09:34Но пока цены только падают, если не считать экспериментальные модели. Еще есть дешевые открытые модели, взял за 8 баксов в месяц 60к запросов, где есть deepseek, GML, kimi k2 и всякое более мелкое. Не джеминай про, но все равно не плохо.
ulisma
29.12.2025 09:34Инвесторы начинают требовать показатели работы. Пузырь раздут.
Так что вполне ожидаемо. Дальше будет постоянное повышение стоимости.
И тогда посмотрим, что выгоднее - человек или машина. Реально интересная ситуация.
inkelyad
29.12.2025 09:34И тогда посмотрим, что выгоднее - человек или машина.
Одинаково. Потому что если машина вдруг эффективнее человека - то есть смысл просить за ее работу больше. До тех пор, пока стоимость с человеком не сровняется. Ну и в другую сторону у обоих вариантов.
sic
29.12.2025 09:34А не факт. Поднимая стоимость работы машины (для пользователей), мы неизбежно сокращаем количество клиентов и где-то можем найти точку, где прибыль компании будет только падать, при дальнейшем увеличении стоимости услуг.
inkelyad
29.12.2025 09:34Ну да. Но эта точка будет такой же как у человека. Потому что если будет дороже при том же результате - то просто людей наймут вместо использования этой машины.
sic
29.12.2025 09:34Выгоднее, конечно, держать эту точку ниже, чем у человека. Ваш тезис правильный, но для меня Вы рассуждаете "от обратного". То есть делать машину дороже человека заведомо провальный путь (при прочих равных). Держать стоимости на равне тоже не выгодно, ведь существенная часть заказов уйдет людям (допустим 50% при ровно той же стоимости), а так, понижая стоимость даже в два раза (почти) мы не теряем с точки зрения прибыли ничего, так как все заказы будут приходиться на машину. И если бы не было реальной конкуренции в этом секторе, то я бы уже начинал бояться.
А так, сложно оценить. Но всякие локальные модели есть, которые бесплатны, есть проблема эластичности спроса (условно запрос за 1$ нужен многим, запрос за 100$ мало кому), и оттого есть ощущение, что машина будет существенно выгоднее человека всегда. С пониманием, конечно, что очень много чего пока она вообще не может сделать хорошо и довольно много чего не может сделать вообще.
inkelyad
29.12.2025 09:34а так, понижая стоимость даже в два раза (почти) мы не теряем с точки зрения прибыли ничего, так как все заказы будут приходиться на машину.
Точка равновесия и на машину и на людей действует. Тут просто люди крякнут и станут просить меньше -- столько же, сколько поставщик машины просит.
Это как с прочей автоматизацией. Промышленные роботы не заменили людей потому что все еще находятся(находились?) люди, что готовы работать дешевле. Вот в перспективе - людей может и не остаться. И тогда поставщик машины резко цену поднимет.Но всякие локальные модели есть, которые бесплатны
Э, не. Цену того, на чем это работает - тоже надо считать. И эффект масштаба скорее всего делает так, что модель где-то в дата-центре по себестоимости (операций за доллар и дальше результат за доллар) - дешевле чем локальная.
ulisma
29.12.2025 09:34Но человека можно продавить по стоимости. А внешний сервис - нет.
И да, срАвняется - это не ровнять катком, а срАвнивать.
inkelyad
29.12.2025 09:34Но человека можно продавить по стоимости.
После чего люди-работники на эту специальность вымрут(может, даже, буквально) через -дцать лет, потому что для воспроизводства навыков оплаты не хватило.
Чего мы в значительной мере и наблюдаем.
Dron007
29.12.2025 09:34Я вижу зарождение новой отрасли, а не пузырь. В течение лет десяти туда вбухают на порядок больше средств. Пузырь - это что-то, ценность чего завышена, тут еще даже не распробовали.
И с чего бы ценам расти, такого как раз не бывает при лопаньи пузырей, а в айти цены вообще редко когда растут. Цены на API при улучшении качества моделей за последнее время многократно упали, китайцы создают конкуренцию, есть неплохие локальные модели.
StriganovSergey
29.12.2025 09:34Гудбай,
АмерикаGemini , о-о…
Где я не был никогда
Прощай навсегда
Возьми банджо
Сыграй мне на прощанье
nadge
29.12.2025 09:34На счет америки не знаю, а на счет ЛЛМ возможно правильнее было было бы спеть: "где я не был пока что". Как-то все идет к тому, что ими скоро будет каждый дворник пользоваться, не говоря уже о программистах, инженерах, ученых и тп людях. Нравится вам или нет
StriganovSergey
29.12.2025 09:34Мой коммент о том, что
1 - сейчас полно открытых проектов LLM, а потому - каждый желающий запускает все что ему нужно на своих домашних или корпоративных серверах.
2 - Корпорация Гугл делает проект gemini закрытой технологией, включая аппаратную и программную часть - нельзя скачать их модель, или купить их процессоры TPU.
Не смотря на всю замечательную и успешную инженерную часть этих решений - я ни в коем случае не буду поддерживать такой подход - ни финансово - покупая доступ, ни информационно - делясь с этой закрытой нейронкой своими данными и проектами.
Пусть они "окукливаются" внутри себя сами, а я буду пользоваться чем угодно кроме этого.
BorisTheAnimal
29.12.2025 09:34В реальности, у них будут лучше модели, т.к. у них множество способов собирать информацию и ее проверки. Тогда как у обычный или опенсорсных моделей с каждым месяцем все меньше и меньше доступа к информации для обучения. Т.к. вся информация закрывается как технически, так и юридически.
В один прекрасный (с приставкой не), свободные модели просто упрутся в потолок.
StriganovSergey
29.12.2025 09:34Насчет "потолка" я не уверен, что он находится именно в проблеме сбора информации: вряд-ли нам вообще нужны "модели" гигантских размеров и огромные датасеты.
Если говорить о создании AGI и ASI, то считаю что это вопрос об алгоритмах и структурах данных, и о подходящем оборудовании для этих алгоритмов. Ну а сбор информации.. это то, чем AGI займется уже сам, потом, после своего "рождения".
APKAH9
29.12.2025 09:34Grok сейчас действительно один из самых щедрых бесплатных вариантов: без жёстких лимитов на инструменты и запросы, с автоматическим веб-поиском, когда нужно, и заметным прогрессом и уникальными фишками - ещё пару месяцев назад он был ощутимо слабее. Раньше я тоже считал GPT-4o/5 Plus + copy-paste в IDE абсолютной имбой и исправно платил подписку. А потом попробовал Cursor + Claude Opus за 20 $/мес - и понял, что это новый стандарт для разработки. Мир ускоряется, и это круто. Кто ещё недавно был на вершине - DeepMind в 2023-м, Gemini в начале 2024-го… Я вот всё жду, когда Алиса внезапно выстрелит и всех удивит, став AGI-предводительницей :) Звучит как шутка, но в нашей сфере возможно всё.
Flux82
29.12.2025 09:34Только вот если использовать Opus в Cursor за 20$ на проекте чуть больше HelloWorld -- эти 20$ улетают за один день. 20$ стоит 1млн токенов Opus. А бесплатный Auto режим в Cursor убрали, пока только Grok остался бесплатным (не так плох, но намного хуже чем Opus или Gemini)
Nyase
29.12.2025 09:34Ну, не жили богато, нечего и начинать. Возможно ещё поучимся пользоваться собственными мозгами.
dmitryez
29.12.2025 09:34Опять сказки про AGI через месяц, год, 5 лет. А потом будет - какое AGI? Никто никому ничего не обещал. Зато на этот AGI скинулся деньгами целый мир.
Adel-S
29.12.2025 09:34По имеющимся данным, OpenAI готовит свой первый ответ на Gemini 3 в виде нового GPT-5.2. Первоначально запланированный на конец декабря, GPT-5.2 теперь ожидается 9 декабря. Результаты тестирования, уже циркулирующие в сети, свидетельствуют о том, что в случае их подтверждения OpenAI может вернуть себе лидерство.
Попробовал 5.2 сразу как только он стал доступен - он такой же дурак, как и 5.1 - качество ответов хуже чем у 4.1 и это видно невооружённым взглядом.
victor-homyakov
29.12.2025 09:34достигла 7,2 минуты, превзойдя показатель ChatGPT (около 6 минут) и слегка опередив Anthropic Claude (около 6 минут)
Набор слов блин. По-человечески писать разучились.
xalfer
29.12.2025 09:34Корпорации они такие, вычислительных ресурсов больше, денег больше, пользователей больше, а условия использования становятся хуже :/
nidalee
29.12.2025 09:34Так они баснословные суммы торчат. Рано или поздно надо пытаться окупиться хотя бы... А то как дальше бабки инвесторов по кругу пускать?
LinkToOS
Во сколько Гуглу обходится обработать 250 запросов? Сколько постоянных пользователей систематически отправляют такое количество запросов? Без этих цифр невозможно оценить драматизм произошедшего.
DarkTM
много, в среднем у 60% тех кто сидит на n8n с gemini или использует их API для переводов, создание постов, и т.д. с python не один акк с проектом, а 10+ штук. И нагрузка расчитывается в сотнях тысячах проектов с лимитом 250 запросов в минуту. Если вообще не в миллионах.
Куча ТГ ботов и мелких и микро сервисов SaaS, стартапов, работают как раз по такой схеме, по сути используя мощности google, ничего не платя, и лутая со своих проектов 300-400 баксов в месяц. Сумма мелкая, но только если таких сервисов 1-2, а если их десяток, все уже не так неодназначно. И вот сейчас поднялся вой, потому что google, их всех прокинул, и сказал, хочешь что-то делать комерчески, будь добр плати. Если хочешь бесплатно, то будь добр пользуйся порезоной версией, которая ограничена по пропускной мощности. Условно, для лично использования или тестового чего-то хватает за глаза, если мы говорим про коммерческое использование, то этого нидостаточно абсолютно.
mp3shin
Контент-заводы халявщиков накрылись медным тазом