Проснулись, потянулись, зашли в новости, а там за ночь вышло пять новых нейросетей, две из которых уже успели устареть, пока вы чистили зубы. Добро пожаловать в реальность, где вчерашний прорыв сегодня годится только для мемов. Бедный Уил Смит и спагетти. Мы тут только-только привыкли к 2025-му, а индустрия уже вовсю пакует чемоданы в 2026-й.

Кажется, если моргнуть чуть дольше обычного, можно пропустить момент, когда ваш холодильник начнет писать код на Python.

Чтобы не потеряться в этом бесконечном параде релизов и не пытались гуглить ответы в Яндексе, мы собрали «Арсенал 2026». Это те инструменты, которые помогут не просто разобраться в мире ИИ, но и заставить его работать на вас, пока остальные всё еще пытаются правильно составить промпт для генерации котиков.

Разминайте пальцы и готовьтесь - сейчас будем смотреть на то, с чем мы влетаем в этот год.

Приятного прочтения!

BotHub

Честно говоря, квесты с настройкой VPN и поиском зарубежных карт для оплаты уже порядком надоели. Хочется просто зайти и работать...

Это наша, отечественная платформа, которая работает по принципу "всё включено". Никаких обходных путей и регистрации в десяти разных сервисах. Всё собрано в одном удобном интерфейсе.

Что внутри? Да практически весь арсенал современного ИИ.
Нужно написать текст или код? На выбор 8 мощных моделей: тут и ChatGPT, и Gemini, и Grok, и даже DeepSeek.
Нужен визуал? Пожалуйста, 6 модели, включая Nano-Banana Pro и Flux.
Плюс транскрибация аудио, работа с документами и анализ ссылок.

Даже если вы первый раз видите нейросеть и не знаете, что ей писать, - не страшно. Внутри есть библиотека шаблонов: нажали кнопку - получили готовый пост, сценарий или заголовок.

И чтобы не покупать кота в мешке - мы даем отличный бонус.

А при регистрации по этой ссылке Bothub дарит 100 000 капсов — забирайте бонус и начинайте творить бесплатно!

Этого хватит, чтобы бесплатно погонять разные модели и понять, как это работает, не потратив ни рубля.

Забирайте и творите!

Генерируем фото

Решили проверить графические возможности BotНub, смешав в одном запросе прозрачное стекло, неоновую органику и сложный фон из жидкого золота с бинарным кодом. Результат перед вами: модель идеально отработала физику света и текстуры, сохранив четкость даже в мелких деталях шестеренок и лепестков, не превратив композицию в кашу.

Cursor

Это, по сути, эволюция привычного Visual Studio Code, в которую вшили искусственный интеллект вшили. Он индексирует папки, видит связи между модулями и предлагает решения, учитывая архитектуру всего приложения. Это позволяет инструменту не просто дописывать строчки кода, а выступать в роли полноценного напарника: он может отрефакторить сложный блок, найти ошибку, которую вы пропустили, или объяснить, что вообще происходит в чужом легаси-коде, причем сделает это с пониманием всей подноготной вашего проекта.

Особенно радует функционал, который снимает с разработчика рутину. Внутри есть мощный режим Composer, который позволяет править сразу несколько файлов одной промпт-командой, и умный терминал можно просто попросить создать папку и запустить тесты, а редактор сам переведет это в нужные системные команды. При этом переход на Cursor происходит максимально безболезненно: при первом запуске он предлагает импортировать все ваши настройки, темы и горячие клавиши из VS Code, так что привыкать к новому интерфейсу не придется.

Что касается доступности, то разработчики выкатили на удивление щедрый бесплатный тариф, которого с головой хватит для комфортной работы. Вам дают 2000 умных автозаполнений в месяц и пакет обращений к топовым нейросетям. Но даже если лимиты закончатся, без помощи вы не останетесь: в свободном доступе есть набор быстрых моделей, включая Deepseek v3, Gemini 2.5 Flash, Grok 3 Mini и GPT-4o-mini. А для тех, кто хочет полной свободы, оставили возможность подключить свои собственные API-ключи. Весь код, который генерирует ИИ, принадлежит только вам, а интег��ация с GitHub работает из коробки, позволяя коммитить изменения без лишних переключений.

Делаем бродилку

Чтобы не быть голословными, мы решили проверить связку Cursor + ИИ в боевых условиях и набросали рабочий игровой прототип. Результат - на видео.

Самое важное здесь не графика, а процесс. Минимум ручного кода - основную логику, физику и управление нейросеть написала сама по текстовым промптам.

LMArena

Колизей для искусственного интеллекта, где репутация моделей куется в реальных боях. Платформа, созданная исследователями из UC Berkeley, работает по принципу слепого тестирования: вы вводите запрос, получаете два варианта ответа от анонимных нейросетей и голосуете за лучший. Никаких брендов и предвзятости - только чистый результат. Именно на основе этих голосов формируется тот самый знаменитый лидерборд, на который ориентируется вся индустрия, пытаясь понять, кто сегодня царь горы, а кому пора на доработку.

Самое интересное здесь - возможность прикоснуться к будущему раньше остальных. Техногиганты часто выпускают сюда свои сырые прототипы под загадочными именами вроде «anonymous-chatbot», чтобы обкатать их на живых людях до официального релиза, и всё это доступно абсолютно бесплатно и даже без регистрации. Кроме того, проект глубоко копает в науку. Команда развивает направления вроде Search Arena, изучая, насколько качественно модели умеют гуглить и работать с источниками, превращая простой краудсорсинг в серьезный инструмент для калибровки всей AI-отрасли.

Работа в LMArena

В творческом спарринге победа безоговорочно уходит левому углу (Assistant A). Задача была написать верлибр — белый стих без рифмы, где на первом месте стоят образы и атмосфера. Модель А справилась филигранно, выдав густой киберпанк-нуар с «неоновой кровью города» и действительно мощной концовкой про «железо и надежду». Assistant B же, напротив, не удержался и скатился в примитивное рифмоплетство (крыши - ветер), нарушив условие задачи и превратив глубокую сцену в банальный стишок. Это отличный пример того, как более продвинутая модель чувствует стиль и контекст, в то время как её оппонент просто следует жесткому шаблону «попросили стих - значит, буду рифмовать».

Yupp

Yupp идеологически очень близок к LMArena, о которой мы говорили выше: это тоже арена для сравнительного тестирования, где истина рождается в споре разных алгоритмов. Механика похожа: один промпт, несколько ответов от гигантов вроде ChatGPT, Claude, Gemini и Grok на одном экране.

Но если LMArena - это скорее научный инструмент для исследователей и энтузиастов, то Yupp превратил этот процесс в полноценную экосистему с вознаграждением. Здесь ваш голос - это не просто строчка в статистике, а валюта. Вы выступаете в роли тренера нейросетей: выбираете лучший ответ, объясняете почему, и получаете за это кредиты, которые можно обменять на доступ к самым мощным моделям без подписки. Получается win-win: разработчики получают качественные данные для RLHF (обучения с подкреплением), а вы - бесплатный доступ к премиальному ИИ просто за то, что выражаете своё мнение.

Инвесторы из a16z, влившие в стартап 33 миллиона долларов, явно делают ставку на то, что именно такой живой фидбэк станет золотой жилой для следующего скачка в развитии ИИ.

Работа в Yupp

Классический пример того, зачем нужны такие слепые тесты. На запрос «напиши песню» на русском языке Model A отреагировала идеально: выдала стройный текст с куплетами, припевом и неплохой рифмой про Зевса и Олимп. А вот Model B решила включить режим международного эксперта и, полностью проигнорировав язык запроса, начала сочинять на английском. Даже если английский текст там гениален, за потерю контекста модель получает жирный минус.

GigaChat

Сбер подошел к архитектуре с инженерной хитростью. Под капотом здесь работает не одна модель, а целый ансамбль из ruGPT-3, FRED-T5 и ruCLIP, усиленный художником Kandinsky для работы с картинками. В марте 2025 года система получила масштабное обновление до версии 2.0, разделившись на три весовые категории: легкую Lite для повседневной болтовни, сбалансированную Pro для креатива и тяжелую MAX для тех, кому нужны серьезные мощности. В бенчмарке MMLU на русском языке версия MAX выбивает 80,46 баллов, уверенно обходя многих западных и восточных конкурентов, включая Qwen 2.5.

Но цифры цифрами, а главное - это удобство. GigaChat вырос из простого чат-бота в полноценное рабочее пространство с умным редактором документов. Вы можете загрузить файл, выделить нужный кусок и попросить нейросеть переписать его, сократить, вычистить ошибки или перевести, не прыгая между вкладками. Мультимодальность тут полная: система понимает текст, голос и картинки в рамках одного диалога. Хотите надиктуйте задачу голосом, пока едете в машине, хотите скиньте фото документа для анализа.

Переводим

Результат перед вами: модель выдала точный перевод про рассекающий меч. Философский разбор тоже не подкачал. Нейросеть не стала лить воду, а четко объяснила суть метафоры о ценности времени и вреде прокрастинации.

Firebase Studio

Идея платформы заключается в том, чтобы собрать создание фронтенда, бэкенда и мобильных приложений в единой облачной среде, избавив разработчика от необходимости постоянно переключаться между разными инструментами. Вы можете легко импортировать существующие репозитории с GitHub, GitLab или Bitbucket, а можете стартовать с абсолютно чистого листа, доверив рутину агенту прототипирования. Достаточно описать идею на естественном языке, загрузить набросок макета или даже скриншот, и система начнет разворачивать структуру будущего приложения прямо на ваших глазах.

Сердцем этой экосистемы стали модели Gemini, которые берут на себя роль технического ассистента: они генерируют код, помогают отлавливать баги, проводят рефакторинг и даже пишут документацию, не требуя выхода из редактора. Для тестирования больше не нужно настраивать сложное локальное окружение. Внутри студии уже встроены веб-превью и полноценные Android-эмуляторы, что колоссально экономит время, особенно в мобильной разработке. Приятным дополнением стала поддержка расширений из Open VSX Registry, благодаря чему разработчики могут использовать привычные плагины и инструменты, не чувствуя себя запертыми в золотой клетке проприетарного софта.

Развертывание проекта происходит практически бесшовно, будь то Firebase Hosting, мощный Google Cloud Run или ваша собственная инфраструктура, причем сразу с доступом к встроенному мониторингу и панели управления. Что касается условий использования, то Google на этапе превью предлагает отличную возможность для знакомства с инструментом: любому пользователю доступно три бесплатных рабочих пространства, а участники Google Developer Program получают расширенный лимит до тридцати проектов, чего с головой хватит для серьезных экспериментов и создания полноценных MVP без лишних затрат на старте.

Что насчет змейки?

Классика бессмертна, и наша змейка живое тому подтверждение. Мы только что прогнали несколько раундов, и выглядит это на удивление залипательно, прямо как на старых Nokia, только в браузере. Но самое крутое здесь не геймплей, который мы все знаем наизусть, а то, что происходит под капотом. Нейросеть с первой попытки и без лишних вопросов правильно прописала всю математику: логику движения хвоста, случайную генерацию еды и обработку столкновений со стенами - круто!

NotebookLM

Это, пожалуй, самый нужный инструмент в текущем портфеле Google, созданный специально для тех, кто тонет в информации и хочет наконец навести в ней порядок. Суть сервиса проста: вы скармливаете ему свои материалы, будь то тяжелые PDF-отчеты, Google-документы, презентации, ссылки на сайты или просто разрозненные заметки, и получаете персонального ИИ-эксперта, который досконально знает именно вашу базу знаний. В отличие от обычных чат-ботов, которые любят придумывать факты, эта система работает на базе Gemini по технологии RAG (Retrieval-Augmented Generation). Это значит, что нейросеть отвечает строго по вашим источникам, практически исключая галлюцинации, и всегда готова показать конкретную цитату, откуда она взяла тот или иной вывод, что делает инструмент незаменимым для учебы, исследований и аналитики.

Но настоящая фишка, которая взрывает соцсети, - это функция Audio Overviews. NotebookLM умеет превращать ваши скучные лекции и сухие документы в подкаст, где два сгенерированных ведущих живо обсуждают вашу тему, спорят и делают выводы. Самое приятное, что Google пока не стал прятать этот инструмент за пейволлом. В бесплатной версии можно создавать множество блокнотов под разные задачи, задавать вопросы в чате и генерировать аудио-обзоры.

Читаем инструкцию

Мы решили проверить систему на, пожалуй, самом скучном чтиве в мире - инструкции к пылесосу, которую нормальные люди открывают, только когда техника уже начала дымиться. NotebookLM не подвел: он моментально считал контекст, безошибочно определил модель Rolsen T-3060TSF и вместо пересказа воды выдал выжимку по эксплуатации и мерам безопасности. Особенно радуют кликабельные сноски-цитаты в конце предложений - это железное доказательство того, что нейросеть не придумывает отсебятину.

Perplexity 

Это то, каким должен был стать Google, если бы перестал показывать рекламу и начал действительно отвечать на вопросы. Этот сервис ломает привычную парадигму «ввёл запрос - получил десять синих ссылок», предлагая вместо этого готовый, синтезированный ответ с четкими сносками на источники. Вы спрашиваете про квантовую физику или рецепт борща, а система сканирует интернет, читает за вас десятки сайтов и выдает выжимку сути, экономя часы серфинга.

Функционал здесь выходит далеко за рамки обычного поисковика. В любой тред можно закинуть PDF-файл, картинку или даже аудиозапись лекции - Perplexity съест любой формат, проанализирует его и ответит на вопросы уже с учетом загруженных данных. Для сложных задач есть режим Pro Search: если ваш вопрос слишком расплывчат, система не станет гадать, а задаст уточняющие вопросы, чтобы докопаться до истины, работая как дотошный библиотекарь. В бесплатной версии есть разумные лимиты на "тяжелые" функции, но главная киллер-фича - умный поиск с цитированием - доступна каждому, превращая хаотичный интернет в структурированную базу знаний.

Работа в Perplexity 

Perplexity сразу отсек весь информационный шум: сверху подтянул релевантные видео, снизу выдал четкую граммовку и тайминг, сославшись на конкретные источники - лайк!

HeyGen 

Это тот самый инструмент, который вы наверняка видели в лентах блогеров и маркетологов, даже если не догадывались об этом. Запущенный в 2020 году, сервис быстро стал стандартом де-факто для создания говорящих цифровых голов, и делает он это пугающе хорошо. Главная магия здесь заключается в возможности выбрать одного из пятисот готовых аватаров или, что гораздо интереснее, оцифровать самого себя, создав виртуального клона, который будет вещать вашим голосом с идеальной синхронизацией губ.

Что касается доступности, HeyGen предлагает довольно мягкий вход для новичков. В бесплатной версии вам дают три видео в месяц длительностью до трех минут каждое. Да, придется смириться с разрешением 720p и водяным знаком в углу, но этого более чем достаточно, чтобы протестировать гипотезы или записать пилотный выпуск. Текстовый лимит в 840 символов позволяет уместить вполне содержательный спич, а система геймификации мотивирует создавать ролики, постепенно открывая новые фишки платформы.

Создаем аватар

Результат неплох, особенно учитывая скорость создания. Всего три минуты ожидания и перед вами вполне живой аватар, который моргает, кивает и артикулирует практически без зловещей долины. Да, если присматриваться, можно заметить легкую рассинхронизацию губ на сложных словах или типичную для нейросетей скованность в плечах, но для формата TikTok или YouTube-shorts это уже более чем рабочий инструмент. 

Genspark

Сервис позиционирует себя не просто как очередной поисковик или чат-бот, а как полноценный автономный агент, способный решать реальные задачи под ключ. Философия платформы строится на том, что одна нейросеть не может быть хороша во всем, поэтому под капотом здесь трудится сразу девять специализированных моделей и более восьмидесяти инструментов. Система сама решает, кого из них подключить: одна модель лучше пишет код, другая ищет билеты, третья рисует.

Когда вы даете команду вроде «спланируй отпуск» или «подготовь отчет», Genspark не выплевывает стену текста, а генерирует Sparkpage - интерактивную страницу, где собрана вся нужная информация, виджеты и встроенный ИИ-копилот, с которым можно докручивать результат в режиме диалога.

Особенно мощно это выглядит в мобильном приложении на Android, где агент получает чуть больше свободы действий в реальном мире. Он умеет совершать настоящие телефонные звонки от вашего имени , составлять сложные маршруты путешествий и генерировать любой медиаконтент (от картинок до видео) по простому запросу. В плане экономики разработчики тоже не пожадничали: бесплатным пользователям ежедневно начисляют 200 кредитов, чего вполне хватает.

Делаем презентацию

Мы попросили Genspark собрать презентацию, и результат приятно удивил подходом. Вместо набора статичных слайдов мы получили Sparkpage, по сути, готовый интерактивный лендинг по нашей теме. 

Резюмируя

В конце хочется напомнить, что нейросетям всё ещё рано безоговорочно доверять. Они ошибаются, фантазируют и иногда удивляют не в ту сторону. Они неплохи, но только как помощники, не более. Алгоритмы могут ускорить рутину, упростить сложное, вдохновиться и сэкономить время. Главное помнить, что за всеми этими технологиями стоим мы.

Поэтому доверяйте, но проверяйте. И не забывайте, именно вы направляете всё это в нужное русло!

Спасибо, что дошли до конца! А теперь очередь за вами. Расскажите, какие нейросети уже прописались в ваших закладках? Может, мы забыли про какой-то сервис? Давайте пополним этот список вместе. Всех с Новым годом!