Переход из одной большой компании в другую — обычная практика. Такие трансферы далеко не всегда связаны с проблемами на старом месте работы, иногда они просто помогают расширить или углубить экспертизу, разобраться в новых задачах и вырасти в заработке.
Хабр, привет! Меня зовут Раф, я работаю аналитиком ценообразования в Авито (а раньше — в Яндекс Лавке), преподаю машинное обучение в Центральном университете, окончил факультет компьютерных наук в НИУ ВШЭ и прошёл курс «Специалист по Data Science» в Яндекс Практикуме. В этом материале расскажу, как переходил из Лавки в Авито и к чему стоит быть готовым аналитикам, которые захотят повторить мой опыт.
Дисклеймер: ниже описан мой личный опыт и впечатления, которые могут не совпадать с опытом и впечатлениями других сотрудников Яндекса и Авито.
Что было до: от Pascal в школе до работы в Яндекс Лавке
Моё первое столкновение с IT произошло в пятом классе, когда я попробовал программировать на Pascal. Конечно, это нельзя считать стартом карьеры, но меня затянуло — в старших классах я уже знал, что пойду в IT. Активно готовился к экзаменам, пытался участвовать в олимпиадах по информатике (правда, не сказал бы, что это было успешно) и поступил на специальность «Программная инженерия» в НИУ ВШЭ.
На первый же год обучения я понял, что разработка мне не подходит. Оказалось, я не люблю программировать так много, как этого требуют от разработчиков, но зато люблю работать с данными: анализировать показатели и строить графики, которые играют ощутимую роль для бизнеса. При этом навыки программирования должны были себя оправдать — так я пришёл к аналитике и анализу данных, где код тоже требуется, хоть и в меньшей мере, чем в разработке.
На втором курсе университета я поступил на стажировку в Яндекс. Полгода работал над Яндекс Браузером: прогнозировал LTV (пожизненную ценность клиента, то есть сколько денег человек принесёт за всё время использования продукта), занимался аналитикой и машинным обучением. Получил хорошие отзывы по итогам стажировки, но в команде Браузера не было мест, пришлось искать новую позицию в Яндексе. Так, пройдя через несколько собеседований, я попал в команду аналитики ценообразования в Яндекс Лавке.
И вот тут я начал по-настоящему расти и как аналитик, и как менеджер. Лавка научила меня не только важным хардскилам в аналитике, но и умению вести проекты, согласовывать результаты с заказчиками, проводить статус-встречи и так далее. Для себя я оцениваю свой рост так: был джуном, а стал уверенным мидл-плюс-специалистом.
Почему я решил сменить место работы
К концу второго года я почувствовал, что пора что-то изменить.
Во-первых, хотел расширить и углубить экспертизу. В какой-то момент стало понятно, что большей части того, чему я мог научиться в Лавке, я уже научился. Задачи стали повторяться, и мне было сложно придумать что-то новое в подходах. Всё-таки ценообразование продуктов в ритейле — интересная область для старта, но через пару лет работы становится понятно, что и у неё есть свои ограничения.
Во-вторых, мне было важно повысить свою ценность как аналитика. Идеи и подходы в компаниях схожи, но в Яндексе принято использовать внутренние инструменты. Для резюме было бы полезно поработать и в другом месте, где аналитика развита по меньшей мере на том же уровне, как в Яндексе.
В-третьих, переход в другую компанию — эффективный способ ощутимо вырасти в заработке. Этот фактор не был определяющим, но точно стал приятным бонусом.
Для перехода я рассматривал только бигтех-компании. В небольших стартапах я мог бы стать синьором и сам наставлять младших аналитиков, но это не было моей целью. Сейчас я хочу продолжать учиться, и делать это лучше всего в больших компаниях с развитой культурой аналитики. Например, меня интересует машинное обучение, математическая статистика, проведение A/B-тестов (последнее у меня точно было на достаточно базовом уровне). Также я хочу посмотреть на best practice в управлении проектами.
В моём списке, кроме ведущих банков и маркетплейсов, был Авито. Я сразу выделил его, так как в комьюнити принято считать, что Авито — один из лидеров по уровню аналитической культуры. Я знал, что в компании один из самых больших отделов аналитики и ни одно изменение в продукте не выходит без A/B-тестов. Открытые материалы Авито на Хабре читали почти все аналитики. Директор по аналитике в Лавке работал на той же позиции в Авито, и подходы, которые он привносил в нашу работу, тоже мне нравились. Короче говоря, у меня сложилось впечатление, что если я дорасту до синьора в Авито, то точно смогу пойти куда угодно с уверенностью, что теперь я эксперт на 100%.
Как я устраивался на новую работу
Я прошёл больше 10 собеседований, почти все из которых — в четыре бигтех-компании. В трёх из четырёх получил офферы, но не всегда на тот грейд, на который рассчитывал. Например, на первом месте меня пригласили на позицию джуниора-плюс, потому что я не подготовился, подзабыл часть базовой теории и не ответил на несколько вопросов.
Завалить интервью, будучи уже работающим аналитиком, на самом деле легко. Прохождение собеседований сильно отличается от реального опыта — вы можете годами работать на ответственной должности, а потом прийти к работодателю и завалиться на одном из первых вопросов. Но если вы и правда практик, то быстро поймёте, чего ожидать на собеседованиях, и подтянете знания по проблемным темам. Например, у меня это были математическая статистика и те самые A/B-тесты. В работе они автоматизированы, а на собеседовании пришлось вспоминать, как они работают «под капотом».
На собеседованиях я понял, как компании проводят для себя разницу между грейдами. Вопросы для всех аналитиков на интервью могут быть одинаковыми, но то, сколько из них вы закроете, и определит ваш уровень. Например, в одном из банков я ответил на 85% вопросов — после собеседования приходил фидбэк, что те самые 15% и понизили мой грейд с синьора до мидла. То есть чем вы старше как аналитик, тем меньше у вас возможности использовать опцию «это я не пробовал», «это я не делал, но хочу изучить» и так далее.
Я отложил Авито в конец очереди и специально назначал собеседования с большими интервалами, чтобы выиграть время на подготовку. Поэтому к моменту трудоустройства я уже прошёл через все ошибки и был готов показать свой лучший результат.
Мои первые месяцы в Авито
Только что закончился мой испытательный срок. Теперь я мидл-аналитик в отделе ценообразования в Авито. Сейчас я занимаюсь ценообразованием комиссий для продавцов, чтобы в выигрыше остались и они, и платформа.
Специализация осталась той же, что и в Лавке, но внутренних различий с ритейлом много. Допустим, вы решили продать на Авито футболку за 1 000 рублей. Площадка берёт за это 50 рублей (размер комиссии выдуман для примера) — вы почти не теряете в заработке, а Авито зарабатывает на предоставленной услуге. В этом процессе задействовано очень много данных, например, о стоимости «Безопасной сделки» (страховки при возникновении проблем с товаром), габаритах груза и прочих деталях, влияющих на логистические затраты.
Есть несколько вещей, которые были для меня в новинку.
Аналитические инструменты. В Лавке я работал со внутренними технологиями Яндекса, теперь — с инструментами, которые используются в Авито и других, в том числе европейских компаниях. Освоить их несложно, так как принципы работы у разных сервисов одинаковые, различия проявляются только в интерфейсе.
Процессы. Например, в Авито оказался немного другой подход к планированию — каждый квартал разбирается максимально глубоко и детально, с учётом вместимости задач конкретных сотрудников. В Яндексе всё это тоже есть, но всё же немного в другом формате.
A/B-тесты. Как я и рассчитывал — в Авито всё покрывается A/B-тестами, есть много возможностей проверять гипотезы и применять нестандартные подходы, чем я и занимаюсь с первого дня работы.
Внутренняя инфраструктура. Тут надо вернуться к прошлому месту — в Яндексе образцовые «плюшки» для сотрудников, начиная от классного офиса и заканчивая внутренними сервисами, например для общения или спорта. Часто такие сервисы похожи на конкурентные коммерческие продукты, а не на внутренние. В Авито все привычные для IT-сферы бенефиты тоже есть, но реализованы они немного проще — например, вместо своих продуктов для сотрудников используются внешние. Но есть акцент на обучении, здесь его особенно поощряют и поддерживают.
Я бы не сказал, что что-то даётся мне с трудом. Самым сложным было влиться в специфику и контекст работы новой команды. В последние месяцы в Лавке я чувствовал себя как рыба в воде, знал, с кем и какие вопросы можно решить, и много раз проводил онбординг новичков. Сейчас я сам оказался в роли такого новичка. Честно говоря, этот процесс ещё не закончился, у меня всё ещё возникают вопросы. Но это нормально для большой компании.
Гораздо важнее различий то, что объединяет и Лавку, и Авито, — люди в обеих компаниях очень адекватные, дружелюбные и приятные в общении. Я бы сказал, что все мы часть одного комьюнити. Я знаю много случаев, как айтишники переходят из Яндекса в Авито и наоборот. Со мной и сейчас работает много бывших «яндексоидов», так что общего между двумя компаниями куда больше, чем кажется.
Как подготовиться к смене работы
Смена места работы — нормальная практика, которая помогает развиваться и становиться более ценным специалистом. При этом решиться на выход из зоны комфорта может быть трудно. Поделюсь несколькими рекомендациями, которые помогли мне пройти этот период без потерь.
Подстелите соломку. Не уходите с предыдущего места работы, пока не получите оффер и не будете в нём уверены. У вас должен быть не только план А, но и план Б и В — в моём случае это были несколько компаний, в которых я хотел работать чуть меньше, чем в Авито, но в которые мог устроиться, если что-то пойдёт не так.
Поспрашивайте знакомых о работодателе. Никто не расскажет о компании лучше тех, кто уже в ней работает. Кроме того, возможно, вас порекомендуют — устроиться будет проще.
Не рассчитывайте на быстрый выход на новое место. Компании проводят много встреч с кандидатами, чтобы отделить тех, кто накрутил опыт, и найти специалистов, которые точно подойдут под вакансию. Например, мой путь от первого интервью до оффера в Авито занял два месяца: сначала был математический скоринг, потом полуторачасовое интервью с решением кейса, а в конце финальные встречи с командами (я прошёл в одну из двух). И это не считая созвонов с HR-специалистами.
Откликайтесь в желанное место работы в последнюю очередь. Так вы придёте на самые важные собеседования наиболее подготовленными, успеете проработать слабые места и не будете переживать, если получите отказ в начале.
Подтяните теорию. Иногда рабочие задачи имеют мало общего с тем, что у вас спросят на собеседовании, поэтому вспомните то, что учили джуниором, и пройдитесь по всем вопросам, которые обычно задают аналитикам. Например, с помощью моей статьи «Как пройти собеседование: опыт аналитика Яндекс Лавки».
Подумайте ещё раз — а это вам точно надо? Стоит чётко понимать, зачем вы идёте в другую компанию. Возможно, вы хотите решать новые задачи, углубить экспертизу, больше зарабатывать, поменять грейд, выйти на международный рынок или что-то ещё. Причины могут быть разными, но важно осознавать свои потребности — возможно, реализовать потенциал можно и в той компании, в которой вы уже работаете и имеете авторитет.