К этому моменту мы все понимаем, что OpenAI находится в крайне затруднительном положении, плывя по течению без весел. От их моделей, которые порой выдают совершенно непредсказуемые результаты, до постоянно растущих сокрушительных финансовых потерь - дела у компании Сэма Альтмана идут не лучшим образом. Но в последние недели напряжение вокруг этой саги начало нарастать, и закономерный финал компании наконец-то вырисовывается. Видите ли, колоссальный поток наличных, в котором OpenAI отчаянно нуждается, чтобы не рухнуть, начинает иссякать, и вскоре этот авангард ИИ-пузыря может быть поглощен собственным сжиганием средств. Все верно, OpenAI находится в гораздо худшем положении, чем вы думаете.

Отступление Microsoft

Давайте начнем с довольно ироничного откровения о том, что Microsoft делает шаги, чтобы дистанцироваться от монстра, которого сама же и создала.

Как сообщают Financial Times и Windows Central, глава ИИ-направления Microsoft Мустафа Сулейман намекнул, что они отходят от зависимости от OpenAI. Он сказал: «Мы должны разрабатывать собственные базовые модели, которые находятся на абсолютном рубеже, с вычислениями гигаваттного масштаба и одними из лучших команд по обучению ИИ в мире». Это подразумевает, что они осознали: специализированные мультимодальные ИИ-инструменты могут быть лучше, чем универсальные машины, которые продвигал Альтман.

Сказать, что это удивительно - огромное преуменьшение. Microsoft сыграла ключевую роль в росте OpenAI как ранний инвестор, вкачав десятки миллиардов долларов в стартап, заключив выгодные сделки с OpenAI и приобретя 27% акций их коммерческого подразделения. Именно поэтому почти все ИИ-продукты Microsoft, такие как Copilot и инструменты для написания кода, полностью основаны на моделях OpenAI. И именно поэтому Microsoft так активно продвигает ИИ своим пользователям, что многие даже переходят на Mac или Linux - компании нужно, чтобы люди использовали ИИ, на который она сделала такую крупную ставку. В абсолютных интересах Microsoft поддерживать и тесно сотрудничать с OpenAI, а не конкурировать с ними. Подобное изменение позиции означает, что Microsoft признает: здесь была совершена ошибка непостижимого масштаба.

Это совершенно ужасные новости для OpenAI по трем причинам.

Во-первых, это репутационный ущерб. Частично тем, что сделало OpenAI авангардом ИИ-пузыря и крупнейшей ИИ-компанией, была финансовая поддержка, платформа и связанная с этим легитимность, предоставленная им Microsoft. То, что Microsoft отворачивается от OpenAI, может выбить почву из-под ног этой концепции и серьезно повредить воспринимаемой ценности OpenAI. А компании нужно, чтобы ее ценность продолжала стремительно расти, гарантируя, что инвесторы будут рады передавать пачки наличных, необходимых для предотвращения банкротства.

Во-вторых, постоянные инвестиции. Microsoft была одним из крупнейших участников корпоративного спасения OpenAI в 2024 году (наряду с Nvidia и Softbank) и влила в нее миллиарды, чтобы предотвратить банкротство (подробнее читайте здесь). Убытки OpenAI растут, и для предотвращения краха ей потребуются более крупные инвестиции в стиле корпоративного спасения в будущем. Если Microsoft отвернется от OpenAI, получение таких средств может стать намного сложнее.

Но третья проблема - это совместные финансовые связи. Видите ли, OpenAI должна делиться 20% своей выручки с Microsoft, что звучит как существенная утечка. Но взамен Microsoft предоставляет OpenAI облачные вычисления с огромной скидкой (по сообщениям The Information, скидка доходит до 75%) и делится 20% выручки, которую она генерирует, продавая переупакованные модели OpenAI, такие как Copilot. Мы не знаем, сколько Microsoft платит OpenAI за их часть сделки по разделению выручки, но благодаря Zitron мы знаем, что «расходы OpenAI на инференс с Microsoft Azure в период с CY2024 по Q3 CY2025 составили 12,43 миллиарда долларов». Это означает, что финансовые сделки между OpenAI и Microsoft, вероятно, сильно перекошены в пользу OpenAI и могут экономить им десятки миллиардов долларов в год в целом.

Поэтому, если отношения между Microsoft и OpenAI разрушатся, это может резко увеличить расходы OpenAI, сделав их и без того тяжелое финансовое положение еще хуже.

И не только Microsoft отворачивается от Альтмана.

Отступление NVIDIA

И ты, Хуанг?

Я уже говорил на эту тему, но стоит повторить. Еще в сентябре 2025 года Nvidia объявила о плане инвестировать 100 миллиардов долларов в OpenAI в виде вычислительных мощностей. Хотя это справедливо воспринималось как гигантский красный флаг кругового финансирования, тем не менее, это была критически важная сделка для OpenAI, поскольку она отчаянно нуждалась в средствах (или эквивалентных ресурсах) такого масштаба. Согласно Wall Street Journal, с тех пор эта сделка застопорилась и фактически сорвалась. По-видимому, OpenAI хотела заключить сделку в течение нескольких недель, но оказалось, что Nvidia не устроил их бизнес-модель. Другие отчеты ссылались на иные опасения, и, похоже, Nvidia сделала встречное предложение об инвестициях на 20 миллиардов долларов, но и это, судя по всему, ни к чему не привело.

Предполагалось, что это будет долгожданный успех. Nvidia очень близка с OpenAI, и это была круговая сделка, которая принесла бы им большую пользу. Тот факт, что столь важная договоренность не материализовалась, является, откровенно говоря, очень тревожным знаком. Если OpenAI не может получить эти, казалось бы, легкие средства, как, черт возьми, она соберет колоссальные суммы, необходимые просто для продолжения работы?

Кстати, пока корпорации сжигают миллиарды и делят рынки, обычным пользователям и разработчикам нужен просто надежный доступ к технологиям.

Сервисы вроде BotHub дают возможность экспериментировать с различными моделями ИИ (от того же OpenAI, Anthropic и других) для разработки и решения ежедневных задач - от генерации кода до анализа и оптимизации. Не нужно зависеть от одной компании.

Для доступа не требуется VPN, можно использовать российскую карту.

По ссылке вы можете получить 300 000 бесплатных токенов  для первых задач и приступить к работе с нейросетями прямо сейчас!

Скоро мы обсудим, сколько именно им нужно, потому что не только OpenAI изо всех сил пытается привлечь средства, но и те, кто с ней связан.

Удар по Oracle

Oracle - один из главных посредников в ИИ-пузыре. Они не разрабатывают ИИ-модели, как OpenAI, и не создают оборудование, на котором они работают, как Nvidia. Вместо этого они являются компанией облачных вычислений, поэтому их обязанность - покупать оборудование и фактически сдавать его в аренду ИИ-компаниям.

Оборудование для облачных вычислений недешево, а это значит, что у Oracle всегда была значительная сумма долга на балансе для оплаты своей огромной инфраструктуры. Но ИИ требует гораздо более крупного, более мощного и более дорогого оборудования, поэтому, когда Oracle начала переключаться на поставки для ИИ-индустрии, ее долг резко вырос. В течение 2025 года ее общий долг увеличился более чем на 33% до примерно 100 миллиардов долларов! Это монументальное увеличение долга напугало инвесторов, которые увидели в этом предупреждающий знак пузыря, что привело к стремительному росту цен на страхование облигаций для долга Oracle (подробнее читайте здесь).

Тем не менее, Oracle пошла ва-банк и удваивает ставки. Недавно они объявили, что планируют привлечь 50 миллиардов долларов в виде долга в 2026 году для оплаты ИИ-дата-центров. Это объявление повысило акции Oracle на 2%, так как инвесторы увидели в этом признак сильного спроса на ИИ-инфраструктуру. В конце концов, Oracle не стала бы привлекать такой огромный долг для создания инфраструктуры без твердых гарантий того, что клиент будет ею пользоваться. Верно?

Ну, а потом это случилось. Oracle написала в Twitter: «Сделка Nvidia-OpenAI не имеет никакого влияния на наши финансовые отношения с OpenAI. Мы по-прежнему полностью уверены в способности OpenAI привлекать средства и выполнять свои обязательства». Этот комментарий разрушил нарратив. Он сильно подразумевает, что спрос OpenAI является основным драйвером для этого долга в 50 миллиардов долларов. Но он также подчеркивает главную проблему: OpenAI изо всех сил пытается привлечь необходимые ей инвестиции, как мы видим на примере Nvidia. Поэтому, вместо того чтобы успокоить инвесторов, это напугало их, вызвав быстрое падение цены акций, а один венчурный капиталист сравнил это безумие с «набегом на банк».

Это довольно ясная демонстрация того, что рынок не уверен в способности OpenAI привлекать наличные - что, опять же, не должно быть особенно сложным, так как Microsoft и Nvidia были одними из крупнейших инвесторов в OpenAI за последние несколько лет, и обе компании сейчас, похоже, дистанцируются от нее.

Истинный масштаб проблемы

Итак, сколько же нужно собрать OpenAI, чтобы предотвратить коллапс? Хорошо указывать на то, что спонсоры OpenAI поворачиваются спиной и убегают, но насколько глубоко компания завязла в проблемах?

Что ж, OpenAI взяла на себя обязательства по расходам на вычисления в размере 1,4 триллиона долларов к 2033 году!

Аналитики HSBC обнаружили, что OpenAI должна будет выполнить эти обязательства на сумму 792 миллиарда долларов к 2030 году. Однако они также выяснили, что компания все еще будет далека от прибыльности к 2030 году, и даже если бы она обеспечила все потенциальные инвестиционные сделки, которые ей предлагали (например, эту сделку с Nvidia на 100 миллиардов долларов), ей все равно не хватило бы 207 миллиардов долларов. Это означает, что OpenAI все еще нужно найти еще 608 миллиардов долларов для оплаты своих расходных обязательств с 2030 по 2033 год.

Имейте в виду, это только для выполнения обязательств OpenAI по расходам. Это не включает покрытие сейсмических ежегодных убытков OpenAI, которые быстро растут. Я подсчитал, что они могут составить более 15,6 миллиарда долларов за 2025 год, что втрое превышает их чистый убыток 2024 года.

Так что, в реальности, эта сделка на 100 миллиардов долларов от Nvidia была каплей в море по сравнению с тем, что требуется OpenAI. Им нужны дополнительные 700+ миллиардов долларов просто для оплаты их подтвержденных расходов в период до 2033 года. Если убытки продолжат расти нынешними темпами, OpenAI потребуется собрать существенно больше сверх этого, просто чтобы погасить свои убытки и избежать банкротства. Они зависели от того, что сделка с Nvidia станет первым упавшим домино, подготовив почву для других масштабных инвестиций.

Не говоря уже о том, что многие из этих расходов не являются какой-то отдаленной заботой для Альтмана. Эд Зитрон обнаружил, что OpenAI нужно собрать около 400 миллиардов долларов в этом году, чтобы завершить обещанные сделки по дата-центрам. По общему признанию, Зитрон и многие другие указывали на то, насколько невозможными, бессмысленными и гиперболизированными являются эти сделки, но это все равно подчеркивает серьезную проблему. У OpenAI нет и близко тех денег, которые ей нужны! И, если OpenAI не сможет осуществить это драматическое расширение, это сокрушит такие компании, как Oracle, которые поставили все на то, что OpenAI это сделает. Когда это произойдет, это лишь подчеркнет финансовое безрассудство ИИ-пузыря, и все может рухнуть.

На самом деле не должно вызывать удивления, что даже мейнстримные журналисты, такие как Себастьян Маллаби из The New York Times, начинают предсказывать, что OpenAI обанкротится в самом ближайшем будущем.

Резюме

Стены смыкаются вокруг OpenAI. Ее главные спонсоры идут на попятную, в то время как ей нужно экспоненциально больше наличных, чтобы вталкивать их в свою черную дыру, дабы не дать финансовой шараде ИИ-пузыря рухнуть и остановить собственный крах из-за быстро растущих убытков. Это может закончиться только одним образом, и удивительно, что некоторые люди все еще пытаются убедить нас в обратном.

Комментарии (28)


  1. abve_san
    24.02.2026 07:32

    Вот интересно сколько должен стоить один запрос, чтобы система могла выйти на безубыточность. И сравнить это с ценой часа работы например джуна.
    И только после этого, как мне кажется, можно начать рассуждать кончилась профессия или нет.


    1. Cringeon
      24.02.2026 07:32

      Примерно столько же, сколько сейчас стоит апи

      Не учитывая капексы


      1. spirit1984
        24.02.2026 07:32

        А если все таки учесть капексы? Особенно во что обходится строительство дата-центров для всего этого? Кто-то по итогам должен будет это оплатить. "Кто, так сказать, оплачивать будет?" (с) Иван Васильевич меняет профессию


        1. abve_san
          24.02.2026 07:32

          Причём там не только дата-центры там и электростанции и проблемы с охлаждением, которые далеко не всегда функция электричества. И всё это чтобы сэкономить на зарплатах пары тысяч джунов.
          Бизнес-модель мягко говоря такая себе.


        1. Cringeon
          24.02.2026 07:32

          Капексы от инвесторов идут, они получают возврат в стоимости актива, а не через дивиденды


          1. spirit1984
            24.02.2026 07:32

            Это неверный подход. Да, инвесторы могут вкладываться в контору, которая пока прибыли не приносит, и еще несколько лет может не приносить (см. кейс Uber), но рано или поздно на каком-то этапе проект должен начать отбиваться.

            Если же вкладываться в надежде, что в ближайшие годы стоимость актива будет только возрастать, чтобы продать и отбить, то... а в чем разница с этим?


            1. Cringeon
              24.02.2026 07:32

              Капексы на то и капексы, что их платят условно "один раз" - при экспансии, например

              У моменту, как рынок чуть охладится (через пяток лет, как упразднят 99% white collar), их уже не надо будет перекладывать, уменьшатся скорость и лимиты бесплатного плана, подписки станут чуть дороже, а ДЦ и электростанции чуть эффективнее, + добавится море рекламы, вот и все

              Также сейчас не известно насколько много закопано денег в железе, предполагается что на много лет вперёд (тк контракты заключают на ещё не произведенное)


              1. Areso
                24.02.2026 07:32

                И люди вновь станут дешевле. По крайней мере, в Латинской Америке, где-то в Бангалоре или там на Филиппинах (выбирайте по вкусу). Так и будет маятник туда-сюда качаться.


                1. Cringeon
                  24.02.2026 07:32

                  Сейчас про подписка на жпт стоит 20 баксов, будет стоить 200, примерно как платят чернорабочим с Филиппин

                  Только уровень у иишек совсем не как у чернорабочих


                  1. Areso
                    24.02.2026 07:32

                    Только уровень у иишек совсем не как у чернорабочих

                    Спорно. У меня тут курсач был, и ладно, придумать какой-то текст может нынче что (хоть и не кто) угодно. К курсачу были требования: оформить в PDF, сверстать в двух колонках как доклад на конференцию IEEE ( https://www.ieee.org/conferences/publishing/templates.html ).

                    Для форматирования сколько-нибудь сложных документов я использую ASCIIDoc. Курсач был написан в нем. Дальше мне потребовалось помощь ИИ, чтобы на выходе получить PDF с промежуточным шагом через LaTeX c использованием предоставленного LaTeX шаблона. Я использовал ChatGPT 5.2 Thinking -> Extended Thinking и Gemini 3 Pro. Обе не справились. Ну то есть да, оно должно заменить ученого, но перегнать из ASCIIDoc в LaTeX с натягиванием предоставленного шаблона "не смогло". Т.е. с задачей для студента второкурсника оно не справилось.

                    Другая недавняя история - попросил оба-два инструмента накидать скрипт удаления данных из таблицы. Скрипт был написан, но
                    а) не запускался (но это не проблема)
                    б) не учитывал возможного изменения роли сервера с write leader на read-only replica. Причем я три раза тыкал в разных местах, чтобы оно добавило проверку. Трижды.
                    Аналогично, задача для студента-второкурсника. Тут можно поставить "зачет" закрыв глаза на то, что в реальной жизни такой скрипт рано или поздно базу ушатает.


        1. Areso
          24.02.2026 07:32

          А джуна кто рожал? В садик водил? В школу? Кто платил за университет?... это все накопленное не сваливается на первого работодателя, и даже на второго. Я не уверен, что это вообще "сваливается" на кого-либо, потому что воспроизводство рабочей силы находится в отрицательной зоне, и почти все страны решают это двумя путями (точнее, их комбинациями с разными весами):
          1) открытием дверей мигрантам из более бедных стран
          2) повышением производительности труда на единицу человека


    1. Tsimur_S
      24.02.2026 07:32

      А смысл если не известна расходная часть? Стоимость генерации токена для моделей уровня 2023 года падает а для современных либо на том же уровне либо растет. Сегодня их обсчитывают на h200, но уже некоторые провайдеры(OpenAI) переходят на Cerebras(он сегодня на IPO подался кстати) вот кстати и секрет охлаждения отношений с nvidia.

      Недавно была "новинка" - сделали чип который хардварно запекает некую старую llama модель урезанную в щи - что-то в районе 3гб весов. Генерирует 17к токенов в секунду но при этом конечно же на выходе бесполезный бред получается.

      С другой стороны если хотя бы взять современные модели уровня 4.6 Sonnet и запечь их в кремнии с подобной скоростью то себестоимость запроса была бы около нуля и это был бы переворот.


      1. 00Kirill00
        24.02.2026 07:32

        Cerebras прикольная штука, но переписать под них весь софтверный стек CUDA та еще боль для разработчиков


        1. Tsimur_S
          24.02.2026 07:32

          но переписать под них весь софтверный стек CUDA та еще боль для разработчиков

          А надо ли? он вполне себе имеет sdk на уровне pytorch/TF. Есть ли какие-то кастомные вещи сделанные на чистой CUDA которые могли бы на нем в принципе быть актуальными?


    1. 00Kirill00
      24.02.2026 07:32

      Cильно зависит от квантизации и железа? tсли гонять fp16 на H100 - это одни деньги, а если int4 на специализированных TPU - совсем другие


    1. event1
      24.02.2026 07:32

      сейчас это считать бессмысленно и не получится всё равно. Надо подождать, пока система выйдет на более или менее стабильный режим и тогда смотреть уже.


  1. yesus1707
    24.02.2026 07:32

    Такое ощущение что эти статьи только ради рефералки в ботхаб генерируются, уже не в первый раз за сутки


    1. oeditus
      24.02.2026 07:32

      Такое ощущение, что это перевод.


      1. izogfif
        24.02.2026 07:32

        Такое ощущение, что это перевод.

        Причем "Промптом" двадцатилетней давности:

        • В абсолютных интересах

        • Nvidia не устроил их бизнес-модель

        • договоренность не материализовалась

        • увидели в этом предупреждающий знак пузыря

        • не имеет никакого влияния

        • Он сильно подразумевает

        • сравнил это безумие с «набегом на банк».

        • спонсоры OpenAI поворачиваются спиной и убегают

        • покрытие сейсмических ежегодных убытков

        • осуществить это драматическое расширение

        • вталкивать их в свою черную дыру

        Даже прошлогодний DeepSeek в курсе речевых оборотов и переводит их либо устоявшимися выражениями, либо так, как сказал бы носитель русского языка.


    1. Calculater
      24.02.2026 07:32

      Выбор относительно хайповой темы, ИИ-вступление, затем грубый и быстрый бридж к рекламе ботхаба, и дальше продолжение неглубокого опуса-перевода с инклюзами чисел... поднимаюсь к плашке автора – и не ошибаюсь – когнитрончик снова в деле. Интересно, сколько персон акк обслуживают.


    1. andreylavrov
      24.02.2026 07:32

      абсолютно согласен


  1. hohlov06
    24.02.2026 07:32

    Сейчас же все крупные игроки в ИИ живут на госдотациях и залазят в гигантские кредиты для постройки инфраструктуры. Чем ситуация кардинально отличается от того, что у google/X/anthropic?


    1. abve_san
      24.02.2026 07:32

      Гугль и Х (как структура) имеют другие прибыльные бизнесы и как бы играют на свои. И их долги обеспеченны ещё чем-то кроме.


  1. 00Kirill00
    24.02.2026 07:32

    За маневрами Майков весело наблюдать: сначала влили миллиарды, прикрутили везде свой Copilot, собрали сливки с хайпа, а теперь Сулейман говорит, что им нужны свои модели. Классическое вендор-лок поглощение, только OpenAI об этом кажется узнали последними


  1. codaink
    24.02.2026 07:32

    "Искусственный интеллект" уже настолько развился, что высасывает из крупных компаний все шекели со скоростью близкой к околосветовой. Такая интерпретация скайнета мне нравится.


  1. leonidsm
    24.02.2026 07:32

    OpenAI сейчас напоминает тонущего человека, которому вместо спасательного круга кидают тяжёлый якорь и удивляются, почему он идёт ко дну. 
    Люди всё ещё верят, что OpenAI как-то выкрутится, но математика неумолима. Чтобы оправдать текущую оценку и покрыть убытки, им нужно расти быстрее любой компании в истории. Но рынок ИИ уже не тот, что два года назад: появились десятки сильных open-source моделей, конкуренты вроде Anthropic и Google не дремлют, а пользователи не готовы платить бешеные деньги за подписку. Отступление Microsoft и Nvidia — это (как будто) приговор


  1. Shmaiser
    24.02.2026 07:32

    захотели 'старого человека' вернуть назад - вот и получили


  1. FSmile
    24.02.2026 07:32

    Первый пошел