Открою вам небольшой секрет. Следующая волна успеха ИИ будет полностью зависеть от структурированных данных. Возможно, для вас это очевидно. Возможно, это звучит так же, как если бы я сказал вам, что в следующий раз, когда вы будете пить воду, она окажется мокрой.
Но я верю, что это предсказание, и тот факт, что оно уже довольно очевидно, является причиной того, почему вы испытываете определенное чувство спокойствия, когда генеральные директора этих массивных дата-компаний говорят о будущем ИИ. Они уверены в себе, но вдумчивы. Открыты новому, но не подвержены гиперболам, истерикам и пустословию.
Они не говорят вещей вроде «все разработчики ПО будут заменены ИИ» (срок исполнения этого прогноза уже прошел) или «всем техническим сотрудникам следует стать бариста и барменами» (мечта окончена, нерды). И не говорят: «Не волнуйтесь, мы решили все проблемы с непредвиденными последствиями, позволив пользователям создавать собственное ИИ-порно (что может пойти не так?)».
Вместо этого CEO в сфере данных говорят здравые вещи, вроде: «Зачем вам переносить вашу систему учета? Вы же знаете, это тяжело сделать».
Черт возьми. Кажется, я влюблен.
SaaS отправляется в дробилку для веток
Ранее на этой неделе дата-гигант Databricks «объявил о достижении годовой выручки (revenue run rate) в $5,4 млрд», показав рост на 65% по сравнению с прошлым годом, из которых более $1,4 млрд пришлось на их ИИ-продукты.
Так что четверть их выручки теперь - это ИИ. Меня это не шокирует, не удивляет и не беспокоит. Это... вполне удобоваримый гиперрост, если такое понятие вообще существует. И я предполагаю, что большая часть оставшихся 75 процентов выручки поступает от SaaS, а остальное - это сохраненные коллекции с Pirate Bay.
Знаете, я уже давно говорил, что SaaS умирает, и вообще-то предсказывал его неминуемую кончину пару раз. Настоящие читатели знают: когда я говорю «SaaS умирает», я не имею в виду, что ваша любимая программа для подсчета продуктивности немедленно исчезнет из интернета.
Я говорю о том, что полезность бизнес-модели SaaS идет на убыль из-за ее неразрешимой проблемы с UX - «SaaS-компании» уже более десяти лет существуют для того, чтобы выплевывать обработанные цифры обратно на анализ иногда сертифицированным суперпользователям. В то же время ИИ, по крайней мере теоретически, предлагает руководителям и лидерам готовые к применению инсайты, варианты и ответы.
То, что я писал, было предупреждением, поучительной историей, сигналом об айсберге по курсу. Перестаньте слепо маршировать с традиционной бизнес-моделью SaaS сейчас, чтобы не попасть в дробилку для веток позже.
Причина, по которой я впадаю в истерику, заключается в том, что, ну, меня никто не слушал. Потому что полезные советы, подобные моему предыдущему предложению, заглушались людьми, которые не знают, как работает ИИ, но очень уверенно рассказывали бизнесменам, что все, что нужно сделать, - это прикрутить чат-бота к вашему SaaS, и все будет в порядке. ИИ-платформы, особенно в начале, поощряли эту глупость, потому что хотели проникнуть на рынок.
Это была ситуация win-win, только... lose (проигрыш) для SaaS-компаний, которые с улыбкой шли на циркулярную пилу с модным интерфейсом чат-бота. Этот интерфейс позволял тем же самым ненужным SaaS-суперпользователям все еще казаться нужными, печатая предложения в экраны вместо того, чтобы ставить галочки и двигать ползунки.
Кстати, о том, как правильно использовать ИИ, не впадая в крайности. Вместо того чтобы слепо прикручивать случайных ботов к своим продуктам, бизнесу нужно тестировать разные подходы и модели.
Сервисы вроде BotHub дают возможность экспериментировать с различными топовыми ИИ-моделями (от генерации текста до работы с кодом и аналитикой) в одном окне. Это отличный способ понять, какая именно нейросеть реально решает ваши задачи, прежде чем инвестировать миллионы в разработку.
Для доступа не требуется VPN, можно использовать российскую карту.
По ссылке вы можете получить 300 000 бесплатных токенов для первых задач и приступить к работе с нейросетями прямо сейчас!
Мой друг Али Годси из Databricks использует другой подход, но говорит по сути то же самое.
SaaS-суперпользователей раздавливают
Я имею в виду, генеральный директор Databricks вынужден использовать другой подход. Он только что привлек $5 млрд поверх своих $5 млрд годовой выручки (AR). Когда вы делаете это, вы не можете бегать вокруг с криками «SaaS мертв, йоу!», даже если это правда.
Так что... просто потому, что я иногда бываю резок, позвольте мне заявить здесь, что мне нравится Databricks, мне в какой-то мере нравится их CEO, и я оценил все, что он сказал в этой статье, даже если на первый взгляд кажется, что это противоречит тому, что я говорю об ИИ и SaaS.
Пока я не прочитал между строк, за что вы все мне и платите.
Тогда я понял, что у него просто более холодная голова, чем у всех остальных, потому что он сидит на козырном месте и знает, насколько хорошо позиционированы дата-компании для того, что грядет в ИИ.
Он знает, что должен «дистанцировать Databricks от ярлыка SaaS», но в чем мы расходимся, как мне кажется, так это в том, что он обязан верить или хотя бы на словах поддерживать идею о том, что SaaS-компании выберутся из стадии «все будет хорошо» и поймут: нельзя просто прилепить LLM на платформу без полного реинжиниринга того, как данные извлекаются, загружаются и трансформируются в новую систему.
Так что, пока он говорит вещи вроде «сейчас так много разговоров о том, как ИИ убьет SaaS-бизнес», мы смотрим прямо друг другу в глаза, когда я читаю такие пассажи:
«...угроза для SaaS-бизнесов, говорит Годси, заключается в том, что люди больше не тратят свои карьеры на то, чтобы стать мастерами определенного продукта: специалистами по Salesforce, или ServiceNow, или SAP. "Миллионы людей по всему миру прошли обучение работе с этими пользовательскими интерфейсами. И поэтому это был самый большой защитный ров, который был у этих бизнесов", - предупредил Годси».
В каждой статье, которую я написал о конце SaaS за последние два года, это было сутью моего аргумента. Защитный ров SaaS-модели испаряется в масштабах ИИ. Технологии имеют долгую и скверную историю создания, а затем замены своих суперпользователей. Я знаю это. Вы знаете это. Он знает это. Он просто также знает, что будет создан новый суперпользователь, как только все поймут, что проприетарные данные и применимая на практике аналитика станут мостом к следующей волне «магии ИИ».
ИИ - это движение, данные - это опыт
Послушайте, я не пытаюсь возвести Али Годси на пьедестал. Что я точно знаю, так это то, что он подтверждает путь вперед, когда технологической вселенной нужен путь вперед. И когда каждая мегакорпорация отсекает штат, словно во время Французской революции, и в то же время устраивает запойные траты в масштабах фильмов 80-х, Годси также говорит умные вещи вроде:
«Сейчас не лучшее время для выхода на IPO... Я просто хотел быть действительно хорошо капитализированным, [потому что это] защищает нас, дает нам много, много лет взлетно-посадочной полосы».
Подождите-ка. Долгая игра? Сказано как настоящий нерд в сфере данных. Я снова влюблен.
ИИ - это движение, в то время как данные - это опыт. Вот почему ИИ бегает вокруг как подросток, накачанный сахаром, который только что посмотрел марафон «Чудаков» на MTV.
ИИ - это масштаб, а данные - направление. И после хаоса стадии «чат-ботов и порно» в генеративном ИИ, мы все начинаем понимать, что двигаться очень быстро в неправильном направлении - это не победа.
Или, если выразиться более предостерегающе: ИИ - это огонь, а данные - это топливо. Потребуется прагматичное, честное руководство, способное видеть сквозь магию, чтобы понять, когда и как эти компании с SaaS-моделью будут двигаться вперед и выживут в следующие пять лет.
На одной стороне у вас паникеры-антиутописты, а на другой - перевозбужденные подростки. Данные - это зрелая, логичная, скучная середина, но если вы хотите получить честную оценку того, куда движется весь этот умный ИИ, посмотрите на тех зрелых, логичных, скучных лидеров, которые продвигают удобоваримый гиперрост.