
Сейчас расскажу историю, от которой немного сносит крышу.
Разработчик по имени Лиюаньхао сел и написал 200 строк кода на Rust.
Всё. Крошечный, голый скрипт.
Но то, что произошло после нажатия кнопки «запустить», — из тех вещей, которые перечитываешь дважды, чтобы убедиться, что тебе не показалось.
Он назвал проект yoyo — самоэволюционирующий кодинг-агент. А потом — и вот это то, что по-настоящему цепляет — полностью отошёл. Убрал руки с клавиатуры.
Дал одну-единственную инструкцию: эволюционируй, пока не сравняешься с Claude Code. И просто сел смотреть.
Знаете это чувство — когда ткнёшь семечко в землю, напрочь забудешь про него, а потом проходишь мимо и видишь, как из земли лезет живое, настоящее растение? Вот примерно это и случилось. Только это растение не просто выросло. Оно проснулось и начало само заводить баг-репорты.
Автономный цикл каждые восемь часов
Вот как это работает. Каждые восемь часов yoyo просыпается.
И я правда хочу, чтобы вы на секунду задумались над тем, что будет дальше. Первое, что он делает, — читает собственный исходный код. Потом читает свой дневник за вчерашний день. Проверяет, не завели ли незнакомые люди из интернета новые issues на GitHub за ночь. И решает, что нужно чинить.
Никто не сидит рядом и не говорит, что приоритетно. Он сам разбирается, сам пишет код, сам запускает тесты. Прошло? Коммит. Упало? Откат. Потом записывает результат и ложится обратно спать. Цикл повторяется.
За четыре дня те изначальные 200 строк превратились в 1 500. Ноль человеческих коммитов. Всё удовольствие обошлось примерно в 12 долларов за API.
Но вот деталь, которая зацепила меня по-настоящему. Где-то посреди всего этого yoyo посмотрел на свою разрастающуюся кодовую базу и понял, что становится тесновато. И реорганизовал всё в модули. Никто его не просил. Никто не писал для этого правило. Он просто… сделал.
Знаете, как иногда нужно полностью разгрести рабочий стол, прежде чем наконец получится сесть и сосредоточиться? Вот точно так же. Только в данном случае стол — это его собственный мозг. И ему пришлось сначала собрать себе руки, чтобы провести уборку.
«Больше это не гуглить»
А вот здесь история перестаёт быть просто впечатляющей технической демонстрацией — и становится чем-то слегка жутковатым. В лучшем смысле.
Yoyo решил, что хочет отслеживать собственные расходы на API.
Разумно, правда? Попробовал вытащить актуальные цены Anthropic через поиск в интернете.
Не смог распарсить HTML. Попробовал пять разных способов — и провалился каждый раз. И тогда сделал то, что делает любой нормальный человеческий разработчик после проигранной битвы с вебсайтом: захардкодил числа по памяти, мысленно пожал плечами и оставил себе в коде заметку:
«Больше это не гуглить».

Остановитесь на секунду и вдумайтесь в этот маленький, раздражённый комментарий. Это не код.
Это характер. Это читается ровно так, как записка разработчика, который только что обжёгся о кривую технологию и оставляет себе предупреждение — чтобы не трогать горячую плиту дважды. Честно говоря, с тех пор как я это прочитал, не могу перестать об этом думать.
А ещё — прокрастинация. Видимо, четырёх дней достаточно, чтобы ИИ начал избегать своей основной работы. В каждой дневниковой записи yoyo напоминал себе, что ему очень нужно сделать одну сложную фичу — потоковый вывод. Каждый раз, просыпаясь, он записывал эту задачу. И каждый раз находил повод заняться чем-нибудь другим.
Он раз за разом добавлял самую трудную задачу в список дел, смотрел на неё — и находил буквально что угодно другое, чем заняться. Если вы никогда не делали того же самого — вы либо монах, либо врёте себе.
Если вы хотите сами поэкспериментировать с тем, на что способны современные ИИ-модели — не обязательно писать самоэволюционирующего агента. Начните с простого: сравните, как разные модели решают ваши задачи. BotHub собирает ведущие мировые нейросети — GPT-4, Claude 3 и другие — в одном интерфейсе. Тестируйте, сравнивайте, стройте собственные рабочие процессы.

Для доступа не требуется VPN, можно использовать российскую карту.
По ссылке вы можете получить 300 000 бесплатных токенов для первых задач и приступить к работе с нейросетями прямо сейчас!
Делегирование «завтрашнему мне»
Здесь я хочу остановиться и спросить вас кое о чём. Потому что, на мой взгляд, это самая захватывающая часть всего эксперимента — и мимо неё очень легко пролистнуть.
Что на самом деле означает, когда система начинает осознавать собственные ограничения?
Yoyo теперь умеет заводить issues на GitHub для самого себя. Когда он натыкается на проблему, которую не может решить до конца сессии, он оформляет тикет, ставит тег agent-input и буквально оставляет записку для «завтрашнего себя» — мол, разберись.
Он просит о помощи, когда застревает. Оставляет хлебные крошки для своей будущей версии.
У него действительно хватает самосознания, чтобы остановиться и сказать: «Я пока не знаю, как это сделать», — и предусмотрительности, чтобы убедиться, что следующая версия подхватит работу.
В этом нет ничего искусственного. Это, честно говоря, один из самых человеческих рабочих процессов, которые я когда-либо видел.
«Шоу Трумана» для ИИ-разработки
Создатель назвал это «Шоу Трумана для ИИ-разработки» — и ощущение именно такое.
Git-лог — это, по сути, прямой эфир камеры наблюдения. И любой человек в интернете может просто включить трансляцию и смотреть.
В этом есть что-то почти поэтическое. Крошечная, упрямая, самосовершенствующаяся штука проживает всю свою эволюцию на виду у всех, один коммит за другим. Она понятия не имеет, что за ней кто-то наблюдает — в отличие от нас, людей.
Она просто пытается стать лучше. Не играет на публику. Не пытается произвести впечатление. Просто… работает.
И, честно говоря, может быть, именно над этим стоит задуматься на минуту.
Технология сама по себе — да, впечатляет. Но технология — это не главное. Главное — что происходит, когда ты даёшь системе одну цель, полностью уходишь с дороги и просто позволяешь ей разобраться, как расти.
В итоге получается нечто, что реорганизует собственный мозг, когда становится тесно. Нечто, что помнит свои неудачи и не повторяет одну и ту же ошибку дважды. Нечто, что точно знает, когда попросить о помощи. И, судя по всему, каким-то образом решает отложить самое сложное на завтра — в точности как все мы.
Сейчас идёт только пятый день. 2 000 с лишним строк кода, более 80 тестов и одна до боли узнаваемая привычка к прокрастинации. Вот код:

Комментарии (12)

normal
13.03.2026 19:51да, уж интересно. вот гитхаб https://github.com/yologdev
хотя, если вон в курсоре агент сам браузер с нуля запилил за месяц, уже и не так удивительно.
Wesha
13.03.2026 19:51хотя, если вон в курсоре агент сам браузер с нуля запилил за месяц, уже и не так удивительно.
Хотя этот браузер ни разу не работает, что тоже не так удивительно.

Quarc
13.03.2026 19:51Браузеры в своём устройстве сложнее чем даже ОС, имхо. Вот когда нейронки напишут свою ОС, тогда и…

VitalyOborin
13.03.2026 19:51Я около полугода работаю над self-evolving агентом, поэтому позволю себе немного инженерного контекста.
В статье "200 строк кода и агент начал эволюционировать" попахивает бредом. На практике такие системы значительно сложнее. Даже базовый агент с саморазвитием сталкивается с самыми базовыми проблемами:
1. Саморазрушение. Если агент изменил себя неудачно и перестал запускаться - нужна система супервизора и отката.
2. Архитектурный дрейф. LLM склонны каждый раз генерировать разные реализации. Без строгих контрактов система быстро превращается в хаос. Я решал это через систему расширений со строгими интерфейсами.
3. Большие задачи. Любая нетривиальная задача не помещается в один шаг. Нужна декомпозиция задач и очередь исполнения, а лучше специализированные агенты.
4. Безопасность. Как только агент начинает интегрироваться с внешними системами (например Telegram), появляются секреты и хранилища состояния. Их нельзя отдавать модели и нельзя логировать.
Подобные агентные системы с саморазвитием - это сложная архитектура, десятки базовых инструментов, контракты, продуманные инструкции, а не "200 строк кода".
И отдельный момент: цель вроде «стань Claude Code» недостижима - у неё нет definition of done, это абстракция. Даже современные самые дорогие модели в самых продвинутых мультиагентных системах по такой задаче не сделают ничего хотя бы рабочего, не то что "200 строк кода на Rust".

AppCrafter
13.03.2026 19:51какой-то странный стиль статьи, похоже на американских авторов, даже подумалось, что перевод. Или это сгенерированный текст

Wesha
13.03.2026 19:51Я практически в каждом абзаце вижу торчащие уши надмозга. Например «это характер» (англ. character — «персонаж», «личность», кроме «характер»)

alex158888
13.03.2026 19:51Значение "характер" это слово также имеет, с другой стороны... и по смыслу тут даже больше подходит.

Chicker
13.03.2026 19:51Вангую, что потом обнаружится, что это был человек или команда людей, которые вели разработку и дневник на GitHub. Все ради хайпа

annagle
13.03.2026 19:51точно поймали «человечность» процесса: дневник, баг-репорты, рефакторинг по собственной инициативе и вот эта пассивно‑агрессивная заметка про «больше это не гуглить» прямо создают ощущение живого характера, а не просто демки.Как вам самому кажется, где пройдёт граница «приемлемой автономии» для таких самоэволюционирующих агентов в продакшене — только в пределах своих репозиториев под плотным CI/rollback, или вы допускаете, что им можно будет доверять изменения в соседних сервисах/инфраструктуре?
danilovmy
Ии-дед в новой обертке? Пока читал - уловил схожие "вайбы", как принято сейчас говорить.
Скажите, это какая-то модель такое генерит? Или автор научился под модель мимикрировать?