Пятый выпуск еженедельных IT-новостей от OpenIDE: HR-алгоритмы сходят с ума, Амодеи по-прежнему верит в себя, писатели протестуют пустыми страницами, а Anthropic берёт деньги за ревью кода, который ты сгенерил их же агентом.
Рецепт пельменей получил офер на фронтендера
Белорусский менеджер по стратегии Оскар Ланский решил проверить, как работают ИИ-фильтры на джоб-сайтах. Он загрузил десяток резюме, одно из которых содержало рецепт пельменей «Брестские подушечки». Резюме набрало 825 показов, получило приглашение на собеседование, а рекрутер заметил подвох только во время созвона. Ему даже были готовы предложить офер на фронтендера, но у Оскара оказалась другая специальность.

ИИ-скрининг зацепился за ключевые слова: «Восстановил», «Подготовил», «готовность 99%», «больше 5%». Для алгоритма пельмени выглядели как отличный продакшен-опыт)
Меня, если честно, больше забавляют истории, когда в вакансии требуют 5 лет опыта с технологией, которой 3 года. Но совет простой: если ищете работу, ходите на собеседования много, готовьтесь качественно. А лучший способ попасть куда-то конкретно — изучить компанию и продукт настолько глубоко, насколько возможно. Это подкупает невероятно.
Год назад Амодеи говорил, что ИИ будет писать 90% кода. Как дела теперь?
Дарио Амодеи убеждён, что оказался прав. В одном из сообществ я наткнулся на опрос: сколько продакшен-кода, по субъективному ощущению, пишут за вас ИИ-агенты? Только 17% проголосовали за 90%+. Остальные — меньше.

Но Амодеи ладно. А вот создатель Claude Code Борис Черни в интервью Fortune говорит прямо:
К концу года все станут продакт-менеджерами, и все будут кодить. Должность software engineer начнёт исчезать. Для многих это будет болезненно.
Сейчас я это представить не могу. Модели в последнее время добавляют копейки в бенчмарках. Может, бенчмарки и несовершенны, но как можно спроектировать систему, не понимая, как она устроена изнутри? Пишите в комментариях, может не лыжи не едут, а я...
ИИ пишет код, но не может его поддерживать
Исследователи из Alibaba представили SWE-CI — первый бенчмарк, оценивающий не разовое решение задачи, а способность агентов поддерживать кодовую базу на протяжении месяцев. 100 реальных Python-репозиториев, 233 дня истории, 71 последовательный коммит на каждый проект.

Результат: 75% моделей ломают ранее работавший код в ходе обслуживания. Zero-regression rate у большинства ниже 25% — то есть агент чинит одно и ломает другое в трёх случаях из четырёх. Выше 50% держится только серия Claude Opus. Крупные компании уже запрещают сотрудникам пушить сгенерированный код без ручного ревью. Казалось бы, это очевидно, но нет.
Писатели опубликовали пустую книгу в знак протеста против ИИ
На Лондонской книжной ярмарке около 10 000 авторов выпустили книгу «Don't Steal This Book». Внутри — только список имён подписантов. Среди них Кадзуо Исигуро, Алан Мур, Ричард Осман. Акция приурочена к решению правительства Великобритании по реформе копирайта в контексте ИИ-обучения.

Организатор — Эд Ньютон-Рекс, основатель Fairly Trained. Он же в прошлом году выпускал «тихий альбом» музыкантов с записями пустых студий.
У меня с авторами вражды нет, но тема копирайта традиционно вызывает горение пятой точки. Вот смотрите: я записываю видео, трачу часы на подготовку, съёмку, монтаж. Если на 10 секунд из двадцатиминутного ролика вставить чужой трек — вся монетизация уходит лейблу. А есть правообладатели, которые приходят в кафе и спортзалы, шазамят треки и выставляют штрафы по 50 000 рублей за каждый. Это легальный бизнес.
Музыканты тоже переживают из-за ИИ-треков в чартах. Но если ваши потуги неотличимы от того, что генерирует нейронка, может, проблема не в нейронке? Делать то, что нравится — пожалуйста, но высокой оплаты за воспроизводимый результат ждать странно.
Для тех, кому тема интересна глубже, есть хорошее сорокаминутное видео на английском о том, как устроена система копирайта и почему она сложнее, чем кажется с любой из сторон.
В OpenIDE появился импорт настроек из JetBrains IDE и VS Code
Теперь при первом запуске OpenIDE можно импортировать настройки из PyCharm, IntelliJ IDEA, GoLand, WebStorm, а также из Cursor и VS Code. Раньше под каждый стек приходилось держать отдельную IDE, теперь можно пересесть в одну мультиязычную среду за пару кликов. Поддержка некоторых языков ещё в бете, но направление правильное!
Агентная IDE от JetBrains стала доступна в public preview
JetBrains выпустили Air — agentic development environment. Полгода назад они похоронили Fleet, а теперь на его останках построили среду, заточенную под управление ИИ-агентами.
Air поддерживает Codex, Claude Agent, Gemini CLI и Junie. Каждый агент работает в изолированном окружении (Docker или Git worktree), чтобы не ломать чужие файлы. Пока только macOS, Windows и Linux обещают позже.
Год назад представить, что терминальные утилиты будут реальной угрозой для полноценных IDE, было сложно. Сейчас это уже не выглядит абсурдно — люди 20 лет писали код в IDE, а потом появились агенты в терминале, и оказалось, что навигация по коду и умные рефакторинги не так уж нужны, когда агент всё переписывает за тебя.
Anthropic открыли доступ к Code Review: команда агентов на каждый PR
Anthropic запустили Code Review для Claude Code. На каждый пулреквест отправляется несколько агентов, которые параллельно ищут баги, проверяют логику и оценивают безопасность. Ревью стоит $15–25 за PR и занимает около 20 минут. Доступно в research preview для Team и Enterprise подписчиков.
По внутренним данным Anthropic, после внедрения доля PR с содержательными комментариями выросла с 16% до 54%, а менее 1% находок оказались ложными. Во время тестирования система поймала однострочное изменение, которое сломало бы аутентификацию в продакшене.
То есть за $200 ты генеришь код в Claude Code, а потом за $20 ревьюишь то, что нагенерил) А потом тебя ещё и оскорбляют за эти 20 баксов :D

Meta приобрела соцсеть Moltbook для AI-агентов
Meta купила Moltbook — Reddit-подобную платформу, где ИИ-агенты общаются между собой. К моменту покупки там было 1,6 млн зарегистрированных агентов. Создатели Мэтт Шлихт и Бен Парр перешли в Meta Superintelligence Labs. Создатель OpenClaw (фреймворка, на котором работают боты Moltbook) Питер Штайнбергер ещё раньше ушёл в OpenAI. Исследователи из Wiz тем временем нашли в Moltbook открытую базу Supabase с 1,5 млн API-токенов.

В Facebook и WhatsApp Марк уже собрал миллиард мёртвых душ пользователей. Теперь, видимо, нужен ещё миллиард мёртвых ИИ-агентов.

Уже сейчас OpenIDE позволяет разрабатывать проекты на Java, Spring, Python, Go, JavaScript и TypeScript! А поддержка Docker и 300+ плагинов доступны абсолютно бесплатно в маркетплейсе. Пробуйте российскую IDE в деле и подписывайтесь на нас в Telegram или Max, чтобы не пропустить свежие обновления и полезные материалы.
Комментарии (5)

Dhwtj
17.03.2026 18:02Исследователи из Alibaba представили SWE-CI — первый бенчмарк, оценивающий не разовое решение задачи, а способность агентов поддерживать кодовую базу на протяжении месяцев.
Ну блин! Уже третья статья хабр со ссылкой на эту убогую новость.
Ну посмотрите там в гит! Это стажёр (не помню где именно по ссылкам, но было написано: сделано во время стажировки в Али-Баба групп), который написал 1000 строк на питон для исследования предоставленной ему базы. Сжёг токены и написал статейку уровня типичного стажёра.
Ну пройдите по ссылкам то.

disp06
17.03.2026 18:02Пельмени с офферами — это не ИИ-апокалипсис, а логичный итог: "хаха" монополизировали рынок, внедрили нейросетевой слоп и ввели ИИ-фильтры, которые пропускают только "оптимизированный" мусор. Пока "хаха" не починят систему, карнавал с рецептами продолжится.

astenix
17.03.2026 18:02Так все правильно говорили, что код будет писать LLM. Они же не говорили, что это будет адекватный, правильный код, на котором всё будет устойчиво работать.
Просто LLM пишет код — это сказали, это и происходит.
Djirday
История с ИИ и «заменой разработчиков» ранее уже была в другом виде.
Когда появлялись коробочные решения, тоже говорили: теперь программисты не нужны → любой менеджер сможет всё собрать сам.
На практике оказалось иначе.
Бизнес почти всегда выходит за рамки стандартной логики.
И в какой-то момент любой инструмент упирается в границу, где «должно работать, но не работает».
И вот здесь уже нужен разработчик:
залезть вглубь, разобраться, где именно ломается логика, и собрать кастомное решение.
Поэтому по факту это не замена, а усиление.
Инструменты ускоряют работу и позволяют делать больше за единицу времени, но не убирают потребность в экспертизе.
Более того с ростом возможностей растут и ожидания.
И спрос на таких специалистов не падает, а наоборот увеличивается.
ИИ сейчас делает ровно то же самое:
он не убирает проблему, а масштабирует её.
И если изначально процесс кривой,
то с ИИ это просто становится видно быстрее и больнее.