За одну неделю обе стороны выложили свои стратегии почти целиком, как будто в преддверии какого-то грандиозного столкновения. А так походу и будет.

14 июля глава Google DeepMind Демис Хасабис публикует манифест о саморегулировании топовых лаб — и получает синхронные аплодисменты от людей, которые полтора года публично грызлись. 16 июля Китай запускает всемирную ИИ-организацию на 29 стран. 17 июля Си Цзиньпин со сцены в Шанхае объявляет опенсорс «исторической возможностью», а стартап Moonshot в тот же день показывает крупнейшую открытую модель в истории. И всё это — за считанные дни до первых межправительственных переговоров США и Китая по ИИ при Трампе.

Ставка Пекина: опенсорс как экспансия

Речь Си на World Artificial Intelligence Conference — самая внятная формулировка китайской стратегии на сегодня, пишет Reuters. ИИ он сравнил с паровым двигателем и электричеством, призвал страны «ухватить историческую возможность» открытых моделей и предупредил о «новых исторических несправедливостях» из-за неравного доступа к технологии — Вашингтон при этом не назвав ни разу.

Photo Си Цзиньпин на WAIC в Шанхае, 17 июля
Photo Си Цзиньпин на WAIC в Шанхае, 17 июля

Китай обещает делиться моделями и экспертизой с Глобальным Югом: тренинги и центры ИИ-сотрудничества для БРИКС, АСЕАН, Латинской Америки и Африканского союза. Под это подведена инфраструктура: накануне запущена World AI Cooperation Organisation (WAICO) — 29 стран-участниц, Си назвал её «вехой в истории мирового развития ИИ».

Это прямой конкурент американской коалиции Pax Silica и подписанного 35 странами AI Opportunity Statement. В обоих списках одновременно значится ровно одна страна — Казахстан, привет многовекторности.

Китайский госмедиа пишут, что Китай строит «другой порядок» — открытую ИИ-экосистему «силами всего человечества» — в ответ на американский «железный ИИ-занавес». Неделей ранее на диалоге в ООН стороны уже разметили позиции: США — «избыточное регулирование задушит инновации», Китай — «наши дешёвые открытые модели сокращают глобальное неравенство».

Про безопасности ИИ Си тоже говорил: призвал держать ИИ под контролем человека и строить механизмы раннего предупреждения против систем, ускользающих из-под надзора. Короче, тезисы любого американского думера — только с трибуны Компартии.

Kimi K3: аргумент, который можно скачать

Тайминг у Moonshot идеальный — релиз прямо к открытию WAIC. Что внутри:

— 2,8 трлн параметров — крупнейшая открытая модель в истории (прежний рекорд — 1,6 трлн у DeepSeek V4 Pro) — и контекст в миллион токенов;

— По интегральному индексу Artificial Analysis — 57,1 балла против 59,9 у Claude Fable 5 Max и 58,9 у GPT-5.6 Sol. Короче, заняла третье место среди всех семейств моделей, опередив Opus 4.8 и GPT-5.5;

— Стоимость: $0,94 против $1,80 у Opus 4.8, то есть вдвое дешевле при сопоставимом качестве;

— В демо K3 сгенерила целиком 3D-игру с открытым миром прямо в браузере и (привет американцам) симуляцию запуска и возврата китайской ракеты Long March 10;

— Веса обещают выложить к 27 июля. Бери и разворачивай где хочешь — и вот это как раз пугает Вашингтон сильнее бенчмарков.

Дорожку протоптал DeepSeek: в январе 2025-го его модель R1 показала, что фронтир можно догонять за проценты от американских бюджетов. С тех пор каждый китайский релиз сокращал отставание — и K3 первым встал в один ряд с текущим, а не прошлогодним американским фронтиром.

Дешёвый Китай уже внутри США

Спрос на «подешевле» есть и у самих американских разработчиков: при серьёзной агентской работе счета за инференс кусаются, а разница между фронтиром и моделью на полшага позади не всегда стоит своих денег.

Показательна серая экономика вокруг Claude: «трансферные станции» перепродают доступ к моделям Anthropic за 10% официальной цены — через GitHub, Taobao и Telegram. Схема держится на фарме аккаунтов, краденых картах и подмене моделей, а бонусом операторы собирают промты и код пользователей на перепродажу как обучающие данные.

Белый дом в конце апреля обвинил китайские структуры в «промышленной» дистилляции — обучении своих нейросетей на ответах американских через десятки тысяч прокси-аккаунтов. Дистилляция во многом и делает китайскую разработку такой дешёвой: копировать готовое сильно проще, чем учить с нуля.

Ответ США: свой клуб с фейсконтролем

Манифест Хасабиса на этом фоне читается однозначно. Он предложил создать структуру по модели FINRA — организации, через которую Уолл-стрит регулирует сама себя под федеральным присмотром. Орган (с финансированием от самой индустрии) задаёт бенчмарки: прошёл фильтр — твоя модель «фронтир-класса», а лаба — «фронтир-лаба». Не прошёл — до свидания. Сначала модели предлагают отдавать на проверку добровольно, за 30 дней до релиза, затем сертификация становится обязательной для выхода на рынок США — формально для любых моделей, «независимо от страны происхождения», открытых и закрытых.

Манифест вызвал одобрительный хор на самом высоком уровне. Наделла: «Важный текст, нам нужно больше такого мышления». Маск: «Продуманный фреймворк, хорошая отправная точка». Одобрительно отметились Пичай, Дорси и Альтман — который неделей ранее выкатил в FT собственную версию, «МАГАТЭ для ИИ»: доступ к американским моделям и рынкам как рычаг принуждения к стандартам. Цукерберг, по данным Axios, дописывает свой меморандум.

У сплочённости есть и внутренний мотив: Вашингтон только что показал, как выглядит регулирование без спроса. 12 июня Минторг письмом приказал Anthropic закрыть иностранцам доступ к Fable 5 и Mythos 5 из-за найденного джейлбрейка — и компания за вечер вырубила свои топ-модели по всему миру. Лучше самим писать правила клуба, чем ждать следующего письма.

«Сертификация» — вежливое слово для входного барьера. Запрещать китайские модели целиком сложно и скандально, а вот обязать корпоративных и государственных клиентов использовать только сертифицированные — рабочая конструкция. Сертифицированными, по странному совпадению, окажутся только американские.

Мотивация прозрачна: все идут на биржу. SpaceX уже торгуется с 12 июня, скоро пойдут OpenAI и Anthropic. Троице на роадшоу нужна история про защищённый домашний рынок, а не про открытые модели, которые не хуже и кратно дешевле.

И финальный штрих к симметрии: Пекин, по данным Reuters, параллельно обсуждает ограничения на зарубежный доступ к собственным топовым моделям. Чемпион опенсорса тоже готовит входной барьер — просто со своей стороны занавеса.

А что делать всем остальным. когда огородятся США и Китай?


Такие посты чаще выходят у меня в Telegram-канале, где в основном пишу про AI и его применение.

Комментарии (10)


  1. fire64
    17.07.2026 11:53

    Kimi - вещь конечно хорошая, но увы без free tier api


  1. pavlushk0
    17.07.2026 11:53

    "А что делать всем остальным. когда огородятся США и Китай?" - Подождать пару лет пока третьи игроки подтянуться. Или в всём мире кроме Киитая и США запретили математику и электричество (выч. мощности как нибудь уж образуются).
    Мне вот лично абсолютно по барабану в какой URL писать промпт.


    1. apidev
      17.07.2026 11:53

      Вопрос в производственных мощностях.

      Китай не просто так развивает свои Huawei Ascend и пр.: США не просто отгораживаются, а ещё и всячески ставят палки в колёса остальным.

      Россия (а скорее, раньше Индия) подтянутся, но будет классическое отставание в технологиях, как во времена СССР, которому тоже пытались не позволить догнать всячески.


      1. BlackMokona
        17.07.2026 11:53

        Да и не у всех есть нужные деньги. Когда пойдут модели на 100Т+ параметров, там уже цена разработки и поддержания будет как иметь собственную полупроводниковую отросоль


  1. zubbbikmiha02
    17.07.2026 11:53

    Сейчас Китай и США сильно соревнуются в ИИ, посмотрим, кто будет впереди, но надеюсь, обычным людям от этого станет только лучше.


    1. Sanja4
      17.07.2026 11:53

      Это они в росс. СМИ скорее соревнуются, ибо Китай нужно нахваливать, но на практике почти все сидят на амёрском ИИ - как и моя компания.


      1. MAXH0
        17.07.2026 11:53

        Вы бы хоть профиль заполнили. Компанию указали. Успехами бы поделились.


      1. MountainGoat
        17.07.2026 11:53

        Кто наладил процессы на китайских моделях - те об этом особо не болтают. Им некогда, они прибыль считают.


    1. Lightxaoc
      17.07.2026 11:53

      Как там в Китайской философии. Умная обезьяна сидит на берегу и смотрит пока соперники борются за лидерство, тем более когда обезьяна без ИИ. Вернее мы уже с ии но пока без ИИ! ))


  1. jetnet
    17.07.2026 11:53

    А что делать всем остальным. когда огородятся США и Китай?

    складчина?

    Вариант 1: GLM-5.2 (1Т+ MoE) — Рабочий компромисс Чисто физически одна копия модели в квантовании INT4 влезает в один сервер на 8x H100 (80GB). Но если 500 человек начнут одновременно пихать туда куски кода и растить контекст, одна нода моментально вылетит по OOM (Out of Memory) из-за раздутого KV-кэша. Чтобы люди не ждали в очереди по минуте, вам нужно минимум две такие ноды под балансировщик.

    Железо: 2 сервера по 8x H100 (всего 16 карт).

    Общая стоимость аренды: ~$24 000 – $28 000 в месяц.

    С носа (на 500 чел): $50 – $55 в месяц.

    Плюсы: Скорость будет отличная. Архитектура MoE обрабатывает токены быстро, а разделение на два сервера позволит размазать нагрузку. За полтинник баксов в месяц люди получат топовый анлим без цензуры.

    Вариант 2: Kimi K3 (2.8Т) — Дорого и больно Тут одной нодой не обойтись даже для запуска одной копии. Модель гигантская. Чтобы просто загрузить веса в память, вам нужен кластер из 3 серверов по 8x H100, жестко связанных между собой через InfiniBand.

    Железо: 1 кластер из 3 серверов (всего 24 карты H100).

    Общая стоимость аренды: ~$45 000 – $50 000 в месяц.

    С носа (на 500 чел): $90 – $100 в месяц.

    Минусы: Из-за того, что модель размазана по трем разным физическим серверам (Pipeline Parallelism), скорость генерации будет ниже, чем у GLM. Один этот кластер на 500 человек будет работать со скрипом и очередями. По-хорошему, для комфорта 500 человек надо два таких кластера, а это уже $200 с носа.

    Цена цифровой свободы

    Настоящая цифровая свобода стоит дорого, но для 500 сеньоров скинуться по $350 в месяц ради идеального рабочего инструмента без цензуры и тормозов — абсолютно подъемная задача.

    Раз компромиссы по качеству (FP8) и скорости не принимаются, вот финальный боевой чертеж Ультимативного Кластера Kimi K3 на 500 человек.

    Финальная конфигурация: Двойной Контур

    Чтобы 500 человек не выли в очередях, пока модель гоняет терабайты данных между машинами, вам нужно развернуть два независимых кластера по 6 нод в каждом и балансировать нагрузку между ними.

    • Железо: 12 серверов по 8x NVIDIA H100 (всего 96 видеокарт).

    • Связь: Внутри каждого кластера из 6 нод — строго интерконнект через InfiniBand (минимум 400 Gb/s на порт). Без этого Pipeline Parallelism на 6 машин превратит генерацию в слайд-шоу.

    • Память: Каждая группа из 6 нод дает 3.8 ТБ VRAM. Веса FP8 займут 2.8 ТБ, остальное (1 ТБ на кластер) уйдет под гигантский KV-кэш для длинных контекстов.

    Экономика проекта

    • Аренда инфраструктуры: ~$160 000 – $180 000 в месяц (при условии долгосрочного контракта с крупным GPU-провайдером вроде CoreWeave, Lambda или Nebius, где за опт дадут скидку).

    • Цена свободы на человека: ~$320 – $360 в месяц.

    Да, это дороже Опуса. Но на выходе — скорость пулемета, терабайты контекста и полное отсутствие корпоративного бреда в ответах.

    Три главных шага для старта:

    1. Жесткий биллинг: Собрать $170к на первый месяц — полдела. Нужен автоматизированный софт для сбора подписок, который будет отключать неплательщиков моментально. Если в конце месяца 50 человек «забудут» скинуться, проект закроется за долги перед хостером.

    2. Прямой контракт: Забронировать 12 связанных нод H100 через сайт кликом мышки не получится. Нужно выходить на коммерческий отдел провайдера и подписывать SLA (соглашение об уровне услуг).

    3. Выделенный DevOps: Разворачивать распределенный инференс на 12 нод через TensorRT-LLM и настраивать кастомный балансировщик (чтобы запросы равномерно падали на два кластера) — это сложная фултайм-работа. На коленке такое не запустить.