В нашем новом большом дайджесте мы учимся распознавать рыбу, создавать приложения для iPhone X, открывать в новой версии Android доступ к машинному обучению, создавать безумные табуретки и даже готовить игры к запуску. Добро пожаловать!

Умные сети для рыбаков: как мы учили смартфоны распознавать рыбу

На развитие компьютерного зрения в последние 10 лет не обращал внимание лишь отстраненный от мира человек. Технология распознавания образов своим процветанием обязана глубокому обучению. Достижения машин поражают воображение.

От оптимизаций до Machine Learning: интервью с автором Android High Performance Programming

Java или Kotlin? Как писать быстрый код? Можно ли в мобильном приложении использовать Tensorflow и другое машинное обучение?

Дайджест доступен и в виде рассылки. Подписаться вы можете тут.

iOS

• (+17) Дизайн под iPhone X. Гайдлайны для iOS 11
• (+10) Три ошибки iOS-разработчика, которые могут дорого стоить
• (+7) Swift 4 — слабые ссылки
• (+2) SILVER: как я проектирую приложения для iOS
• Podlodka #30: Feedback Loop
• «Приложение дня» в новом App Store увеличивает загрузки на 1747%
• Калькулятор в iOS 11 не может сложить 1+2+3
• MVVM в iOS
• Полное руководство по использованию Google Maps SDK в iOS на Swift
• Инструменты разработчика для отладки UI
• Разработка для Apple Watch
• Как использовать защиту данных в iOS
• Aloha: GIF с субтитрами

Android

• (+19) UI-пасьянс: делаем свой StackView в Android
• (+7) Android O and background services
• Huawei запускает AppStore в Европе
• Android 8.1 открывает доступ к машинному обучению на устройствах
• Вышла Android Studio 3.0
• В Gmail для Android и веб заработали дополнения
• Google запустил оплату Pay with Google
• Google открыл программу поиска уязвимостей в популярных приложениях
• Отлов крашей приложения и новые особенности Gradle
• Делаем красивые кнопки в Android
• Начинающий Android-разработчик: взаимодействие с UI
• Профессионалы Android Studio: переход в исходник из logcat
• Создание клона Shazam
• Исследуем Room
• Использование Navigation Drawer в нескольких Activity
• Unit-тестирование с MVP
• Android RecyclerView: Drag and Drop и Swipe to Dismiss
• Кастомные View: сделайте ваше приложение выделяющимся
• 11 советов начинающим от опытных Android-разработчиков
• Как поддерживать Kotlin и Java одновременно
• Переписываем Snipt на Kotlin
• Видео GDG DevFest Ukraine 2017
• Уменьшение boilerplate кода в Room
• serviceManager: сервис-менеджер для фоновых процессов

Разработка

• (+54) Эволюционные вычисления: учим табуретку ходить
• (+38) Секреты разработчика, продавшего полмиллиона копий игр
• (+33) Пиксельное приключение: создаём клон Lemmings в Unity
• (+15) Создаём собственный физический 2D-движок. Часть 1: основы и разрешение импульсов силы
• (+12) UX-дизайн: 50 вещей, которые вы наверняка забыли сделать
• (+5) Cocos2d-x — Сцены и особые типы узлов
• (+2) Мои правила хорошей дизайн-системы. Компоненты и архитектура интерфейса в Figma
• (+1) Кто такой fullstack-дизайнер
• “Это своего рода задротство”: история разработки Slash of Sword
• Подводные камни A/B-тестирования в социальных сетях
• Product Hunt запускает глобальный онлайн-хакатон
• Пользовательские интерфейсы для пожилых людей
• Сервис-дизайн: My Bike ride
• Прекратите портить свой код… еще до того, как вы начнете кодить
• Сколько времени занимает разработка приложения
• Дизайн для действительно больших экранов
• Разработка в Reddit: интервью с вице-президентом по инжинирингу
• UX в логине, регистрации и пароле: руководство
• 11 оптических иллюзий в визуальном дизайне

Аналитика, маркетинг и монетизация

• (+9) Интервью с Павлом Голубевым (Appodeal) о паблишерах, монетизации и медиации рекламы
• От идеи до релиза: готовим игру к запуску
• Как тестировать атрибуцию: лекция AppMetrica
• Amazon планирует подписки для навыков Alexa
• Мобильная аналитика для приложений: сравнительный анализ Adjust, AppMetrica, Flurry, Amplitude и др.
• Что многие не увидели в tbh: 3 совета по росту продуктов
• Пользователь iPhone в США будет тратить $88 в год на приложения
• App Annie: загрузки и расходы на приложения в 3 квартале 2017
• Ваше местоположение можно отследить при помощи мобильной рекламы
• App Pages: примеры лучших лендингов для приложений
• Как получить издателя
• Вы делаете A/B-тесты неправильно
• AppGrowthLab: 55 уроков роста приложений от 30 экспертов
• 15 лучших платформ для пуш-уведомлений в Android и iOS

Устройства, IoT, AI

• (+33) Краткий курс машинного обучения или как создать нейронную сеть для решения скоринг задачи
• (+15) Результаты EdHack 2017 — AR и VR в образовании
• (+9) Новый вирус Reaper заразил 2 миллиона IoT-устройств
• (+8) Как применить нейротехнологии на практике: хакатон Neuromedia-2017
• (+6) Удобство пользователей в решениях виртуальной реальности — советы VRMonkey
• Машинное обучение Amazon и анатомия моральной паники
• В России запустили первую IoT-франшизу на базе отечественной LPWAN-технологии
• Естественная глупость опаснее искусственного интеллекта
• У Snap скопилось большое количество нераспроданных Spectacles
• Как машинное обучение в Spotify находит вашу новую любимую музыку
• Как работает глубокое обучение
• Google открыл датасеты для определения действий людей на видео

< Предыдущий дайджест. Если у вас есть другие интересные материалы или вы нашли ошибку — пришлите, пожалуйста, в почту.