Привет, Хабр!
Этот пост написан специально для студентов. Если вы уже состоявшийся профессионал, лучше посмотрите, как в gif’ках выглядит жизнь Open Source разработчика, а если вы студент, да еще с
ИТ-шной специальностью, добро пожаловать под кат.
Чем хороша наша программа стажировок Sberseasons? У нас есть много больших интересных проектов на выбор. Они завязаны на современный технологический стек, и их потом можно положить в свое портфолио. Плюс, её можно совмещать с учебой. Разумеется, она у нас оплачивается.
Стажировка доступна сразу по 18 IT-направлениям. О некоторых из них рассказываем подробнее.
![image](https://habrastorage.org/webt/tq/oy/nn/tqoynniohay5cnglciv216u3pzu.jpeg)
Data engineering — это отличная возможность начать карьеру в сфере работы с данными для людей, которые имеют лишь базовое представление о машинном обучении, но при этом интересуются разработкой баз данных и их управлением.
На стажировке студенты будут создавать прототипы витрин для разработки моделей машинного обучения и анализа данных. Примеры проектов, к которым будут подключены стажеры:
![](https://habrastorage.org/webt/qr/pf/ce/qrpfceyvgfwxk0exkdk4mjgafnm.jpeg)
Понятный дизайн — «must have» любого продукта. Ждем вас, чтобы вместе создавать удобные интерфейсы клиентских приложений. Задачи зависят от проекта, на который вы попадёте, но вот некоторые примеры:
![](https://habrastorage.org/webt/kx/th/qj/kxthqjx_bevxivt4pxmxxmzknae.jpeg)
Одно из самых востребованных направлений. Основной фокус будет на прототипировании, реальной работе с данными, участии в постановке задач, передаче результатов моделирования для автоматизации и подготовке к реальным пилотам. У нас есть целый лабораторный кластер, который позволяет сделать очень и очень многое и после стажировки вы сможете записать в свое резюме один из таких проектов:
Python — один из самых популярных языков в мире. Чаще всего он ассоциируется с Data Science, но мы в банке используем его для разработки бизнес-приложений и их back-end. Если вы выберете это направление, то вместе с нами будет работать над такими задачами:
Кроме всего этого у нас есть еще целых 14 направлений, практически на любой вкус. Полный их список можно посмотреть здесь.
Если что-то заинтересовало, то есть смысл поторопиться – прием заявок на стажировку завершится 5 марта (а по некоторым популярным направлениям возможно и раньше). Те, кто успеет подать заявку в дальнейшем ждут следующие этапы:
О том, как устроена стажировка, можно почитать тут.
Подать заявку в Москве можно здесь, а в Нижнем Новгороде, Екатеринбурге, Новосибирске, Самаре и Воронеже можно здесь.
После регистрации на сайте придет ссылка на анкету и 4 видео-вопроса. Если у вас нет камеры на гаджетах, для завершения регистрации, достаточно заполнить анкету. Кандидаты без заполненной анкеты на рассмотрение к рекрутерам не попадут.
Этот пост написан специально для студентов. Если вы уже состоявшийся профессионал, лучше посмотрите, как в gif’ках выглядит жизнь Open Source разработчика, а если вы студент, да еще с
ИТ-шной специальностью, добро пожаловать под кат.
Чем хороша наша программа стажировок Sberseasons? У нас есть много больших интересных проектов на выбор. Они завязаны на современный технологический стек, и их потом можно положить в свое портфолио. Плюс, её можно совмещать с учебой. Разумеется, она у нас оплачивается.
Стажировка доступна сразу по 18 IT-направлениям. О некоторых из них рассказываем подробнее.
![image](https://habrastorage.org/webt/tq/oy/nn/tqoynniohay5cnglciv216u3pzu.jpeg)
Data engineering
Data engineering — это отличная возможность начать карьеру в сфере работы с данными для людей, которые имеют лишь базовое представление о машинном обучении, но при этом интересуются разработкой баз данных и их управлением.
На стажировке студенты будут создавать прототипы витрин для разработки моделей машинного обучения и анализа данных. Примеры проектов, к которым будут подключены стажеры:
- Анализ данных по корпоративным клиентам, создание ML-решений для поиска корпоративных клиентов, анализ данных по инвестиционным сделкам, создание алгоритмов принятия решений.
- Разработка концепции по цифровизиции клиентского опыта.
- Графовая платформа FastGraph — доработка и оптимизация существующих алгоритмов, реализация новых графовых алгоритмов, участие в разработке и оптимизации архитектуры решения, анализ аналогов, интеграция с внешними инструментами, прототипирование альтернативных решений.
![](https://habrastorage.org/webt/qr/pf/ce/qrpfceyvgfwxk0exkdk4mjgafnm.jpeg)
UX/UI-дизайн
Понятный дизайн — «must have» любого продукта. Ждем вас, чтобы вместе создавать удобные интерфейсы клиентских приложений. Задачи зависят от проекта, на который вы попадёте, но вот некоторые примеры:
- проектирование интерфейсов мобильного приложения IOS в соответствии с бизнес-требованиями;
- проработка сценариев пользовательских интерфейсов на основании аналитических данных;
- анализ и оптимизация существующих интерфейсов;
- разработка прототипов для проведения usability-тестирования;
- визуализация сильно-связанных графов в трехмерном пространстве;
- создание разнообразных UI-компонентов и анимаций, реализация модулей для тестирования, механизмов динамической кастомизации. Создание визуалов для отображения различных финансовых показателей компании. Интерактивный дизайн.
![](https://habrastorage.org/webt/kx/th/qj/kxthqjx_bevxivt4pxmxxmzknae.jpeg)
Data science
Одно из самых востребованных направлений. Основной фокус будет на прототипировании, реальной работе с данными, участии в постановке задач, передаче результатов моделирования для автоматизации и подготовке к реальным пилотам. У нас есть целый лабораторный кластер, который позволяет сделать очень и очень многое и после стажировки вы сможете записать в свое резюме один из таких проектов:
- разработка моделей, описывающих клиентские предпочтения, предсказывающие поведение клиентов по их транзакционной активности;
- анализ текстов обращений, в том числе анализ тональности, кластеризация обращений и прочее;
- проверка качества моделей ML, оценка экономического эффекта влияния моделей на бизнес банка, разработка математических тестов и проведение исследований;
- разработка новых моделей выявления мошенничества;
- развитие алгоритмов противодействия мошенничеству (генерация новых идей, выявление новых трендов);
- Анализ кейсов предотвращенного и успешного мошенничества в каналах банка (интернет-банк, процессинговые операции, внутреннее мошенничество и так далее).
- Работа на проекте People Analytics — построение прогнозных моделей на HR- данных,
- Проекты по Text Mining и распознаванию образов.
Python разработка
Python — один из самых популярных языков в мире. Чаще всего он ассоциируется с Data Science, но мы в банке используем его для разработки бизнес-приложений и их back-end. Если вы выберете это направление, то вместе с нами будет работать над такими задачами:
- создавать инновационную платформу недвижимости;
- изучать инструмент QlikView для построения отчетности банка;
- заниматься распознаванием речи;
- анализировать видео (подсчет людей на видео);
- разрабатывать микросервисы для применения моделей ML.
Кроме всего этого у нас есть еще целых 14 направлений, практически на любой вкус. Полный их список можно посмотреть здесь.
Если что-то заинтересовало, то есть смысл поторопиться – прием заявок на стажировку завершится 5 марта (а по некоторым популярным направлениям возможно и раньше). Те, кто успеет подать заявку в дальнейшем ждут следующие этапы:
- до 11 марта – тестирование по некоторым направлениям стажировки;
- до 18 марта — рассмотрение заявок;
- с 20 марта по 29 марта — очное интервью c HR и руководителем направления;
- апрель — выход на стажировку.
О том, как устроена стажировка, можно почитать тут.
Подать заявку в Москве можно здесь, а в Нижнем Новгороде, Екатеринбурге, Новосибирске, Самаре и Воронеже можно здесь.
После регистрации на сайте придет ссылка на анкету и 4 видео-вопроса. Если у вас нет камеры на гаджетах, для завершения регистрации, достаточно заполнить анкету. Кандидаты без заполненной анкеты на рассмотрение к рекрутерам не попадут.
Mogwaika
Странно, что берут студентов, у которых сессия на носу в апреле и надо на занятия ходить, но не берут выпускников, у которых куча свободного времени.