Ученые из Медицинской школы Нью-Йоркского университета разработали ИИ, который способен по голосу пациента или записи голоса определить, страдает ли этот человек от посттравматического стрессового расстройства. Руководитель проекта Чарльз Мармар заявил, что точность разработанного алгоритма составляет 89%.

На днях результаты работы ученых опубликовали в журнале Depression and Anxiety, также описание работы выложено на Eurekalert.

Посттравматическое стрессовое расстройство (ПТСР, «вьетнамский синдром», «афганский синдром» и т. п.) — тяжёлое психическое состояние, которое возникает в результате единичной или повторяющихся психотравмирующих ситуаций, как, например, участие в военных действиях, тяжёлая физическая травма, сексуальное насилие, либо угроза смерти. При ПТСР группа характерных симптомов, таких как психопатологические переживания, избегание либо выпадение памяти о травмирующих событиях и высокий уровень тревожности сохраняется на протяжении более месяца после психологической травмы.

Проявляться синдром может в форме депрессии, повышенной тревожности, приступов различной тяжести, причина которых — воспоминание травмирующего события.

К сожалению, эффективных методов заболевания пока что нет. Медики могут поставить диагноз «посттравматический синдром» после того, как побеседуют с пациентом в течении нескольких часов. Случается, что диагноз поставлен неверно, поскольку пациент преувеличил как симптоматику, так и значение самих событий для собственного здоровья.

Для того, чтобы разработать более точную методику диагностирования посстравматического стрессового расстройства, ученые из США решили привлечь высокие технологии. Изначально авторы проекта провели ряд бесед с 53 военными, которые прошли боевые действия в Ираке и Афганистане. Эти люди страдают от посттравматического расстройства. Кроме того, аналогичные беседы провели с 70 военными, у которых нет признаков заболевания. Специалисты проанализировали запись голоса солдат и выделили ряд характеристик особенностей речи добровольцев.



Стоит отметить, что для анализа записей использовалось ПО компании, которая участвовала в разработке голосового помощника Siri. В итоге были выделены 18 характерных особенностей речи людей, страдающих синдромом. В числе прочих признаков — несколько монотонная речь с низким уровнем интонаций и ряд других особенностей.

Далее ученые обучили нейросеть на базе полученных данных. После обучения ИИ стал с высокой степенью точности диагностировать посстравматический синдром. Вскоре специалисты планируют усовершенствовать свою разработку, обучив ИИ на более массивной базе данных. Затем будет создано приложение для мобильного телефона, плюс будет подан официальный запрос на клинические испытания разработки.


Комментарии (20)


  1. Avoozl
    26.04.2019 22:40
    -1

    Ха. Интересно, что на это скажут феминистки, жалующиеся на ПТСР из-за того, что их обозвали в твиттере.


    1. easyman
      26.04.2019 22:49

      Что-то монотонное, с низким уровнем интонации!


    1. Sly_tom_cat
      26.04.2019 22:53

      Ну если это симуляция то… симуляция ведь тоже бывает разной — психосоматику никто не отменял. Есть люди которых словом можно убить или реально покалечить. Я бы в это сам никогда не поверил если бы не сталкивался с таким лично.,


      1. artemev
        26.04.2019 23:11

        А можно по-подробнее? Очень уж интересно.


        1. Sly_tom_cat
          26.04.2019 23:46

          Да как-то раз на улице что-то не поделил с теткой странноватой. Ну я понял, что спорить бесполезно, послал ее к лешему и решил уйти, но получил в спину отборные проклятия (с уклоном в религию).
          И вот пока она на моих родственников еще не успела перейти я развернулся и очень серьезно ей сказал — остановись, у меня дядька — маг и мне оберег сделал, кто мне плохого пожелает сам вдвойне это получит.
          … тетке пришлось скорую вызвать.

          Метода рабочая на слегка шизанутых, верующих (не важно во что, главное искренне) людей, и была опробована при мне моим знакомым на другой тетке… та, может случайно, а может нет, но через пару дней кони двинула.

          Так что метода рабочая, но еще и очень опасная.

          (тут типа такой надписи не хватает поперек моего поста — «не повторять!!!»)


          1. artemev
            27.04.2019 00:01

            Спасибо, весьма занимательно и есть над чем подумать.


          1. eugenius_nsk
            27.04.2019 07:49

            А что дядька про это сказал?


            1. Sly_tom_cat
              27.04.2019 08:54

              Был бы дядька, я бы знал :).


          1. Alexufo
            27.04.2019 13:22

            Почитайте про эффект нацебо.


    1. Alexufo
      27.04.2019 13:24

      Птср? То есть у них внезапные флешбеки что они ещё в том твиттере и их обзывают?


  1. KennyGin
    27.04.2019 00:32

    Обучили нейросеть на 123 значениях? Не маловато ли?


    1. GrigoryPerepechko
      27.04.2019 09:56

      Возможно записи разговоров порезали на предложения. По отдельно взятому предложению уже можно монотонность определить, и возможно какие-то другие характеристики.


    1. Alexufo
      27.04.2019 13:31
      +1

      На 124 нейросеть начинает считать птср через одного. Залог хорошей статьи про ИИ — маленькая выборка для тренировки)


    1. Sly_tom_cat
      27.04.2019 13:33

      Так написано же — обучение на большей выборке — в планах.
      Пока сделан MVP — доказана принципиальная возможность такого метода диагностики.
      Но до продакшена еще пилить и пилить.


      1. KennyGin
        27.04.2019 13:36

        Да, я читал статью. Там написано, что они достигли 89% точности уже на этой, крайне маленькой выборке


        1. Alexufo
          27.04.2019 16:04
          +1

          ничего удивительного. Чем больше выборка, тем больше показатель ложноположительных результатов. Возьмут человека другой страны, культуры и начнется все заново. Я очень не уверен что будет наоборот.


  1. tweekaz
    27.04.2019 13:43
    +1

    Как принять участие?
    Есть возможность помочь, готов спокойно записать сколько нужно, если для такого дела.


    1. KennyGin
      27.04.2019 19:32

      А вы где воевали, если не секрет?


      1. wergjg
        28.04.2019 11:43

        Твиттер, пикабу немного вконтакте.


      1. tweekaz
        29.04.2019 10:30

        АТО, ООС.