Курс Нетологии Deep Learning — это возможность научиться работать с многослойными нейронными сетями, компьютерным зрением и другими технологиями не на скучных лекциях, а создавая настоящие проекты с менторами. Курс для дата саентистов, инженеров данных и программистов.

Вы узнаете о возможностях глубокого машинного обучения, получите азы перспективной профессии и добавите в портфолио реальные проекты, которые сможете показать потенциальному работодателю. Гарантируем минимум воды и много практики.

Стартуем 5 ноября.

Чему обучаем

• Работать с многомерными свёртками, используя Padding & stride, Pooling и LeNet. AlexNet, VGG, NiN, GoogLeNet, ResNet и DenseNet.
• Реализовывать NLP с нуля от классических RNN, GRU и LSTM до топовых Encoder-Decoder архитектур.
• Управлять историей с Beam-Search и Teacher Forcing.
• Строить языковые модели.
• State-of-art сегментации.

Кому подойдёт курс

Дата саентистам
Прокачаете результативность работы с нейронными сетями и сможете брать более интересные задачи.

Инженерам данных
Получите инструменты для углубления навыков и перехода в команду создания data-продуктов на уровне middle+

Программистам и разработчикам
Смените свою текущую траекторию и войдёте в самую стремительно развивающуюся профессиональную область. Практику с курса не стыдно будет включить в резюме.

Преподаватель-практик

Алексей Кузьмин — директор разработки и работы с данными в «ДомКлик», ex-Data scientist в ABBYY. Занимался распознаванием языков со сложной письменностью, на текущем месте работы создал команду, которая разрабатывает все модели компании.

Продолжительность курса

5 ноября — 23 декабря.

Узнайте больше о курсе.