Предварительная обработка данных в машинном обучении: инструкция, инструменты, полезные ресурсы для начинающих +5
Публикации с тегом scikit-learn
Пошаговое руководство по созданию синтетических данных в Python +7
Введение в Feature Engineering для начинающих дата-сайентистов и ML-инженеров +2
Дата-сайентистам: рецензия на книгу “Машинное обучение с PyTorch и Scikit-Learn”
- Профессиональная литература
- Data Mining
- Карьера в IT-индустрии
- Учебный процесс в IT
- Professional literature
- IT career
- Блог компании SSP SOFT
- Studying in IT
- SSP SOFT corporate blog
Лучшие библиотеки Python для Data Science в 2024 году
Где лучше всего пробовать идеи для обучающихся систем?
Мы так и не смогли защитить свою модель машинного обучения от состязательных атак. Пока
- Информационная безопасность
- Машинное обучение
- Блог компании Институт системного программирования им. В.П. Иванникова РАН
Строим пайплайн в sсikit-learn — пошаговое руководство +4
Об эффекте занижения коэффициента линейной регрессии «шумами» данных, или почему все-таки «регрессия» +6
Пример ML проекта с Pipelines+Optuna+GBDT +8
Как можно ускорить Python сегодня +35
Оптимизация гиперпараметров с помощью поиска по сетке и случайного поиска в Python +3
Обнаружение новизны изображений с помощью Python и библиотеки scikit-learn +1
Устраняем мультиколлинеарность признаков в ML при помощи графов +12
Фальсифицируем выборы в Государственную Думу 2021 года, а потом отменяем фальсификации с помощью машинного обучения +37
