• Главная
  • Контакты
Подписаться:
  • Twitter
  • Facebook
  • RSS
  • VK
  • PushAll
logo

logo

  • Все
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За сегодня
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За вчера
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За 3 дня
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За неделю
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За месяц
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За год
    • Положительные
    • Отрицательные
  • Сортировка
    • По дате (возр)
    • По дате (убыв)
    • По рейтингу (возр)
    • По рейтингу (убыв)
    • По комментам (возр)
    • По комментам (убыв)
    • По просмотрам (возр)
    • По просмотрам (убыв)
Главная
  • Все
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За сегодня
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За вчера
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За 3 дня
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За неделю
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За месяц
    • Положительные
    • Отрицательные

Публикации с тегом активное обучение

Нейрон мне в элерон: суррогатные модели +7

  • 12.07.2022 08:00
  • n_kapyrin
  • 0
  • Блог компании ЦИТМ Экспонента
  • Проектирование и рефакторинг
  • Машинное обучение
  • Matlab
  • Инженерные системы

Ожидание и реальность: почему метрики ML-систем проседают на проде? Кейсы из работы Цельса +2

  • 10.06.2022 18:12
  • crazyfrogspb1
  • 0
  • Блог компании Цельс
  • Искусственный интеллект
  • Машинное обучение

Генерация меток для обучения модели при помощи слабого контроля +1

  • 08.06.2022 11:51
  • kucev
  • 0
  • Data Mining
  • Big Data
  • Машинное обучение
  • Искусственный интеллект

Введение в суррогатные модели. Часть 3: Выходим в топ +3

  • 08.06.2022 09:08
  • n_kapyrin
  • 0
  • Блог компании ЦИТМ Экспонента
  • Анализ и проектирование систем
  • Машинное обучение
  • Искусственный интеллект
  • Инженерные системы

Ручное аннотирование по-прежнему незаменимо для разработки моделей глубокого обучения

  • 06.06.2022 11:34
  • kucev
  • 0
  • Data Mining
  • Обработка изображений
  • Big Data
  • Машинное обучение
  • Искусственный интеллект

Введение в суррогатные модели. Часть 2: Прикладной пример +3

  • 24.05.2022 10:12
  • n_kapyrin
  • 2
  • Блог компании ЦИТМ Экспонента
  • Анализ и проектирование систем
  • Машинное обучение
  • Искусственный интеллект
  • Инженерные системы

Введение в суррогатные модели. Часть 1: Актуальность и новизна +4

  • 29.04.2022 08:40
  • n_kapyrin
  • 0
  • Блог компании ЦИТМ Экспонента
  • Анализ и проектирование систем
  • Машинное обучение
  • Прототипирование
  • Искусственный интеллект

Хотите усовершенствовать цикл обработки данных? Попробуйте задействовать людей

  • 31.03.2022 11:44
  • kucev
  • 0
  • Data Mining
  • Обработка изображений
  • Big Data
  • Машинное обучение
  • Искусственный интеллект

Четыре урока о создании инструментов для машинного обучения

  • 03.02.2022 11:04
  • kucev
  • 0
  • Data Mining
  • Big Data
  • Машинное обучение
  • Искусственный интеллект
  • Natural Language Processing

Почему при разработке ИИ главное — это данные +4

  • 24.01.2022 14:01
  • kucev
  • 11
  • Data Mining
  • Обработка изображений
  • Big Data
  • Машинное обучение
  • Искусственный интеллект

Разметка данных для машинного обучения: обзор рынка, методики и компании -2

  • 17.01.2022 12:07
  • kucev
  • 5
  • Data Mining
  • Обработка изображений
  • Big Data
  • Машинное обучение
  • Искусственный интеллект

Почему я изменил своё мнение о слабой разметке для ML +10

  • 12.01.2022 11:51
  • kucev
  • 2
  • Data Mining
  • Обработка изображений
  • Big Data
  • Машинное обучение
  • Искусственный интеллект

Методика машинного обучения Human-in-the-Loop +3

  • 28.12.2021 13:09
  • kucev
  • 0
  • Data Mining
  • Обработка изображений
  • Big Data
  • Машинное обучение
  • Искусственный интеллект

Зачем вам нужно использовать активное обучение при обучении нейронных сетей +6

  • 13.12.2021 15:04
  • kucev
  • 1
  • Data Mining
  • Обработка изображений
  • Big Data
  • Машинное обучение
  • Искусственный интеллект

Оптимизация разметки данных с помощью активного обучения +4

  • 29.11.2021 13:36
  • kucev
  • 0
  • Data Mining
  • Обработка изображений
  • Big Data
  • Машинное обучение
  • Искусственный интеллект
  • «
  • 1
  • 2
  • »
Страница 1 из 2
ЛУЧШЕЕ

  • Вчера
  • Позавчера
19:25

Localhost-атака: как Meta и Яндекс отслеживали пользователей Android через localhost +59

08:14

Paranoia Mode: подборка инструментов для приватной и безопасной работы в Linux +37

13:01

Апгрейды для Денди: часть 2/2 +34

09:01

Электронная нагрузка для разряда аккумуляторов на микроконтроллере PIC16F628A +32

08:23

3D-сканер из датчика Kinect Xbox 360 +29

13:39

Прогрессивный JSON +25

12:55

Секреты изнанки музыкальных инструментов +21

21:57

Как инфоцыгане отравили IT +20

12:02

Взломают или нет? Оцениваем риски вашей информационной системы и моделируем угрозы +19

10:38

Достижения российских ученых в первой половине 2025 года +19

11:31

Один на один с Rust +18

11:35

Об (отсутствии) синтаксической поддержки обработки ошибок в Go +17

08:05

Переводим спортивное табло на управление по Bluetooth и контроллер arduino +16

09:45

Рецензия на книгу “Машинное обучение для приложений высокого риска” +15

02:09

LLM работают лучше если им угрожать? Вообще не факт +15

12:48

Философствующий Claude 4, Gemini для самых маленьких и пачка агентов-программистов: главные события мая в ИИ +13

07:19

5 игровых проектов, которые разрушают ожидания за 15 минут. И это прекрасно +12

06:25

Разбираемся с новым Ryzen Threadripper Pro 9000 WX — до 5,4 ГГц и 96 ядер на процессор +12

15:00

Маленькая утилита для контроля квот в Yandex Cloud +9

13:21

Читаем под одеялом с фонариком: темная тема и документация в ТМС TestY 2.1 +9

06:47

5 смертельных проблем первого метро, и как их решили +64

07:00

Как мы встроили 32-битный Internet Explorer в 64-битный Яндекс Браузер для организаций +62

08:52

Stack Overflow убил не искусственный интеллект +61

13:01

Недистрибутивность деления, или Как я считал среднюю величину +56

16:18

Миссия невыполнима 2: как мы снова «похитили» радиатор +51

15:23

Как мы разрабатываем отечественный AI-процессор. Часть 1. Почему GPGPU? +48

12:00

Не украл, а вдохновился! Как геймдизайнеры крадут ассеты, модели, текстуры и уровни из чужих игр +42

08:07

Как измерить сезонность в SEO: пошаговая инструкция +41

09:01

Как сделать ужасный для пользователя интерфейс. Коллекция HTML/CSS лайфхаков +39

14:20

React Native тормозит? Проверь эти 8 узких мест в производительности, прежде чем винить фреймворк [ЧЕК-ЛИСТ] +33

10:13

Как перестать беспокоиться и начать внедрять интеграционные тесты +31

10:13

Как перестать беспокоиться и начать внедрять интеграционные тесты +31

06:52

Симуляция жизни частиц в браузере на WebGPU +31

18:20

Потрясающие фотографии Млечного Пути от лучших астрофотографов +29

17:17

Почему в английском ТАК много слов +29

17:21

Топ 10 заповедей системного дизайна +27

08:36

Фичи, кейсы и любовь – как палаточный IT-лагерь на 2К+ человек меняет жизни +26

15:31

std::launder: зачем и когда нужен +25

09:02

ContractFirst- vs CodeFirst-подходы, строим техпроцесс с нуля +23

15:43

Семантический поиск по статьям Хабра в PostgreSQL + индексация текстов LLM в Ollama +22

СЕРВИСЫ
  • logo

    CloudLogs.ru - Облачное логирование

    • Храните логи вашего сервиса или приложения в облаке. Удобно просматривайте и анализируйте их.
ОБСУЖДАЕМОЕ

  • Stack Overflow убил не искусственный интеллект +61

    • 109

    Почему в английском ТАК много слов +29

    • 75

    Анатомия Отчуждения — Капитализм как Фабрика Неврозов и Пути Побега +3

    • 73

    Недистрибутивность деления, или Как я считал среднюю величину +56

    • 62

    5 смертельных проблем первого метро, и как их решили +64

    • 58

    Как выбрать очки, чтобы не ослепнуть +19

    • 47

    Как мы встроили 32-битный Internet Explorer в 64-битный Яндекс Браузер для организаций +62

    • 41

    Как мы разрабатываем отечественный AI-процессор. Часть 1. Почему GPGPU? +48

    • 37

    Что мы теряем, доверяя ИИ? +4

    • 37

    Конец эпохи программистов? Почему 80% IT-школ закроются к 2027 году -10

    • 36

    Лавандовый раф или стакан самогона: есть ли место на заводе хипстеру с макбуком +21

    • 33

    Проверенный стек технологий для быстрого создания Web SaaS в 2025 году +2

    • 33

    Об (отсутствии) синтаксической поддержки обработки ошибок в Go +17

    • 31

    Как сделать ужасный для пользователя интерфейс. Коллекция HTML/CSS лайфхаков +39

    • 30

    Современный C++23/26: концепты, корутины и многое другое в высокопроизводительных службах +10

    • 28

Подписка


  • Главная
  • Контакты
© 2025. Все публикации принадлежат авторам.