• Главная
  • Контакты
Подписаться:
  • Twitter
  • Facebook
  • RSS
  • VK
  • PushAll
logo

logo

  • Все
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За сегодня
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За вчера
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За 3 дня
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За неделю
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За месяц
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За год
    • Положительные
    • Отрицательные
  • Сортировка
    • По дате (возр)
    • По дате (убыв)
    • По рейтингу (возр)
    • По рейтингу (убыв)
    • По комментам (возр)
    • По комментам (убыв)
    • По просмотрам (возр)
    • По просмотрам (убыв)
Главная
  • Все
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За сегодня
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За вчера
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За 3 дня
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За неделю
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За месяц
    • Положительные
    • Отрицательные

Публикации с тегом регрессионный анализ

Теорема Гаусса‑Маркова и ее условия +3

  • 06.03.2026 22:17
  • TanyaVSdannye
  • 4
  • Анализ и проектирование систем
  • Научно-популярное
  • Математика
  • Статистика в IT
  • Карьера в IT-индустрии

Теорема о разбиении регрессоров: делаем CUPED аб-тесты в один шаг +6

  • 16.09.2024 16:31
  • MiZhavzharov
  • 2
  • Python
  • Математика
  • Статистика в IT
  • Научно-популярное

Еще раз о регрессе: почему тестирование до сих пор вызывает вопросы?

  • 20.05.2024 10:41
  • Digital_League
  • 3
  • Лига Цифровой Экономики corporate blog
  • IT systems testing
  • IT Infrastructure
  • IT-companies
  • Блог компании Лига Цифровой Экономики
  • Тестирование IT-систем
  • IT-инфраструктура
  • IT-компании

Теоретические основы всех популярных алгоритмов машинного обучения и их реализация с нуля на Python

  • 01.04.2024 17:20
  • egaoharu_kensei
  • 21
  • Python
  • Data Mining
  • Машинное обучение
  • Учебный процесс в IT
  • Искусственный интеллект

Регрессионный анализ в DataScience. Часть 3. Аппроксимация +13

  • 13.04.2023 23:18
  • ANazarov
  • 15
  • Учебный процесс в IT
  • Python
  • Data Mining
  • Математика
  • Статистика в IT

Регрессионный анализ в DataScience. Часть 2. Преобразование Бокса-Кокса. Проверка тренда и случайности +3

  • 26.10.2022 11:29
  • ANazarov
  • 3
  • Python
  • Data Mining
  • Математика
  • Учебный процесс в IT
  • Статистика в IT

Проверка автокорреляции с использованием критерия Дарбина-Уотсона средствами Python +11

  • 14.10.2022 15:48
  • ANazarov
  • 2
  • Python
  • Data Mining
  • Математика
  • Учебный процесс в IT
  • Статистика в IT

Как сохранить нервы тестировщика или ускорить регресс с 8 до 2 часов +9

  • 24.05.2021 19:19
  • YuliaKolesnikova
  • 8
  • Блог компании Vivid Money
  • Тестирование IT-систем
  • Тестирование веб-сервисов
  • Тестирование мобильных приложений

Python, корреляция и регрессия: часть 2 +5

  • 18.05.2021 17:14
  • capissimo
  • 0
  • Python
  • Data Mining
  • Учебный процесс в IT
  • Статистика в IT

R — значит регрессия +15

  • 16.03.2018 14:55
  • temujin
  • 3
  • Математика
  • R
  • Open source
  • Data Mining

Самообучение шахматной программы +29

  • 21.07.2016 17:23
  • WinPooh73
  • 17
  • Программирование
  • Машинное обучение
  • Алгоритмы

Освоение специальности Data Science на Coursera: личный опыт (ч.2) +12

  • 16.10.2015 11:54
  • IBS_habrablog
  • 2
  • Программирование
  • Алгоритмы
  • Data Mining
  • Big Data
  • Блог компании IBS

Освоение специальности Data Science на Coursera: личный опыт (ч.1) +28

  • 09.10.2015 12:17
  • IBS_habrablog
  • 14
  • Программирование
  • Алгоритмы
  • Data Mining
  • Big Data
  • Блог компании IBS

Определяем веса шахматных фигур регрессионным анализом +64

  • 27.04.2015 16:17
  • WinPooh73
  • 38
  • Программирование
  • Машинное обучение
  • Алгоритмы
Страница 1 из 1
ЛУЧШЕЕ

  • Сегодня
  • Вчера
  • Позавчера
07:05

Почему в ретро-игры рубятся спустя сорок лет, а современные забываются через два-три года? +1

07:30

Запустили полнотекстовый и гибридный поиск в YDB: рассказываем, что под капотом +68

07:30

Запустили полнотекстовый и гибридный поиск в YDB: рассказываем, что под капотом +68

08:05

Первые отечественные электронные лифты. УЛЖМ МЯУ +48

11:50

Часы Unix тикали от розетки: откуда взялся 1970 год и что сломается в 2038-м +32

07:05

Технология будущего в 2003 году. Взлёт и падение IrDA +32

08:00

Разбор Jev — модели, которая не умеет писать +30

09:01

Зелёный пайплайн ничего не доказывает. Семь способов, которыми quality gate пропускает брак в прод +29

06:28

Скоростная разработка электроники 2 +29

13:01

Сложно о простом. Ничего не понимаю в ИБ. Часть 1. Зачем защищать корпоративную сеть, если она и так работает? +24

16:00

Как я создал СуперЗавуч — программу для генерации расписаний занятий +19

13:08

Когда одного CNI мало — deepdive в CNI Chaining +19

09:49

Я хотел одного гуля, а ИИ‑агенты собрали конвейер 3D‑персонажей для Unreal Engine 5 +19

11:45

Найм уровня undefined +17

13:00

На чем гики из третьих стран учились программировать? +16

12:36

Безопасники против хакеров: симметрия инструментов и асимметрия скоростей +16

12:35

Blackview Gamibook 16 — самый честный обзор на ноутбук за 160к с RTX5060 +15

11:08

Прорыв GPT-6 Astra, Claude взрослеет до версии 5.5, скандал вокруг задачи Навье-Стокса: главные события в ИИ за сентябрь +15

10:50

Что реально дает Wi-Fi 7 дома +15

10:01

Я обучил нейросеть играть в «Точки» — теперь она меня обыгрывает +15

07:03

Книга для разработчиков, контент-дизайнеров, продакт-менеджеров +15

09:58

Купил мини‑ПК с приставкой «AI» ради локальной LLM. Что может NPU на самом деле +83

07:00

Модели — это не лёгкое дешёвое ИТ для всех, а новый уровень кровавого энтерпрайза +71

09:01

Составное устройство USB на AT32. Часть 1: Подготовка +55

14:02

Как я собирал свой первый ПК на Pentium 166 в 1998 году и почему это было лучше, чем собирать Ryzen сейчас +51

11:37

ч2: Разбор. Как мы закрывали утечку через tun0 в AmneziaVPN +51

15:05

ИИ агенты. Что это простыми словами и в чем отличие от обычного ИИ +42

13:48

Как я зарабатываю на спаме и почему мне не стыдно +41

07:47

C++: пишем свою std::function +40

08:01

Китайские GPU — две новинки, которые стоит рассмотреть в паре +37

13:01

Большой научный обзор Wi‑Fi‑сенсинга: данные, модели, проблемы и перспективы решения +36

07:05

Про магнитопроводы/сердечники катушек (в том числе, полностью самодельные) +32

12:32

Если UI плагинный, почему BFF монолитный? +29

07:01

За пределами EXPLAIN: как увидеть выполнение запроса вживую в распределённой СУБД +29

07:01

За пределами EXPLAIN: как увидеть выполнение запроса вживую в распределённой СУБД +29

12:41

Русский текст в Claude Opus 5 стоит в 3,9 раза дороже, чем в GPT-5.5, при одинаковой цене за токен +28

14:52

Вскрываем 5G на iPhone. Что не так с Российским 5G? +26

11:37

ч1: Обзор. Полгода после утечки через tun0. Кто из VPN-клиентов закрыл дыру, а кто закрыл issue +26

13:30

Про айфоны и земледельцев мезолита +21

16:06

Как работает шифровальная машина Lorenz SZ 42 (для телетайпа) +19

16:21

Видеоплееры живут в 2012 году, а мы — нет +18

СЕРВИСЫ
  • logo

    CloudLogs.ru - Облачное логирование

    • Храните логи вашего сервиса или приложения в облаке. Удобно просматривайте и анализируйте их.
ОБСУЖДАЕМОЕ

  • Модели — это не лёгкое дешёвое ИТ для всех, а новый уровень кровавого энтерпрайза +71

    • 117

    Купил мини‑ПК с приставкой «AI» ради локальной LLM. Что может NPU на самом деле +83

    • 113

    Как я собирал свой первый ПК на Pentium 166 в 1998 году и почему это было лучше, чем собирать Ryzen сейчас +51

    • 88

    Видеоплееры живут в 2012 году, а мы — нет +18

    • 42

    Русский текст в Claude Opus 5 стоит в 3,9 раза дороже, чем в GPT-5.5, при одинаковой цене за токен +28

    • 29

    Скоростная разработка электроники 2 +29

    • 23

    Я хотел одного гуля, а ИИ‑агенты собрали конвейер 3D‑персонажей для Unreal Engine 5 +19

    • 20

Подписка


  • Главная
  • Контакты
© 2026. Все публикации принадлежат авторам.