NER: Как мы обучали собственную модель для определения брендов. Часть 2 +12
Публикации с хабом Big Data
Производительность и стабильность Knime на слабых компьютерах +1
Полезные методы работы с данными в Pandas. Часть 2 +7
О чём все эти люди говорят, ChatGPT? +8
А работают ли игровые механики? +11
Основные инструменты для работы в Data Engineering: введение для начинающих Data Engineer'ов -1
Segment Anything: создание первой базисной модели для сегментации изображений +12
10 типичных ошибок в LinkedIn, которые пора исправить +7
Оптимизируем NiFi Flow. Настройка Load Balancing, подходы к Scheduling и выбор метода merge +6
От рандома до модели: как мы улучшали мэтчинг в Random Coffee +1
Основные аспекты формирования маппинга витрины для миграции +1
Базы данных для самых маленьких +1
От Amazon Lex до GPT-4: как сделать бота со «своими» данными? +1
Apache Sedona — как быстро работать с геоданными +11
- Исследования и прогнозы в IT
- Блог компании билайн
- Геоинформационные сервисы
- Big Data
- Статистика в IT
Частотный vs байесовский подходы: оцениваем True Positive Rate при неполной разметке данных +15
- Блог компании «Лаборатория Касперского»
- Информационная безопасность
- Программирование
- Алгоритмы
- Big Data
