Как развивалась технология экстремального сжатия LLM: от QuIP до AQLM с PV-tuning +52
- Исследования и прогнозы в IT
- Блог компании Яндекс
- Open source
- Алгоритмы
- Машинное обучение
- Искусственный интеллект
Публикации с хабом Искусственный интеллект
Как с помощью supervised fine-tuning кастомизировать LLM
Большие языковые модели: от предобучения до обучения на инструкциях
Профессиональные игроки в покер знают оптимальную стратегию, но не всегда её используют
11 ИИ-инструментов, которые ускоряют создание IT-продуктов на всех этапах разработки
Введение в RPA: Роботизация процессов глазами разработчика
Как Яндекс учит Алису понимать пользователей с особенностями речи +33
Supervised Fine-Tuning: как настроить LLM под конкретную задачу?
Проблемы с логикой у LLM и с доверием не только у LLM
- Машинное обучение
- Исследования и прогнозы в IT
- Искусственный интеллект
- Будущее здесь
- Natural Language Processing
Как оживить Кандинский матрицами вращений для генерации видео (часть 1-я)
- Работа с видео
- Обработка изображений
- Машинное обучение
- Искусственный интеллект
- Natural Language Processing
Как я обучил модель, которая понимает русский лучше GPT 3.5 Turbo
Сравнение сервисов Искусственного Интеллекта
Как создать свой стикер пак с помощью нейросети Stable Diffusion
Кибер-жена для японского скуфа: долгожданная утопия или социальная угроза?
- RUVDS.com corporate blog
- Reading room
- Popular science
- Artificial Intelligence
- Блог компании RUVDS.com
- Читальный зал
- Научно-популярное
- Искусственный интеллект
Обучение с подкреплением на основе обратной связи от человека (RLHF). История становления идеи
