• Главная
  • Контакты
Подписаться:
  • Twitter
  • Facebook
  • RSS
  • VK
  • PushAll
logo

logo

  • Все
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За сегодня
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За вчера
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За 3 дня
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За неделю
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За месяц
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За год
    • Положительные
    • Отрицательные
  • Сортировка
    • По дате (возр)
    • По дате (убыв)
    • По рейтингу (возр)
    • По рейтингу (убыв)
    • По комментам (возр)
    • По комментам (убыв)
    • По просмотрам (возр)
    • По просмотрам (убыв)
Главная
  • Все
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За сегодня
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За вчера
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За 3 дня
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За неделю
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За месяц
    • Положительные
    • Отрицательные

Публикации с хабом Блог компании Data Light

Расставим точки над i: как подготовить разметку для задач Keypoint Detection +4

  • 19.02.2025 12:20
  • evgeniatro
  • 1
  • Big Data
  • Блог компании Data Light

Как организовать модерацию контента? Делимся опытом Data Light +3

  • 03.02.2025 13:28
  • evgeniatro
  • 0
  • Блог компании Data Light
  • Управление медиа
  • Управление сообществом

AI-тренер и AI-редактор. Полный гайд по профессии +4

  • 23.01.2025 10:48
  • EV12
  • 0
  • Big Data
  • Блог компании Data Light

Какой тип разметки данных требуется для вашего проекта? Полный гид по аннотированию изображений +4

  • 20.12.2024 14:44
  • evgeniatro
  • 2
  • Big Data
  • Блог компании Data Light

8 лучших советов для аутсорсинга разметки данных +2

  • 16.12.2024 11:09
  • evgeniatro
  • 0
  • Блог компании Data Light
  • Big Data
  • Data Mining
  • Машинное обучение
  • Искусственный интеллект

Дилеммы, с которыми вы столкнетесь при разработке биометрических датасетов +16

  • 11.12.2024 11:12
  • full_moon
  • 0
  • Блог компании Magnus Tech
  • Блог компании Data Light
  • Искусственный интеллект
  • Data Engineering
  • Машинное обучение

Как добиться успеха в большой компании? 4 ингредиента для идеального карьерного рецепта руководителя +4

  • 06.12.2024 14:02
  • EV12
  • 7
  • Блог компании Data Light
  • Управление продуктом
  • Карьера в IT-индустрии

Саммаризация — Как помочь пользователям находить идеальный товар быстрее +1

  • 22.11.2024 12:36
  • EV12
  • 2
  • Блог компании Data Light
  • Машинное обучение
  • Data Mining
  • Big Data

Введение в синтетические данные для ML: зачем они нужны? +1

  • 21.11.2024 12:26
  • evgeniatro
  • 0
  • Data Light corporate blog
  • Machine Learning
  • Image processing
  • Блог компании Data Light
  • Data Mining
  • Big Data
  • Машинное обучение
  • Обработка изображений

Машинное обучение в оценке кредитных рисков: как ML меняет правила игры? +3

  • 14.11.2024 10:10
  • evgeniatro
  • 0
  • Big Data
  • Блог компании Data Light

Как создать датасет для машинного обучения за 6 шагов +6

  • 08.11.2024 14:25
  • evgeniatro
  • 0
  • Блог компании Data Light
  • Data Mining
  • Big Data

Как разметить данные для классификации изображений: руководство с примерами +2

  • 08.11.2024 07:11
  • evgeniatro
  • 2
  • Блог компании Data Light
  • Big Data
  • Data Engineering

Семантическая сегментация: самый полный гайд 2024 -3

  • 01.11.2024 11:17
  • evgeniatro
  • 0
  • Блог компании Data Light
  • Data Mining
  • Data Engineering
  • Big Data

Как управлять большими командами? 3 совета для менеджера +1

  • 31.10.2024 07:35
  • evgeniatro
  • 4
  • Блог компании Data Light
  • Data Mining
  • Big Data
  • Управление проектами

Как мы отбираем и обучаем разметчиков: от первых шагов до реальных проектов +2

  • 25.10.2024 09:02
  • evgeniatro
  • 0
  • Блог компании Data Light
  • Data Mining
  • Big Data
  • Искусственный интеллект
  • «
  • 1
  • 2
  • »
Страница 1 из 2
ЛУЧШЕЕ

  • Сегодня
  • Вчера
  • Позавчера
07:30

Запустили полнотекстовый и гибридный поиск в YDB: рассказываем, что под капотом +17

07:30

Запустили полнотекстовый и гибридный поиск в YDB: рассказываем, что под капотом +15

08:00

Разбор Jev — модели, которая не умеет писать +11

07:05

Технология будущего в 2003 году. Взлёт и падение IrDA +11

07:03

Книга для разработчиков, контент-дизайнеров, продакт-менеджеров +11

08:05

Первые отечественные электронные лифты. УЛЖМ МЯУ +5

06:28

Скоростная разработка электроники 2 +3

08:03

Как выбрать и проверить LLM для рабочих задач: Claude, GPT, Gemini и другие модели +2

07:26

Как нейросети выбирают источники для ответов и почему половину ссылок получают два ресурса в нише +2

07:22

Почему превращать всё корпоративное знание в курсы — плохая идея +2

09:13

Бабушки были правы: ковыряние в земле полезно для здоровья +1

09:00

Как мультимодальные модели научились понимать товар, а не картинку +1

08:18

Продовый REPL: Yaegi поверх composition root +1

08:15

Как Jev сэкономил нам 90% бюджета +1

07:52

50 лет эволюции поиска по коду: что под капотом кодинговых агентов +1

07:18

429 — это не про скорость. Это про бюджет, которого ты не видишь +1

07:00

ФНС заблокировала счет. Что спишут раньше — зарплату или налоги +1

06:43

C++: Айсберг времени жизни объектов +1

05:04

Дизайн-система в одном markdown-файле: как я задаю правила визуала, которые читает и человек, и нейросеть +1

09:58

Купил мини‑ПК с приставкой «AI» ради локальной LLM. Что может NPU на самом деле +52

09:01

Составное устройство USB на AT32. Часть 1: Подготовка +48

07:00

Модели — это не лёгкое дешёвое ИТ для всех, а новый уровень кровавого энтерпрайза +47

11:37

ч2: Разбор. Как мы закрывали утечку через tun0 в AmneziaVPN +39

15:05

ИИ агенты. Что это простыми словами и в чем отличие от обычного ИИ +35

07:47

C++: пишем свою std::function +34

14:02

Как я собирал свой первый ПК на Pentium 166 в 1998 году и почему это было лучше, чем собирать Ryzen сейчас +32

08:01

Китайские GPU — две новинки, которые стоит рассмотреть в паре +31

07:05

Про магнитопроводы/сердечники катушек (в том числе, полностью самодельные) +31

13:48

Как я зарабатываю на спаме и почему мне не стыдно +28

12:32

Если UI плагинный, почему BFF монолитный? +28

07:01

За пределами EXPLAIN: как увидеть выполнение запроса вживую в распределённой СУБД +28

07:01

За пределами EXPLAIN: как увидеть выполнение запроса вживую в распределённой СУБД +28

14:52

Вскрываем 5G на iPhone. Что не так с Российским 5G? +23

13:01

Большой научный обзор Wi‑Fi‑сенсинга: данные, модели, проблемы и перспективы решения +23

12:41

Русский текст в Claude Opus 5 стоит в 3,9 раза дороже, чем в GPT-5.5, при одинаковой цене за токен +21

11:37

ч1: Обзор. Полгода после утечки через tun0. Кто из VPN-клиентов закрыл дыру, а кто закрыл issue +21

13:30

Про айфоны и земледельцев мезолита +17

07:02

Периодическая таблица аббревиатур корпоративного ландшафта 2: ресурсы, аналитика и персонал +16

08:12

Разговор с животными — следующая этическая проблема использования ИИ +15

13:01

Записки из подполья незаконного архивирования фильмов +93

07:02

Возможность выбора: «буты» на ZX Spectrum +91

09:35

Частоту Audio CD выбрала видеокассета: откуда взялись ровно 44 100 Гц +85

18:23

Попасть нельзя промахнуться +68

08:00

Как запустить Gemma на сервере: сравниваем Ollama и llama.cpp +47

14:05

Самый странный гаджет Sony: CD 210 мегабайт, клавиатура и монохромный экран +35

07:18

Ищем замену MinIO в условиях импортозамещения: опыт тестирования трех S3-совместимых хранилищ +35

09:01

Выделенный сервер: как выбрать конфигурацию и не переплатить +34

12:00

Зачем нейросети «обвязка»: как превратить LLM в рабочий AI-сервис +31

08:06

Одна строка, открытый порт и взломанный сервер: цена вайбкодинга +27

13:57

«Тут только одну фичу добавить…»: как не превратить B2B-продукт в заказную разработку +25

11:57

Как мы защищаем номера телефонов с помощью Oblivious Pseudorandom Function +24

13:13

«Объяснить код» — уже мало: Хабр расширяет ИИ‑помощника для чтения статей +23

07:05

Великий фильтр и парадокс Ферми +23

15:17

Добро пожаловать в пластмассовый мир. Как работает модель BrickGPT/LegoGPT +21

05:31

Восьмидесятые: когда будущее превратилось в телик +21

09:06

Обработка цифрового звука фильтрами +18

11:28

Lossless Ethernet или жизнь без потерь: PFC, буферы и тонкая настройка +17

10:07

Почему накопительная сумма в SQL врёт +17

15:20

Самый разрушительный технологический переход в истории +16

СЕРВИСЫ
  • logo

    CloudLogs.ru - Облачное логирование

    • Храните логи вашего сервиса или приложения в облаке. Удобно просматривайте и анализируйте их.
ОБСУЖДАЕМОЕ

  • Самый разрушительный технологический переход в истории +16

    • 72

    Модели — это не лёгкое дешёвое ИТ для всех, а новый уровень кровавого энтерпрайза +47

    • 59

    Одна строка, открытый порт и взломанный сервер: цена вайбкодинга +27

    • 58

    Купил мини‑ПК с приставкой «AI» ради локальной LLM. Что может NPU на самом деле +52

    • 56

    Частоту Audio CD выбрала видеокассета: откуда взялись ровно 44 100 Гц +86

    • 48

    Записки из подполья незаконного архивирования фильмов +93

    • 45

    Как я собирал свой первый ПК на Pentium 166 в 1998 году и почему это было лучше, чем собирать Ryzen сейчас +32

    • 44

    Великий фильтр и парадокс Ферми +23

    • 44

    Ищем замену MinIO в условиях импортозамещения: опыт тестирования трех S3-совместимых хранилищ +35

    • 41

    Видеоплееры живут в 2012 году, а мы — нет +14

    • 27

    Сознание — свойство живых организмов организовывать информацию о собственной материи +8

    • 21

    Попасть нельзя промахнуться +68

    • 20

    Выбираем родительский контроль для России: продукты для геолокации, отслеживания активности и ограничений по приложениям +12

    • 20

Подписка


  • Главная
  • Контакты
© 2026. Все публикации принадлежат авторам.