![](https://habrastorage.org/getpro/habr/upload_files/3e6/e77/5d4/3e6e775d4ba9e8a66457fe1359a941b8.jpg)
Ситимобил запускает митапы о применении Data science в городских и геосервисах, логистике и технологиях умных городов.
Вместе с коллегами из Циан и Яндекс GO обсудим обработку геоданных, проведение экспериментов в продуктах, где пользователи могут быть объединены сетевым эффектом и многое другое.
Ждём вас 12 августа в 18:00. Регистрация
Мероприятие пройдет в онлайне. Сначала будут доклады, а затем каждый из нас сможет поучаствовать в дискуссии со спикерами. Так что советуем запастись интересными вопросами)
18:00 – 18:10 Вступительное слово
![](https://habrastorage.org/getpro/habr/upload_files/d69/194/495/d691944952cbe4cba10195b4d2db3e62.jpg)
Алексей Чернобровов
Консультант по Data Science
18:10 – 18:40 «Switchback-эксперименты и сетевые эффекты»
![](https://habrastorage.org/getpro/habr/upload_files/566/844/3e1/5668443e141a16ef9c54d3b9bf812e43.jpg)
Артём Солоухин
Product Owner Surge Pricing
Ситимобил
Ситимобил проводит и оценивает много экспериментов связанных с ценообразованием. Далеко не всегда самым удачным решением является стандартный АБ-тест, поэтому мы используем более сложные техники для проведения экспериментов. Из доклада вы узнаете, что такое сетевой эффект, что такое switchback-подход к проведению экспериментов, какие есть гиперпараметры у switchback-сплитования и как их подбирать.
18:40 – 19:10 «Работа с географически неоднородными данными в моделях онлайн-оценки»
![](https://habrastorage.org/getpro/habr/upload_files/f05/77c/e11/f0577ce110065c5b77c9df708d704b5e.jpg)
Андрей Критилин
Руководитель центра моделирования
ЦИАН
Из доклада вы узнаете, что такое геонеоднородность данных и как с ней работать. Рассмотрим разные современные подходы, поймём, как команда ЦИАН их переосмыслила. А также поговорим об интрепретируемости таких моделей и обсудим сложность выбора целевой переменной в моделях оценки стоимости недвижимости.
19:10 – 19:40 «Границы Москвы: эволюция географии в отчетности Яндекс Такси»
![](https://habrastorage.org/getpro/habr/upload_files/fb8/978/925/fb8978925542e74a54622b6c93fe6210.jpg)
Фёдор Лаврентьев
Head of Internal Efficiency
Yandex Go
Город не заканчивается сразу за дорожным знаком – в сознании жителей он продолжается и за официально очерченными граница, уходя в пригород. Города не только объединяются в районы и области, но и соединяются бизнес-смыслом, который не всегда коррелирует с административным делением.
Такси — геопривязанный бизнес. Каждая поездка такси может быть отмечена на карте, а каждый город имеет свою специфику. Вопрос географической группировки всегда имел для нас сакральный смысл. И это наложило отпечаток на наш подход к отчетности. Я расскажу, как менялся подход к географии в Яндекс.Такси, как это отразилось на управленческой отчетности и на какие прегрешения в DWH нам пришлось пойти, чтобы реализовать самые изощренные мечты региональных менеджеров.
19:40 – 20:10 Дискуссия со спикерами