Традиционные розничные магазины уже давно противостоят интернет-шопингу. В условиях пандемии, кризиса, снижения покупательской способности многие потребители освоили и предпочли другие способы совершения покупок. 

Распознавание лиц в ритейле ― один из самых обсуждаемых технологических трендов на 2023 год. Рассмотрим, что эта технология может дать арендодателям и продавцам и почему она вызывает так много разногласий.

Причина номер 1 — Новый инструментарий 

Ценность каждого клиента сегодня высока, как никогда, поэтому значимость различных аналитических систем закономерно повышается. У онлайн-ритейлеров перед обычными торговыми центрами есть серьезное конкурентное преимущество: они оперируют огромными массивами данных о покупателях — от полного социально демографического портрета до истории покупок, среднего чека и возвратов. Однако эффективную систему сбора данных о клиентах можно реализовать и в «реальном» мире с помощью систем видеоаналитики. 

Распознавание лиц в розничной торговле — эффективное средство оптимизации бизнеса, но очень важно не придумывать ритейл-задачи самим, а следовать реальным запросам ритейлеров. 

• Полная информация о клиентах

Установка системы распознавания лиц в супермаркете позволяет идентифицировать посетителей, анализировать аудиторию, формировать карту тепловых зон (интенсивности посещения той или иной зоны помещения), а также собирать информацию о перемещениях покупателей. Детальный анализ поведения потребителя поможет оптимизировать мерчендайзинг, оценивать эффективность использования рекламных площадей, повысить конверсию продаж.

• Распределение арендаторов

Любой крупный торговый центр зарабатывает, сдавая в аренду свои торговые площади. Чаще всего они делятся на «востребованные» и «не очень». Первые всегда ближе к центральному входу и в наиболее проходных местах, а до вторых идти далеко и неудобно. Но заполнить торговый центр арендаторами нужно полностью и за хорошую цену, поэтому в «плохих» локациях располагают торговые точки, куда покупатели пойдут целенаправленно – продуктовые супермаркеты, магазины детских товаров, электроники, товаров для дома. А вот дальше в дело вступает видеоаналитика распознавания лиц. 

​​Собрав большую статистику маршрутов перемещения мужчин и женщин, а также выяснив их предпочтения, частоту и длительность визитов, владелец ТЦ получает целостную картину. И теперь он может не только посоветовать разместить в, казалось бы, непопулярном месте магазин для рыболовов, но и запросить за эту локацию повышенную арендную плату. Ведь согласно данным видеоаналитики, мужчины, направляющиеся в «1000 мелочей», значительно чаще заходят и в окружающие его магазины.

• Геотаргетинг 

Внедрение биометрической видеоаналитики в крупных магазинах способно значительно повысить эффективность маркетинговых и рекламных кампаний. 

Комплексы распознавания лиц идентифицируют личность в режиме реального времени и способны запускать рекламу на мониторах в зависимости от распознанного пола и возраста посетителя, проходящего мимо. Таким образом, совместно с партнерами (ювелирным салоном, рестораном или модным бутиком) можно создавать уникальные персонализированные рекламные кампании. 

• VIP сервис

Системы биометрической видеоаналитики идентифицируют личность и отправляют уведомления ответственным лицам. Они позволяют распознать VIP-клиентов, знаменитостей или первых лиц прямо с порога и предоставить им непревзойденный уровень сервиса. 

Оказание качественных услуг VIP-гостю – гарантия его лояльности. Cистема FaceNeuroVision позволяет незаметно проинформировать персонал о появлении клиента, отследить его последний визит, покупки и привлечь внимание с помощью персонализированных предложений. 

• Оценка эффективности рекламных и мерчендайзинговых активностей

Во многих точках продаж важно отслеживать эмоциональный отклик посетителя на особенности оформления витрин и интерьера, информационные стенды, промо-акции, шоу-программы и т.д. И в данном случае распознавание эмоционального состояния человека по выражению его лица —настоящий прорыв систем видеоаналитики. 

Еще более детальный анализ можно получить наложив проекцию эмоционального состояния посетителя на маршрут его перемещений. 

• Подсчет уникальных посетителей

Установка системы распознавания лиц в торговом центре позволяет собирать беспрецедентную статистику посетителей. 

Комплекс FaceNeuroVision способен решить эту задачу следующим образом: для каждого нового посетителя торгового центра в авторежиме создается гостевая запись (новый посетитель = гость). Когда он снова придет в этот магазин, система уже сможет распознать его и не будет учитывать снова, таким образом, исключая из подсчета одних и тех же людей в отчетном периоде. Данный подход грамотен еще и потому, что он не нагружает сервер и не требует времени на обработку видеоархива (т.е. данные можно получать мгновенно), а также гарантирует минимальную погрешность идентификации личности. 

Причина номер 2 — Снижение потерь от краж

Основная боль ритейлеров — шоплифтеры. Сотрудникам службы охраны иногда удается пресечь правонарушения, однако на каждое изменение регламента безопасности профессиональные воры придумывают новые хитрые ходы. 

Система распознавания лиц может зафиксировать присутствие нежелательных покупателей (например, пойманных ранее на воровстве) и отправить уведомления ответственным лицам. Такая опция может быть актуальной как для единичных магазинов, так и для целых торговых сетей — распределенный характер системы позволит предотвращать мошенничество сразу во всех торговых точках сети. 

• Компактные коробочные решения для биометрического распознавания лиц позволяют использовать видеоаналитику даже на объектах, где установка серверов или персональных компьютеров затруднительна или не представляется возможной (мини-магазины, рестораны, фудтраки, кафе). FNV Appliance — самый простой и экономически выгодный способ внедрить нейросетевую аналитику распознавания лиц на объектах малого бизнеса и ритейла. Несмотря на ультрасжатый размер, он позволяет минимизировать риски недобросовестных действий, идентифицировать нарушителей и сокращать потери от воровства и мошенничества. 

Причина номер 3 — Разграничение доступа и учет рабочего времени сотрудников

Одним из самых востребованных применений системы распознавания лиц в 2023 году, пожалуй, может стать учет рабочего времени сотрудников. Торговые сети насчитывают сотни штатных единиц, стажеров, соискателей. Им необходимо автоматизировать кадровое делопроизводство, табельный учет и управлять услугами подрядных организаций. 

Видеоаналитика распознавания лиц может оптимизировать и упростить эти процессы, а также контролировать присутствие на рабочих местах, опоздания, верифицировать сотрудников на кассах и разграничивать доступ в закрытые помещения и зоны.

Причина номер 4 — Оптимизация обслуживания покупателей и сокращение очередей 

Комплексы распознавания лиц позволяют значительно ускорить обслуживание клиентов на кассах и оптимизировать торговые пространства. С помощью видеоаналитики можно реализовать:

• осуществление оплаты на кассах самообслуживания 

• контроль продажи алкоголя, сигарет несовершеннолетним 

• контроль ношения масок и др.

Резюме

Повышенный спрос на системы распознавания лиц наблюдается в ритейле уже несколько лет: от этапа осторожного “прощупывания” и оценки технологии продавцы и ритейлеры плавно переходят к массовому ее внедрению. 

Уже сегодня очевидно, что использование комплексов распознавания лиц выведет торговые объекты на совершенно иной уровень. И победит в борьбе за покупателя тот, у кого будет более выигрышная конкурентная позиция, включающая персонализированный маркетинг, качественный сервис и безукоризненный уровень безопасности.